Bank of Canada satsar fullt på AI, trots risker kring inflationspress

Artificiell intelligens (AI) har skapat en ny våg av kreativitet och produktivitet, vilket förväntas tillföra biljoner dollar i värde till den globala ekonomin.

Denna snabbt utvecklande teknik är förmågan hos en dator eller maskin att visa mänskliga liknande förmågor såsom lärande, resonemang och planering. Den gör det möjligt för tekniska system att uppfatta sin omgivning, lösa problem, agera för att uppnå ett specifikt mål och analysera sina handlingar för att anpassa sig.

Även om AI-tekniken har funnits i flera decennier, har tillgången till enorma mängder data, framsteg i beräkningskraft och nya algoritmer lett till många genombrott de senaste åren som gjort tekniken till en del av våra dagliga liv.

Till exempel används AI i stor utsträckning för att ge personliga rekommendationer baserade på människors onlinebeteende. Detta gör AI viktigt för att optimera produkter, planera lager och logistik.

AI används också i webbsökningar för att ge mer relevanta resultat, i smartphones för att erbjuda personliga lösningar via virtuella assistenter, i språkprogram för att förbättra översättningar, i bilar för navigering och säkerhetsfunktioner, i cybersäkerhet för att analysera data, identifiera mönster och spåra attacker, i smarta hem för att spara energi och i smarta städer för att reglera trafik och förbättra uppkoppling.

AI används över hela branscher, hjälper till att automatisera repetitiva uppgifter, minska mänskliga fel och förbättra beslutsfattande.

AI‑adoption i offentlig sektor

Regeringar världen över har börjat anta AI för att förbättra verksamheter och öka effektiviteten. AI i den offentliga sektorn kan särskilt hjälpa till att effektivisera administrativa processer genom att automatisera repetitiva uppgifter som datainmatning och dokumentbehandling, vilket kan spara tid och pengar.

Genom att tillhandahålla datadrivna insikter möjliggör AI förbättrat beslutsfattande samtidigt som det hjälper till att förbättra tillgången till tjänster och öka medborgarengagemanget. Det kan också användas för att planera nya infrastrukturprojekt, påskynda läkemedelsupptäckt och -tester samt skydda allmänheten från extremt väder.

Samtidigt som AI möjliggör smartare styrning och främjar innovation i offentlig serviceleverans, finns det oro kring integritet, säkerhet, kompatibilitet med befintliga system, brist på korrekt reglering och förlust av jobb.

Den pågående utvecklingen kring AI har lett till att Europa antog den första omfattande AI-lagstiftningen och Storbritannien samlade internationella regeringar för det första AI‑säkerhetstoppen.

Förra veckan presenterade exklusiv forskning nyckelsteg som den brittiska regeringen bör vidta för att dra nytta av AI‑utvecklingen och utnyttja dess potential att revolutionera politikutformning och nationell säkerhet.

Rapporten från Global Government Forum baseras på intervjuer med tio digitala ledare inom regeringen om deras uppfattning om Storbritanniens prestation inom AI. Den visar att landet är långt ifrån redo att utnyttja AI:s möjligheter.

Samtidigt som den brittiska regeringen gör exemplariskt arbete kring AI‑säkerhet, kallas den för ‘bromsen’. Extern hype och betydande ministeriellt intresse för AI fungerar däremot som ‘acceleratorn’.

Enligt rapporten är det viktigt att utnyttja AI‑möjligheter och hantera dess risker. Praktiskt arbete – testning, provkörning, implementering och uppskalning av AI‑applikationer – är dock fortfarande inte avancerat.

Samtidigt ses Storbritanniens åtgärder, som inkluderar att skapa ett inkubator för AI (i.AI), Government Digital Service (GDS) och Central Digital and Data Office (CDDO) som en del av Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), som en lovande utveckling. Rapporten noterade:

It establishes the kind of single AI authority that’s needed to build a whole-of-government vision.

Sammanfattningsvis behöver regeringen en tydlig, övergripande AI‑färdplan. Rapporten rekommenderar ett strategiskt steg för AI i hela regeringen. De nyckelelement den bör innehålla är vision, design, plan, ledarskap, samarbete, människor och ansvar.

“Att integrera AI i alla regeringsdepartement och funktioner är inte bara ett strategiskt val,” noterade rapporten, det är ett behov för att säkerställa att ett land “förblir konkurrenskraftigt och lyhört i en alltmer digital värld. Dess potential att förbättra effektivitet, minska kostnader och förbättra resultat är enorm.”

Framsteg med AI i den kanadensiska regeringen

Allteftersom AI‑teknologier fortsätter att locka uppmärksamhet ökar också regeringarnas intresse för deras transformerande potential, och Kanada visar ett särskilt stort intresse.

Förra veckan sade Bank of Canada:s guvernör Tiff Macklem att centralbanken arbetar med att bättre förstå hur AI kan hjälpa till att hålla inflationen låg och stabil. Han påpekade att det finns stor osäkerhet kring denna teknik vad gäller dess påverkan på ekonomin framöver, inklusive arbetsmarknaden och prisökningar.

Samtidigt erkände Macklem i sitt tal AI:s potential att öka arbetsproduktiviteten, vilket skulle höja levnadsstandarden och växa ekonomin utan att öka inflationen. Han påpekade dock att kortsiktiga investeringar i AI ökar efterfrågan, vilket kan vara inflationsdrivande. Dessutom kan AI ersätta fler jobb än den skapar och kan leda till mindre konkurrens än mer.

Guvernören uppmanade företag och akademiker att samarbeta för att bättre förstå AI:s potentiella effekter på ekonomin.

Förra månaden noterade Kanadas regering att AI‑teknologier erbjuder löften för att förbättra hur de levererar digitala tjänster och utforskar deras användning i regeringsprogram och -tjänster.

En månad innan det släppte regeringen en guide om användning av generativ AI, som erbjuder “många potentiella fördelar för Government of Canada (GC)-institutioner.”

Enligt guiden bör federala institutioner utforska potentiella användningsområden för generativa AI‑verktyg för att stödja och förbättra sina verksamheter, men inte utan att utvärdera deras etiska, juridiska och andra risker och endast använda dem i situationer där riskerna kan hanteras effektivt. Vägledningen angav:

“Mer analys behövs för att fastställa de mest lämpliga och fördelaktiga användningarna av dessa verktyg för federala institutioner. Experimentering, kombinerat med prestationsmätning och analys, behövs för att bättre förstå potentiella vinster och avvägningar samt för att informera regeringens strategi för användning av dessa verktyg.”

Om vi ser på framstegen med AI i den kanadensiska regeringen började det för cirka åtta år sedan när ett AI‑whitepaper utarbetades med flera akademiska, civilsamhälle‑ och regeringsfackexperter.

Detta ledde till TBS bindande policy om automatisering av beslut, följt av ett möte med olika departement. År 2018 startades en arbetsgrupp för AI‑policy, samt en AI‑dag med 120 deltagare från industri, akademi och regering. Därefter skapades en Justice AI‑arbetsgrupp för att ge input och riktning kring juridiska frågor, och därefter genomfördes flera relaterade konsultationer.

Året därpå följdes en direktiv om automatiserade beslutsfattande av efterlevnad av direktivet. År 2021 ändrades direktivet baserat på feedback från intressenter, och efter ytterligare engagemang uppdaterades det igen förra året. Viktiga förändringar inkluderade ett utökat omfång och nya åtgärder för förklaring, bias‑testning, datastyrning och granskning av kollegor.

Samma år fick federala institutioner vägledning om användning av generativ AI, och den uppdaterade Digital Nations delade tillvägagångssätt för ansvarsfull användning av AI i regeringen godkändes därefter.

I år gjordes viktiga förändringar i vägledningen för generativ AI, inklusive förbättrade definitioner av FASTER‑principerna och ansvar för federala institutioner. I maj hölls ett AI‑rundabordssamtal för att informera den första AI‑strategin för den federala offentliga tjänsten, följt av en offentlig konsultation om Kanadas AI‑strategi för den federala offentliga tjänsten i början av förra veckan.

AI:s påverkan på centralbanker och ekonomi

På Bank of Canada används AI redan för att prognostisera efterfrågan på sedlar, inflation och ekonomisk aktivitet. Teknologin används också för att förbättra effektiviteten, minska riskerna i verksamheten, rensa och verifiera regulatoriska data samt spåra sentiment över de viktigaste sektorerna i ekonomin.

Centralbanken har precis börjat utforska AI, och för att utnyttja den fullt ut behöver den investera i data, beräkningskraft och personal.

Denna utforskning har varit i linje med AI:s påverkan på flera kritiska element i en ekonomi, vilket kräver att centralbanker har en klar uppfattning om hur AI påverkar inflationen både direkt och indirekt, sade guvernör Macklem.

Guvernörens anmärkningar vid National Bureau of Economic Research’s Economics of Artificial Intelligence Conference, publicerade av centralbanken den 20 september, detaljerade teknikens påverkan på den globala ekonomin.

När han talade om AI:s huvudpåverkan på produktivitet noterade han att, som historien har visat, de första tekniska tillämpningarna tenderar att vara mindre transformerande och tar år att spridas genom ekonomin. Även om de fulla effekterna av AI inte kommer att ses inom kort, noterade Macklem uppmuntrande tidiga resultat från företagsnivåstudier om AI‑adoption.

Uppskattningar tyder på att AI kan automatisera en fjärdedel av arbetsuppgifterna i USA och öka total faktorproduktivitet (TFP) med 9 % under det kommande decenniet. Macklem uttalade att en sådan hållbar ökning av TFP i Kanada skulle leda till en ökning på cirka 4 000 $ per år i en individs genomsnittliga inkomst.

När man ser på AI:s effekter på den bredare ekonomin måste man förstå hur stor produktivitetsökning som kommer att ha, eftersom den spelar en nyckelroll för att avgöra hur snabbt ekonomin kan växa utan att utlösa inflation.

På lång sikt kan AI förväntas öka produktiviteten, vilket möjliggör högre löner och mer konsumtion utan att driva upp inflationen. På kort sikt har starka investeringar i AI‑teknologier redan ökat efterfrågan i ekonomin, med ökade aktiekurser som stödjer konsumtionen.

Således kan AI, genom snabbare produktivitetstillväxt, driva efterfrågan mer än den ökar utbudet på kort sikt, vilket kan leda till inflationspress.

Vad gäller arbetsmarknaden? Macklem pekar på studier som tyder på att på mycket lång sikt kan maskiner utföra många av de uppgifter som människor gör idag.

För detta tittade han på historien, som visar att “teknologisk förändring i slutändan har varit en nettofördel för den totala sysselsättningen.” Tvärtom kan AI minska antalet icke‑automatiserade uppgifter, och om AI skapar många nya varor och tjänster kan arbetsmarknaden kanske inte dra nytta av den ökade efterfrågan.

Dessutom, i tidigare förändringscykler skedde teknikadoptionen under en längre period, vilket gav arbetskraften tid att anpassa sig, till skillnad från nu, när adoptionen sker i en snabbare takt.

Guvernören berörde sedan hur AI påverkar hur företag sätter priser, med bevis som visar att digitalt fokuserade företag gör prisändringar oftare än mindre digitalt intensiva företag. Han noterade:

“För oss centralbanker innebär detta att Phillipskurvan kan vara brantare än tidigare antagit. När detta kombineras med en mer chockbenägen värld, tyder det på att inflationen kan vara mer volatil än den var under de 25 år före pandemin.”

AI kan också negativt påverka konkurrensen genom att låta endast ett fåtal företag behålla monopolmakten, vilket i slutändan skulle leda till mindre konkurrens och högre priser.

Guvernören sade att med tidpunkten, omfattningen och riktningen för AI:s påverkan osäker, behöver penningpolitiska beslutsfattare bättre information, forskning och analys av teknikens effekt på den övergripande ekonomin och inflationen.

“De senaste snabba framstegen inom AI, och särskilt GenAI, har potentialen att omvandla ekonomier runt om i världen,” avslutade Macklem, och tillade att det finns stor osäkerhet, vilket för centralbanker betyder “att upprätthålla pris- och finansiell stabilitet i mötet med störande teknologisk förändring. Och det innebär att utnyttja AI för att göra vårt arbete bättre.”

Klicka här för att lära dig allt om investeringar i artificiell intelligens.

Företag som leder AI‑utvecklingen

När det gäller nationer leder USA när det gäller implementering, innovation och investeringar i AI, följt av Kina, enligt Global AI Index 2024. Men vad gäller företag?

Med tanke på den enorma omfattningen och den betydande efterfrågan på teknologin har AI tagit över världen, med alla som hoppar på tåget. Dock är några namn för närvarande ledande i denna utveckling.

Amazon (AMZN ) (AMZN) använder AI i stor utsträckning i sina tjänster, inklusive AWS för maskininlärning, molnbaserade AI‑verktyg och sin egen AI‑drivna personliga assistent, Alexa. Meta Platforms (META ) (META) är också starkt involverade i AI‑forskning och -utveckling, medan Alphabet (GOOG ) (GOOGL) är involverat via Google AI, DeepMind och Waymo.

Sedan finns IBMs Watson AI, som är känt för sina AI‑lösningar på företagsnivå; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) specialiserar sig på AI‑driven dataanalys; och Adobe (ADBE ) (ADBE) utnyttjar teknologin i sina Creative Cloud- och Experience Cloud-produkter via sitt Sensei AI‑ramverk.

Låt oss nu titta närmare på ett par börsnoterade företag som hjälper till att driva tekniken framåt:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) ligger i framkant av AI‑hårdvara och utvecklar GPU:er och AI‑plattformar som driver maskininlärning, djupinlärning och AI‑modellträning. Dess hårdvara är viktig för AI‑utveckling inom alla branscher.

Med ett börsvärde på 2,85 triljon dollar handlas företagets aktier för närvarande till 116 $, upp 134,24 % år‑till‑dag. Det har ett EPS (TTM) på 2,13, ett P/E (TTM) på 54,48 och en utdelningsavkastning på 0,03 %. För Q2 2024 rapporterade företaget 30 miljarder dollar i intäkter, upp 15 % från föregående kvartal och hela 122 % från ett år sedan. Nvidias GAAP‑vinst per utspädd aktie var 0,67 $, upp 168 % från ett år sedan. Samtidigt återgick 15,4 miljarder dollar till aktieägarna i form av aktier under första halvan av året. Företaget genomförde också en tio‑till‑en framåtriktad aktiesplit under detta kvartal.

“NVIDIA uppnådde rekordintäkter när globala datacenter går på fullt varv för att modernisera hela beräkningsstacken med accelererad beräkning och generativ AI.”

– Grundare och VD Jensen Huang

Han tillade:

“Generativ AI kommer att revolutionera varje industri.”

#2. Microsoft (MSFT)

Denna teknikjätte integrerar AI i sina produkter, såsom Azure AI och Copilot‑funktionen i Microsoft (MSFT )  365. Ett av Microsofts bästa AI‑steg har varit den stora investeringen i OpenAI, företaget bakom ChatGPT, vilket ytterligare utökar deras räckvidd inom generativ AI.

Med ett börsvärde på 3,23 triljon dollar handlas företagets aktier för närvarande till 433,55 $, upp 15,75 % år‑till‑dag. Det har ett EPS (TTM) på 11,80, ett P/E (TTM) på 36,89 och en utdelningsavkastning på 0,76 %. För kvartalet som avslutades den 30 juni 2024 rapporterade företaget 22 miljarder dollar i nettoresultat.

Nyligen meddelade Microsoft en ökning på över 10 % av sin kvartalsutdelning och sade att de skulle återköpa så mycket som 60 miljarder dollar i aktier. Det nya återköpsprogrammet kan dock avbrytas när som helst.

Samtidigt samarbetar Microsoft med BlackRock (BLK ) och andra företag för att samla in 100 miljarder dollar för att utveckla datacenter för AI och energiinfrastruktur för att driva deras AI‑arbetsbelastningar.

“Vi är engagerade i att säkerställa att AI hjälper till att främja innovation och driver tillväxt i alla sektorer av ekonomin.”

– VD Satya Nadella

Slutsats

Sammanfattningsvis har AI enorm potential att transformera industrier, förbättra produktiviteten och revolutionera ekonomiska system. Medan privata investeringar har ökat avsevärt, inser nu även regeringar dess löfte och efterlyser en inkluderande, säker och ansvarsfull adoption.

Som Macklem påpekade är AI fortfarande i sina tidiga skeden, men den stör redan befintliga industrier och skapar nya. Så det är hög tid att regeringar har en tydlig, strategisk plan för att fånga dess potential och leda vägen.

Klicka här för att lära dig om Kanadas tio största bekymmer för den närmaste framtiden.