Krypto och Blockchain visar värdet och potentialen hos AI-agenter

Det går inte att förneka att den plötsliga introduktionen av kraftfulla generativa AI-system har stört våra vardagsliv mer än vi ens inser. Det är svårt att föreställa sig att för bara två år sedan kämpade många av oss fortfarande med att lära oss hur man använder verktyg som OpenAIs ChatGPT samtidigt som vi undrade om AI så småningom skulle göra oss överflödiga.

Även om många fortfarande kan ha samma tanke idag, börjar vi få en bättre uppfattning om hur AI-teknologier kommer att omforma arbetsplatsen. Företags- och AI-tänkare insisterar på att AI inte kommer att ersätta arbetare, utan snarare komplettera deras insatser, och hittills har jobbersättning på grund av AI varit minimal. Tvärtom har vi sett AI förbättra produktiviteten på arbetsplatser inom många branscher samtidigt som nya positioner och roller har skapats för att övervaka AI-system.

Detta kan ses med chatbots som syftar till att effektivisera kundserviceförfrågningar, skriva sammanfattningar, förbättra översättningar, automatisera medicinsk kodning och mycket mer. Även om allt detta är fantastiskt och har gjort det möjligt för företag och organisationer att verka på ett mer smidigt och produktivt sätt, är det verkligen bara toppen av isberget.

AI-agenter

Den nästa vågen av avancerad AI lovar att bygga på den redan enorma framgången för generativ AI. Tja, den vågen har redan anlänt i form av AI-agenter.

Medan generativa AI-modeller som ChatGPT och Gemini kan svara på frågor och leverera svar på uppmaningar, är AI-agenter mjukvarusystem designade för att interagera med externa system för att utföra komplexa uppgifter autonomt. Dessa agenter kan resonera, lära sig och förstå kontext, samt planera och genomföra handlingar oberoende av mänsklig inblandning.

Eftersom AI-agenter kan utföra ett brett spektrum av uppgifter, kan de användas i många olika roller, inklusive att tillgodose specifika användarbehov. ”Personliga” agenter är anpassade efter en användares individuella behov, fungerar nästan som en personlig assistent, bokar reservationer på restauranger eller hotell och hanterar möten.

Affärsagenter integreras i ett företags arbetsflöden där de kan effektivisera specifika processer, såsom att automatisera rutinuppgifter, analysera data för att förbättra beslutsfattande och bygga interaktiva lärande- och utvecklingsverktyg.

I en nyligen intervju med Axios, OpenAI:s produktchef Kevin Weil uttalade att han tror att ”2025 är året då vi går från att ChatGPT är detta supersmarta verktyg som kan svara på alla frågor du ställer till att ChatGPT utför saker i den verkliga världen åt dig.”

Det säger sig självt att möjligheterna som AI-agenter kommer att skapa är obegränsade och kommer att expandera kraftigt under de kommande åren. Även om AI-agenter oundvikligen kommer att förändra nästan alla sektorer, presenterar kryptovaluta- och blockchain-industrin ett unikt exempel på var AI-agenter redan börjar göra avtryck.

AI-agenter och blockchain

Det dröjde inte länge efter lanseringen av ChatGPT i november 2022 innan kryptoprojekt började hitta innovativa sätt att integrera AI. Fetch.ai, som nu är en del av Artificial Superintelligence Alliance, var till exempel ett banbrytande kryptoprojekt som integrerade generativ AI för att optimera autonoma AI-agenter.

Fetch:s användning av generativ AI, som möjliggjorde agenternas förmåga att hantera uppgifter som prediktiv analys, banade vägen för mer decentraliserade AI-agentapplikationer. Detta har lett till att kryptobranschen är en av de tidigaste adoptörerna av autonoma AI-agenter, med CoinMarketCap som ägnar ett helt marknadssegment åt denna växande nischsektor.

Det bör inte komma som en stor överraskning att kryptobranschen är en av de första branscherna att utveckla och omfamna dessa intelligenta agenter. Trots allt möjliggör blockchains öppna källkod och transparenta infrastruktur för utvecklare att bygga på befintliga ramverk, vilket påskyndar deras utveckling och distribution. En annan nyckelfaktor som leder till deras tidiga antagande är det finansiella incitamentet som projekten har för att utveckla en framgångsrik AI-agent – vilket kan driva tokenens uppgång och därmed locka ett större antal skickliga utvecklare att driva framsteg.

Först framträdande i oktober, hanterar AI-agentkryptoprojekt ett brett spektrum av uppgifter inom det decentraliserade blockchain-ekosystemet, inklusive dataanalys, beslutsfattande, genomförande av transaktioner och mer. Den nuvarande marknadsvärdet för detta specifika segment närmar sig $11 miljarder enligt CoinMarketCap.

BNB Chain, till exempel, har precis lanserat en ny lösning som syftar till att effektivisera skapandet och distributionen av decentraliserade AI-agenter. Denna nya plattform möjliggör för utvecklare att lansera och distribuera sina egna autonoma AI-agenter genom att tillhandahålla verktyg och resurser för att bygga dem i skala. Lanseringen av BNB Chains AI-agentlösning stämmer överens med den växande efterfrågan från utvecklare på AI-agenter inom en blockchain-miljö.

Allt eftersom kryptobaserade AI-agenter snabbt multipliceras, förväntas de bli en signaturfunktion för decentraliserad finans (DeFi) och det bredare blockchain-ekosystemet.

En AI-agent för att hantera cross-chain likviditet 

När det totala låsta värdet (TVL) för DeFi-protokoll närmar sig $60 miljarder, har hanteringen av cross-chain likviditet blivit mer komplex. Därför kommer behovet av att effektivt allokera och utnyttja likviditet över ett ständigt växande antal blockkedjor sannolikt att bli den avgörande faktorn för om ett protokoll och dess deltagare lyckas eller misslyckas.

För att tackla denna allt viktigare utmaning, Kima, ett peer-to-peer-penningöverförings- och betalningsprotokoll, lanserade nyligen Lima, världens första AI-agent designad för att hantera cross-chain likviditet. Lima undersöker on-chain likviditetsmöjligheter, förändringar och risker med hjälp av realtidsdata. Detta ger likviditetsleverantörer, DeFi-entusiaster och handlare kunskapen att navigera blockchain-likviditetsdynamik.

Lima utnyttjar Kimas proprietära Liquidity Management Algorithm för att ge användarna dessa viktiga likvidinsikter tillsammans med handlingsbara möjligheter och förebyggande riskhantering.

Genom att integrera avancerade AI-funktioner med Kimas decentraliserade avvecklingsinfrastruktur möjliggör Lima att skanna flera blockkedjor för att erbjuda realtidsövervakning av likviditet, generera riskvarningar samt erbjuda dynamiska incitamentsinsikter, avkastningsmöjligheter och utbildningsinnehåll. Genom att lansera på allmänt tillgängliga sociala plattformar som X och Telegram hjälper Kima till att överbrygga klyftan mellan komplexa likviditetshanteringsverktyg och vardagliga användare, vilket gör DeFi tillgängligt för användare på alla erfarenhetsnivåer.

Limas intuitiva gränssnitt och realtidsintelligens kompletterar Kimas decentraliserade cross-chain-protokoll för att skapa ett robust, säkert och tillgängligt DeFi-ekosystem. Genom att kombinera Limas intelligenta likviditetshanteringsfunktioner med Kimas infrastruktur förbättrar Lima cross-chain-effektiviteten och driver DeFi-adoption samtidigt som ett optimerat blockchain-ekosystem säkerställs.

Slutsats

Från att optimera DeFi-likviditetshantering och tillhandahålla avancerad analys för optimerad handel, kommer användningen av AI-agenter inom kryptovärlden fortsätta att omdefiniera branschen. Framöver kommer AI-agenter kunna bekämpa bedrägerier, effektivisera regulatoriska processer och skapa personliga rekommendationer för att förbättra användarupplevelsen.

Genom att bygga och distribuera dessa kraftfulla AI-agenter kommer kryptobranschen kunna expandera adoptionen, integrera sig i den traditionella finansvärlden och visa upp AI:s framtid.