Connect with us

Bioteknologi

Top 10 Biotech Big Data Virksomheder

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

Flere Data For Bedre Medicin

Jo mere vi lærer om biologi, jo mere indsiger vi, hvor lidt vi ved. Det startede med den genetiske revolution og den første sekventerede menneskelige genom i begyndelsen af 2000’erne.

Genomik er nu blevet suppleret med andre datasæt som transkriptomik, proteomik, metabolomik, mikrobiom osv., der danner en ny “multiomik” videnskab. Vi diskuterede denne udvikling i detaljer i “Multiomics Er Næste Skridt I Bioteknologi“.

Disse nye værktøjer har skabt en oversvømmelse af data, der giver detaljeret information om de indre aktiviteter i celler, nogle gange ned til atomniveauet. En nøgle-driver for denne datavækst har været priscollapsen for sekventering af gener og andre biologiske materialer som proteiner.

Dette har skabt begejstring om “Big Data”-potentialet i bioteknologi, der ligner konceptet om big data fra andre, mere IT-drevne felter.

Allerede i 2018 spurgte magasinet Barron’s ” Vil Big Data Føre Til Store Biotech-Afkast?” og industrien startede med at spørge “ Implementering Af Stort Stilet Data-Behandling Og -Analyse Til Bioprocessering

Flere virksomheder er godt positioneret til at drage fordel af drivkraften for at skabe og analysere biologiske data i stort omfang.

AI Merging With Big Data?

En ny udvikling de seneste par år har været opkomsten af AI. Mens AI gjorde sin indgang i offentlighedens bevidsthed først i 2023 med LLM’er (Large Language Models) som ChatGPT, startede biotekindustrien med at omfavne AI mange år før.

Og det giver mening, fordi data og AI har en vis symbiotisk relation:

  • Træning af AI-modeller kræver mange data af høj kvalitet og annoteringer.
  • AI’er kan hjælpe med at sortere enorme datasæt uden direkte menneskelig indgriben og kan forbinde punkter, hvor manuel analyse ikke ville være mulig.

Resultatet er, at mange af de tidligere big data-fokuserede virksomheder i biotekindustrien også er begyndt at blive til AI-virksomheder.

I modsætning til nogle AI-anvendelser, der stadig søger efter en forretningsmodel (som billedgenerering), har lægemiddelforskning og medicinsk forskning en ret direkte vej fra AI-model til kommercialisering.

Top 10 Big Data Biotech-Aktier

1. Illumina

(ILMN )

Illumina er den førende genomics-virksomhed, langt den største og mest etablerede i industrien, med $1,2 mia. i omsætning, som er vokset 11% CAGR i de sidste 5 år.

Dette gør det også til den primære leverandør af genomics-data til hele biotekindustrien.

Ligesom de fleste gensekventeringsvirksomheder tjener Illumina penge, når de sælger sekventeringsmaskiner, men især når de sælger forbrugsvarer, der bruges af sekventeringsmaskinerne. Omsætning pr. maskine vokser normalt over tid, da den gradvist bruges til fuld kapacitet.

Virksomhedens nye gensekventeringsmodel, NovaSeqX, er en succes, med 352 i 2023. Dette har accelereret overgangen til massegensekventering blandt Illuminas kunder med flere multi-omics-analyser og en større skala for enkeltcelle- og rumlige analyser.

NovaSeqX-salg kommer oven i en meget stor gensekventeringssektor, med mere end 25.000 systemer installeret.

Kilde: Illumina

… (rest of the content remains the same, following the exact same structure and translation guidelines)

Jonathan er en tidligere biokemisk forsker, der har arbejdet med genetisk analyse og kliniske forsøg. Han er nu en aktieanalytiker og finansforfatter med fokus på innovation, markedscykler og geopolitik i sin publikation The Eurasian Century.

Advertiser Disclosure: Securities.io is committed to rigorous editorial standards to provide our readers with accurate reviews and ratings. We may receive compensation when you click on links to products we reviewed. ESMA: CFDs are complex instruments and come with a high risk of losing money rapidly due to leverage. Between 74-89% of retail investor accounts lose money when trading CFDs. You should consider whether you understand how CFDs work and whether you can afford to take the high risk of losing your money. Investment advice disclaimer: The information contained on this website is provided for educational purposes, and does not constitute investment advice. Trading Risk Disclaimer: There is a very high degree of risk involved in trading securities. Trading in any type of financial product including forex, CFDs, stocks, and cryptocurrencies. This risk is higher with Cryptocurrencies due to markets being decentralized and non-regulated. You should be aware that you may lose a significant portion of your portfolio. Securities.io is not a registered broker, analyst, or investment advisor.