Petr Malyukov, administrerende direktør og medstifter af dTelecom – Interviewserie

Petr Malyukov, CEO og medstifter af dTelecom leder virksomhedens mission om at bygge det decentraliserede infrastruktur‑lag for realtidskommunikation og stemme‑AI. Siden medstiftelsen af dTelecom i 2022 har han drevet udviklingen af Decentralized Real-Time Communication (DRTC) Network, en DePIN‑drevet stack bygget på Solana, der leverer skalerbar stemme, video, chat og AI‑talefunktioner til en brøkdel af de traditionelle centraliserede omkostninger. Hans baggrund i at bygge AI‑aktiverede kommunikationsplatforme, inklusive Product Hunt #1‑appen YOUS med indbygget AI‑oversættelse, informerer dTelecoms fokus på AI‑native interaktion, autonome agenter og mikro‑betalingsbaseret adgang til taleintelligens.

dTelecom er et åbent, decentraliseret realtidskommunikationsnetværk designet til at give udviklere og virksomheder fuldt ejerskab af deres kommunikationsinfrastruktur. Bygget på Solana med en DePIN‑arkitektur, leverer platformen en komplet stack inklusiv RTC‑API’er for lyd, video og livestreaming; en dual‑engine AI Speech-to-Text‑API (Parakeet‑TDT og Whisper) der understøtter 99+ sprog med smart routing, VAD, støjreduktion og hallucinationsfiltrering; samt klar‑til‑brug‑applikationer som dMeet. Ved at erstatte centraliserede udbydere med et distribueret node‑netværk muliggør dTelecom op til 95 % besparelser i omkostninger, mens ydeevne, pålidelighed og sikkerhed opretholdes, og placerer sig i krydsfeltet mellem decentraliseret infrastruktur, AI‑stemme‑grænseflader og den fremvoksende agent‑økonomi.

Du har brugt mere end 17 år på at bygge virksomheder inden for telekommunikation, Web3 og AI. Hvordan førte den baggrund dig i sidste ende til at grundlægge dTelecom, og hvilke erfaringer overbeviste dig om, at realtidskommunikation havde brug for en fundamentalt anderledes arkitektur?

Tidligere i min karriere byggede jeg flere kommunikationsprodukter sammen med min nuværende CTO, Vadim Filimonov. Vi har altid delt ansvarsområderne på samme måde: jeg fokuserer på produkt og strategi, mens han dykker dybt ned i telekommunikations‑engineering, formet af hans erfaring fra virksomheder som Motorola.

I 2019 lancerede vi en kommunikationsapp med en indbygget AI‑oversætter, og det projekt gjorde infrastrukturens smertepunkter meget håndgribelige. Latency, pålidelighed, routing og omkostninger er hvad brugerne mærker med det samme. I dette miljø, når du er afhængig af en andens stack, arver du deres fejl, og det sætter en loft over, hvor langt du kan tage produktet.

På et tidspunkt indså vi, at vi løste de samme problemer igen og igen, blot på forskellige lag. Du kan optimere UI, forbedre codecs og finjustere arbejdsgange, men hvis den underliggende infrastruktur er centraliseret og lukket, er du stadig indespærret af, hvordan den udbyder håndterer kapacitet, prisfastsættelse og integrationer. Det var det, der pressede os til at starte dTelecom i begyndelsen af 2022.

Vi byggede en arkitektur, hvor realtidskommunikation kører på uafhængige noder, der bærer medietrafikken, mens blockchain fungerer som koordinerings‑ og ansvarlighedslag. Vi bruger den til at registrere noder, spore ydeevne og automatisk håndhæve kvalitetsregler.

Markedet for realtidskommunikation (RTC) domineres stadig af centraliserede platforme. Ud fra dit perspektiv, hvilke strukturelle begrænsninger i nutidens RTC‑systemer gjorde decentralisering uundgåelig?

Jeg vil ikke kalde decentralisering uundgåelig. Centraliseret RTC fungerer, og det har været godt nok til at bygge Zoom‑, Twilio‑ og Agora‑lignende produkter i årevis. Begrænsningen viser sig, når realtidskommunikation bliver et kerneforretningslag, fordi kontrol og ansvarlighed begynder at betyde lige så meget som lydkvalitet.

Uigennemsigtighed er hovedproblemet. I en centraliseret stack ved brugerne sjældent, hvor trafikken routedes, hvem der berører dataplanen, eller hvordan politikker håndhæves på tværs af regioner. Det skaber et tillidsgab for privatlivsfølsomme anvendelser og koncentrerer risiko, da et lille antal infrastruktur‑ejere bliver aggregationspunkter for metadata og driftslogfiler. 

Derudover begrænser det fleksibiliteten, da jurisdiktion‑bevidst routing, auditabilitet og dybere tilpasning forbliver bundet til én udbyders roadmap.

Decentralisering bliver overbevisende, når den returnerer kontrollen til kanten. En node‑baseret model lader udviklere vælge, hvor kommunikationen kører, og gør ydeevnen auditabel, så noder registreres, oppetid måles, omdømme opnås, og fejl registreres med klar ansvarlighed. Omkostninger er også en del af det, da du ikke længere betaler en centraliseret udbyders margin og overhead.

dTelecom er bygget på Solana og designet omkring decentraliserede fysiske infrastruktur‑netværk (DePIN). Hvorfor var denne arkitektur essentiel for at understøtte høj‑ydeevne stemme‑ og video‑kommunikation i stor skala?

Vi byggede på Solana og designede dTelecom som et DePIN‑netværk, fordi høj‑ydeevne stemme og video afhænger af hurtig koordinering. I RTC er latency alt, så du har brug for en kæde, der kan følge med, når du koordinerer en global flåde af edge‑noder og afregner mikro‑betalinger i realtid.

Solana er blevet hoved‑“hjemmet” for DePIN på grund af sit store aktive node‑bas (230 K+) og et modent økosystem sammen med gennemløb (omkring 4.000–6.000 TPS) og hurtig finalitet. Alt dette gør det muligt at koordinere node‑aktivitet hurtigt nok til realtidskommunikation, uden at tilføje den friktion, der ville bremse netværket.

Derudover stopper kommunikation med at være en sort boks, dyr nytte, og bliver noget gennemsigtigt og målbart, hvor algoritmisk regnskab kan understøtte SLA‑håndhævelse på Tier‑1‑niveau. Over tid skaber det et “flywheel”: bedre værktøjer, likviditet og AI‑agenter koncentrerer sig samme sted, hvilket gør skalering lettere at opnå end i traditionelle Web2‑modeller.

Kunstig intelligens spiller en central rolle i dit netværk. Hvordan bruges AI i øjeblikket inden for dTelecom til at håndtere routing, ydeevneoptimering, automatisering eller sikkerhed?

I vores virksomhed er AI en del af, hvordan netværket administreres dagligt. Vi bruger prædiktiv routing, hvor algoritmer kontinuerligt overvåger tilstanden på hundredvis af decentraliserede noder og kan forudse forbindelsesnedbrydning, før brugeren bemærker det. Det lader systemet skifte streams til de mest stabile noder i realtid, med målet om 99,9 % oppetid i et distribueret miljø, hvor der ikke er noget enkelt fejlpunkt.

Parallelt bygger vi mod “AI på kanten.” I stedet for at skubbe rå, tung mediedata rundt i netværket, kører AI på nodeniveau for at optimere mediestrømme direkte — alt fra adaptiv kompression til neuralt støjundertrykkelse i realtid. I praksis transporterer netværket et optimeret “intelligens‑lag”, som reducerer belastningen på båndbredde og gør kommunikationen hurtigere og billigere.

Bredere set er dette, hvordan vi ser kvalitet‑RTC skalere uden at omkostninger eksploderer. Målet er at gøre infrastrukturen fra et passivt rør for trafik til et aktivt, intelligent system, der hjælper med at opretholde kvalitet og beskytte dataprivatliv som designprincip. Vi har også integreret x402‑protokollen, så stemme‑native agenter kan tilgå vores STT på efterspørgsel, betale $0.005 per minut og konvertere stemme til tekst for at udføre opgaver. I praksis skaber dette effektive AI‑baner for agent‑til‑menneske‑kommunikation i stor skala.

Omkostningsreduktion er et centralt tema i din kommunikation. Hvilke specifikke designbeslutninger gør det muligt for dTelecom at operere mere effektivt end traditionelle centraliserede kommunikationsudbydere?

Jeg vil sige, at den mest betydningsfulde designbeslutning er selve infrastrukturmodellen. Vi byggede dTelecom som et delt‑omkostningsnetværk, hvor RTC‑arbejdsbelastninger distribueres på tværs af fællesskabs‑drevne noder, i stedet for at blive båret af ét selskabs globale serverfarme, som traditionelle udbydere gør.

Specifikt ændrer dette omkostningsstrukturen på tre måder. For det første undgår vi den faste overhead, der følger med at eje og drive en centraliseret flåde, fra servervedligeholdelse til båndbredde‑provisionering. For det andet falder skaleringsomkostningerne, fordi kapaciteten kan udvides gennem node‑netværket under spidsbelastning. Endelig er afhængigheden af tredjeparts‑cloud‑udbydere lavere, hvilket reducerer lagdelte påslag og gør prissætningen mere forudsigelig, efterhånden som brugen vokser.

Du kan se denne omkostningsfordel i vores x402‑drevne speech‑to‑text. Til $0.005 per minut underbyder dTelecom STT OpenAI Whisper ($0.006), Deepgram Nova‑3 ($0.0077), Google Cloud STT ($0.016), Azure Real‑time ($0.0167) og AWS Transcribe ($0.024) — mens agenter kan betale programmatisk per minut og udføre opgaver uden konti eller API‑nøgler.

På den måde sikrer vi lavere indgangsbarrierer og mere stabile økonomier for startups, SMV’er og fremvoksende projekter, uden at gå på kompromis med kvalitet eller ydeevne.

Privatliv og datakontrol er voksende bekymringer for virksomheder, der er afhængige af live stemme‑ og video‑platforme. Hvordan ændrer en decentraliseret tilgang den måde, kommunikationsdata håndteres og beskyttes på?

En decentraliseret model ændrer standarddatapositionen. I centraliseret RTC ender en stor del af kommunikationsdata gennem et lille antal infrastruktur‑ejere og centraliserede lagringspunkter, hvilket koncentrerer risiko. En peer‑to‑peer, node‑baseret tilgang hjælper med at fjerne disse enkelte aggregationspunkter, hvilket kan reducere omfanget af et stort brud betydeligt.

I vores tilfælde håndteres kommunikationsdata lokalt og sikkert med ende‑til‑ende‑kryptering. Arkitekturen understøtter også jurisdiktion‑bevidst routing og valgfrie on‑prem‑implementeringer, så virksomheder har mere kontrol over, hvor data går, og hvordan de behandles.

Og fra et compliance‑perspektiv kan infrastrukturen hjælpe virksomheder med at tilpasse sig rammer som GDPR og CCPA, selvom det endelige compliance‑resultat stadig afhænger af, hvordan hver virksomhed integrerer teknologien, og hvilke specifikke juridiske forpligtelser de har.

dTelecom har modtaget tilskud og anerkendelse fra organisationer som Google, Solana‑stiftelsen og ElevenLabs. Hvordan påvirkede den tidlige validering dine eksekveringsprioriteter som grundlægger?

Støtten fra Google Cloud, Solana og ElevenLabs var øjeblikket, der tog os ud af “lad os bevise idéen”‑tilstanden og ind i “vi bliver bedømt som infrastruktur”‑tilstanden. Når du får den slags validering, skal du retfærdiggøre den i handling ved at levere pålidelighed på Tier‑1‑niveau.

Primært har denne anerkendelse presset os ud over at være blot et “rør” for trafik og mod en intelligent platform, hvor stemme‑AI er integreret direkte i kommunikationslaget.

Vores hovedprioritet er blevet eksekveringshastighed og udvikleroplevelse, da vi fokuserer stærkt på at udvikle et produktionsklart SDK, der gør det muligt for teams at integrere vores løsning på få minutter. På den måde gør vi decentralisering “usynlig” og bekvem, omdanner tillid fra giganter til reel traction og gør krydsfeltet mellem AI og RTC til vores vigtigste konkurrencefordel.

Efterhånden som decentrale kommunikationsnetværk skalerer, hvilke tekniske udfordringer tror du vil være mest betydningsfulde, især omkring latency, koordinering og pålidelighed?

Som jeg ser det, er skalering af realtids‑DePIN‑netværk grundlæggende en kamp for standardisering i et kontrolleret kaos. Den vigtigste udfordring er at garantere kvalitet (SLA) i et tillidsløst miljø, hvor du ikke ejer den fysiske infrastruktur. I dTelecom tackler vi dette gennem algoritmisk omdømme, da pålidelighed for os er et matematisk spørgsmål — vi bygger et system, hvor ærlig node‑ydeevne er økonomisk mere fordelagtig.

Teknisk bliver det kritiske punkt at synkronisere tilstanden for tusindvis af noder verden over. For at “lede” dem uden forsinkelser bruger vi Solana som et højhastigheds‑transaktionslag, selvom det meste tunge løft foregår på niveauet af optimerede P2P‑protokoller, der lader noder udveksle data næsten med lysets hastighed.

Og så er der udfordringen med heterogen hardware: hver node har forskellig båndbredde og kapacitet. Som svar implementerer vi et adaptivt abstractions‑lag. Fremtiden tilhører protokoller, der justerer sig i realtid efter en nodes kapaciteter, udjævner heterogeniteten og gør et blandet netværk til et stabilt infrastrukturlag.

Du understreger ejerskab af infrastruktur som en kernefordel ved decentraliseret kommunikation. Hvordan omformer dette skift forretningsmodellerne, der er tilgængelige for udviklere og platforme, der bygger på dTelecom?

I Web2 betaler udviklere en livstids‑“cloud‑skat”, der skalerer med deres forretning. I vores co‑ownership‑model skifter infrastrukturen fra en passiv udgift (OPEX) til en strategisk aktiv, så platforme kan køre deres egne noder, genvinde en del af omkostningerne og geninvestere i deres netværk.

Fjernelse af mellemled som Twilio eller Agora — som kan tage op til 80 % af marginen — ændrer enhedens økonomi dramatisk. Det giver udviklere mulighed for at lave levedygtige produkter, som ellers ville være svære at retfærdiggøre: at tilbyde gratis, enterprise‑grade grundfunktioner (som dMeet, vores open‑source videokonference‑app), eller give skabere en usædvanligt høj indtægtsandel (som FROGY, vores Telegram‑baserede live‑streaming mini‑app) samtidig med at det stadig er profitabelt.

Det åbner også døren til “programmerbar kommunikation.” Når du har ejerskab af infrastrukturen, får du dybere kontrol og adgang til “rå” data, som cloud‑tjenester typisk holder lukket. Så kan udviklere tilslutte deres egne AI‑modeller direkte i kommunikationsnoder og bygge en ny klasse af applikationer — fra ultra‑private besked‑apps til globale streaming‑netværk med helt andre økonomier.

Ser du fremad, hvordan forventer du, at decentraliseret, AI‑native kommunikationsinfrastruktur vil ændre måden, folk og virksomheder interagerer online på i løbet af det næste årti?

I løbet af det næste årti forventer jeg, at AI‑native kommunikation bliver et indbygget lag i hvert digitalt produkt. Stemmen, video og realtidsinteraktion vil være overalt — i support, uddannelse, handel, creator‑platforme — og forventningen vil være, at det bare virker, øjeblikkeligt, i global skala.

Med dTelecom stræber jeg efter at gøre dette fundament hurtigere, mere pålideligt og ægte bruger‑ejet, samtidig med at det forbliver skalerbart og enterprise‑klar. Så hvis vi får det rigtigt, bliver realtidskommunikation billigere at bygge, lettere at stole på og mere nyttig i hverdagen — uden at tvinge alle til at leje den samme centraliserede stack for evigt.

Tak for det fantastiske interview, læsere der ønsker at lære mere bør besøge dTelecom.