AI och robotik skapar två olika ekonomiska framtider

Framväxten av allt mer kompetent AI har skapat massiv, och befogad, oro bland många arbetstagare om att bli ersatta av automation. Detta tryck är särskilt närvarande i tjänsteyrken och vita kragar‑yrken som hittills mest har skyddats från automatisering (jämfört med exempelvis tillverkning).

Samtidigt hyllas robotik, ibland även förenad med begreppet “fysisk AI”, som nästa steg i AI‑implementeringen.

Men i praktiken kan effekterna på produktivitet och arbetsmarknad av både “programvara‑AI” och “fysisk AI”, inklusive industriella robotar, vara mycket olika, och det är kanske inte programvara‑AI som är den värsta för att skapa ojämlikheter.

En ny studie av forskare vid Universidade de São Paulo i Brasilien och Vienna University of Economics and Business i Österrike modellerade dessa skillnader över 52 länder.

De fann att medan både robotar och AI driver ekonomisk tillväxt, ökar robotar löneojämlikheten medan AI minskar den. De publicerade sina resultat i World Development¹ under titeln “The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence”.

Automation, AI, robotik & jobb

Bara ett annat steg i automation

Ofta glömt av de flesta har världen redan genomgått en första våg av AI‑/robotrevolution, där antalet operativa industrirobotar ökade med 689 % globalt mellan 1993 och 2023.

Och en ny våg av automation är på väg att drabba ekonomin, eftersom privata investeringar i artificiell intelligens (AI) ökade med 1159 % mellan 2013 och 2023 (och ännu mer därefter).

Historiskt har automation via industrirobotar främst ersatt lågfärdiga arbetare i rutinuppgifter. Detta höjde “lönspremien”, dvs. löneklyftan mellan hög- och lågfärdiga arbetare, vilket ledde till ökad ojämlikhet.

Att mäta denna lönspremie för pågående AI‑implementering och ny robotik‑teknik är därför viktigt för att förstå deras effekter på hela ekonomin samt på arbetsmarknaden och löneojämlikheten i synnerhet.

Medan robotar kan ersätta jobb, särskilt lågfärdiga jobb, kan de också ha bredare effekter på arbetskraften. Till exempel ökade robotadoption i Brasilien andelen kvinnliga och högkvalificerade arbetare jämfört med andra delar av arbetskraften.

Samtidigt visade en annan studie av 453 högutbildade yrkespersoner att tillgång till ChatGPT ger en produktivitetsökning som är mer uttalad bland lågfärdiga arbetare än bland högkvalificerade.

Så i slutändan bestäms automatiseringens effekt, vare sig det är robotar eller AI, i stor utsträckning av vilka arbetare den ersätter och vilka den stärker.

Tvärlandsdataset

Forskarna samlade data från 52 länder, varav 34 anses vara höginkomstländer, 12 övre medelinkomstländer och 6 lägre medelinkomstländer. Urvalet omfattade data från 2019.

Låga‑inkomstländer inkluderades inte, eftersom användning av industrirobotar och AI‑investeringar i dessa länder tenderar att vara mycket låga. Olika källor samlades för studien.

Den traditionella fysiska kapitalstocken erhölls från Internationella valutafonden (2025)‑databasen.

Data om lågfärdig och högfärdig arbetskraft erhölls från Internationella arbetsorganisationen (2025).

Lagret av industrirobotar erhölls från International Federation of Robotics (2023), och genomsnittspriset per robot justerades med köpkraftsparitet (PPP).

Investering i AI‑teknologier som en proxy för AI‑implementering, med data från Center for Security and Emerging Technology och US Bureau of Labor Statistics, bearbetade av plattformen Our World in Data.

Lönspremie över hela världen

Den genomsnittliga lönspremien är 1,44, nära den som observeras i Belgien (BEL). Det lägsta uppskattade värdet är 0,68, nära de som observeras i Ryssland (RUS) och Island (ISL), medan det högsta värdet, 4,28, observeras i Japan (JPN).

Den större bilden pekar på att länder med ett större lager av robotar tenderar att ha en högre lönspremie. Sambandet mellan lönspremien och AI‑investering är dock inte signifikant.

Källa: World Development

När man analyserar lönspremien djupare fann forskarna att:

• Ekonomier med högre BNP tenderar att ha en större löneklyfta mellan hög- och lågfärdiga arbetare.
• Höginkomstländer har generellt en större andel högkvalificerade arbetare och en lägre lönspremie, medan medelinkomstekonomier visar större variabilitet.
• Länder med högre produktivitet (mätt enligt total faktorproduktivitet, TFP) tenderar att ha en mindre löneklyfta mellan hög- och lågfärdiga arbetare.

Källa: World Development

En annan insikt från dessa data, om än förväntad, är att BNP och robotlagret är positivt korrelerade. Detsamma gäller för BNP och AI‑investering.

Källa: World Development

Medan detaljerna beror på varje lands individuella ekonomiska situation och sammansättningen av hög‑ och lågfärdig arbetskraft, visar genomsnittet att en 1 % ökning av robotlagret per arbetare är förknippad med en ökning av BNP per arbetare med 0,29 %. Mindre utvecklade länder, med ett lägre lager av robotar per arbetare, såsom Pakistan (PAK), Peru (PER), Egypten (EGY) och Colombia (COL), drar mest nytta av en ökning i robotanvändning.

Källa: World Development

Samtidigt var ökningen i BNP per arbetare för varje 1 % ökning i AI‑investering nästan obetydlig, bara 0,03 %.

Vad gäller ojämlikhet är en 1 % ökning av robotlagret per arbetare förknippad med en ökning av lönspremien med i genomsnitt 0,23 %. En 1 % ökning i AI‑investering är däremot förknippad med en 0,018 % minskning av lönspremien, vilket visar att AI kan minska ojämlikheten, särskilt i höginkomstländer.

Sammansmältningen av AI och robotik?

I denna studie betraktas robotik och AI främst som två helt separata kategorier, där robotar i huvudsak betyder industrirobotar i miljöer som produktionslinjer.

Dock kommer nästa fas av automation i närtid att innebära att fysiska maskiner kombineras med AI‑system som gör både arbetare och robotar mer kapabla.

Om fysisk AI kommer att bevara AI:s modellerade ojämlikhetsreducerande effekt är fortfarande osäkert. När AI är inbäddad i maskiner som utför fysiskt arbete kan den förstärka anställda, ersätta dem, eller göra båda. Resultatet beror på vilka uppgifter som automatiseras och om arbetare får nya förmågor tillsammans med maskinerna.

Den kombinerade effekten kan därför bli en större robotutplacering, samtidigt som trycket på löneojämlikhet minskar jämfört med historiska föregångare.

Den hett debatterade ekonomiska påverkan av automation beror alltså inte bara på hur mycket företag investerar, utan på om den investeringen ersätter arbetare eller utökar vad arbetare kan åstadkomma.

Investera i robotik och AI

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) är idag inte längre bara en tillverkare av spelgrafikkort, utan den globala ledaren inom AI‑hårdvara, efter att ha anpassat sina befintliga GPU:er till nya designer specifikt för AI‑beräkningsarbetsbelastningar.

Detta har gjort dem till den främsta förmånstagaren av boomen i AI‑investeringar, och till världens mest värdefulla företag. Men NVIDIA utvecklas också bortom att bara vara ett beräknings‑hårdvaruföretag.

Företaget har själva identifierat “fysisk AI”, dvs. implementeringen av AI i robotkroppar överallt, som nästa steg i IT‑teknologin, och har tagit starka steg för att befästa sitt ledarskap inom detta område.

Det börjar med NVIDIAs Cosmos‑ramverk, en “world foundation model” som använder neurala nätverk för att modellera inte bara text eller siffror, utan den verkliga världen med all dess rörlighet och komplexa fysik.

Cosmos är “en plattform med öppna world foundation‑modeller (WFMs), skyddsräcken och databehandlingsbibliotek för att påskynda utvecklingen av fysisk AI för autonoma fordon (AV), robotar och videoanalys‑AI‑agenter.”

Flera robotik‑ och autonoma fordonsföretag använder redan Cosmos för att påskynda utvecklingen av sin fysiska AI.

Källa: NVIDIA

Företaget ser en sådan modell som tecknet på att 2026 blir ChatGPT‑ögonblicket för robotik, där fältet går från nyfikenhet eller forskningsprojekt till ett explosionärt antal applikationer.

Senare utvecklade NVIDIA Isaac‑GROOT & IsaacLab Arena för träning och utrullning av AI‑drivna robotar. Isaac är en vision‑språk‑handling‑modell byggd specifikt för humanoida robotar, och erbjuder helkropps‑kontroll samt kontextuell förståelse.

Viktigt är att Isaac‑modellen har relativt låga beräkningskrav, med ett $3 500 NVIDIA‑robotik‑chip‑modul, Jetson AGX Thor, som räcker för att köra Isaac, vilket gör hårdvarukostnaden för en humanoid robot till en mycket liten del av dess totala pris. Den begränsar också energibehovet, vilket är viktigt för att säkerställa god autonomi för robotarna som använder den.

NVIDIA® Jetson Thor™‑seriemoduler ger dig den ultimata plattformen för fysisk AI och robotik, med upp till 2070 FP4 TFLOPS AI‑beräkning och 128 GB minne med ström som kan konfigureras mellan 40 W och 130 W. De levererar över 7,5 × högre AI‑beräkning än NVIDIA AGX Orin™, med 3,5 × bättre energieffektivitet.

För industriella tillämpningar finns NVIDIAs Omniverse, en samling av bibliotek och mikrotjänster för att utveckla fysiska AI‑applikationer såsom industriella digitala tvillingar och robotiksimulering.

Slutligen, för att samordna alla sorters fysiska AI‑verktyg, robotar och uppgifter, finns NVIDIA OSMO, en “orchestrator”‑programvara, speciellt byggd för fysisk AI. Den låter användare koordinera och kombinera flera AI‑verktyg, inklusive Isaac och Cosmos, i alla faser av fysisk AI‑utveckling: datagenerering, träning, simulering, utvärdering och hårdvaru‑i‑loopen‑testning.

Denna mångfald gör NVIDIA till ett av de bästa satsningarna på expansionen av både AI och robotik i det nya sammanslagna fältet för fysisk AI.

Det placerar dem i en bättre position än traditionella industrirobot‑tillverkare, som kan ha svårt att anpassa sig till andra tillämpningar. Ett tydligt exempel är att även de bästa, som ABB Robotics, nu samarbetar med NVIDIA för nästa generation av industrirobotar.

“New RobotStudio HyperReality, tillgänglig andra halvan av 2026, kommer fundamentalt förändra hur snabbt och pålitligt tillverkare kan skala produktion, minska kostnaderna med upp till 40 % och påskynda time‑to‑market med 50 %.”

https://www.abb.com/global/en/news/134030/prsrl-abb-robotics-partners-with-nvidia-to-deliver-industrial-grade-physical-ai-at-scale

Sammanlagt ger detta NVIDIA en avundsvärd konkurrensposition i navigeringen av övergången till fysisk AI.

Potentiella investerare måste dock också ta hänsyn till andra faktorer, framför allt NVIDIAs redan enorma börsvärde, innan de avgör om den potentiella tillväxten inom AI och robotik motiverar de multiplar som företaget värderades till av marknaderna 2026.

(Du kan också läsa mer om dessa ämnen i våra kompletta investeringsrapporter om Physical AI och om Nvidia själva)

Senaste NVIDIA Corporation (NVDA) aktienyheter och utveckling

Refererad studie

^{1. Marcos J. Ribeiro och Klaus Prettner. Lönspremien över länder i robotarnas och artificiell intelligens era. World Development. Volym 208, december 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}