AI öppnar en ny marknad bland världens minsta företag

Artificiell intelligens (AI) förvandlar företag i olika sektorer, och dess påverkan är inte längre begränsad till stora företag; den har nu börjat påverka de dagliga verksamheterna hos små företag. Denna förändring blir alltmer synlig.

En QuickBooks‑beställd undersökning av tusentals vuxna i USA, Kanada, Australien och Storbritannien fann att en växande, informell entreprenörsekonomi förändrar hur nya företag startas.

Enligt undersökningen planerar 33 % av amerikanska vuxna att starta ett företag eller en sidoverksamhet i år, en ökning med 94 % jämfört med föregående år, och 65 % av blivande amerikanska företagsägare säger att de sannolikt kommer att förlita sig på AI för att lansera sin verksamhet. Dessa ambitiösa grundare planerar att använda AI för att genomföra marknadsundersökningar (29 %), skapa webbplatser eller produktsidor (19 %) och utveckla varumärkesmaterial (14 %).

Samma forskning visar att pengarna bakom dessa ambitioner är begränsade, då amerikanerna uppskattar att de behöver tiotusentals dollar för att starta ett företag. Trots detta har kostnadsbarriärer inte bromsat antagandet bland dem som redan driver ett företag. Ny forskning från Federal Reserve Bank of San Francisco visade att nästan 46 % av svarande från småföretag redan använder AI, medan ytterligare 15 % planerade att börja använda det inom de kommande 12 månaderna.

En tredjedel av företagen i deras Small Business Credit Survey 2025 har dock inga planer på att använda AI, där 30 % säger att de helt enkelt föredrar att inte göra det. Och bland dem som använder AI hade endast 7 % fullt integrerat det i sina affärsprocesser, medan hälften sade att de experimenterade med det och ytterligare 44 % hade delvis integrerat det.

Samtidigt visar data från SoFi rapporter att cirka tre fjärdedelar av småföretagsägare nu använder minst ett AI‑verktyg, och LinkedIn:s 2026 forskning beskriver AI som en strategisk tillgång.

“AI har gått från ett verktyg till en strategisk tillgång för småföretag som vill vara motståndskraftiga och växa 2026. Genom att anta AI kan företag effektivisera verksamheter, minska kostnader och påskynda beslutsfattande, vilket skapar utrymme för innovation och relationsbyggande.”

– Sharat Raghavan, ekonom och forskningsdirektör på LinkedIn

All denna data visar tydligt att AI inte längre bara är en berättelse för stora företag; den spelar nu ut i hela näringslivet. Men frågan kvarstår: kan AI på riktigt minska resursklyftan mellan de minsta företagen och större konkurrenter, eller kommer den att skapa en ny teknologisk klyfta?

Denna fråga är särskilt viktig i den informella ekonomin, som kännetecknas av oregistrerade, oreglerade och främst mikroföretag. En ny akademisk studie undersöker exakt detta: vilka som vinner och vilka som lämnas efter i dessa företag.

AI sänker hindret men inte alla hinder

Idag är artificiell intelligens överallt, och det verkar ha hänt över en natt. Även om lanseringen av ChatGPT i slutet av 2022 tog AI till huvudströmmen, sträcker sig AI:s historia mycket längre tillbaka. Grunden för teknologin lades redan i början av 1900‑talen.

År 1950 publicerade matematikern Alan Turing “Computer Machinery and Intelligence”, där han introducerade Turingtestet, som experter använder för att mäta dators intelligens. Termen “artificial intelligence” myntades samtidigt av John McCarthy, som också skapade det första programmeringsspråket för AI‑forskning (LISP).

Efter en period av både snabb tillväxt och motgångar följde AI‑boomen 1980‑1987, som kännetecknades av statlig finansiering och forskningsgenombrott. Men intresset för teknologin avtar därefter, även om utvecklingen fortsatte, och det första decenniet av 2000‑talet noterade betydande framsteg, inklusive en robot som simulerade mänskliga känslor, fjärrstyrda fordon som navigerade på andra planeters ytor utan mänsklig inblandning, företag som använde AI i sina UX‑algoritmer och lanseringen av Siri.

Detta för oss till nutiden, där vi ser en våg av allmänt använda AI‑verktyg som chattbottar, virtuella assistenter, sökmotorer och arbetsflödesautomation. Dessa verktyg har gjort AI oerhört populärt bland konsumenter och har nu en betydande inverkan på affärsvärlden. AI omfattar datasystem och applikationer som är utformade för att simulera mänsklig intelligens, inklusive att känna igen mönster, göra förutsägelser och stödja beslut.

I affärsvärlden integreras AI i allt högre grad i digitala produkter vi använder regelbundet, såsom kundtjänst‑chattbottar, rekommendationssystem, verktyg för innehållsgenerering, översättningsapplikationer, reklamplattformar och finansiell teknik. Detta gör att entreprenörer kan få tillgång till AI via verktyg de redan använder, snarare än att själva bygga AI‑system.

För personer som driver småföretag är detta viktigt eftersom den största begränsningen de möter är den begränsade mängden tid, pengar, information och arbetskraft som finns för att omvandla entreprenörsambition till handling, och AI hjälper till att undanröja dessa begränsningar.

I åratal kunde fördelarna med den typ av automatisering som AI erbjuder bara avnjutas av stora organisationer som hade råd med dataforskare, molnkontakter och skräddarsydd mjukvara. Som en följd av detta halkade småföretag efter större organisationer i antagandet av ny teknik. Men detta förändrades med smartphones och sociala medieplattformar, som placerade dessa möjligheter direkt i de verktyg människor redan äger. Nu när AI‑verktyg är allmänt tillgängliga behöver en entreprenör inte förstå hur ett neuralt nätverk fungerar; de behöver bara veta hur man öppnar en app.

Detta driver en ökad AI‑adoption. Till exempel delade JPMorgans första rapport i forskningsserien Small Business in the Age of AI att nyare företag är “mer benägna att anta AI från början och öka snabbare”. Småföretag betalar också konsekvent för AI, “använder ett bredare utbud av tjänster än tidigare”.

Dessutom kan teknologin förändra hur småföretag konkurrerar. Genom att använda generativ AI kan de minska kostnaden och tiden som krävs för att utveckla idéer eller producera innehåll, kommunicera över språk enklare via översättningsverktyg, utnyttja AI‑stödd analys för att tolka kundpreferenser och marknadsrörelser, samt utöka sin responsivitet bortom arbetstiden genom automatiserad kundinteraktion.

En ny studie av SMB i Indien beställd av Amazon (AMZN ) Ads rapporterade att nästan 87 % av SMB:s säger att med hjälp av AI‑drivna annonstools har de kunnat nå målgrupper eller kanaler som tidigare var utom räckhåll, medan för tre fjärdedelar har AI‑stödd annonsering direkt stärkt affärstillväxten.

AI ersätter inte entreprenören; den förstärker deras befintliga kapacitet. Men det är inte bara positivt. Enligt svarande i Fed:s Small Business Credit Survey 2025 ledde användningen av teknologin till ökad produktivitet (71 %), förbättrad kvalitet på varor och tjänster (39 %) och högre försäljning (31 %), men den påverkade inte arbetskostnaderna.

AI‑användning medför också andra utmaningar. För nästan hälften av svarande (46 %) är den utmaningen noggrannhet, medan för 43 % var det att anpassa AI‑verktyg till deras affärsbehov.

Att hitta verktyg som uppfyller affärsbehoven har varit den största utmaningen för mer än hälften (54 %) av dem som avser att anta AI inom de kommande 12 månaderna. Den tid som krävs för att utbilda anställda i AI (37 %) är en annan betydande utmaning för dessa företag.

Dessutom gör övergången från skräddarsydd, dyr AI till billig, inbäddad AI teknologin tillgänglig, men tillgänglighet är inte samma sak som förmågan att utvinna bestående värde ur den.

Skillnaden blir särskilt viktig i den informella ekonomin. Den senaste studien kartlägger exakt detta område och hävdar att AI framträder som ett tveeggat verktyg för ungefär hälften av de icke‑jordbruksyrken som finns i den informella ekonomin globalt och som genererar nästan en tredjedel av BNP i många utvecklingsländer.

Studien hävdar huvudsakligen att AI kan vara en verklig jämnare, som förbättrar produktivitet och marknadstillträde samtidigt som den exponerar entreprenörer för digital ojämlikhet, plattformsberoende och nya sårbarheter.

AI kan jämna ut spelplanen eller fördjupa klyftan

Studien med titeln ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ är inte ett konventionellt storskaligt empiriskt test utan snarare ett konceptuellt papper som kombinerar två etablerade teorier för att skapa ett ramverk, som författarna sedan illustrerar med tre verkliga mikroföretag.

Ramverket förklarar hur informella mikroföretag kan utveckla och implementera AI trots allvarliga resursbegränsningar. En av de två huvudperspektiven som integrerats i detta ramverk är bricolaget teorin, ursprungligen utvecklad för att förklara hur resurssvaga aktörer får saker gjorda genom att kreativt återanvända befintliga verktyg snarare än att vänta på de “rätta” resurserna.

När det tillämpas på digitala verktyg definierar författarna detta som att mobilisera och kreativt återanvända underutnyttjade eller oanvända digitala resurser. För en informell entreprenör kan detta innebära att återanvända en gammal smartphone, använda en gratis analysdashboard, kombinera prisvärda mjukvaruapplikationer, experimentera med tillgängliga AI‑tjänster istället för att köpa ett sofistikerat företagssystem, samt använda en meddelandeapps inbyggda automatisering för att skapa, leverera och fånga affärsvärde.

Digitala resurser, menar författarna, är särskilt lämpade för denna typ av improvisation eftersom de är bärbara, mångsidiga och alltmer interoperabla. Det andra huvudperspektivet som integreras i ramverket är teorin om dynamiska förmågor, som förklarar varför vissa företag som verkar under nästan samma förutsättningar ändå går före sina konkurrenter. Skillnaden ligger i företagets förmåga att upptäcka nya möjligheter, ta tillvara på dem och omkonfigurera sina resurser när förutsättningarna förändras.

I förhållande till AI betyder detta att den kan generera användbar information, men information i sig skapar ingen konkurrensfördel. Det är upp till entreprenören att identifiera vad som är viktigt, bestämma vilka åtgärder som ska vidtas och anpassa verksamheten därefter.

Det är därför studien inte behandlar AI‑kapacitet och entreprenörskapförmåga som utbytbara utan som kompletterande.

I detta förhållande förstärker AI möjlighetsupptäckt, beslutsfattande och anpassning, medan entreprenörens förmågor avgör om dessa teknologiska möjligheter omvandlas till affärsresultat.

Med utgångspunkt i bricolage‑ och dynamiska förmågor‑teorierna introducerar författarna nio nya påståenden om relationerna mellan AI, digitalt bricolage, dynamiska förmågor, konkurrenskraft och företags tillväxt. Dessa påståenden illustreras med tre verkliga mikroföretag från Lagos, Nigeria.

De tre fallen hämtas från en bredare grupp av 17 småföretag som spänner över hälsovård, utbildning, byggnation, logistik, jordbruk, teknik, mode och konsultverksamhet.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services och Fashion Tech Innovations är tre företag som valts för en detaljerad illustration. Dessa företag visar den mest omfattande användningen av digital teknik, genom att kombinera smartphones, molnplattformar, lågkostnadsprogramvara, analys, augmented reality (AR) och annan tillgänglig teknik i stället för att förlita sig på dyr, skräddarsydd AI‑infrastruktur.

Resultaten beskriver en tvåsidig dynamik. På stärkningssidan möjliggör konkreta AI‑resurser som mobila penningplattformar och AI‑driven analys för informella entreprenörer att bedöma kreditvärdighet via alternativa data, förutsäga efterfrågan och nå kunder långt bortom deras fysiska närområde. Denna typ av marknadstillträde krävde tidigare formella bankrelationer och kapital som dessa entreprenörer saknar.

Lagos‑fallen visar detta i praktiken. Ett hälsoinriktat företag kombinerar grundläggande AR‑ och VR‑appar med befintlig hårdvara för att leverera fjärrutbildning och konsultationer. En marknadsundersökningsverksamhet kombinerar gratis analysverktyg för att efterlikna funktioner som annars skulle kräva proprietär företagsprogramvara. Ett mode‑tech‑företag återanvänder AR för virtuella provrum samtidigt som personalen, genom praktisk trial‑and‑error, tränas att hantera prediktiva algoritmer som de aldrig formellt lärts.

På försvagandesidan visar papperet att beroende av mismatcherade, låga kostnadsverktyg tenderar att skapa fragmenterade förmågor som inte fungerar tillsammans, skapar datasilos och begränsar hur långt ett företag kan skala.

Till exempel fungerar modeföretagets virtuella provrum bra för kundengagemang men har svårt att föra in exakt data i lagerhanteringen eftersom verktygen aldrig var avsedda att samverka.

Studien har också pekat på en strukturell risk: större, bättre resursstarka företag tenderar att utvinna mer värde ur AI än små företag. Detta innebär att teknologin snarare än att störa befintligt marknadsdominans kan förstärka den. I praktiken kan detta leda till att entreprenörer i landsbygds- eller mindre utbildade segment faller ännu längre efter sina urbana, bättre uppkopplade motsvarigheter.

Studien huvudargument är att AI fungerar både som en jämnare och en stratifierare. Den avgörande faktorn är inte teknologin utan om en entreprenör har den digitala kompetensen, tillgång till infrastruktur och anpassningsförmåga för att omvandla ett gratis verktyg till en bestående förmåga.

Studien implikationer är mer nyanserade än det enkla påståendet att AI hjälper småföretag. Enligt studien kan billig AI på ett meningsfullt sätt förbättra prognostisering, kundengagemang, marknadstillträde och operativt beslutsfattande.

Men den skapar också begränsningar, vilket innebär att den största investeringsmöjligheten kan tillhöra de leverantörer som kan paketera dessa förmågor i enkla, integrerade verktyg som entreprenörer redan använder.

“För informella mikro‑entreprenörer, som ofta möter resursasymmetrier och verkar med begränsat institutionellt stöd, innebär AI‑utsikterna en blandning av hopp och komplexitet: hopp om att övervinna historiska tillväxt- och digitala hinder, och komplexitet på grund av intensifierade utmaningar som dubbel osäkerhet, re‑intermediering genom algoritmisk kontroll och fördjupad resursojämlikhet,” konstaterade studien.

För beslutsfattare innebär detta riktade insatser såsom subventionerad digital kompetensutbildning, skatteincitament för teknikantagande och partnerskap mellan mikroföretag och universitet eller teknikhubbar.

Dessa insatser måste hjälpa entreprenörer att gå från fragmenterat, improviserat bricolage till mer integrerade, skalbara AI‑system utan att förlora den flexibilitet som gjorde informella företag resilienta från början. Fallen som presenteras i studien är illustrativa, och författarna efterlyser större, longitudinella och jämförande studier över sektorer och geografier.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Ur ett investeringsperspektiv är Meta (tidigare Facebook) ett attraktivt alternativ. Forskarnas refererar också återkommande till WhatsApp, Facebook, sociala medier och digitala marknadsplatser som verktyg genom vilka informella företag samlar kundinformation, kommunicerar, säljer produkter och bygger digitala förmågor.

Med ett börsvärde på 1,424 triljon dollar handlas META‑aktien för närvarande till 564,29 $, ned 15,3 % år‑till‑datum. Den har ett EPS (TTM) på 28,88 och ett P/E (TTM) på 19,36. META betalar en utdelningsavkastning på 0,38 %.

Drivet av AI och immersiva teknologier bygger Meta mänskliga kopplingar. Genom sina produkter möjliggör företaget att människor kan ansluta och dela med vänner och familj.

Meta verkar huvudsakligen genom två segment: Family of Apps (FoA), som inkluderar WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger och Facebook, samt Reality Labs (RL), som omfattar deras hårdvara och mjukvara för förstärkt, virtuell och blandad verklighet.

Företagets senaste produktstrategi visar att de arbetar med att göra AI till ett operativt lager för företag. I juni introducerade de Meta Business Agent för företag av alla storlekar, som redan används av över en miljon aktiva företag.

Den AI‑drivna agenten lanserades globalt på WhatsApp, Instagram och Messenger. Systemet kan besvara frågor, rekommendera produkter, kvalificera leads, boka möten och assistera vid försäljning, och företaget avser att expandera den till områden såsom marknadsundersökning och konkurrensintelligens. För mikroföretag som inte har råd med en dedikerad kundtjänstmedarbetare kan en AI‑agent potentiellt hantera en del av arbetsbördan.

Ursprungligen gratis, Meta började ta betalt för agenten denna månad på en per‑token‑basis på 2 $ per miljon token.

Nyligen, när de tillkännagav företagets finansiella resultat, delade grundare och VD Mark Zuckerberg att “AI accelererar vår kärnaffär idag, driver vår nästa generation av produkter och öppnar dörren till helt nya företagsmöjligheter”.

För Q2 2026 rapporterade företaget en omsättning på 60,80 miljarder dollar, upp 28 % år‑till‑år, men totala kostnader och utgifter ökade snabbare, med 55 % till 42,03 miljarder dollar, inklusive 2,40 miljarder dollar i rättsliga förfaranden och 1,18 miljarder dollar i avgångsvederlag. Capex för perioden var 31,08 miljarder dollar.

Företaget rapporterade också att familjens dagliga aktiva personer (DAP) i genomsnitt var 3,60 miljarder, medan genomsnittspriset per annons ökade med 12 % år‑till‑år. Under resultatpresentationen sade Zuckerberg att 3,6 miljarder människor använder minst en av deras appar varje dag, med Threads som når 500 miljoner månatliga aktiva, Instagram med 2 miljarder dagliga aktiva, Facebook med över 2 miljarder dagliga aktiva, och WhatsApp som toppar med 30 miljoner meddelanden per sekund.

Under denna period var Metas operativa kassaflöde 31,86 miljarder dollar och fritt kassaflöde 784 miljoner dollar. Kontanter, likvida medel och marknadsförda värdepapper vid slutet av juni uppgick till 90,26 miljarder dollar. Samtidigt spenderade företaget 1,35 miljarder dollar på utdelningar och utdelningsliknande betalningar.

För Q3 2026 förväntar sig företaget en omsättning på 61‑64 miljarder dollar och totala utgifter på 165‑169 miljarder dollar. Under resultatpresentationen sade Zuckerberg att företaget “nu befinner sig i en punkt där våra investeringar i AI accelererar varje viktig del av vår kärnaffär. De förbättrar upplevelsen för personer som använder våra appar, ger bättre resultat för annonsörer och hjälper våra team att bygga nya upplevelser och leverera snabbare”.

Meta utvecklar också personliga agenter som kommer att utgöra grunden för nästa våg av produkter och intäktslinjer, där Zuckerberg talar om att bygga superintelligens med fokus på “att sprida den brett och ge alla möjlighet att rikta den mot det som är viktigt för dem”.

Slutsats

AI har genomsyrat varje aspekt av våra liv, och i takt med att teknologin blir billigare och enklare att nå, möjliggör den för företag som tidigare inte hade råd att utnyttja företagsklassade funktioner. Som ett resultat blir små och informella företag en av de största och snabbast växande användarbaserna för denna framväxande möjlighet.

Dock beror framgången mindre på om AI är tillgängligt och mer på om dessa småföretag kan omvandla digitalt bricolage till en bestående förmåga att upptäcka och utnyttja möjligheter. Sammantaget kommer framtiden för AI i den informella ekonomin sannolikt att bestämmas lika mycket av inkludering och kapacitetsbyggande som av teknologins egen sofistikering.

Clicka här för att lära dig allt om att investera i artificiell intelligens.

Referenser

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Artificiell intelligens i den informella ekonomin: en spelväxlare för mikroentreprenörer? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457