2023 var ett genombrottsår för AI – Vad kan vi förvänta oss framöver?

Den globala betydelsen av artificiell intelligens, känd under förkortningen AI, är tydlig framför oss genom siffror. Och dessa siffror visar bara att 2023 är den verkliga vändpunkten i AI:s tillväxtkurva. Det är året då AI kommer att skjuta i en aldrig tidigare skådad exponentiell hastighet. 

Vissa uppskattningar antyder att den globala AI-marknaden kommer att växa med en CAGR på mer än 37 % mellan 2023 och 2030. För att förklara hur betydelsefull AI:s bidrag kan bli i framtiden, 

PricewaterhouseCoopers uppskattningar visar att AI kommer att bidra med nästan 16 biljoner USD till den globala ekonomin år 2030, vilket skulle vara mer än den nuvarande produktionen i Indien och Kina tillsammans. Det kommer att ha en positiv inverkan på arbetsproduktiviteten och hjälpa till att uppnå högre nivåer av personalisering, spara tid och förbättra kvaliteten. 

Det kommer att gynna alla delar av världen. Dock kommer vissa regioner att vinna mer än andra. Kina kan få en BNP-ökning på 26 % år 2030, följt av Nordamerika (14,5 % ökning), Sydeuropa (11,5 % ökning) och de utvecklade delarna av Asien (10,4 % ökning). 

Denna magnifika uppgång av AI härrör från och frodas på de innovationer som området har uppnått under de senaste åren. Vi kommer att titta på några sådana genombrottsinnovationer inom AI i de följande segmenten.

ChatGPT av OpenAI

ChatGPT av OpenAI har förmodligen varit den mest välkända AI-produkten år 2023. Det har hjälpt till att tända fantasin hos vanliga människor och befriat uppfattningen om AI från att bara ses som något som används i teknikintensiva arbetsmiljöer och tillämpningsscenarier. 

OpenAI, organisationen bakom utvecklingen av ChatGPT, vill ha Artificiell Allmän Intelligens eller AGI – ett paradigm av AI-system som kommer att vara smartare än människor – för att gynna mänskligheten. ChatGPT är bara början på den resan. 

I grunden är ChatGPT en form av generativ AI som kan tjäna många syften på ett människolikt sätt. Som en chattbot utnyttjar den tekniker för naturlig språkbehandling för att skapa mänskliga konversationssvar. Den kan svara på frågor, komponera utförligt skriftligt innehåll och erbjuda bilder, text eller videor som svar på textbaserade användarfrågor, vilket liknar de frågor vi skriver in i en sökmotor. 

Förkortningen GPT står för Generative Pre‑Trained Transformer eftersom applikationen har tränats med förstärkningsinlärning genom mänsklig återkoppling.

Enligt den senaste tillgängliga datan har ChatGPT mer än 180 miljoner användare, medan webbplatsen genererade 1,7 miljarder besök i oktober 2023. 

Medan Netflix (NFLX ) tog omkring tre och en halv år att nå en miljon prenumeranter och Instagram var tvungen att vänta nästan 2,5 månader för att uppnå samma trafik, fick ChatGPT en miljon prenumeranter inom sina första fem dagar. 

Enligt den senaste tillgängliga informationen som publicerades den sista veckan i december 2023, befann sig OpenAI i preliminära diskussioner om en ny finansieringsrunda som skulle kunna höja företagets värdering till 100 miljarder USD, vilket gör det till den näst mest värdefulla amerikanska startupen efter SpaceX (SPCX ). Företaget var också i samtal med G42 om en miljarddollarinvestering i deras Chip Venture. 

När han talade med TIME Magazine om AI:s potential, sade Sam Altman, VD för OpenAI, “Jag tror att AGI kommer att bli den mest kraftfulla teknologin mänskligheten hittills har uppfunnit.” Han betonade särskilt AI:s förmåga att demokratisera tillgången till information globalt. 

Flera livräddande medicinska uppfinningar

Medan ChatGPT har hjälpt AI att få enormt genomslag, har dess revolutionerande effekter realiserats av den medicinska sektorn med större intensitet år 2023. AI har hittat sin användning i sjukdomsdetektion och diagnos, personligt anpassad sjukdomsbehandling, medicinsk bildbehandling, effektiva kliniska prövningar, läkemedelsutveckling och fler sådana tillämpningsområden. 

Det har hjälpt till att göra patientvården mer informerad med minskad risk för fel. Det har också bidragit till att minska vårdkostnaderna genom att introducera anpassad virtuell hälsassistans och förhindra den process genom vilken ett sjukvårdssystem interagerar med en patient. 

RETFound

I mitten av september 2023 publicerade en grupp medicinska AI-forskare om RETFound. De definierade det som:

“Grundläggande modell för retinala bilder som lär sig generaliserbara representationer från oetiketterade retinala bilder och ger en grund för etikett‑effektiv modellanpassning i flera tillämpningar.” 

Tränad på 1,6 miljoner oetiketterade retinala bilder kan RETFound diagnostisera och förutsäga ögonsjukdomar samt systemiska störningar som hjärtsvikt och hjärtinfarkt. 

AI bättre än biopsi vid cancerdetektion

I oktober 2023 fann forskare i Storbritannien att en AI-algoritm kunde prestera bättre än en biopsi vid bedömning av aggressiviteten hos sarkom.  ^[1]

Sarkom är en sällsynt form av cancer som växer i våra bindväv, inklusive fett, muskler och nerver. Teknologin kunde bedöma tumörens aggressivitet med en noggrannhet på upp till 82 % av gångerna, en betydande förbättring jämfört med biopsier som var korrekta 44 % av gångerna. 

Verktyget lyckades också skilja mellan leiomyosarkom och liposarkom i 84 % av fallen, medan radiologer korrekt kunde fastställa det i 65 % av fallen. 

Christina Messiosu, konsultradiolog vid Royal Marsden och professor i bilddiagnostik för personlig onkologi vid ICR, sade:

“I framtiden kan detta tillvägagångssätt hjälpa till att karakterisera andra typer av cancer, inte bara retroperitoneala sarkom. Vår nya metod använde funktioner specifika för denna sjukdom, men genom att förfina algoritmen kan denna teknik en dag förbättra resultaten för tusentals patienter varje år.”

IBM tar banbrytande AI till sjukvården

En av teknikjättarna som är involverade i AI för sjukvården är IBM. Dess WatsonX Assistant AI‑sjukvårdschatbotar kan hjälpa skickliga medicinska yrkespersoner att effektivt fokusera på kärnproblemet samtidigt som de hjälper patienter – på andra sidan spektrumet – att få en snabb och stressfri vårdupplevelse. Det var år 2023 som IBM presenterade WatsonX‑plattformen. 

På en funktionell nivå kan plattformen hjälpa partners att träna, finjustera och distribuera modeller med generativ AI och maskininlärningskapacitet. Kort sagt kan den hantera livscykeln för grundläggande modeller som utgör basen för generativ AI. 

För tredje kvartalet 2023 registrerade IBM en omsättning på 14,8 miljarder USD, upp 3,5 % i konstant valuta. Bruttovinstmarginalen var 54,4 % (GAAP), upp 1,7 %. 

Sammanlagt, i mitten av 2023, hade 692 AI‑enheter fått godkännande från USA:s livsmedels‑ och läkemedelsmyndighet (FDA) för klinisk användning, en ökning med 33 % jämfört med 2022. 

AI:s framsteg var så betydande år 2023 att Matt Mohebbi, chef för AI och forskning på Brightside Health i New York, inte bara kallade året för ett ‘blockbuster’ utan också sade att:

“Kliniker som omfamnar dessa teknologier kommer sannolikt att ersätta de kliniker som inte gör det.”

Klicka här för att lära dig mer om den växande synergien mellan AI och neurovetenskap. 

AI-genombrott inom fordonsindustrin

Ett annat industrisektor där AI presterade betydligt bra år 2023 var fordonsindustrin. Fordonsindustrin utnyttjade en rad AI‑förmågor för att förbättra sina säkerhetsstandarder, effektivitet och autonoma körstandarder. Dessa förmågor inkluderade maskininlärning, naturlig språkbehandling och datorseende. 

En av de mest revolutionerande effekterna av AI i fordonsindustrin var i form av Advanced Driver Assistance Systems eller ADAS. ADAS‑funktioner blomstrade på AI. AI‑algoritmer och sensorer hjälpte till att övervaka fordonets omgivning och identifiera potentiella faror så att förare kunde köra och parkera sina bilar med minimerad risk för kollisioner. 

AI‑drivet prediktivt analys hjälpte också till med fordonsunderhåll. AI‑algoritmerna kunde identifiera mönster och avvikelser för att förutsäga potentiella fel eller haverier.

AI hjälpte också säljare och återförsäljare att erbjuda en bättre kundupplevelse med personliga körfunktioner och röstassistenter som kunde justera fordonets temperatur, informera föraren om bränsle‑ eller gasnivåer, göra samtal och till och med byta radiostationer. 

Förutom att förbättra säkerheten i fordon och kundupplevelsen, gynnade AI även fordonsindustrins tillverkning. Det hjälpte till att konsolidera leveranskedjan och göra den mer effektiv genom att introducera robotik och automation. Det hjälpte också till kvalitetskontroll och felidentifiering. 

Fordonsdesign‑ och utvecklingssektorerna utnyttjade AI:s kapaciteter, såsom generativ design och optimeringsfunktioner, simulering och virtuell testning samt snabb prototypframställning och iterativ utveckling. 

AI och robotik i fordonsindustrin av Tesla

En av de största aktörerna i att implementera AI i fordonsindustrin har varit Tesla (TSLA ). Tesla har inte bara fortsatt att innovera utan också lyckats skala dessa innovationer. 

I slutet av 2023 omfattade Teslas AI‑ och robotikportfölj Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip och Dojo System, neurala nätverk, autonomialgoritmer, kodbaser, utvärderingsinfrastruktur och mycket mer. 

Företaget har till exempel byggt AI‑inference‑chips för att köra sin självkörande mjukvara. Det har byggt AI‑tränings‑chips för att driva sitt Dojo System, från silikon‑firmware‑gränssnitt till högnivå‑API:er som är avsedda att kontrollera det. 

Enligt Ashok Elluswamy, direktören för Autopilot Software på Tesla:

“Tesla‑bilar som kör FSD (Full Self Driving)‑programvaran – som för närvarande har omkring 400 000 kunder – kommer att kunna fatta mer intelligenta självstyrande beslut med hårdvaruuppgraderingarna, vilket kommer att förbättra företagets övergripande AI‑förmågor.”

För närvarande har företaget ett AI‑system som kan samla in realtidsvisuell data från åtta kameror för att producera en 3D‑utdata för att identifiera och hjälpa till att fatta beslut om att övervinna hinder, kontrollera och optimera fordonets rörelse, effektiv körning genom körfält och vägar, svara på trafikljus och mer. 

Företaget förlitar sig för närvarande på sitt AI‑system som drivs av 14 000 GPU:er i sitt datacenter och kan utnyttja 30 petabyte videocache. Snart kommer det att växa till 200 petabyte, ett enormt stöd för beräkningskraft och lagring. 

Dess innovationer och förmåga att hålla sig i takt med den senaste tekniken har hjälpt Tesla att se en konsekvent intäktstillväxt under de senaste tre på varandra följande åren. Under räkenskapsåret 2022, 2021 och 2020 tjänade Tesla intäkter på mer än 67 miljarder USD, 44 miljarder och 24 miljarder respektive.  ^[1]

Medan företag som OpenAI, Tesla, IBM och många fler sådana företag och forskningsinstitutioner har breddat horisonten för AI i stor skala, ser vägen framåt ännu mer lovande och spännande ut. 

Vad kan vi förvänta oss framöver?

Artificiell intelligens kommer att revolutionera många områden. Det är bättre att säga att det snart inte kommer att finnas något tillämpningsområde som inte utnyttjar AI:s fördelar. Forskning och utvecklingsinsatser mot AI har ökat avsevärt under de senaste åren. 

Enligt Artificial Intelligence Index Report 2023, publicerad av Stanford Universitys Human‑Centered Artificial Intelligence (HAI) Center, har antalet AI‑forskningssamarbeten mellan USA och Kina ökat nästan fyra gånger sedan 2010. Det totala antalet AI‑publikationer har mer än fördubblats under samma period. 

Den ökade forskningsvolymen kommer att öppna många nya fronter för AI att lyckas inom kort. 

Bildgenerering: Google Imagen 2

I mitten av december 2023 gjorde Google offentligt att de utvecklade nästa generation av Imagen. 

Snart kommer Imagen att radikalt förändra området för visuell representation genom att hjälpa till att skapa emblem, bokstavstecken och abstrakta logotyper samt underlätta deras överlagring på produkter, kläder, visitkort och andra ytor. Det kommer att överträffa Amazons Titan Image Generator genom att rendera text på flera språk, inklusive kinesiska, hindi, japanska, koreanska, portugisiska, engelska och spanska, med fler på väg under 2024. 

“Om du vill skapa bilder med textöverlagring – till exempel reklam – kan du göra det.” 

– Google Cloud VD Thomas Kurian sade när han förklarade fördelarna med den senaste versionen av Imagen 

Det kommer att påskynda takten och hjälpa till att spara kostnader i många industrier, inklusive reklam, design, tryck, förpackning och mycket mer. 

AI i utbildning: fler lösningar som Gradescope

Generativa AI‑lösningar som ChatGPT har redan förändrat de traditionella mönstren för spridning och mottagning av kunskap. I framtiden kommer fler förändringar att ske. 

USA:s Office of Educational Technology publicerade i maj 2023 en rapport med titeln Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Rapporten sade att AI inom kort kommer att driva fler förändringar i hur vi för närvarande erbjuder input till dessa AI‑lösningar, hur de bearbetar den och vilket output de slutligen levererar.  ^[1]

Till exempel involverar de nuvarande inmatningsmetoderna:

• Skrivning.
• Klicka och dra, samt beröra och gestikulera, vilket snart kommer att förändras till tal.
• Rita och analysera bilder och video. 

Nu hjälper edtech AI‑lösningarna till att visa information och uppgifter, sekvensera lärandeaktiviteter och kontrollera studenternas arbete. Och i framtiden kommer de att assistera elever och lärare genom att hjälpa dem planera och anpassa aktiviteter samt avslöja mönster i studenternas arbete.

Det output som nu kommer i form av text, grafik, multimedia och instrumentpaneler kommer att komma i form av konversationer, anteckningar och markeringar, förslag och rekommendationer samt hjälp med organisering och vägledning. 

Fler lösningar som Gradescope kommer att dyka upp. Anpassad av mer än 2 600 universitet och tillämpad på mer än 700 miljoner frågor av mer än 3,2 miljoner studenter, hjälper Gradescope att betygsätta alla dina bedömningar, oavsett om de är online eller i klassrummet. Det har hittills hjälpt mer än 140 000 lärare att få en klar bild av sina elevers prestation. 

AI i klimatförändringsmotverkande och rymdforskning

Från reklam och förpackning till utbildning är AI:s räckvidd så bred som den kan bli. Och om det inte räcker, hjälper den till att tackla så komplexa frågor som klimatförändringar och rymdforskning. 

I framtiden förväntar sig branschanalytiker att AI kommer att hjälpa mer intensivt inom områden som väderprognoser och katastrofhantering. Det kommer att hjälpa till att optimera energiförbrukning och minimera utsläpp av växthusgaser genom att möjliggöra smarta nät och andra typer av optimerade energiförbrukningsalgoritmer. Det finns också tanken på AI‑driven precisionsjordbruk på horisonten som kommer att förbättra skörd, göra jordbruket hållbart och minska slöseri.

Inom rymdforskning gör företag som SpaceX och Blue Origin betydande AI‑investeringar för att kunna identifiera potentiella exoplaneter och analysera deras lämplighet för mänsklig beboelse. Rymden kommer att bli alltmer kommersialiserad i framtiden, och AI kommer att hjälpa forma dess natur. 

AI måste vara etisk

När AI tar upp mer och mer av våra liv varje dag blir etiska överväganden kring hur man utnyttjar denna teknik allt viktigare. Den får inte öka de befintliga ojämlikheterna. Snarare bör den försöka överbrygga de rådande klyftorna för att göra världen till ett mer rättvist utrymme i framtiden. Den får inte inkräkta på våra privata liv och bör vara säker, rättvis, transparent och opartisk. 

Regeringar, fackföreningsråd, akademi och företag bör alla förena sina krafter för att säkerställa att AI:s framtid blir säker, pålitlig och verkligen upplyftande. 

Klicka här för att lära dig allt om att investera i artificiell intelligens.