Hälsovården är på väg att genomgå en snabb förändring när AI ger nya möjligheter

You don’t have to look far to see examples of how AI systems create new opportunities across industries. The healthcare sector is no exception. Today’s advanced AI systems are reshaping the way people prevent, diagnose, and treat ailments. Here’s how AI creates new opportunities within the healthcare sector and how it could lead to a healthier society.

Artificiell intelligens

The AI revolution is well underway. These systems enable healthcare providers to offer their services more efficiently and effectively without driving costs up. As such, they could usher in a more democratic and fairer healthcare system to the world.

Artificial intelligence comes in many forms. Some systems can learn like a human brain, and others can discover patterns that are impossible for humans to notice. Deep learning networks enable fast, reliable healthcare services that have the potential to improve safety for all.

AI förbättrar diagnos

One of the first areas in which AI has made a difference in the healthcare community is in the diagnosis sector. These systems can monitor and track real-time data and compare it to pre-learned models. This capability allows these systems to cross-reference data to find correlations and other distinctive traits. Already, AI diagnosis systems are making their way into local communities.

AI-ögonvårdsdiagnos

A perfect example of AI improving diagnosis protocols was recently published in eClinicalMedicine. The study¹, put forth by Dr Darren Ting from the University of Birmingham, integrates a proprietary-built deep-learning protocol to locate and diagnose eye problems including bacterial infections and keratitis.

Korneaulcer som keratit kan gå bortom enkel obehag. De kan leda till försämrad syn och till och med blindhet. Det är för närvarande den främsta orsaken till korneablindhet globalt och analytiker förutspår att sjukdomen kommer att spridas i framtiden. Därför är det viktigt att diagnostisera och behandla detta tillstånd så snart som möjligt.

Källa – Webeye Cornea Scan

Tings team lyckades skapa och demonstrera en avancerad AI-algoritm som kunde förutsäga keratit och andra problem i ögat på några minuter. Algoritmen programmerades med hjälp av över 136 000 korneabilder tillsammans med andra viktiga datapunkter. Dessutom analyserades 35 andra ögonbaserade djupinlärningsmodeller som en del av tillvägagångssättet.

Resultaten var imponerande. AI:n presterade konsekvent på samma nivå som expertgranskare. Specifikt uppnådde systemet 89,2 % noggrannhet, vilket överträffade de professionella som i genomsnitt hade 82,2 %. AI-algoritmen var också snabbare på att diagnostisera problemen jämfört med ögonvårdspersonal.

Resultaten från denna studie visar hur en AI-diagnos är att föredra. För det första kan dessa system skickas till avlägsna områden som saknar tillgång till ögonvårdspersonal och producera liknande, om inte något bättre, resultat, vilket öppnar dörren för bättre vård för alla.

Diagnos av lungcancer

Lungcancer är en annan stor hälsofråga som tar livet av cirka 1,3 miljoner människor varje år. Denna sjukdom förgör sina drabbade, och i vissa fall är behandlingarna lika påfrestande för patienterna. Tack och lov har en ny studie från University of Cologne:s medicinska fakultet och Universitätsklinikum Köln med titeln “Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms” introducerat ett icke-invasivt diagnosprotokoll som kan förbättra livet för miljontals drabbade.

Studien presenterar ett AI-drivet system som utvärderar en rad patientegenskaper innan en lungcancerdagnos ställs. Systemet är helt automatiserat och har testats med 89 % noggrannhet. I kombination med dess bärbarhet och det stora antalet potentiella patienter det kan hjälpa, representerar detta genombrott en betydande förbättring av dagens standarder.

Upptäckt av medicineringsfel

Tyvärr drabbas miljontals människor av medicineringsfel på grund av felaktig diagnos eller helt enkelt mänskliga misstag. Bland dessa incidenter är de som involverar anestesi de vanligaste. Felaktigt levererade läkemedel kan leda till ytterligare komplikationer eller ineffektivitet, vilket får patienten att känna obehag.

Det kan verka klantigt eller oprofessionellt att en expert ger fel medicin, men det är viktigt att förstå att i många fall sker administreringen under extremt tidskänsliga och stressiga förhållanden. Dessutom finns det situationer där belysningen är otillräcklig eller platsen är instabil, som i ett krigszon.

En ny studie av forskare från University of Washington introducerar en AI-drivet kamerasystem som kan hjälpa till att avsevärt minska dessa fel. Studien integrerar det första bärbara kamerasystemet som är utformat för att känna igen och identifiera läkemedel baserat på flera faktorer.

AI-hälsovård

Till skillnad från tidigare system som helt enkelt krävde att en professionell verifierade märkningen, utvärderar det nya AI-drivna systemet en rad faktorer från flaska- och sprutstorlek och form till färg på flasklock, etikettens tryckstorlek och mycket mer. Dessutom är systemet konstruerat för att ignorera bakgrundsläkemedel och endast fokusera på sprutan i förgrunden.

Forskarna använde HD-video insamlad från 418 läkemedelsuttag från 13 anestesiologipersonal. Dessa prover kombinerade olika miljöer och belysning för att säkerställa att algoritmen kunde identifiera läkemedel under varierande förhållanden. Imponerande visade protokollet en känslighet på 99,6 % och en specificitet på 98,8 % vid upptäckt av flaskbyten.

Studien visar hur AI-system kan erbjuda oöverträffad noggrannhet. Den demonstrerade också hur dessa system kan förbättra mänskliga operationer i högstressade scenarier. I framtiden kan denna algoritm kombineras med andra alternativ och hela processen automatiseras. För närvarande representerar denna strategi en betydande förbättring av sjukvårdssystemet som kan rädda många liv framöver.

Övervaka behandlingsresultat

Ett av de bästa sätten AI-teknik förbättrar sjukvården är genom att låta forskare och yrkesverksamma bättre övervaka och spåra behandlingsresultat. AI-system hjälper yrkesverksamma att diagnostisera och förskriva läkemedel mer exakt eftersom de kan ta hänsyn till en enorm mängd data, inklusive din familjehistoria och miljöfaktorer.

Efter administrering kan dessa AI-system användas för att spåra och registrera effektiviteten av varje dos. AI:n kan sedan korsreferera leveransmetoder och läkemedel för att hitta mönster och sätt att förbättra resultaten. Bäst av allt kan många AI-program använda simuleringar för att erhålla slutresultatet, vilket eliminerar patienttestning fram till de sista stegen i processen.

AI-bärbara enheter

Den bärbara marknaden är en annan sektor där AI-framsteg fortsätter att göra skillnad. Marknaden för bärbara enheter växer av många skäl. Nya utvecklingar har gjort tekniken smartare, billigare, enklare att använda och mer bekväm. Från en klocka som spårar din träning och sömn till specialbyggda biosensorer, växer marknaden för bärbara enheter.

En av de viktigaste faktorerna till tillväxten av bärbara enheter är AI-integration. AI-drivna bärbara enheter öppnar dörren för smartare, mer lokalt kapabla enheter. För närvarande måste de flesta bärbara enheter kontakta nätverket via internet för att slutföra processen.

Källa – Scnsoft

AI-drivna bärbara enheter har förmågan att beräkna logik lokalt. De ger ökad spårbarhet och kan till och med övervaka dina data i realtid för att ge dig exakta bedömningar av din hälsa. Dessutom har dessa system blivit mindre, mer flexibla och enklare att använda tack vare framsteg som LLM:er, vilket möjliggör kommunikation med enheten via röst- eller textkommandon.

AI-hälsovård

En studie publicerad i Nature Electronics med titeln “A wearable in-sensor computing platform based on stretchable organic electrochemical transistors” visar ett stort genombrott i tillverkningen av dessa enheter. Studien går in på en ny tillverkningsprocess som möjliggör böjbar och flexibel elektronik. Dessa stretchbara enheter ger större komfort och hållbarhet samtidigt som de sänker tillverkningskostnaderna.

Forskarna i studien lyckades designa och bygga en flexibel mikroelektronikplattform som integrerade sensning, beräkning och stretchbarhet. Enheten användes för att mäta elektrofysiologiska signaler i realtid. Den levererade korrekta avläsningar, vilket demonstrerar hur flexibla, elektronikbaserade bärbara enheter är på horisonten.

Nya behandlingsprocedurer

Ett annat viktigt område där AI har inverkan är användningen av nanopartiklar och nanobotar. Dessa små enheter har hittat en plats i läkemedelsleveranssystem. Nanobotar kan vara mindre än bredden på ett mänskligt hår, vilket gör dem idealiska för att leverera läkemedel till svåråtkomliga områden i kroppen.

På senare tid har AI-system använts för att styra och testa dessa enheter för läkemedelsadministration. Nanopartiklar och botar är idealiska för vissa scenarier eftersom de kan föra medicinen in i varje hörn av ett organ som levern, vilket resulterar i en mycket effektivare leverans.

Vilka företag kommer att dra nytta av AI-hälsovårdsrevolutionen?

Flera företag kan utnyttja AI-system för att förbättra sina erbjudanden och resultat. Dessa företag verkar över hela hälso- och sjukvårdsmarknaden och kan använda AI-system på olika sätt för att stärka sina intäktsströmmar. Från att förbättra diagnoser till att utveckla nya behandlingsprocesser, AI-hälsovård växer snabbt.

Medtronic

Medtronic är en ledande leverantör inom hälso- och sjukvård som har varit pionjär i att använda AI-system för att förbättra sina produkter. Företaget har varit verksamt sedan 1940 och har för närvarande kontor i Minnesota och Irland med över 90 000 anställda. Noterbart är att Medtronic var det första företaget som erbjöd pacemakers på 1960-talet. Idag är det fortfarande en pionjärkraft som kombinerar decennier av erfarenhet med de senaste AI-algoritmerna.

MDT Prisdiagram

Medtronic är en stor förespråkare för AI-integration och deras produktlinje speglar tron på att dessa system kan förbättra resultat. Företaget har ett urval av AI-system, inklusive GI Genius Intelligent Endoscopy Module som är designad för att identifiera kolorektala polyper under koloskopier.

Företaget erbjuder också robotiska kirurgiska assistenter kallade StealthStation och Mazor X. Dessa enheter har hjälpt tusentals kirurger att framgångsrikt slutföra svåra ingrepp. På så sätt har de byggt ett rykte som en kraftfull kirurgisk assistent som minskar återhämtningstid och mänskliga fel.

Medtronic förblir ett populärt aktieval. Som ett av de största medicintekniska företagen har företaget en ledande position på marknaden. Denna position förväntas stärkas i takt med att efterfrågan på företagets många produkter, inklusive pacemakers, defibrillatorer, hjärtklaffar, stentar och mer, ökar. Alla dessa faktorer gör MDT till ett smart “köp” för handlare.

Framtiden för AI-hälsovård

Framtiden för AI-hälsovård kommer att se nya system kombinerade med framväxande teknik som holografisk 3D-utskrift för att skapa behandlingar som liknar science fiction. Till exempel kan du en dag se ett AI-system som diagnostiserar dig, och en holografisk skrivare som sedan skapar nanobotar som skrivs genom din hud för att leverera behandlingen direkt till källan. Därefter övervakar och spårar AI behandlingsresultaten och använder den nya datan för att förbättra framtida uppgifter.

Dessutom kommer integrationen av AI i hälsovården att leda till bättre vårdalternativ för alla. I avlägsna områden där vårdpersonal och behandlingar inte är tillgängliga, kan AI-drivna system öppna dörren till bättre vårdmöjligheter. På så sätt ser många användningen av AI i sjukvården som en nödvändighet som kommer att ge patienter tillgång till ett rättvist och öppet globalt vårdsystem.

AI-hälsovård – en ljusare framtid

Ju mer AI integreras i sjukvårdssystemet, desto bättre. Dessa protokoll kan koppla ihop fakta för att skapa nya datapattern som hjälper till att vägleda vårdpersonal och forskare framöver. När fler AI-drivna vårdsystem tas i bruk blir deras effekter mer uppenbara, vilket leder till ännu större integration. För närvarande är AI-hälsovårdsrevolutionen i full gång.

Läs om andra spännande AI-projekt nu.

Studierreferens:

^{1. University of Birmingham. (2024, February 8). AI ‘eye to eye’ med ögonläkare vid diagnos av hornhinainfektioner, visar studie. https://www.birmingham.ac.uk/news/2024/ai-eye-to-eye-with-ophthalmologists-in-diagnosing-corneal-infections-study-finds}