Oracle och NVIDIA planerar att bygga ut Vera Rubin på OCI till flera gigawatt

NVIDIA och Oracle (ORCL ) meddelade den 27 oktober 2026 planer på att bygga ut Oracle Cloud Infrastructure Superclusters med NVIDIA Vera Rubin NVL72-system till en skala på flera gigawatt. Som skäl angav de den växande kundefterfrågan på AI-träning, inferens och agentbaserade tillämpningar. Företagens gemensamma tillkännagivande innehöll också beskedet att NVIDIA Vera Rubin NVL72 och NVIDIA Vera-processorer nu är allmänt tillgängliga på OCI, samt att OCI planerar att introducera NVIDIA HGX Rubin NVL8-system.

Det utökade samarbetet riktar sig både till det GPU-intensiva arbetet med att träna och köra avancerade modeller och till de CPU-intensiva uppgifter som agenter utför mellan modellernas anrop, bland annat att köra verktyg, testa kod och hämta data. Kunderna kan skala CPU- och GPU-resurser oberoende av varandra för att anpassa dem efter sina arbetsbelastningar.

OCI Superclusters kombinerar rackskaliga NVIDIA NVL72-system, Oracle Acceleron-nätverk med NVIDIA Spectrum-X Ethernet, som använder Spectrum-6-switchar och BlueField-4-DPU:er, samt kraftförsörjning och kylning i gigawattklassen. Varje rack ansluter 72 GPU:er via NVIDIA NVLink-nätverk för skalning uppåt, och OCI:s flernivånätverk kan skalas till hundratusentals GPU:er. Oracle uppgav att Vera Rubin ger upp till 30 gånger högre inferensgenomströmning per watt och en fyrfaldig ökning av träningsprestandan jämfört med den föregående Blackwell-generationen.

Den planerade utbyggnaden av Vera Rubin bygger vidare på OCI:s befintliga infrastruktur med NVIDIA GB200- och GB300 NVL72-system och på NVIDIAs gemensamma CUDA-programvarugrund. OCI:s planerade HGX Rubin NVL8 ska innehålla åtta Rubin-GPU:er anslutna via NVLink i en x86-baserad server med två 64-kärniga Intel Xeon 6-processorer, 4 TB DDR5-minne och höghastighetsnätverk för RDMA på 6,4 Tbps. Plattformen är utformad för AI-träning, finjustering och inferens, så att kunder kan använda Rubin-GPU-teknik i en mindre konfiguration med åtta GPU:er och samtidigt behålla kompatibiliteten med x86-baserade program.

Enligt tillkännagivandet har OpenAI tränat och kört sin GPT-6 Astra-modell på ett OCI Supercluster med över 100 000 NVIDIA Blackwell-GPU:er i Abilene, Texas. Sreekanth Pothanis, teknikansvarig för beräkningsinfrastruktur på OpenAI, sade att Vera Rubin på OCI ger OpenAI den beräkningsprestanda och skalbarhet som krävs för att påskynda modellträningen och köra allt mer krävande AI-arbetsbelastningar.

NVIDIA Vera-processorer på OCI

Oracle meddelade separat att OCI Compute med NVIDIA Vera-processorer nu är allmänt tillgängligt, med en inledande driftsättning av 150 000 processorer i Oracles regioner. Oracle uppgav att instanserna blir tillgängliga i utvalda regioner under fjärde kvartalet 2026 och att företaget är den första hyperskalaren att lansera Vera-processorer.

Varje Vera-processor har 88 NVIDIA Olympus-kärnor och 176 trådar som möjliggörs av NVIDIA Spatial Multithreading, en minnesbandbredd på upp till 1,2 TB/s och en andra generationens NVIDIA Scalable Coherency Fabric med en bisektionsbandbredd på 3,4 TB/s. OCI Compute-instanserna kombinerar två Vera-processorer och ger därmed 176 kärnor och 352 trådar, med 1 TB LPDDR5X-minne, 7,68 TB lokal NVMe-lagring och Acceleron-nätverk på 200 Gbps. Instanserna erbjuds i konfigurationerna Bare Metal och Flex Virtual Machine.

NVIDIA (NVDA ) rapporterar upp till 80 % högre CPU-prestanda för agentbaserade arbetsbelastningar jämfört med ledande x86-processorer. Oracle påpekade att resultaten bygger på plattformsriktmärken från NVIDIA, inte på tester av OCI-instanser på instansnivå, och att den faktiska prestandan varierar beroende på arbetsbelastning och konfiguration. Oracle riktar instanserna till agentbaserad orkestrering och körning av verktyg, exekvering i sandlådor och förstärkningsinlärning, datahämtning och minnesbaserad analys samt hantering av GPU-flottor och driftstjänster. Med OCI Kubernetes Engine kan kunder skala CPU- och GPU-resurser oberoende av varandra, medan Oracle Acceleron tillhandahåller maskinvarubaserad isolering för arbetsbelastningar som kör opålitlig, AI-genererad kod.

”NVIDIA Vera-processorer på OCI ger den prestanda under belastning i världsklass som krävs för att köra kod och verktyg i våra snabbt växande agentbaserade arbetsbelastningar i sandlådor”, sade Uday Ruddarraju, teknisk chef för beräkning på OpenAI. ”Vi tar Vera i produktionsdrift på OCI för att stödja dessa arbetsbelastningar i stor skala.”

Acceleron-nätverk och programvaruutökningar

Vera Rubin NVL72, Vera-processorer och Rubin NVL8-system använder alla Oracle Acceleron-nätverk i OCI-driftsättningar. Enligt Oracles kompletterande tillkännagivande bygger Acceleron på NVIDIA Spectrum-X Ethernet-switchar med en kapacitet på 102,4 Tb/s, ConnectX-9 SuperNICs och BlueField-4-DPU:er. Nätverket använder transportlösningen Multipath Reliable Connection, som kan sprida paket från en enda GPU-till-GPU-överföring över hundratals vägar genom en arkitektur med åtta plan. Tillsammans med flernivånätverk och källroutning med SRv6 stöder utformningen nätverk i två nivåer med fler än 131 000 GPU:er. Oracle uppgav att företagets anläggningar i gigawattklassen är optimerade för hög densitet inom en radie på två kilometer, med kraftförsörjning och vätskekylning utformade för system som sträcker sig över flera rack.

Samarbetet omfattar även Oracles plattformstjänster. NVIDIA Dynamo tillför disagggerad inferens till Oracle Kubernetes Engine för AI-arbetslaster i containrar. Oracle Database Index Service v2 använder NVIDIA cuVS för att snabba upp vektorsökningar och indexbyggen, vilket enligt Oracle möjliggör fem gånger snabbare indexbyggen än när arbetet avlastas till CPU:n. Oracle AI Accelerator Packs innehåller NVIDIA cuOpt, en optimeringsmotor med öppen källkod som accelereras av GPU:er. NVIDIA Nemotron driver agenten för kohortindelning i Oracle Health Data Intelligence. En utrullning i EMEA planeras, och en bredare utrullning planeras till första kvartalet 2027. Oracle och NVIDIA optimerar gemensamt Oracles AI Media Models för bildgenerering med NVIDIA GB300. Modellerna är för närvarande endast tillgängliga i USA.

”Oracle Cloud Infrastructure ger kunderna den prestanda, säkerhet och skalbarhet som krävs för att utveckla banbrytande AI”, säger Mahesh Thiagarajan, vd för Oracle Cloud Infrastructure. ”Vårt samarbete med NVIDIA utvidgar de möjligheterna till träning, inferens och agentbaserad AI.” Ian Buck, vice vd för hyperskalning och högpresterande datorsystem på NVIDIA, säger att företagen tar Vera Rubin och Vera-processorer till OCI för att hjälpa kunderna att använda mer av sin infrastruktur i takt med att AI utvecklas.