Tekoäly muokkaa sosiaalista mediaa ja verkon luottamusta

AI-sisältö on kaikkialla, syrjäyttäen aitoa ihmissisältöä ja mullistaen täysin sosiaalisen median maisemaa. Sen vaikutus on nyt laajentunut alustoja pidemmälle vaikuttaen poliittiseen areenaan, laajempaan internetiin ja jopa globaaliin talouteen.

Joten, tarkoittaako tämä, että sosiaalinen media on lähestymässä loppuaan? No, katsotaanpa.

Yhteenveto:

AI:n luoma sisältö muokkaa sosiaalista mediaa tulvimalla alustoja synteettisellä medialla, heikentämällä luottamusta ja siirtämällä merkityksellistä ihmisen vuorovaikutusta yksityisiin, tarkistettaviin tiloihin.

Ihmisyhteyksistä synteettisiin syötteisiin

Noin neljä vuosikymmentä sitten varhaiset verkko-sosiaalisen vuorovaikutuksen muodot ilmestyivät ensimmäisen kerran, alkaen bulletin board -järjestelmistä (BBS), Usenetistä ja varhaisista foorumeista 1970- ja 1980-lukujen lopulla. Kuitenkin ensimmäiset tunnistettavat sosiaalisen verkostoitumisen alustat eivät tulleet näkyviin ennen 1990-luvun puoliväliä–lopua, luoden perustan sille, mitä myöhemmin kehittyi nykyaikaiseksi sosiaaliseksi mediaksi.

2000-luvun alun merkitsi sosiaalisen median laajaa suosiota sivustoilla kuten Friendster, MySpace ja Facebook. Tämä nykyaikainen sosiaalisen median aikakausi mahdollisti välittömän globaalin yhteyden, antaen ihmisille mahdollisuuden ylläpitää suhteita, saada reaaliaikaista uutista ja rakentaa yhteisöjä yhteisten kiinnostuksen kohteiden ympärille.

Mutta nyt, vain muutaman vuosikymmenen jälkeen, sosiaalisen median ilme muuttuu AI-sisällön leviämisen myötä.

Perinteisesti sosiaalisen median ydinarvot ovat olleet yhteys ja ilmaisun vapaus, mutta ne on korvattu automatisoidulla massatuotannolla. Kun ihmisten syötteet hallitsevat synteettinen melu, sitoutumattomuus ja epäluottamus massojen keskuudessa kasvavat nopeasti.

Instagramin ylimmän johdon mukaan huolellisesti kuratoitu ruudukko on nyt menneisyyttä.

Threads-viestissä Instagramin johtaja Adam Mosseri varoitti, että tekoälyn nousu on tappanut sosiaalisen median sivuston kiillotetun estetiikan. Kaikki se meikki, ihon tasoitus, kauniit maisemat ja korkean kontrastin valokuvaus ovat nyt “kuolleita”, sillä “ihmiset ovat pitkälti lopettaneet henkilökohtaisten hetkien jakamisen vuosien ajan”, hän sanoi.

Sen sijaan, kiiltämättömiä, “epäedustavia hetkiä” jaetaan suoran viestin kautta.

AI-kuvien läpäisevyys tarkoittaa, että sisällöntuottajien täytyy siirtyä pois kuratoiduista ruuduista ja ammattilaisvalokuvauksesta kohti “raawempaa estetiikkaa”, jossa ihmiset haluavat “sisältöä, joka tuntuu aidolta” sen sijaan, että olisi kiiltävää kuvaa, joka on “halpaa tuottaa ja tylsää kuluttaa.”

Pian näemme AI-työkalujen kypsymisen ja sen myötä esteettisen kirjon laajenemisen, Mosseri sanoi, ja huomautti, että jo nyt sosiaalisen median syötteet alkavat täyttyä “synteettisestä kaikesta”, mikä tarkoittaa, että alustojen täytyy kehittyä käsittelemään AI:n tuottaman sisällön tulvaa.

Samaan aikaan Substackin perustaja ja toimitusjohtaja Chris Best totesi viime vuoden lopulla, että AI:n luoma “slop” voisi tulvia internetiin, mikä “pitää tyhmät ihmiset klikkaamassa.”

“Slop” valittiin Merriam-Websterin Yhdysvaltain sanakirjan vuoden 2025 sanaksi, joka määrittelee sen “digitaaliseksi matalan laadun sisällöksi, joka tuotetaan yleensä määrällisesti tekoälyn avulla.”

Bot-internetin nousu

Pyyhkäise vierittääksesi →

Data osoittaa, että lähes kolmasosa kaikesta internet-liikenteestä tulee boteista, automatisoiduista ohjelmista, jotka jäljittelevät ihmisen käyttäytymistä.

Tämä on synnyttänyt kuolleen internetin teorian, jonka mukaan internet koostuu pääasiassa bottitoiminnasta ja algoritmisesti tuotetusta sisällöstä, jonka tarkoituksena on hallita globaalia väestöä.

Reddit (RDDT )-perustaja Alexis Ohanian uskoo, että ideassa on jotain totuutta, ja sen vuoksi uusi sosiaalisen median aikakausi syntyy. “Elämän todistaminen, kuten live-katselijat ja live-sisältö, on todella helvetin arvokasta huomion pitämiseksi,” hän sanoi podcastissa.

OpenAI:n perustaja ja toimitusjohtaja Sam Altman jakoi samanlaisen näkemyksen X:ssä viime vuonna, julkaisten:

“En koskaan ottanut kuolleen internetin teoriaa vakavasti, mutta näyttää siltä, että LLM:n hallinnoimia Twitter-tilejä on todella paljon nyt.”

Bot-toiminta X:ssa (entinen Twitter) on itse asiassa pahenemassa. Arvioiden mukaan noin 10 % X:n tileistä on boteja, mikä tarkoittaa miljoonia käyttäjiä.

Samaan aikaan yli 20 % YouTuben algoritmin uusille käyttäjille näyttämistä videoista on todettu olevan “AI slopia.”

Itse asiassa 15 000 eniten katsotun YouTube-kanavan tutkimuksessa 278 kanavaa sisältää vain AI:n tuottamaa sisältöä, ja ne ovat yhdessä keränneet 221 miljoonaa tilaajaa ja yli 63 miljardia katselua, tuottaen noin 117 miljoonaa dollaria tuloja vuodessa.

Tämä ei rajoitu vain yhteen tai muutamaan alustaan; se koskee koko internetiä.

Kuten 2025 Imperva Bad Bot -raportti totesi, automatisoitu liikenne on ohittanut ihmisen liikenteen, muodostaen 51 % kaikesta internet-liikenteestä, josta 20 % tulee “pahoista boteista”, jotka harjoittavat haitallista toimintaa.

Muutama kuukausi sitten Wikimedia Foundationin (Wikipediaa ylläpitävä voittoa tavoittelematon organisaatio) vanhempi tuotejohtaja Marshall Miller totesi myös, että sivuston ihmisen liikenne on vähentynyt noin 8 %, kun ihmiset muuttavat tapaa, jolla he hakevat tietoa verkossa.

Lasku paljastui sen jälkeen, kun säätiö muutti tapaa, jolla se erottaa ihmisen ja botin liikenteen, jotta se voisi paremmin ymmärtää todellista lukijakuntaa ja rajoittaa kolmansien osapuolten botteja, jotka kaappaavat sen dataa kaupallista hakua ja AI-työkaluja varten.

“Uskomme, että nämä laskut heijastavat generatiivisen tekoälyn ja sosiaalisen median vaikutusta siihen, miten ihmiset etsivät tietoa, erityisesti kun hakukoneet tarjoavat vastauksia suoraan hakijoille, usein Wikipedia-sisällön perusteella,” Miller kirjoitti, lisäten että tämä ei todellakaan ollut yllätys, kun hakukoneet yhä enemmän käyttävät AI:ta tarjotakseen vastauksia suoraan tulossivuille ja nuoremmat käyttäjät kääntyvät TikTokin ja YouTuben puoleen.

Mutta tämä tarkoittaa, että yhteisö, joka kirjoittaa ja muokkaa Wikipedian sisältöä, saattaa kutistua. Tämän vuoksi alusta kehottaa hakukoneita, sosiaalisia alustoja, LLM:itä ja AI-chatbotteja ohjaamaan enemmän liikennettä takaisin sivustolle.

Miten sosiaalisen median alustat vahvistavat AI-sisältöä

Sosiaalisen median alustoja on hukuttanut AI:n luoma sisältö räjähdysmäisen generatiivisten työkalujen ekosysteemin kasvun ansiosta.

Esimerkiksi työkalut kuten Sora, Midjourney, Pika, Runway ja Stable Diffusion ovat tehneet äärimmäisen helpoksi luoda kuvia ja videoita melkein mistä tahansa.

Kasvava määrä ratkaisuja tekee jopa helpommaksi ihmisille nostaa katselukertoja ja ansaita sisällöntuottajien palkkio-ohjelmista tai affiliate-linkeistä. Ne eivät ainoastaan automaattisesti luo sisältöä, vaan myös julkaisevat sen suoraan alustoille kuten YouTube, maksua vastaan, tuottaen yli 100 videota kuukaudessa yhdellä tilillä. Nämä ratkaisut pyrkivät automatisoimaan koko sisällöntuottajan prosessin.

Mutta se ei ole kaikki. Tutkijat ovat havainneet, että alustat ovat itse asiassa nostaneet AI:n luomia julkaisuja. Alustat kuten TikTok, Instagram ja Meta tarjoavat jopa natiiveja AI-ominaisuuksia, joiden avulla käyttäjät voivat luoda visuaaleja, käsikirjoituksia tai remiksata olemassa olevaa mediaa ilman ulkoista ohjelmistoa.

Meta on erityisesti omaksunut AI:n luoman sisällön täysillä, jopa luoden oman slopin. Vuonna 2023 yhtiö esitteli AI-pohjaiset profiilit ja ilmoitti suunnitelmistaan täyttää alustansa AI-hahmoilla. Mutta merkittävän käyttäjävastauksen jälkeen Meta poisti AI-profiilit viime vuonna.

Instagram puolestaan lanseerasi AI-studion, jonka avulla käyttäjät voivat tuottaa räätälöityjä chatboteja, mukaan lukien omat digitaaliset versiot.

Äskettäin TikTok paljasti, että sen alustalla on vähintään 1,3 miljardia AI:n luomaa julkaisua, ja yli 100 miljoonaa sisältökappaletta ladataan päivittäin. Läpinäkyvyyden vuoksi TikTok merkitsee AI:n luoman sisällön ja antaa käyttäjille mahdollisuuden vähentää näkemänsä AI-sisällön määrää.

Mutta AI Forensics, Pariisissa toimiva voittoa tavoittelematon organisaatio, havaitsi, että alle 2 % tileistä oli saanut TikTokin AI-sisältömerkinnän. Joskus ne myös pystyvät pakenemaan alustan moderointia kuukausiksi, vaikka julkaisevat sisältöä, joka on TikTokin käyttöehtojen mukaan kiellettyä.

Raportin mukaan yli 350 AI-keskittynyttä tiliä julkaisi 43 000 julkaisua gen AI -työkalujen avustuksella, keräten 4,5 miljardia katselua kuukauden aikana. Tutkijat sanoivat:

“Aidon ihmisen ja synteettisen AI:n luoman sisällön välinen raja hämärtyy alustalla, mikä merkitsee uutta suuntausta kohti enemmän AI:n luomaa sisältöä käyttäjien syötteissä.”

Voiko aitous selviytyä automaatiosta?

Aikaisemmin vilkkaana todellisella toiminnalla, jossa ystävät kokoontuivat ja jakoivat erityisiä hetkiä, sosiaaliset verkostot muuttuvat nyt aavekaupungeiksi, joita asuttavat keinotekoiset entiteetit, jotka simuloivat ihmisen vuorovaikutusta ja julkaisevat AI:n luomaa sisältöä.

Vaikka saatat ajatella, että voit vain estää nämä käyttäjät ja sisällöt, tutkimus osoitti, että ihmiset eivät pysty erottamaan AI:ta ihmisestä, vaikka he olisivatkin perehtyneet LLM:n aihealueeseen.

Tutkimus arvioi, kuinka onnistuneesti ihmiset havaitsevat AI:n luoman sisällön, ja havaitsi, että ihmisen teksti tunnistettiin oikein vain 67 %:ssa tapauksista, kun taas GPT-4 tunnistettiin virheellisesti ihmiseksi 54 %:ssa tapauksista.

Instagramin Mosserin mukaan sosiaalisen median alustat vain heikkenevät AI:n luoman median tunnistamisessa ajan myötä teknologian kehittyessä. Yksi ratkaisu voisi olla kameroiden yritysten kryptografinen allekirjoitus valokuville niiden ottohetkellä todistaakseen niiden aitouden.

Ohanianin mukaan ratkaisu bottien voiman hillitsemiseen on nähdä “seuraavan sukupolven sosiaalinen media, joka on todennettavasti ihmismäinen.”

Vaikka teknologian edistysaskeleet ovat optimoineet suurimman osan internetistä sitoutumista varten, mitä Best vertasi “lääkkeiden riippuvuuteen” ja uskoo “tulevan superlatautuneeksi”, hän on silti toiveikas vaihtoehtoisesta tulevaisuudesta.

“Median toinen tarkoitus on kulttuuri,” hän lisäsi, “Se on jotain, mitä ihmiset todella, todella haluavat myös.”

Substackin Bestin mukaan juuri tämä teknologia voi mahdollistaa “tulevaisuuden, jossa on paljon enemmän luovaa vipuvoimaa” itsenäisille sisällöntuottajille. Median todellinen pullonkaula, hänen mukaansa, ei ole sisältö, josta on “ei niukkuutta”, vaan huomio. “Olemme astuneet maailmaan, jossa huomio on niukka resurssi,” hän sanoi.

“Olemme voittaneet taistelun tylsyyttä vastaan,” sanoi Best, lisäten että “hyvän sisällön niukkuus on valtava.”

Tämän keskellä Wikimedia Deutschland käynnisti Wikidata Embedding -projektin, joka muunsi noin 120 miljoonaa avointa datapistettä Wikidatassa formaattiin, joka on helpompi LLM:ien käyttöön, auttaen AI-järjestelmiä pääsemään ilmaiseksi korkealaatuiseen dataan ja parantamaan tarkkuutta.

Sääntely, tutkimus ja taistelu luottamuksesta

Kun tekoäly ottaa internetin hallintaansa, tutkijat ovat alkaneet ymmärtää sen vaikutuksia. Yksi tällainen tutkimus, nimeltään The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study, tarkasteli, miten AI-avustus vaikuttaa sisällöntuotantoon ja käyttäjien käsityksiin, ja havaitsi, että AI-työkalut ovat hyödyllisiä sisällön määrän ja sitoutumisen lisäämisessä, mutta heikentävät koettua laatua ja aitoutta.

Löydöstensä perusteella he suosittelivat, että sosiaalisen median alustat, päättäjät ja sidosryhmät suunnittelevat työkaluja, jotka keskittyvät käyttäjäkohtaisiin personointiin, sisällyttävät kontekstisensitiivisyyden ja asettavat etusijalle intuitiiviset käyttöliittymät eettistä ja tehokasta generatiivisen AI:n integrointia sosiaaliseen mediaan varten.

Tutkijat suosittelivat myös AI:n luoman sisällön läpinäkyvää ilmoittamista, sillä muut tutkimukset ovat havainneet, että tämä parantaa luottamusta ilman, että se vahingoittaa sitoutumista.

Kun puhutaan sääntelystä, hallitukset ympäri maailmaa ovat myös ryhtyneet toimiin edistääkseen ja sääntelevät tekoälyn vastuullista käyttöä.

Euroopan unionissa (EU) AI Act keskittyy läpinäkyvyyteen, riskiluokitteluun ja velvoitteisiin korkean riskin järjestelmille.

Online Safety Act (OSA) on puolestaan antanut viestintäviranomaiselle Ofcomille laajan valtuuden vaatia alustoja hallitsemaan haitallista tai harhaanjohtavaa sisältöä Yhdistyneessä kuningaskunnassa, vaikka päättäjät ovat vaatineet päivitystä AI:n aiheuttaman disinformaation tehokkaampaan torjumiseen.

Yhdysvalloissa presidentti Donald Trump on antanut toimeenpanomääräyksen, jolla poistetaan esteitä Amerikan johtajuudelle AI:ssa, ja julkaissut toimintasuunnitelman varmistaakseen sen hallitsevuuden alalla. Sitten taas, viime kuussa hän määräsi kansallisen standardin, joka mahdollistaa AI-yritysten innovoinnin ilman kömpelöitä sääntelyjä.

Samaan aikaan Kiinan kehys on ollut yksi maailman yksityiskohtaisimmista AI-sisällön luomisen ja jakelun sääntelyssä. Sen Kyberspace Administration on ottanut käyttöön pakollisen merkinnän AI:n luodulle sisällölle, vaatimalla näkyviä vastuuvapauslauseita ja upotettua metadataa väärän tiedon ja petosten välttämiseksi.

Jotkut hallitukset myös painostavat tutkintaa alustoja vastaan AI:n luoman disinformaation vuoksi. Viimeisimpänä Puola kehotti Euroopan komissiota tutkimaan TikTokia AI-sisällön isännöinnistä, jonka se katsoi epävakauttavaksi.

“Ilmoitettu sisältö uhkaa yleistä järjestystä, tietoturvaa ja demokraattisten prosessien eheyttä Puolassa ja koko Euroopan unionissa,” sanoi varaministeri Dariusz Standerski kirjeessä, jonka hän lähetti komissiolle. “Kertomusten luonne, niiden jakelutapa ja synteettisten audiovisuaalisten materiaalien käyttö osoittavat, että alusta ei täytä sille asetettuja velvoitteita,” hän lisäsi.

Toistaiseksi AI:n sääntely-ympäristö on edelleen nouseva globaali kysymys, hajautunut eri oikeudenkäyttöalueiden välillä ja kamppailee pysyäkseen mukana siinä nopeudessa, jolla generatiiviset järjestelmät muokkaavat tiedonkulkua, julkista luottamusta ja demokraattista keskustelua.

Investointi AI-infrastruktuuriin

AI:n maailmassa Palantir Technologies Inc. erottuu erikoistumisestaan AI-pohjaiseen big data -analytiikkaan.

Se on rakentanut neljä pääohjelmistoplatformia, mukaan lukien Apollo, Gotham, Foundry ja Artificial Intelligence Platform (AIP). Apollo on ohjauskerros, joka harmonisoi uusien ominaisuuksien, konfiguraatioiden ja tietoturvapäivitysten toimituksen varmistaakseen kriittisten järjestelmien jatkuvan toiminnan. Gotham auttaa tunnistamaan malleja tietoaineistoissa, ja Foundry auttaa organisaatioita luomaan keskitetyn käyttöjärjestelmän datalleen. AIP mahdollistaa suurten kielimallien ja muun AI:n tehokkaan käyttöönoton missä tahansa organisaatiossa.

Erityisesti Palantirin alustoja käyttävät hallitukset ja yksityiset yritykset havaitakseen väärää tietoa, bottiverkostoja ja synteettisen median jakelua. Nämä työkalut on rakennettu tunnistamaan aitoja vs. epäaitoja käyttäytymismalleja monimutkaisissa tiedon ekosysteemeissä.

Lisäksi AI-analytiikkaa käytetään yhä enemmän organisaatioiden ja hallitusten toimesta terveys- ja turvallisuusuhkien seurantaan. 400 miljardia dollaria markkina-arvona PLTR-osakkeet käyvät tällä hetkellä 174 dollaria, noussut yli 110 % viime vuoden aikana. Sen EPS (TTM) on 0,43 ja P/E (TTM) 392,56.

Taloudellisesta asemastaan Palantir ilmoitti 1,181 miljardia dollaria tuloja kolmannelle neljännekselle, joka päättyi 30. syyskuuta 2025, mikä edustaa 63 %:n vuosikasvua ja 18 %:n neljänneskasvua, saavuttaen uuden tulorekordin yli kahdenkymmenen vuoden historiassaan. Neljänneksen voitto oli 476 miljoonaa dollaria.

“Olemme vielä aivan alussa. Tämä on edelleen alku, ensimmäinen hetki ensimmäisessä luvussa.”

– Perustaja ja toimitusjohtaja Alex C. Karp, kirjeessä osakkeenomistajille

Sen Yhdysvaltain liikevaihto kasvoi erityisesti 77 %:lla vuositasolla ja 20 %:lla neljännesvuositasolla 883 miljoonaan dollariin. Tämä sisältää 486 miljoonaa dollaria Yhdysvaltain hallituksen tuloja, jotka nousivat 52 %:lla vuositasolla ja 14 %:lla neljännesvuositasolla, sekä 397 miljoonaa dollaria Yhdysvaltain kaupallisia tuloja, jotka nousivat 121 %:lla vuositasolla ja 29 %:lla neljännesvuositasolla. Karp kutsui Yhdysvaltain kaupallista segmenttiä “absoluuttiseksi jättiläiseksi”, jonka hän uskoo “tulevan itsenäisesti yhdeksi merkittävimmistä liiketoimintatarinoista vuosisadan aikana amerikkalaisessa talouselämässä.”

Tänä aikana Palantirin asiakasmäärä kasvoi 45 %:lla vuositasolla. Samaan aikaan sen säädetty vapaa kassavirta oli 540 miljoonaa dollaria, GAAP-osakekohtainen tulos oli 0,18 dollaria ja säädetty EPS 0,21 dollaria. Se päätti neljänneksen 6,4 miljardia dollaria käteisellä, käteisenä vastaavilla ja lyhytaikaisilla Yhdysvaltain valtion velkakirjoilla.

“Nämä tulokset tekevät kiistattomaksi AIP:n käytön transformaatiovaikutuksen AI:n vipuvoiman kasvattamisessa,” yritys totesi.

Vuodelle 2025 Q4 Palantir odottaa liikevaihdon olevan 1,327–1,331 miljardia dollaria ja säädetyn liiketuloksen olevan 695–699 miljoonaa dollaria.

Koko vuodelle 2025 Palantir nosti liikevaihtoennusteen 4,396–4,400 miljardiin dollariin ja ennustaa vähintään 104 %:n kasvun Yhdysvaltain kaupallisissa tuloissa ylittäen 1,433 miljardia dollaria. Samaan aikaan säädetyn liiketuloksen ennuste nostettiin 2,151–2,155 miljardiin dollariin, ja säädetyn vapaan kassavirran ennusteeseen 1,9–2,1 miljardia dollaria.

Sijoittajan huomio:

Kun AI-sisältö kasvaa nopeammin kuin ihmisen huomio, kysyntä kasvaa infrastruktuurille, joka hallitsee aitoutta, moderointia ja luottamusta—luoden pitkäaikaisia mahdollisuuksia kuluttajasosiaalialustoja pidemmälle.

Uusimmat Palantir Technologies Inc. (PLTR) -osaketuotteet

Johtopäätös

Sosiaalinen media, kuten sen tunnemme, on selvästi lähestymässä loppuaan. Se ei ole enää se paikka, jossa ihmiset aktiivisesti jakoivat kiinnostuksen kohteitaan, muistojaan ja ideoitaan aidosti. Se, mikä kerran perustui ihmisten väliseen yhteyteen, on nyt täynnä automatisoitua sisältöä ja botteja.

Vaikka AI on avannut ennennäkemättömän luovan vipuvoiman ja taloudellisen tehokkuuden, se on myös heikentänyt ne signaalit, jotka aikoinaan tekivät verkko-vuorovaikutuksesta merkityksellistä.

Sosiaalisen median tulevaisuus jakautuu todennäköisesti, yksi polku vie kohti hyper-automatisoituja syötteitä, jotka on optimoitu sitoutumista varten, ja toinen osoittaa todennettuihin ihmisten tiloihin, jotka asettavat kulttuurin, uskottavuuden ja kontekstin tavoittavuuden edelle.

Lähteet

<sup>1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “Ihmiset eivät pysty erottamaan GPT-4:ää ihmisestä Turing-testissä.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “Generatiivisen AI:n vaikutus sosiaaliseen mediaan: Kokeellinen tutkimus.” arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Synteettisen sisällön merkintä: Käyttäjien käsitykset varoitusmerkintäsuunnitelmista AI:n luodulle sisällölle sosiaalisessa mediassa.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “Merkintöjen yksityiskohtien ja sisällön merkityksen vaikutuksen tarkastelu käyttäjien käsityksiin AI:n luoduista kuvista sosiaalisessa mediassa.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>