AI haluaa talousneuvonantajien työpaikat. Onko heillä mahdollisuus?

ChatGPT ja sen AI‑sisarukset ovat tänään kaikkialla – ja innostuksen lisäksi ne aiheuttavat ennennäkemätöntä pelkoa työntekijöiden keskuudessa monilla toimialoilla, ennusteiden mukaan nämä kehittyneet teknologiat korvaavat heidät. Vaikka toistaiseksi ei ole dokumentoituja tapauksia, joissa työntekijöitä olisi irtisanottu ja korvattu ChatGPT:llä, World Economic Forum ennustaa, että kehittyvä AI voisi mahdollisesti korvata jopa 85 miljoonaa työpaikkaa maailmanlaajuisesti vuoteen 2025 mennessä.

ChatGPT on vasta alkua. Joidenkin takaiskujen jälkeen, Microsoft (MSFT ) on jälleen avannut kehittyneemmän Bing‑chatbotin laajaan julkiseen testaukseen. Ja älykkäiden chatbotien ohi on uusia edistysaskeleita, jotka mahdollistavat AI‑järjestelmien kehittää joustavia ja jatkuvasti päivittyviä datamalleja vastauksena uusiin tapahtumiin ja kehityksiin, antaen näille järjestelmille käytännössä kyvyn “ennustaa” tulevaisuutta analysoimalla miljoonia skenaarioita, joissa vastaavia tapahtumia on tapahtunut menneisyydessä.

AI tekee voimakkaita ja älykkäitä muutoksia työskentelytapaamme

Tällaisilla “voimilla” vaikuttaa siltä, että AI suuntautuu moniin valkokaulutyöpaikkoihin, joita tähän asti pidettiin turvallisina. Koulutuksen, journalistisen, markkinoinnin, mainonnan ja monien muiden alojen tehtävät katsotaan riskialttiiksi – samoin rahoitusalan tehtävät. Oikeiden tietojen avulla AI‑järjestelmät pystyvät kehittämään tarkkoja taloudellisia ja talousennusteita ja soveltamaan niitä asiakkaiden erityistilanteisiin, poistaen tarvetta neuvonantajille, pankkiireille tai muille ammattilaisille. Jos AI pystyy tarkasti ennustamaan markkinoiden muutoksia ja antamaan tarkkoja neuvoja sijoittajille, niin kuka sitten tarvitsee taloussuunnittelijoita?

Mutta älä vielä hylkää näitä työpaikkoja – tai näiden ihmisen ammattilaisten tarvetta – vielä. Kaikista kyvyistään huolimatta AI tarvitsee edelleen “valvontaa” – ihmistä, joka ymmärtää sijoittajan tavoitteet, tilanteen ja rajoitukset. Ja ihmiset haluavat edelleen mieluummin käsitellä asioita toisen ihmisen kanssa, kun se on mahdollista. AI ei korvaa näitä työtehtäviä tekeviä ammattilaisia; kuten monilla muillakin aloilla, tulevaisuus ei ole ihmisten korvaamista kehittyneillä teknologioilla – vaan yhteistyötä.

AI luo itse asiassa uusia työpaikkoja

Se rivi työpaikkojen menetyksistä WEF‑raportissa sai paljon huomiota, mutta vähemmän raportoitiin toisesta tärkeästä tilastosta, jonka mukaan AI luo itse asiassa 97 miljoonaa työpaikkaa – nettopositio 12 miljoonaa työpaikkaa. Kun automaatio on jo muuttanut työmarkkinoita – koneet ja robotit tekevät toistuvaa “droonityötä”, jota aiemmin tekivät ihmiset – kehittynyt automaatio yhdistettynä AI:hin korvaa mekaanisen kirjoittamisen, tietojenkäsittelyn, kirjanpidon ja muun työn, joka perustuu tiedon tutkimiseen, kokoamiseen ja esittämiseen. Luodut työpaikat sisältävät datamallien kehittämisen ja valvonnan, varmistaen, että ne ovat järkeviä ja vastaavat tarvittavia tarpeita.

Ja vaikka tulevaisuuden kehittyneellä AI:lla onkin entistä suuremmat kyvyt, koska se pystyy muokkaamaan ennustemalleja lennossa, se vaatii paljon enemmän mallien valvontaa, jotta ne eivät riko lakeja, säädöksiä tai eettisiä periaatteita. Esimerkiksi AI‑ohjaamien itseohjautuvien Teslojen käyttämä teknologia oli osallisena useissa äskettäin tapahtuneissa onnettomuuksissa – mikä johti massiiviseen ajoneuvojen takaisinveto‑kutsuun – mikä tekee selväksi, että AI tarvitsee valvontaa. Ja on loogista, että mitä suurempi tarve valvonnalle.

Työskentelevätkö ihmiset ja AI yhdessä rahoitusalalla?

Rahoitusmaailmassa tämä valvonta voisi tarkoittaa ihmisen tekemää asiakkaan taloudellisen tilanteen arviointia ennen AI:n tuottaman neuvon soveltamista. Jos esimerkiksi AI ennustaa, että osakkeella on 80 % mahdollisuus nousta 10 % seuraavan kuukauden aikana, taloussuunnittelija saattaisi suositella tätä sijoitusta asiakkaalle, jolla on riittävästi säästöjä kattamaan mahdollinen tappio, jos 20 %:n mahdollisuus, että osake ei nouse, toteutuu – mutta hän ei ehkä suosittele sijoitusta henkilölle, joka joutuisi taloudelliseen ahdinkoon, jos sijoitus ei tuottaisi.

Samoin lainavastaava, jonka AI‑analyysi sanoi, että lainahakija on hyvä riski omaisuutensa perusteella, haluaisi tarkastella tätä suositusta hakijan omaisuuden perusteella. Lainan koon tai ehtojen päätös voisi vaihdella sen mukaan, perustuuko omaisuus erittäin turvallisiin välineisiin, kuten joukkovelkakirjoihin tai valtion velkakirjoihin, vai spekulatiivisempiin välineisiin, kuten kryptovaluuttoihin. Lainasopimukseen voidaan sisällyttää ehto, että hakijan on pidettävä omaisuutensa näissä turvallisemmissa välineissä, jotta hän täyttää ehdot.

AI:n tuottaman tiedon tarkistamisen lisäksi ihmiset jatkavat tärkeää roolia rahoituksessa – juuri siksi, että he ovat ihmisiä, tarjoten tärkeän “inhimillisen kosketuksen” tapahtumiin. Tämä on erityisen tärkeää taloudellisissa asioissa – joissa yksilöt luottavat rahoituslaitoksiin, taloussuunnittelijoihin, sijoitusyhtiöihin ja muihin instituutioihin sekä neuvonantajiin eläkkeensä, merkittävät taloudelliset varat, perinnöt ja paljon muuta. Vaikka datatieteilijät kehittävät algoritmeja, jotka ymmärtää kontekstin, algoritmien kehittäminen, joilla on täydellinen ymmärrys ihmisen motivaatiosta on paljon suurempi haaste – ja vaikka (tai kun) tällaiset järjestelmät kehittyvät, on todennäköistä, että ihmiset edelleen haluavat, että nämä suositukset tarkistetaan ihmisen toimesta.

Sijoittajat jatkavat ihmisen näkemyksiin luottamista, mutta AI avaa uusia taloudellisia horisontteja

Kuinka hyvää AI onkin – tai tulee olemaan – sijoittajat, säästäjät, lainanottajat, asuntolainojen haltijat ja kaikki muut, jotka luottavat rahansa toiselle, haluavat, että tuo joku on “joku” – ei sieluton entiteetti. AI on todellakin tulossa, ja monin tavoin se on jo muuttamassa tapaamme työskennellä, elää ja sijoittaa. Mutta kuten aiempien teollisuus- ja teknologiarallien kanssa, kävi ilmi, että nämä edistysaskeleet loivat monia uusia työpaikkoja sen sijaan, että ne aiheuttaisivat massatyöttömyyttä.

Rahoitusalan ammattilaisten on omaksuttava AI pysyäkseen merkityksellisinä

Datamallien valvonta ja ihmislähtöiset asiakaspalvelutarpeet ovat vain kaksi tapaa, joilla rahoitusalalla työskentelevät selviytyvät kehittyneen AI:n aikakaudella – ja on todennäköistä, että he eivät vain selviä, vaan menestyvät, kun “kumppanuus” ihmisten ja AI:n välillä avaa uusia mahdollisuuksia.