Artificiell intelligens – en miljarddollarstrategi för Cisco Systems Inc.

Artificiell intelligens, en marknad som omfattar flera banbrytande teknologiparadigm i vår tid, inklusive datorseende, AI‑robotik, maskininlärning, autonom och sensorteknik, naturlig språkbehandling och mer, är på väg mot exponentiell tillväxt inom en snar framtid. Även måttliga uppskattningar visar att den globala marknadsstorleken för AI är på väg mot mer än 28 % årlig tillväxt mellan 2024 och 2030, från 184 miljarder USD till nästan 827 miljarder USD. 

Det bör inte vara någon överraskning att AI kommer att påverka varje möjlig branschsegment under de kommande dagarna, inklusive sjukvård, finans, tillverkning, affärs- och juridiska tjänster, transport, säkerhet, energi, media och underhållning, detaljhandel och mer. 

Det är också ingen förvåning att globala företag satsar så många resurser och forskningsinsatser som möjligt för att förbereda sig och nå en bekväm position där de hållbart kan utnyttja denna tillväxt. Ett av de främsta exemplen på sådan strategisk långsiktig tänkande kommer från Cisco. 

CISCO förbereder sig med föreslagen investering på 1 miljard USD i AI‑startupföretag

Ciscos investeringsplan är ganska specifik och inriktad. Den kommer att investera i företag som arbetar mot att leverera ‘säkra och intelligenta’ AI‑tjänster. Företaget har redan avsatt omkring en femtedel av den föreslagna investeringen i företag som Mistral AI, Scale AI Inc. och Cohere Inc. 

I de kommande avsnitten kommer vi att titta på dessa företag och vilken typ av lösningar de utvecklar. 

Mistral AI: Det deklarerade uppdraget för Mistral AI är att ‘göra frontier‑AI allestädes närvarande och tillhandahålla skräddarsydd AI till alla byggare.’  Ciscos pressmeddelande om sitt investeringsåtagande i Mistral AI positionerar det som ett Paris‑baserat globalt varumärke som specialiserar sig på generativ AI. Det vänder sig till företag med ett öppet och ansvarsfullt tillvägagångssätt och vision.

Mer specifikt har Mistral tre öppen källkod‑modeller och tre optimerade modeller. Utöver dessa två kategorier inkluderar Mistrals portfölj Codestral. Som deras kategorinamn antyder är öppen källkod‑modeller tillgängliga gratis under Apache 2.0, en helt permissiv licens som tillåter användning av modellerna var som helst utan några restriktioner. 

De optimerade modellerna är avsedda för kommersiella ändamål och är tillgängliga via Mistrals flexibla distributionslägen. Codestral är en öppen vikt generativ AI‑modell som uttryckligen är designad för kodgenerering. 

När det gäller säkerhet är La Plateforme, plattformen genom vilken utvecklare kan komma åt alla Mistral AIs modeller, säker av design. Användardata är krypterad i vila (AES256) och under överföring (TLS 1.2+). 

Scale AI: Cisco sammanfattar Scale AIs tjänster inom området ‘säkra och intelligenta’ AI‑tjänster som en datacentral, end‑to‑end‑plattform som tillhandahåller träning och validering för AI‑applikationer. Ciscos engagemang i Scale AI var som en del av deras serie‑F finansieringsrunda, där Scale AI avslutade en finansieringsrunda på 1 miljard USD med en värdering på 13,8 miljarder USD. 

Medan Scale AI är känt för sin autonoma dataengine och offentliga sektorns dataengine, får det också erkännande för att ha samarbetat med OpenAI i de första experimenten med Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) på GPT‑2. Dessutom arbetar det på White House‑stödda DEFCON 31 red‑team‑evenemang och med USA:s försvarsdepartement på utvärdering, testning och red‑team‑arbete med LLM:er. 

I framtiden vill Scale AI bygga en datafoundry som kommer att leda till ett överflöd av AI‑klar data. Det vill också fokusera på att skapa frontier‑data som hjälper utvecklare att hantera komplex resonemang, multimodalitet och mer. Dessutom strävar företaget efter att formulera ett utvärderingssystem som möjliggör mätning av AI när det gäller att bygga förtroende, driva adoption och skala påverkan. 

Cohere AI: Optimerad för företagsgenerativ AI, sökning och upptäckt samt avancerad återvinning, Cohere tillhandahåller säkerhetsfokuserade frontier‑stora språkmodeller (LLM) och branschledande Retrieval‑Augmented Generation (RAG)-funktioner. 

Cohere’s Command-modeller, till exempel, är byggda så att företag kan utnyttja dem för att skapa produktionsklara, skalbara och effektiva AI‑drivna applikationer. Cohere’s inbäddningsmodell är kompatibel med mer än 100 språk. Cohere är företagsklassad AI‑distribution redo på vilken moln- eller lokal miljö som helst, inklusive lösningar som AWS, Google Cloud, Oracle och mer. 

Medan detta är de största investeringsåtagandena från Ciscos 1 miljard USD AI‑startupfond, har företaget varit skickligt på att göra AI‑investeringar. Under de senaste åren har det gjort mer än 20 AI‑inriktade förvärv och investeringar, vilket förstärker dess GenAI‑ och maskininlärningskapaciteter och integrerar AI över sin varumärkesportfölj. 

Enligt Mark Patterson, Ciscos Chief Strategy Officer:

“I mer än 30 år har Cisco Investments investerat och samarbetat med hundratals företag för att driva innovation både inom Ciscos kärnmarknader och i nya strategiska områden.” 

När han talade specifikt om AI‑investeringarna sade Patterson:

“Våra senaste investeringar i generativa AI‑företag ligger i perfekt linje med denna långvariga strategi. På Cisco tror vi att vi är väl positionerade för att vara den bästa strategiska partnern för våra kunder i AI‑eran när de vill bygga, säkra och driva AI. Förutom att bygga nödvändig teknik för att ansluta, säkra och driva AI, är Cisco engagerat i att investera i det bredare AI‑ekosystemet för att mer effektivt möta våra kunders behov.”

Ciscos engagemang för en AI‑driven framtid är så robust och intensivt att företaget inte bara vill förbli en extern investerare. Det kommer att arbeta med produkt‑samarbeten som möjliggör att Cisco kan innovera tillsammans med sina partners. Det syftar också till att bli en agnostisk leverantör och plattformsaktör inom AI. 

När fonden beskrevs och dess specifika bildningsmål diskuterades, sade Derek Idemoto, SVP för Corporate Development och Cisco Investments:

“Denna fond representerar vårt orubbliga engagemang för AI och innovation samt för entreprenörerna och visionärerna som definierar nästa teknologivåg. Etableringen av vår 1 miljard USD AI‑investeringsfond är ett bevis på vårt engagemang för den transformerande kraften i artificiell intelligens och dess potential att omdefiniera industrier globalt.”

Klicka här för att lära dig varför 2023 var ett genombrottsår för AI.

Ciscos AI‑insatser

Medan de framtidsinriktade investeringarna kommer att hjälpa Cisco att konsolidera sin position inom AI‑området, är Cisco redan en leverantör i domänen med sina tjänster inriktade på infrastruktur‑skalning, säkra organisationen, utvinna insikter från data, erbjuda produktivitetsökande programvara och mer.

Under den första veckan i juni i år, Cisco tillkännagav en banbrytande AI‑klusterlösning med NVIDIA för datacentret som kommer att vara transformerande för hur kunder hittills har byggt, hanterat och optimerat sin infrastruktur och mjukvara. 

Klusterlösningen, Cisco Nexus Hyper Fabric, är molnbaserad och levereras med funktioner såsom full‑stack AI, intuitiv molnhantering och hyper‑prestanda. Dess syfte är att guida kunder genom hela livscykeln från värdeskapande till realisering över alla kluster. 

Samtidigt tillkännagav Cisco nya funktioner i sin Security Cloud. Cisco hade tidigare presenterat sin lösning, Hyper Shield, avsedd att försvara moderna, AI‑skalade datacenter. 

Medan han förklarade de potentiella fördelarna med Cisco Hypershield, sade Chris Konrad, Vice President of Global Cyber, World Wide Technology, följande:

“Löftet om vad Cisco Hypershield kommer att leverera är en spelväxlare för hur våra kunder kommer att kunna stänga exploateringsgapet och uppnå segmentering som anpassar sig och lär sig. Tillsammans med ny AI‑driven hantering via Security Cloud Control och den kvalitetsinnovation vi fortsätter att se i Ciscos brandväggsportfölj, kan vi leverera ett oöverträffat kundresultat kombinerat med våra tjänstekapaciteter och expertis.”

Det är relevant att nämna att World Wide Technology är en välkänd aktör inom digital teknik som hjälper IT och företag att genomgå sina transformativa resor. 

Efter lanseringen av lösningen tillkännagav Cisco stöd för Hypershield för AMD Pensando DPU:er, vilket är avsett att bli tillgängligt i Cisco Unified Computing System (UCS)-servrar och från andra ledande serverleverantörer senast i slutet av 2024. 

Security Cloud Control, Ciscos nya AI‑inhemska hanteringsarkitektur, kommer att hjälpa till att konfigurera, hantera och övervaka hela Cisco Security Cloud. Arkitekturen kommer att gå bortom AI‑assistenter för proaktivt att frambringa handlingsbara insikter och automatisera lösningar över hybrida miljöer. Kunder kommer att dra nytta av strömlinjeformade policyer som levereras med optimala konfigurationsinställningar. 

Nyligen tillkännagav Cisco också sin nya mjukvara, version 7.6 av Firewall Threat Defense (FTD), för alla sina fysiska och virtuella brandväggar. FTD 7.6 utnyttjar AI för att förhindra zero‑day‑hot. Den har applikationskontroll över 70 generativa AI‑steg som säkrar känslig information, förenklar utrullning av filialnätverk och stödjer zero‑touch‑provisionering. 

Ciscos AI‑inriktade förvärv av Splunk

Eftersom vi diskuterar Ciscos AI‑inriktade investeringar måste vi titta på förvärv av Splunk. 

I mars 2024 slutförde Cisco förvärvet av Splunk för 157 USD per aktie i kontanter, vilket motsvarar cirka 28 miljarder USD i eget kapital. När han talade om den synergi som förvärvet skulle medföra sade Chuck Robbins, ordförande och VD för Cisco följande:

“Vi är glada över att officiellt välkomna Splunk till Cisco. Som ett av världens största mjukvaruföretag kommer vi att revolutionera hur våra kunder utnyttjar data för att koppla ihop och skydda varje aspekt av sin organisation samtidigt som vi hjälper till att driva och skydda AI‑revolutionen.”

På en mer funktionell nivå syftade den ‘transformativa kombinationen’ av Splunk och Cisco till att uppnå fyra mål:

• Att möjliggöra för organisationer med infrastrukturen för att driva AI
• Att utrusta organisationer med data för att utveckla AI
• Att stärka organisationer med en förstklassig säkerhetsplattform för att skydda deras AI‑insatser
• Att utveckla en observabilitetsplattform för att övervaka och hantera AI i realtid

När han talade om partnerskapets potential sade Stephen Elliot, Group Vice President för I&O, Cloud Operations och DevOps på IDC:

“Med förvärvet har Cisco skapat en unik uppsättning lösningar för nätverks-, säkerhets- och driftchefer på marknaden. När du lägger till det till deras kanal‑ och AI‑investeringar bör kunder överväga de högre nivåerna av affärsvärde som nu kan låsas upp.”

Cisco stärker Webex med AI

En av Ciscos mest välkända lösningar är Webex. Det är en samarbets‑ och kundupplevelselösning som erbjuder alla nödvändiga tjänster, inklusive samtal, möten, meddelanden, webbseminarier, evenemang och videomeddelanden. 

Cisco har nu stärkt denna lösning med AI‑assistenter för Webex Contact Center. Funktioner i betaversionen inkluderar sammanfattningar med inbyggd transkription för virtuella agenter och sammanfattningar av avbrutna samtal. 

Senare i år kommer Cisco att introducera föreslagna svar och automatiska avslutningssammanfattningar, vilket ökar agentens effektivitet och svarens noggrannhet. Detta kommer att leda till kortare väntetid för kunder och högre lösningsgrad. 

En annan ny funktion som blir tillgänglig senare i sommar kommer att hjälpa företag att möjliggöra automatiserade åtgärder före, under och efter samtal för att minska effekten av agentutbrändhet. För affärsintressenter kommer AI‑assistenten att erbjuda nya funktioner som ämnesanalys som hjälper till att identifiera de främsta samtalsdrivarna och skapa automatiserade arbetsflöden för de mest efterfrågade ämnena. Funktionen kommer att hjälpa till att optimera proaktiv utgående kommunikation och självbetjäningsalternativ. 

Cisco samlade in feedback från tidiga adoptörer av kontaktcentret för att bedöma effektivitetshöjningen. Rapporterna var mer än lovande.

• 80 % av kontaktcentren sade att de kunde svara mer exakt med föreslagna svar
• 93 % sade att de kunde komma ikapp kundhistorik och kontext snabbare med sammanfattningar
• 80 % sade att de hade tydligare, störningsfria samtal med brusreducering och röstoptimeringar
• Kompatibel med mer än 100 språk sparade AI‑assistenten också 80 % av tiden på anteckningsföring, åtgärdspunkter, lyssna på inspelningar och ta igen meddelanden

Avslutande tankar

Cisco har antagit en 360‑graders strategi för att implementera sin AI‑vision och stärka sitt ledarskap inom detta område. Strategin handlar inte bara om oorganisk tillväxt. Medan den innebär investeringar i företag som utvecklar banbrytande lösningar för framtiden, handlar den också om att kontinuerligt utvärdera befintliga lösningar och konsekvent stärka dem med AI. Strategin är därför en klok blandning av intern och extern blick, vilket resulterar i en optimal mix av organisk och oorganisk tillväxt. 

Fonden kan för närvarande vara värd 1 miljard USD. Men Ciscos fördelar av att förbättra effektiviteten, prestandan och värdet av sina tjänster skulle vara mycket mer än så.

Klicka här för att lära dig allt om att investera i artificiell intelligens (AI).