Disruptiva industrier som samlas kring en kärnteknologi – Artificiell intelligens (AI)

Industrier som samlas kring AI

Många disruptiva teknologier närmar sig mognad, från elektrifiering till förnybar energi, robotik och bioteknik. Men en är speciell i sin potential att överlappa med i praktiken varje annan disruptiv teknik. Detta är fallet med artificiell intelligens eller ‘AI’ – som benämns en “Kärnteknologi” i den senaste ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.

Uppfinningen och spridningen av en ny kärnteknologi är en sällsynt och viktig händelse i mänsklighetens historia. Den korrelerar också med perioder av explosiv ekonomisk tillväxt, tack vare den framsteg som dessa teknologier frigör.

Tidigare kärnteknologier inkluderade ångmaskinen, elektricitet, förbränningsmotorn, persondatorer och internet. Var och en av dessa har bidragit till en betydande ökning av BNP-tillväxttakten när de har använts.

Källa: Ark Invest

Vad gör en kärnteknologi?

När man ser tillbaka på de tidigare kärnteknologierna framträder några gemensamma egenskaper:

• Bred tillämpbarhet & affärsfall: Det kan implementeras framgångsrikt i de flesta av epokens huvudekonomiska aktiviteter.
• Öka produktiviteten: Kärnteknologier är vanligtvis relaterade till antingen energi (ånga, förbränningsmotor, elektricitet), logistik (järnvägar) eller information (persondatorer, internet). Förbättringar inom något av dessa områden möjliggör ökad produktivitet för arbetskraften och ekonomin som helhet.
• Skapa nya marknader: Den ökade produktiviteten skapar nya möjligheter och helt nya ekonomiska kategorier.
• Kaskadande innovationer: Den ursprungliga teknologin förbättras snabbt för ytterligare produktivitetsvinster och nya tillämpningar. Den förbättrade produktiviteten frigör resurser för ny innovation inom orelaterade områden. Synergierna mellan alla dessa nya teknologier tenderar att skapa (under en period) en exponentiell innovation.
• Massiva samhällsförändringar: Eftersom förändringar i arbetsmetoder, produktivitet och teknik påverkar arbetare och företag djupt, översätts detta till förändringar i samhället i stort. Från urbanisering och industrialisering till framväxten av informations-ekonomin och globalisering, har varje kärnteknologi varit avgörande för att forma den moderna världen.

Varför är AI kärnteknologin i denna era?

2023 var i stort sett året då AI-framsteg nådde den allmänna medvetenheten. Till stor del utlöstes detta av den mycket populära och synliga lanseringen av generativ AI, särskilt bildgenerering (perfekt för viralt innehåll och synlighet på sociala medier) och LLM (Large Language Model) som ChatGPT:s, vilka har förmågan att erbjuda mänskliga konversationsfärdigheter.

Källa: Ark Invest

Framstegen i LLM:er och de övergripande förmågorna hos AI-system har dramatiskt förändrat prognosen för skapandet av ett Artificial General Intelligence (AGI)-system. Sedan OpenAI lanserade ChatGPT och andra teknikföretag lanserat sina egna LLM:er, har prognosen för AGI:s framträdande skiftat från flera decennier till bara några år.

Källa: Ark Invest

I vilket fall som helst visar accelerationen i AI-utvecklingen de klassiska kärnteknologifunktionerna: kaskadande innovation, växande produktivitet, breda tillämpningar och potentialen för massiv störning av hela yrkeskategorier. Så AI:s breda inflytande gör den till kärnan kring vilken alla andra innovationer kommer att samlas.

Ekonomisk påverkan av AI

ARK Invest anser att sammansmältningen av AI med framväxande teknologier kan öka den globala ekonomiska tillväxten från nuvarande 3 % till 7 % per år under de kommande 7 åren.

Denna tillväxt skulle drivas av produktivitetsvinster inom logistik, energisystem och tillverkning.

Detta skulle göra de nya disruptiva teknologierna AI, blockkedjor, multiomiksekvensering, energilagring och robotik till en majoritet (60 %) av de globala aktiemarknaderna jämfört med deras nuvarande 16 %.

Källa: Ark Invest

Industrier som påverkas mest av AI

Medan de flesta ekonomiska sektorer kommer att påverkas av AI:s framväxt, kommer några lika innovativa sektorer särskilt att dra nytta av den.

Offentliga blockkedjor & finans

Blockchain-teknikens mest kända exempel är Bitcoin, men den sträcker sig långt bortom det. Genom att erbjuda en oförfalskbar register kan blockchain ge bevis på dataautenticitet och ursprung.

Med allt mer data, innehåll och analyser som använder eller härstammar från AI kommer frågan om autenticitet att bli en global samhällsdiskussion.

AI kommer också att hjälpa till att göra smarta kontrakt och digitala plånböcker säkrare, enklare att använda och mer effektiva överlag.

Multiomiksekvensering

Utgående från genomik genomgår bioteknik och biovetenskaper en “multiomik”-revolution (transkriptomik, proteomik, metabolomik, mikrobiom etc.). Parallellt når precisionsbehandlingar (särskilt genredigering) och syntetisk biologi kommersiell (och regulatorisk) mognad.

AI används redan för läkemedelsupptäckt och för att analysera den dataflod som genereras av multiomiksekvenserare. Den bör senare utökas för att tidigt upptäcka risker (t.ex. med flytande biopsi – upptäcka cancer från ett blodprov), designa skräddarsydda terapier anpassade till en patients genom och hjälpa till att skapa biologibaserade teknologier för materialvetenskap och energiproduktion.

Energilagring & mobilitet

Framsteg inom batterisystem kommer att krävas för att nå nästa steg i förnybar energiproduktion och avkolning. Det kommer också att öka antagandet av elbilar tack vare sjunkande kostnader och förbättrad prestanda.

AI kommer att vara en integrerad del av batteridesignprocessen, tack vare avancerade modeller som kan ”gissa” det bästa materialet för ny batteriteknik. Något vi redan har utforskat i vår artikel “Changing the Timeline for Discoveries through the Use of Artificial Intelligence (AI)“.

Smart grid och automatiserad hantering av energiförbrukning via smarta enheter och laddning kommer också att optimera energinätet.

AI:s roll inom mobilitet kommer också att expandera tack vare autonom körning. Kraftfullare AI-system kommer att kräva mindre datainmatning, vilket minskar kostnaderna för autonom körning på grund av dyr utrustning som LIDAR-system, och ersätter dem med enkla kameror.

AI

Som med de flesta tidigare kärnteknologier kommer AI:s framsteg tydligt att manifestera sig själva. Tidigare iterationer av AI hjälper till att designa bättre system, tack vare en kollaps i kostnaderna för träning av neurala nätverk. ARK Invest förväntar sig en 40 000‑faldig minskning av träningskostnaderna till 2030.

En stor del av AI-beräkningarna förväntas ligga i molnet, med dedikerad infrastruktur som byggs under de kommande åren.

Ett annat växande område för AI är smarta enheter. Från hälsomonitoreringsklockor till smarta högtalare och förstärkt verklighet förväntas AI-drivna assistenter och förstärkningar bli alltmer närvarande i alla aktiviteter hela tiden.

Robotik & materialvetenskap

Framsteg inom maskinseende, robotmobilitet och AI konvergerar för att ta robotar ur fabriker och lager och in i den verkliga världen. Många uppgifter kan bli automatiserade, från hushållssysslor till leveranser.

AI kommer att dra nytta av universell bredbandsinternet från satellitkonstellationer i låg jordbana, möjliggjort tack vare återanvändbara raketer som minskar kostnaden för att nå rymden.

Samtidigt kan 3D-utskrift hjälpa distributionen av produktionssystem och den lokala underhållet av AI-drivna robotar. AI kommer också att hjälpa till i designprocessen av 3D-modeller.

Synergier

Som diskuterats ovan är vissa av interaktionerna mellan AI och andra framväxande teknologier förväntade, såsom kombinationen av neurala nätverk och batteriteknik som leder till autonoma EV-flottor. Historien om nya kärnteknologier visar dock att prognoser ofta ignorerar eller missar sekundära effekter och mer komplexa synergier.

Till exempel kan kombinationen av framsteg inom robotik, AI, återanvändbara raketer, 3D-utskrift och materialvetenskap inleda en massiv rusning till rymden för att bryta resursrika asteroider, vilket skapar ett plötsligt överflöd av råmaterial.

Kombinationen av blockchain-ID-system, precisionsbehandlingar och generell multiomiksekvensering kan fullständigt förändra vårt förhållningssätt till sjukvård och försäkring, med fokus på förebyggande och genredigering istället för läkemedel och operationer.

Eller kan kombinationen av neurala nätverk, VR/AR och LLM:er göra yrken som undervisning eller översättning överflödiga.

ARK:s AI-portfölj

För dem som tror på AI:s framtid och dess roll som en kärnsymbiotisk teknologi, överväg följande aktier – var och en är ett börsnoterat företag som finns i ARK:s portfölj och är redo att dra nytta av AI:s uppgång.

1. UiPath

UiPath (PATH ) är en ledare inom företagsautomation. De erbjuder integrerade tjänster, identifierar de uppgifter där automation ger högst avkastning på investeringen (ROI), designar ett sätt att automatisera dem och sedan implementerar och övervakar processens effektivitet.

Företaget har vuxit snabbt och nått 1 miljard USD i årliga återkommande intäkter (ARR), främst tack vare 1 974 kunder med över 100 000 USD ARR. Hälften av dessa kommer från bank/finans, tillverkning och offentlig sektor. ARR har ökat med 24 % CAGR.

Källa: UiPath

Tack vare ett försprång i att etablera relationer med stora företag är UiPath väl positionerat för att fortsätta implementera nya AI:er och öka produktiviteten.

2. Twilio

Grundat 2008 är Twilio en molnbaserad kommunikationsplattform som integrerar alla kommunikationskanaler (röst, meddelanden, e‑post osv.) för att förbättra kundengagemang.

Twilio befinner sig i en god position för att dra nytta av ökningen av LLM:er och andra AI-drivna chatbotar och kundtjänster. Och de omfamnar det redan aktivt med CustomerAI. Detta system kombinerar LLM med flödet av kunddata från Twilio-system, vilket skapar en mer integrerad förståelse av kunderna.

Källa: Twilio

Data har blivit en värdefull resurs i en värld som använder AI för varje uppgift. Twilios position inom kunddatamanagement och integration placerar dem väl för att bli ett oumbärligt verktyg i framtida försäljning, marknadsföring och kundrelationshantering.

3. Teladoc Health

Teladocs strategi är att skapa en modell för virtuell primärvård, i motsats till mer konservativa hybridvårdsmodeller (sammanblandning av fysiska och virtuella konsultationer).

Företaget förväntar sig att denna modell kommer att bli den främsta vårdmodellen över tid, särskilt med ökningen av övervakning av anslutna enheter. Teladoc köpte också leverantören av kronisk vårdhantering och enhetstillverkaren Livongo för att stödja denna strategi 2020.

Det har nått över 90 miljoner medlemmar, betjänade av över 40 000 kliniker i mer än 20 miljoner besök. Företagets verksamhet är ungefär hälften inriktad på mentalvård och hälften på telemedicin.

Aktien har drabbats av den postpandemiska avkylningen inom telemedicin. Dock kommer dess virtuella vårdstrategi att dra stor nytta av förbättringar i AI-assisterade diagnostiska verktyg. Den använder redan 60 olika AI-verktyg för olika uppgifter och medicinska rekommendationer.

Den bör också kunna snabbt integrera multiomikdata i sina digitala patientjournaler, vilket hjälper till att förbättra vårdkvaliteten.

I juni 2023 tecknade Teladoc ett partnerskap med Microsoft (MSFT ) för att utveckla AI-baserad klinisk dokumentation, vilket minskar de administrativa uppgifter som krävs av medicinsk personal och tar AI-användning i sjukvården bortom virtuell diagnostik genom att förbättra läkares produktivitet.