Krypto och blockchain demonstrerar värdet och potentialen av AI-agenter

Det råder ingen tvekan om att den plötsliga introduktionen av kraftfulla generativa AI-system har stört vår vardag mer än vi ens förstår. Det är svårt att föreställa sig att det för bara två år sedan var många av oss som fortfarande försökte förstå hur man arbetar med verktyg som OpenAI:s ChatGPT medan man undrade om AI skulle göra oss överflödiga.

Medan många fortfarande kan ha samma tanke idag, börjar vi få en bättre uppfattning om hur AI-teknologier kommer att omforma arbetsplatsen. Företags- och AI-tänkare insisterar på att AI inte kommer att ersätta arbetare, utan snarare komplettera deras ansträngningar, och hittills har jobbredundans på grund av AI varit minimal. Tvärtom har vi sett att AI förbättrar arbetsplatsens produktivitet inom många branscher samtidigt som det introducerar nya positioner och roller för att övervaka AI-system.

Detta kan ses med chatbots som syftar till att effektivisera kundtjänstförfrågningar, utarbeta sammanfattningar, förbättra översättningar, automatisera medicinsk kodning och mycket mer. Medan allt detta är otroligt och har möjliggjort för företag och organisationer att fungera på ett mer smidigt och produktivt sätt, är detta verkligen bara toppen av isberget.

AI-agenter

Den nästa vågen av avancerad AI lovar att bygga på den redan massiva framgången med generativ AI. Väl, den vågen har redan anlänt i form av AI-agenter.

Medan generativa AI-modeller som ChatGPT och Gemini kan besvara frågor och producera svar på prompter, är AI-agenter programvarusystem som är utformade för att interagera med externa system för att utföra komplexa uppgifter på ett autonomt sätt. Dessa agenter kan resonera, lära och förstå sammanhang, och också planera och utföra åtgärder oberoende av mänskligt ingripande.

Eftersom AI-agenter kan utföra en mängd olika uppgifter, kan de användas i många olika roller, inklusive att tillgodose användarnas specifika behov. “Personliga” agenter är anpassade till en användares individuella behov, agerar nästan som en personlig assistent, bokar reservationer på restauranger eller hotell och hanterar möten.

Företagsagenter integreras i ett företags arbetsflöden där de kan effektivisera specifika processer, såsom att automatisera rutinuppgifter, analysera data för att förbättra beslutsfattandet och bygga interaktiva utbildnings- och utvecklingsverktyg.

I en nylig intervju med Axios sa OpenAI:s chef för produkt Kevin Weil att han tror att “2025 är det år då vi går från att ChatGPT är detta supersmarta som kan besvara vilken fråga du än ställer till att ChatGPT gör saker i den verkliga världen åt dig.”

Det går utan att säga att möjligheterna som AI-agenter kommer att skapa är oändliga och kommer att expandera drastiskt under de närmaste åren. Medan AI-agenter otvivelaktigt kommer att omvandla nästan varje sektor, presenterar krypto- och blockchain-industrin ett unikt exempel på där AI-agenter redan börjar göra en inverkan.

AI-agenter och blockchain

Det tog inte lång tid efter lanseringen av ChatGPT i november 2022 för krypto-projekt att komma på innovativa sätt att integrera AI. Fetch.ai som nu är en del av Artificial Superintelligence Alliance, var till exempel ett banbrytande krypto-projekt som integrerade generativ AI för att optimera autonoma AI-agenter.

Fetch:s användning av generativ AI, som gav agenter möjlighet att hantera uppgifter som prediktiv analys, hjälpte till att bana väg för fler decentraliserade AI-agenttillämpningar. Detta har lett till att krypto-industrin är en av de tidigaste antagarna av autonoma AI-agenter, med CoinMarketCap som ägnar en hel marknadssegment till denna expanderande nischsektor.

Det borde inte komma som en stor överraskning att krypto-industrin är en av de första industrierna som utvecklar och accepterar dessa intelligenta agenter. Efter allt, blockchains öppna och transparenta infrastruktur möjliggör för utvecklare att bygga på befintliga ramverk, vilket påskyndar deras utveckling och distribution. En annan viktig faktor som bidrar till deras tidiga antagande är den finansiella incitament som projekt har för att utveckla en framgångsrik AI-agent – vilket kan bränsle token-rising, vilket i sin tur lockar till sig en större mängd skickliga utvecklare för att driva framsteg.

De första AI-agentkrypto-projekten som dök upp i oktober hanterar en mängd olika uppgifter inom det decentraliserade blockchain-ekosystemet, inklusive dataanalys, beslutsfattande, transaktionsutförande och mer. Den nuvarande marknadskapitaliseringen för detta specifika segment närmar sig $11 miljarder enligt CoinMarketCap.

BNB Chain, till exempel, lanserade nyligen en ny lösning som syftar till att effektivisera skapandet och distributionen av decentraliserade AI-agenter. Denna nya plattform möjliggör för utvecklare att lansera och distribuera sina egna autonoma AI-agenter genom att tillhandahålla verktyg och resurser för att bygga dem i skala. Lanseringen av BNB Chains AI-agentlösning sammanfaller med den växande utvecklar efterfrågan på AI-agenter inom ett blockchain-miljö.

Medan krypto-baserade AI-agenter snabbt förökar sig, förväntas de bli en signaturfunktion för decentraliserad finans (DeFi) och det bredare blockchain-ekosystemet.

En AI-agent för att hantera cross-chain-likviditet

Medan det totala värdet som låses (TVL) i DeFi-protokoll närmar sig $60 miljarder, har cross-chain-likviditetshantering blivit alltmer komplex. Som sådan är behovet av att effektivt allokera och utnyttja likviditet över ett alltmer växande antal blockchains sannolikt att bli den avgörande faktorn för om ett protokoll och dess deltagare lyckas eller misslyckas.

För att tackla denna alltmer viktiga utmaning lanserade Kima, ett peer-to-peer-penningöverförings- och betalningsprotokoll, nyligen Lima, världens första AI-agent utformad för att hantera cross-chain-likviditet. Lima forskar på on-chain-likviditetsmöjligheter, förändringar och risker med hjälp av realtidsdata. Detta ger likviditetsleverantörer, DeFi-entusiaster och handlare möjlighet att navigera blockchain-likviditetsdynamik.

Lima använder Kimas proprietära Likviditetshanteringsalgoritm för att ge användarna dessa viktiga likviditetsinsikter tillsammans med handlingsbara möjligheter och förebyggande riskhantering.

Genom att integrera avancerade AI-funktioner med Kimas decentraliserade avvecklingsinfrastruktur kan Lima skanna flera blockchains för att ge realtidslikviditetsövervakning, generera riskvarningar, samtidigt som den erbjuder dynamiska incitamentsinsikter, avkastningsmöjligheter och utbildningsinnehåll. Genom att lansera på allmänt tillgängliga sociala plattformar som X och Telegram hjälper Kima till att minska klyftan mellan komplexa likviditetshanteringverktyg och vanliga användare, vilket gör DeFi tillgängligt för användare på alla nivåer.

Limas intuitiva gränssnitt och realtidsintelligens kompletterar Kimas decentraliserade cross-chain-protokoll för att skapa ett robust, säkert och tillgängligt DeFi-ekosystem. Genom att kombinera Limas intelligenta likviditetshantering med Kimas infrastruktur förbättrar Lima cross-chain-effektivitet och driver DeFi-antagande samtidigt som det säkerställer ett optimerat blockchain-ekosystem.

Slutsats

Från att optimera DeFi-likviditetshantering och tillhandahålla avancerad analys för optimerad handel, kommer användningen av AI-agenter inom krypto-utrymmet att fortsätta omdefiniera industrin. Framöver kommer AI-agenter att kunna bekämpa bedrägeri, effektivisera regulatoriska processer och skapa personliga rekommendationer för att förbättra användarupplevelsen.

Genom att bygga och distribuera dessa kraftfulla AI-agenter kommer krypto-industrin att kunna expandera antagandet, integrera sig i mainstream-finans och visa upp framtiden för AI.