Tekoäly
SoftBank Roze IPO: Tekoälydata‑keskusten robotiikkapanostus

Kun puhutaan varhaisesta sijoittamisesta teknologian trendeihin, hyvin harvat yritykset voivat kilpailla SoftBankin kanssa, japanilaisen Masayoshi Sonin perustaman sijoitusrahaston kanssa. Esimerkiksi SoftBank on ollut varhainen sijoittaja Alibabassa (BABA ), Nvidiaan (NVDA ), Arm Holdingsiin (ARM ) ja OpenAI:hin.
Yhtiö pyrkii nyt varmistamaan toisen sijoituksen arvostuksen, Roze:n, tekoäly- ja robotiikkayrityksen, joka automatisoi tekoälydata‑keskusten rakentamista.
Sitä ei tule sekoittaa RoseAI-yritykseen, joka on rahoitusalan tekoälyyritys, eikä myöskään RozeAI-yritykseen, eteläkorealaiseen tekoälykatastrofiratkaisuihin erikoistuneeseen yritykseen. Sekoitusriski on erityisen suuri, koska RozeAI suunnittelee julkista listautumista toukokuussa 2026 tunnuksella ROZE.
SoftBankin Roze listautuu julkisesti pian, mieluiten jo vuonna 2026. Tämä voisi olla vielä yksi merkittävä voitto SoftBankille (SFTBY) ja syy sijoittajien kiinnittää jälleen huomiota yhtiön osakkeeseen.
Data Center Building Ramping Up
Kun tekoälyjen suorituskyky on räjähdysmäisesti kasvanut viime vuosina, myös “hyperskaalaisten” tekoälydata‑keskusten rakentaminen on lisääntynyt, jotta voidaan tarjota laskentatehoa näiden tekoälyjen kouluttamiseen ja niiden soveltamiseen kaupallisissa sovelluksissa.
Pelkkä data‑keskusten rakentaminen, ei niiden toiminta, oli vuonna 2025 valtava markkina, jonka arvo oli 261 miljardia dollaria, ja sen odotetaan kasvavan edelleen 12,7 %:n CAGR:lla 662 miljardiin dollariin.

Lähde: GrandView Research
AI-työkuormat, jotka muodostivat noin 25 % kysynnästä vuonna 2025, odotetaan edustavan 50 %–70 %:a kaikesta data‑keskusten laskennasta vuoteen 2030 mennessä. Kaikkiaan 3,7 triljoonaa–8 triljoonaa dollaria voitaisiin käyttää tekoälydata‑keskusten infrastruktuureihin seuraavan viiden vuoden aikana.
Kuitenkin monet data‑keskusten rakennushankkeet viivästyvät, mikä voi horjuttaa näitä ennusteita. Osa viivästyksistä johtuu energiansaannin, verkon kapasiteetin ja näiden laitosten valtavan energiankulutuksen ongelmista.
Toinen ongelma on pätevän työvoiman puute, mukaan lukien sähköasentajat, HVAC-teknikot ja putkimiehet. Ongelma pahenee data‑keskuksiin erikoistuneissa taidoissa, kuten rakennusvalvojat, mekaaniset, sähkö- ja putkikoordinaattorit; rakennustietomallinnuksen (BIM) johtajat; ja käyttöönottojohtajat.

Lähde: ThinkBRG
Yli 60 % data‑keskusten tarjoajista raportoi haasteista löytää päteviä ehdokkaita avoimiin tehtäviin.
”Tämä on ongelma, kun lähes 3 000 data‑keskusprojektia on rakennettavana tai suunnitteilla koko maassa, mukaan lukien monet laajamittaiset toteutukset, joista jokainen työllistää tyypillisesti 1 500–3 000 työntekijää huippurakennusvaiheessa. Suuremmat projektit voivat työllistää jopa 4 000 työntekijää, mikä vastaa pienen kaupungin kokoa.”
Tämän vuoksi SoftBank, joka on data‑keskusten rakentamisen eturintamassa $500 miljardiarvoisen Stargate‑projektin kanssa, yhdessä OpenAI:n ja Oracle (ORCL ) kanssa, pyrkii hyödyntämään robotiikkaa ja tekoälyä auttaakseen tekoälydata‑keskusten kapasiteetin rakentamisessa pian itsenäisesti listautuvan Roze-yrityksen avulla.
How Will Roze Be Built?
Creating A New Data Center Construction Method
Tällä hetkellä Roze ei muodollisesti ole itsenäinen yhtiö, eikä sillä ole edes omaa verkkosivustoa. Kuitenkin se rakennetaan useiden toisiaan täydentävien yritysten ja divisioonien fuusiosta, jotka SoftBank on täysin tai osittain hankkinut useiden miljardien dollarien arvosta:
- ABB:n robotiikkayksikkö ostettiin 5,4 miljardia dollaria.
- Ampere Computing ostettiin 6,5 miljardia dollaria.
- DigitalBridge (DBRG ):n data‑keskusomaisuudet ostettiin 3 miljardia dollaria.
Ilmoitettujen tietojen mukaan Roze‑listautuminen pyrkii arvostukseen, joka on 100 miljardia dollaria, mikä olisi valtava arvonnousu SoftBankin yhdistämien näiden erillisten kapasiteettien synergian ja sen syvän yhteyden tekoäly‑hyperskaalaaja‑ekosysteemiin, erityisesti OpenAI:hin, ansiosta.
Ei ole selvää, integroidaanko myös muita SoftBankin segmenttejä Rozeen. Mahdollinen ehdokas on SB Energy, SoftBank‑konsernin yhtiö, joka keskittyy energiansaantijärjestelmien toimittamiseen data‑keskuksiin.
Building Synergies
Kun on ilmoitettu, että nämä omaisuudet kuuluvat Rozeen, voidaan arvata tulevan SoftBankin uuden divisioonan malli.
DigitalBridge tuo mukanaan ennestään olemassa olevan asiantuntemuksensa omaisuudenhoitajana, joka on omistautunut digitaaliseen infrastruktuuriin sijoittamiseen. Yrityksellä on kokemusta Rozen ydinliiketoiminnasta, data‑keskuksista, mutta myös solutornista, kuituverkostoista ja reunainfrastruktuurista.
Voimme odottaa DigitalBridge:n tuovan tarvittavan tiedon ja henkilöstön, jotka nopeuttavat AI‑data‑keskusten rakennushankkeiden suunnittelua, käyttöönottoa ja hallintaa.
“DigitalBridge on digitaalisen infrastruktuurin johtaja, ja tämä yritysosto vahvistaa perustaa seuraavan sukupolven AI‑data‑keskuksille, edistää visiomme tulla johtavaksi ASI‑alustapalveluntarjoajaksi, ja auttaa avaamaan läpimurtoja, jotka vievät ihmiskuntaa eteenpäin.”
Masayoshi Son – Chairman and CEO of SoftBank Group Corp
Ampere Computing on piiriksen suunnittelija, jossa on noin 1 000 puolijohdeinsinööriä, jotka “suunnittelevat suorituskykyisiä, energiatehokkaita prosessoreita, jotka on erikoistettu seuraavan sukupolven pilvilaskentaan ja AI‑työkuormiin”. Yhdessä Arm Holdingin kanssa tämä segmentti tarjoaa laskentalaitteiston ja piiriksen asiantuntemuksen AI:n käyttöönoton nopeuttamiseksi.
ABB:n robotiikka vastaa työvoimapulan ratkaisemisesta korvaamalla ihmistyövoiman tai parantamalla työntekijöiden tuottavuutta rakennusvaiheessa, kaapeleiden vetämisessä, putkien liittämisessä, palvelinrakenteiden asentamisessa jne.
What Will Make Roze Unique?
Todennäköisesti ABB:n robotiikkayksikkö tekee Rozeesta ainutlaatuisen. ABB on integroinut tekoälyn erittäin aggressiivisesti teollisuusrobotiikkaansa moniin sovelluksiin; esimerkiksi jo käyttöönotetuista käyttötapauksista voidaan mainita:
- Laatutarkastus: konevision avulla varustettu robottisolu, joka tarkistaa pisteet ja tunnistaa viat 22 mikrometrin tarkkuudella ja kaksikymmentä kertaa nopeammin kuin ihmiset.
- Ennakoiva kunnossapito: tekoälypohjaisilla arviointikriteereillä oppivat robotit tarjoavat 99,9 % diagnoositarkkuuden ja nollatuotantokatkoksen.
- Autonominen poraus: antureilla varustetut robotit ja tekoälyjärjestelmä auttavat Schindleria poraamisessa ja asennuksessa hissikaivossa tarkkuuden ja työturvallisuuden parantamiseksi.
- Tuotteiden poiminta: robotit voivat poimia tuntemattomia kohteita kyvyllä suorittaa 1400 poimintaa tunnissa, hyödyntäen 3D‑näköä ja tekoälyn syviä neuroverkkoja.
- Autonominen liikkuvuus: mobiilit robotit, joissa on tekoälypohjainen 3D‑navigaatioteknologia, pystyvät toimimaan itsenäisesti nopeasti muuttuvassa ympäristössä.
Se, että ABB on vuosikymmenten ajan keskittynyt raskaiden teollisuusrobottien kehittämiseen, asettaa sen eri kategoriaan kuin useimmat muut “trendaavat” robotiikkayritykset, jotka keskittyvät enemmän humanoidirobottien ja kevyempien mallien, kuten robokoirien, kehittämiseen.
Lopulta ideana on rakentaa vuorokauden ympäri, 24 / 7, mikä nopeuttaa merkittävästi rakennusnopeutta.
Tämä on osa yleistä suuntausta, jossa “Fysikaalinen tekoäly” nousee yhtä tärkeäksi, ellei tärkeämmäksi, kuin puhtaat ohjelmistopohjaiset tekoälyt (seuraa linkkiä saadaksesi laajemman analyysin tästä aiheesta).
Nyt ABB Robotics hyötyy suoralta pääsylta SoftBankin omiin tekoälyjärjestelmiin, ja lisäksi entistä suotuisammasta pääsystä parhaisiin tekoälymalleihin SoftBankin lähimmiltä kumppaneilta, mukaan lukien OpenAI ja Nvidian Omniverse-pohjainen RobotStudio HyperReality.
“NVIDIA Omniverse -kirjastojen integrointi RobotStudioon tuo kehittynyttä simulointia ja nopeutettua laskentaa ABB Roboticsin ainutlaatuiseen virtuaalikontrolleriteknologiaan, nopeuttaen sitä, miten kaiken kokoiset valmistajat tuovat monimutkaisia tuotteita markkinoille.”
Deepu Talla – Vice president of robotics and edge AI at NVIDIA
Robotimallit, joilla on todennäköisesti suurin vaikutus, ovat:
- IRB 8700, 1 000 kg:n kuormankantokykyinen robotti, sekä IRB 6700, paikan päällä tapahtuvaa automaattista hitsausta varten; molempia robotteja käytetään raskaampiin rakennustehtäviin.
- GoFa (CRB 15000) automatisoituun ruuvien kiristämiseen ja herkkiä elektronisia komponentteja asennukseen, turvallinen olla ihmistyöntekijöiden lähellä tiiviissä data‑keskuksen käytävissä.

Lähde: ABB
How Will Roze Plans Work?
Todennäköinen elementti on tehdä Rozen rakentamista data‑keskuksista mahdollisimman modulaarisia ja hyödyntää off‑site‑valmistusta. ABB on jo asiantuntija modulaarisessa rakentamisessa, jossa robotit kokoavat puu‑ tai teräsrunkoja mikrotehtailta.
Nämä esikokoonnetut moduulit siirretään sitten data‑keskuksen rakennustyömaalle, ja yhden segmentin rakentaminen voi kestää vain 12–24 tuntia, eikä päiviä tai viikkoja.
Toinen elementti on digitaalisen kaksosen teknologian laajamittainen käyttö. Rakenteessa olevan data‑keskuksen digitaalinen kopio on olemassa ja auttaa robotteja navigoimaan itsenäisesti työmaalla määrittäen, mitä minne ja miten asennetaan.
On myös todennäköistä, että myöhemmin ABB:n robotteja käytetään automatisoituun palvelinkomponenttien purkamiseen ja kierrätykseen, mikä vastaa nopean AI‑skaalauksen aiheuttamiin massiivisiin e‑jätteen haasteisiin, sillä suurin osa tänä päivänä rakennetusta AI‑data‑keskuksesta todennäköisesti vanhenee pelkästään viiden vuoden kuluttua.
The Future of Roze Stock Post-IPO
Sijoittajille Roze‑altistus voidaan saavuttaa kahdella tavalla.
Ensimmäinen tapa on omistaa SoftBank, ja samalla saada altistus yrityksen viime vuosina rakentamalle monimutkaiselle sijoitussverkostolle, jossa on monia rohkeita ja aggressiivisia panostuksia AI‑sektorin nopeaan kasvuun.
Toinen tapa on odottaa itse listautumista. Rozen alkuperäinen arvostus ei ole vielä virallinen, mutta huhuttu 100 miljardia dollaria katsotaan joidenkin mielestä hieman liian korkeaksi, kun otetaan huomioon, että data‑keskusten automatisoitu robottirakentaminen ei ole vielä vakiintunut käytäntö.
Toisaalta tämä on riski, sillä se tarkoittaa, että vertailukelpoista kilpailua on vähän, ja todellinen markkina saattaa olla paljon pienempi kuin odotettu, erityisesti jos lopullinen suorituskyky todellisilla rakennustyömailla ei ole odotetun tasoinen.
Mahdollisesti IPO‑esitteestä saatu lisätieto selventää tätä aihetta paremmin. Ja tietysti IPO‑arvostus voi joskus olla liian optimistinen, mikä johtaa kurssin romahdukseen ensimmäisinä kaupankäyntiviikkoina.
Toisaalta, olla ensimmäinen yritys, joka automatisoi, nopeuttaa ja yleisesti parantaa data‑keskusten rakentamista robottien avulla, on juuri se pitkän matkan veto, joka on historiallisesti tehnyt SoftBankista menestyvän.
Lisäksi samat menetelmät voitaisiin ottaa käyttöön monissa muissa uudelleensanallistumisprojekteissa, kuten SMR‑voimalaitoksissa, puolijohteiden valmistamoissa, autotehtailta, akkuhilloissa tai aurinkovoimalaitoksissa.
Se voisi tehdä Rozeesta mahdollisesti suurimman ja eniten profiilia omaavan “pick and shovel” -osakkeen, johon sijoittaa saadakseen altistuksen tekoälyn kasvulle ja laajalle uudelleensanallistumistrendille. Ja jos markkinoiden toiminta viime vuosina on jotain osoittanut, se on se, että kiinnostus suurempiin AI‑keskustaviin osakkeisiin vaikuttaa toistaiseksi lähes rajattomalta.











