En İyi 10 Biyoteknoloji Büyük Veri Şirketi

Daha İyi Tıp İçin Daha Fazla Veri

Biyoloji hakkında ne kadar çok şey öğrenirsek, bilmediklerimizin de o kadar farkına varırız. Her şey genomik devrimle ve 2000'li yılların başında dizilenen ilk insan genomuyla başladı.

Genomik artık yeni bir "multiomik" bilimi oluşturan transkriptomik, proteomik, metabolomik, mikrobiyom vb. gibi diğer veri kümeleriyle birleştirildi. Bu evrimi daha ayrıntılı olarak tartıştık:Multiomikler Biyoteknolojide Bir Sonraki Adımdır anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.

Bu yeni araçlar, hücrelerin iç faaliyetleri hakkında bazen atom düzeyine kadar ayrıntılı bilgi getiren bir veri seli yarattı. Bu veri büyümesinin temel itici gücü, gen dizilimi ve proteinler gibi diğer biyolojik materyallerin fiyatının düşmesi oldu.

Kaynak: Araştırma kapısı

Bu, daha çok BT odaklı diğer alanlardaki büyük veri kavramını taklit ederek biyoteknolojideki "Büyük Veri" potansiyeli konusunda heyecan yarattı.

Zaten 2018'de Barron's dergisi şu soruyu soruyordu:Büyük Veri Büyük Biyoteknoloji Getirilerine Yol Açacak mı?ve sektör şunu sormaya başladı:Biyoişleme için Büyük Ölçekli Veri İşleme ve Analizin Uygulanmasıbaşlıklı bir kılavuz yayınladı

Oldukça az sayıda şirket, uygun ölçekte biyolojik veri oluşturma ve analiz etme dürtüsünden faydalanabilecek konumdadır.

Yapay Zeka Büyük Veriyle Birleşiyor mu?

Son birkaç yılda yaşanan yeni bir gelişme yapay zekanın ortaya çıkışı oldu. Yapay zeka, ChatGPT gibi LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ile çoğunlukla 2023'te kamuoyunun bilincine varırken, biyoteknoloji endüstrisi yapay zekayı bundan yıllar önce benimsemeye başladı.

Ve bu mantıklı çünkü veriler ve yapay zekanın bir anlamda simbiyotik bir ilişkisi var:

• Yapay zeka modellerini eğitmek, yüksek kalitede ve ek açıklamalara sahip çok sayıda veri gerektirir.
• Yapay zekalar, doğrudan insan müdahalesi olmadan devasa veri kümelerinin ayıklanmasına ve manuel analizin mümkün olmadığı noktaları birleştirmeye yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, bugün biyoteknoloji endüstrisindeki daha önce büyük veri odaklı şirketlerin çoğu aynı zamanda yapay zeka şirketlerine dönüşüyor.

Halen bir iş modeli (görüntü oluşturma gibi) arayan bazı yapay zeka uygulamalarının aksine, ilaç keşfi ve tıbbi araştırmalar, yapay zeka modelinden para kazanmaya kadar oldukça basit bir yola sahiptir.

En Büyük 10 Büyük Veri Biyoteknoloji Hisse Senedi

1. Illumina

Illumina, son 1.2 yılda %11 yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) artıran 5 milyar dolarlık geliriyle sektörün açık ara en büyük ve en köklü şirketi olan lider genom bilimi şirketidir.

Bu aynı zamanda onu biyoteknoloji endüstrisinin tamamına yönelik genomik verilerin ana sağlayıcısı haline getiriyor.

Çoğu genom dizileme şirketi gibi Illumina da sıralayıcıları satarken ama çoğunlukla sıralayıcılar tarafından kullanılan sarf malzemelerini satarak para kazanıyor. Makine başına gelir, giderek tam zamanlı kapasiteye kullanıldıkça genellikle zaman içinde artar.

Şirketin yeni genom dizileyici modeli NovaSeqX, 352'te 2023'ye ulaşarak büyük ilgi gördü. Bu, Illumina'nın müşterileri arasında daha fazla çoklu omik analizi ve tek hücreli ve mekansal analizler için daha büyük bir ölçekle kitlesel genom dizilemesinin benimsenmesini hızlandırdı.

NovaSeqX satışları, kurulu 25,000'den fazla sistemle çok büyük bir genom sıralayıcı segmentinin üzerinde yer alıyor.

Kaynak: Illumina

Kâse Sorunları

Illumina'yı tartışırken yeni bir genomik uygulaması olan sıvı biyopsi adı verilen kan örneğinde kanser tespiti için uzun bir açıklama yapmak gerekiyor.

Illumina bu teknolojiyi geliştirmek için çalıştı ve ardından onu Grail adında bir şirkete devretti.

Grail, teknik ve ticari açıdan oldukça başarılı. 2'ün 2023. çeyreğinde 7,500 sağlık hizmeti sağlayıcısı, 100,000 test hedefini aşarak Grail testlerini reçete etti. Ayrıca, 92 farklı kan kanserinde %6 oranında kanser nüksü tespit etti.

Birkaç yıl sonra Illumina bu şirketi çok daha yüksek bir fiyatla yeniden satın alacaktı.

Bu durum çeşitli sorunlara yol açtı. İlk olarak, hem ABD hem de AB'deki düzenleyici kurumlar, Illumina'nın Grail'in birçok rakibine genom dizileme makinesi tedarik etmesi nedeniyle tekel riski konusunda endişelerini dile getirdiler. Bu durum, AB'nin 432 milyon avro para cezası vermesiyle sonuçlandı.

Bir başka sorun dizisi de maliyetli Kâse bölünmesi, para toplama ve Illumina'ya yeniden dahil edilme koşullarından kaynaklandı.

Aktivist-yatırımcı Carl Icahn şirketin yönetim kuruluna saldırdı ve şirket hissedarlarının çıkarlarına aykırı olarak içerideki kişilerin lehine potansiyel olarak sahtekârlık veya kötü niyetli işlemler yapıldığı ima edildi. SEC de konuyu araştırıyordu. Bu şüpheler ve suçlamalar hakkında daha fazla bilgiyi bu makale dizisinde okuyabilirsiniz. GAAP dışı yatırım.

Nihayetinde Kase'yi elden çıkarma kararı tekrar yapıldı, Yönetim kurulunun 4 Haziran'da kararı onaylamasıyla^th, 2024.

Kutsal Kase olayı, Illumina ve hissedarları için büyük bir soruna yol açtı. Ancak bu durum, şirketin genom dizilimindeki konumunu etkilemedi.

Sonuçta Kâse kanseri tespitinin devasa bir işe dönüşmesi ve doktorların çok sayıda Illumina genom dizileyici ve sarf malzemesi kullanması muhtemeldir.

Illumina ayrıca 2023'te biyoenformatik yazılım şirketini de satın aldı Partekşirketin ürün yelpazesini diziciler ve bunların sarf malzemelerinin ötesine genişletiyor.

2. Schrödinger, Inc.

Şirket, belirli bir amaç için mümkün olan en iyi molekülü bulmak, güç, çözünürlük, yarı ömür, sentezlenebilirlik vb. gibi çelişkili ölçümleri dengelemek için fizik tabanlı modellerde uzmanlaşmıştır.

Aynı zamanda makine öğrenimini de kullanıyor ancak fizik tabanlı bir modelin eklenmesi, yapay zekayı "eğitmek" için hiçbir veri setinin mevcut olmadığı tamamen yeni alanlarda test edilmesine olanak tanıyor. Bu, Schrödinger'in yalnızca dijital hesaplama yoluyla birkaç gün içinde 1 milyar potansiyel molekülden yalnızca 8 katı adaya gitmesine olanak tanıyor.

Kaynak: Schrödinger

Schrödinger, Bayer ile 5'de 2020 milyon dolar gelir sağlayacak 10 yıllık bir işbirliği anlaşması imzaladı. Anlaşmanın amacı Schrödinger teknolojisinin Bayer in-silico tahmin modelleriyle birlikte kullanılmasıdır.

Yakın zamanda gerçekleşen bir başka ortaklık da, başarılı keşif için toplam 425 milyon dolara varan dönüm noktası ödemesi yapan Lilly ile oldu.

Geçmişteki işbirlikleri arasında Takeda, Sanofi Bristol Myers Squibb ve diğer küçük ilaç firmaları yer alıyordu.

Kaynak: Schrödinger

Genel olarak Schrödinger, giderek daha fazla tescilli ve tamamen sahip olunan molekülleri içeren büyüyen bir portföy oluşturuyor. Ön gelir elde etmese de şirket hala kârlı değil ve teknolojisini geliştirmek için genişlemeye ve Ar-Ge harcamalarına odaklanıyor.

Şirket aynı zamanda karmaşık biyofarmasötikler ve hatta kimyasallar, piller veya polimerler gibi malzemeler gibi ilaç keşfinin ötesinde yeni segmentlere doğru genişlemeyi de hedefliyor.

Kaynak: Schrödinger

Yatırımcılar, Schrödinger teknolojisindeki ilerlemeleri, sektördeki liderler tarafından değerlendirildiği şekilde ve çekirdek teknolojinin yeni pazarlara yayılmasındaki olası başarıyı yansıtacağı için yeni işbirliklerini yakından takip etmek isteyeceklerdir.

3. Excientia

Şirket geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor hassas terapiler. İlaç keşif sürecinin her aşamasında özel yazılımla birlikte "tam kapsamlı" bir AI ilaç keşif teknolojisi çalıştırır.

Kaynak: Excientia

Exscientia'nın teknolojisi, biyolojik bir hedeften karşılık gelen ilacı bulmaya gitmek için gereken süreyi %70 oranında azaltır ve %80 daha fazla sermaye sürecini azaltır.

Bunun sonucunda erken klinik aşamalarda 4 bileşik, toplamda 30 program ve ortaklarla birlikte kilometre taşlarından 6.5 milyar dolar gelir elde edildi. Ana odak noktası onkoloji (kanser) ve inflamatuar hastalıklar olmuştur.

Kaynak: Excientia

Bu, çok büyük bir nakit akışına ve ekstra güvenlik için devam eden çok sayıda ortaklığa sahip, köklü bir AI ilaç keşif şirketine bakan yatırımcılar için ilginç bir seçenek olabilir.

4. 10x Genomics, Inc.

10x Genomics, genomu ve transkriptomu 3 boyutlu olarak inceleyen, genlerin aktivitesinin hücresel ve hatta hücre içi düzeyde görselleştirilmesine olanak tanıyan uzaysal biyoloji alanında liderdir.

Şirket 2012 yılında, kurucuları arasında kişiselleştirilmiş genom testi şirketi 23andMe'nin Ar-Ge direktörü Serge Saxonov ile kuruldu.

10x Genomics, Ar-Ge (şu ana kadar Ar-Ge'ye 1 milyar ABD dolarının üzerinde yatırım yapıldı) ve satın almaların bir karışımını kullanarak büyüdü. Özellikle Visium platformu, 2018 yılında Spatial Transcriptomics'in satın alınmasıyla elde edildi.

Kaynak: 10x Genomics – 10x Genomics satın alma zaman çizelgesi

Bu aynı zamanda 10x Genomics'in de bu şekilde elde edileceğini gösteriyor. ksenyum 2020'de Readcoor ve Cartana'yı satın alarak platform.

2020 yılında da lansmanı yapılacak Chromium platformu, bir yıl sonra Chromium X olarak güncellendi.

2021'de Tetramer Shop'un satın alınmasıyla 10x Genomics de piyasaya sürülecek LEVENT (Barkod Etkinleştirilmiş Antijen Haritalaması) 2022'de. Araştırmacıların bağışıklık sisteminin bileşenlerini ayrıntılı olarak tanımlamasına olanak tanıyor. Bu, bağışıklık ve yeni hastalıklar üzerine yapılan araştırmalarda çok etkili olabilir.

Gelirler 17'ün ikinci çeyreğinde yıldan yıla %2 arttı, Xenium satışlarının etkisiyle Ağustos 100'te 2023 adetlik satış kilometre taşı geçildi.

Şirket ayrıca Eylül 2023'te ana rakibi Nanostring'e karşı kritik bir zafer kazandı. Nanostring'in, 10x Genomik patentini ihlal ettiği gerekçesiyle CosMx Spatial Molecular Imager (SMI) cihazlarını AB'nin çoğunda satması şimdilik yasaklandı.

Şirket, Illumina'nın ilk günlerine benzer şekilde hâlâ erken bir aşamada. Şimdilik uzaysal biyoloji akademik ve temel araştırma dünyasıyla sınırlıdır. Ancak birçok biyoteknoloji gibi bu da bir gün yaygınlaşabilir, yavaş yavaş tıbbi bir araç haline gelebilir ve daha sonra “rutin” bir test haline gelebilir. Her durumda, büyüyen kurulu makine havuzu, sarf malzemesi satışlarını ve gelir artışını artıracaktır.

5. Oxford Nanopore Teknolojileri plc (ONT.L)

Oxford Nanopore'un kullandığı akış hücrelerine dayanan benzersiz bir genom dizileme teknolojisi. Bu, nanogözeneklerden geçerken kimyasal yollarla değil, doğrudan bir elektrik akımının ölçülmesiyle DNA'nın "okunmasına" olanak tanır. Yani bir bakıma ilk kez bir bilgisayar bir genetik diziyi (DNA ve RNA) gerçek zamanlı olarak okuyabiliyor.

Kaynak: Oxford Nano gözenek

Şirketin teknolojisinin bir diğer benzersiz avantajı da, geleneksel dizileme yöntemlerinden daha uzun genetik dizileri okuyabilmesidir. Uzun diziler ve gerçek zamanlı okuma, kanser analizi veya antibiyotiğe dirençli bakteriler gibi bulaşıcı hastalıklar için önemli olan daha iyi ve daha hızlı sonuçlar elde edilmesine yardımcı olabilir.

Son olarak, elektriksel ölçüm, şimdiye kadar kullanılan devasa makinelere göre bir gelişme olarak, daha küçük ve daha taşınabilir sıralayıcılara olanak tanır. Bu, şirketin daha yavaş, daha küçük ve çok daha ucuz makineler de dahil olmak üzere 1,000 dolardan başlayan fiyatlarla çok çeşitli sıralayıcılar üretmesine olanak tanıyor. Bu, daha önce bir seçenek olmayan mobil veya düşük maliyetli sıralamayla sıralama pazarını radikal bir şekilde genişletebilir.

Tamamen yeni teknolojisi nedeniyle Oxford'un daha olgun bir genom dizileme ekosisteminde nereye yerleşeceği belli değil.

Bu, genomların kimyasal/optik okunmasına yönelik mevcut teknolojinin tamamen yerini alabilir.

Veya düşük hacimli veya mobil dizileme veya uzun genetik dizilerin yüksek doğrulukta okunmasını gerektiren dizileme için başarılı ancak niş bir uygulama haline gelebilir.

Şirket ayrıca proteinlerin okunması, proteinlerin veya küçük moleküllerin translasyon sonrası modifikasyonu ve yaşam bilimlerinin en uç noktasındaki diğer ölçümleri de kapsayacak şekilde genişlemeyi planlıyor.

6. Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.

Şirket, belirli uygulamalar için talep üzerine organizmalar üretmektedir. Birçok araştırma programı ve ortaklıkla uygulamalarını geniş ölçüde çeşitlendirmiştir:

• Kannabinoidler
• mRNA aşısı üretimi ve nükleik asit ilacı
• Gıda proteinleri
• Biyolojik gübre üretimi Bayer'le ortaklaşa
• Bağırsak hastalıkları için programlanabilir mikroplar
• Mikroplastik biyoremediasyonu
• Biyogüvenlik ve patojen tespiti
• Atıkların ve kirleticilerin geri dönüşümü

Bu modifikasyonların çoğu, özellikle CRISPR veya benzer gen düzenleme teknolojilerine dayanmaktadır. CAR-T kanser hücresi tedavileri.

Ginkgo, hücre mühendisliği için hazır bir platform sağlayarak, ilaç endüstrisinin ötesine geçerek tarım, biyogüvenlik ve endüstriyel kimyasal süreçlere geçerek biyoteknoloji endüstrisinde önemli bir hizmet sağlayıcı haline geliyor.

Uzmanlık ve hız sağlar ve bir araştırma projesi için gereken sabit maliyetlerin ve yatırım harcamalarının miktarının azaltılmasına yardımcı olabilir.

Bu, şirketin son birkaç yılda sahip olduğu çok çeşitli müşteri ve ortaklar tarafından kanıtlanmıştır.

Kaynak: Gingko Bioworks

Gingko'yu büyük bir veri şirketi yapan şey, sayısız uygulama ve hücre bankalarının, veri kümelerinin ve deneylerinin organizma türleri arasındaki benzersiz genişliktir.

Gen düzenleme ve hücre mühendisliği teknolojilerine yatırım yapmak isteyen yatırımcılar için cazip bir hisse senedi, ancak belirli bir uygulama değil. Bu aynı zamanda büyüme odaklı yatırımcılar için de genellikle daha ilgi çekicidir.

CRISPR şirketlerinin büyük çoğunluğu insan tıbbına ve genetik hastalıklara odaklanıyor ve Gingko fırsatlarını tarım, biyomühendislik, enerji ve biyo-ürünler (kanabinoidler dahil) için açık bırakıyor.

Genetik veri kümelerinin, gen düzenleme araçlarının ve yapay zekanın (açık kaynak dahil) hızla genişlemesiyle birlikte bu, Gingko Bioworks için büyük bir fırsat olabilir.

7. HayırseverAI SA (BAI.AS)

BenevolentAI, atopik dermatit tedavilerinin yanı sıra kronik hastalıklar ve kansere yönelik potansiyel tedaviler geliştirmek için yapay zeka destekli ilaç keşfini kullanıyor.

Diğer şirketlerin hücre aktivitesini veya protein 3D konfigürasyonunu tahmin etmek için yapay zekayı kullandığı durumlarda, Benevolent'in BenAI motoru Yeni içgörülerin kilidini açmak için mevcut bilimsel makale veritabanını (35+ milyon) araştırıyor.

Daha sonra bu potansiyel bulguları, fikrin deneysel olarak doğrulanması, siliko analizi ve endikasyonun genişletilmesi/ilacın yeniden kullanılması gibi bir sürece entegre eder.

Kaynak: Hayırsever

Buradaki fikir, mevcut birçok ilacın veya bilinen biyolojik mekanizmaların yeni tedaviler için yeniden kullanılabileceğidir. Genel olarak böyle bir strateji, düzenleyici çalışmaların çoğu zaten yapılmış olduğundan (örneğin, klinik deneylerin I. Aşaması ilacın güvenliğini ortaya koyduğundan) yeni tedavilerin daha hızlı sonuç vermesini sağlayacaktır.

Şirketin sahip olduğu devam eden AstraZeneca ile işbirliği Fibrozis ve kronik böbrek hastalığına yönelik ilaçlar geliştirmek (ilk anlaşma 2019'dan itibaren), 2022'de kalp yetmezliği ve Sistemik Lupus Eritematozus'u (SLE) kapsayacak şekilde genişletildi.

Ayrıca, Merck KGaA ile ortaklık kurdu Onkoloji ve nöroinflamasyon alanındaki uzmanlığından yararlanmak ve uygulanabilir küçük molekül adayları bulmaya odaklanarak şirketin yapay zeka destekli ilaç keşif planlarını desteklemek.

Daha önce, potansiyel bir COVID-19 tedavisi olarak baricitinib için Eli Lilly ile FDA onayına yol açan yeni bir endikasyon genişlemesi elde etmişti.

8. AbCeller

AbCellera, antikor bazlı ilaçların yeni kategorilerinin geliştirilmesinde uzmanlaşmıştır.

Dikkate değer, üzerinde çalışıyor GPCR ve İyon Kanalı PlatformuDaha önce antikorların geliştirilemediği terapötik bir hedef. Diğer platformları ise T Hücresi BağlayıcılarıAntikor bazlı kanser tedavilerinin etkinliğini artırır ve toksisitesini azaltır.

Kaynak: AbCellera

10 yılı aşkın bir süredir şirket, %100'si onkoloji alanında olmak üzere çok çeşitli ortaklarla 50'den fazla terapötik program geliştirmiştir. 13 molekül halihazırda klinik deneme aşamasına ulaştı ve 2'si tedavi için zaten onaylandı.

Kaynak: AbCellera

AbCellera sürecinin önemli bir parçası, geniş bir olası antikor yelpazesine erişim sağlamak ve ardından makine görüşüyle ​​desteklenen yüksek verimli tek hücreli tarama ile doğru antikorları seçmektir.

9. tedavi bilimi

Bioxcell, “ilaçta yeniden inovasyon” adını verdikleri bir konsepte odaklanıyor. İlaç yeniden inovasyonu, zaten güvenli olduğu kanıtlanmış ancak geliştiricileri tarafından çeşitli nedenlerle terk edilen ilaçları analiz etmek için yapay zekadan yararlanıyor.

Ayrıca yeni uygulamalar için onaylanmış ürünleri de araştırıyor.

Kaynak: Bioxcell

Büyük veri ve yapay zeka kullanılarak konsept oluşturulması yalnızca 6 ay sürüyor (yeni moleküller için birkaç yıl yerine), ardından bilgisayar görüşü, derin öğrenme, karar matrisi ve in silico doğrulamadan yararlanan hipotezin doğrulanması 12 ay sürüyor.

Yeniden inovasyon, özellikle yan etkileri ortadan kaldırmak veya ilaç adaylarının ilk etapta terk edilmesine yol açan düşük verimliliği iyileştirmek için yeniden formülasyonla birleştirildiğinde, son zamanlarda kayda değer başarılar gördü.

Bu model zaten onayıyla meyvesini verdi. İGALMI  (şizofreni veya bipolar bozukluklarla ilişkili ajitasyonun tedavisi için) projenin başlangıcından onaylanmasına kadar 4 yıldan az bir süre içinde.

IGALMI durumunda, önceki zayıf biyoyararlanım, ilacın uygulama yönteminin değiştirilmesi ve bunun bir metabolik stabilizatörle birleştirilmesiyle çözüldü.

Kaynak: Bioxcell

Şirketin halihazırda klinik deneylerin 3. aşamasında iki gelişmiş programın yanı sıra hazırlık aşamasında olan 5 programı daha var.

Alzheimer demansı (AAD) ile ilişkili ajitasyon için ilk program, yeni bir ajan olan, antihistaminik bir ilaç olan latrepirdinin yeni bir formülasyonu ile alerjiler için.

İkincisi, IGALMI uygulamasının bir uzantısı olup, bipolar bozukluklar veya şizofreni ile ilişkili ajitasyonun ev ortamında tedavisi içindir.

Kaynak: Bioxcell

Bioxcell'in IGALMI ile elde ettiği başarı, büyük verinin yeni ilaç keşfinin ötesine genişletilebileceğini ve mevcut ilaç cephanesinin yeniden formüle edilmesi veya bilinen güvenli ilaçların yeni uygulamalarının bulunması yoluyla iyileştirilebileceğini gösteriyor.

10. Özyineleme İlaçları

Recursion Pharmaceuticals, ilaç keşfinde yapay zekadan yararlanıyor,

Şirketin yaklaşımı, yeni ilaçların pazara sunulmasıyla ilişkili zaman ve maliyeti önemli ölçüde azaltmayı amaçlıyor.

Sağlam veri kümeleri oluşturmak, kuruluşundan bu yana biyo verilerle ilgili çeşitli sorunları çözmeye çalışan şirketin odak noktası olmuştur:

• Fakslardan pdf veya taranmış çıktılara kadar analog veriler.
• Çok az veya hiç ek açıklama içermeyen silolanmış veriler.
• Araştırmayı tekrarlamak zor.

Bu sorunları çözmek için Recursion dünyanın en büyük otomatik ıslak laboratuvarlarından birini kurdu ve milyonlarca kendi deneyini (haftada 2.2 milyon deney) dijitalleştirdi.

Ayrıca, LLM ve AIS'lerini ilaç keşfi için eğitmek üzere dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarından birine sahipler. Modeller, 2 milyardan fazla görselden oluşan bir kütüphane üzerinde eğitildi ve tüm olası gen ve bileşik kombinasyonları arasında 6 trilyon ilişki bulundu.

Kaynak: Özyineleme

Özyineleme kurulmuş Yapay zeka lideri Nvidia ile ortaklık Yapay zeka modellerinden bazılarını NVIDIA'nın yeni BioNeMo platformu aracılığıyla ticari ortaklarla paylaşabilir. Ayrıca, Recursion'a NVIDIA DGX™ Cloud aracılığıyla NVIDIA'nın en yeni GPU'larına öncelikli erişim sağlayacak.

Recursion'ın Ar-Ge alanındaki tescilli çalışmaları çoğunlukla nadir hastalıklar ve onkolojiye odaklanmış olup, klinik araştırmaların 3. fazında 2 aday ilaç bulunmaktadır.

Kaynak: Özyineleme

Nörobilim, dayanıklı onkoloji gibi daha karmaşık sektörler için şirket, bu sektörlerdeki köklü firmalarla ortaklık kurmayı tercih ediyor.

Örneğin nörobilimde Roche ve karşı konulmaz onkoloji hedeflerinde Bayer.

Son olarak şirket, özellikle her iki şirketin gelecekte kullanabileceği bilgileri artırmak için veri alışverişinin müzakere edilebildiği durumlarda, teknolojisini ve verilerini lisanslamak için ilişkiler kurdu.