Den $8 biljonersförskjutningen till AI‑agentbaserad handel

Sättet vi interagerar med internet har förändrats över tid, från de tidiga webbplatserna till smartphone‑appar och sociala medier.

Men i grunden har premissen för e‑handel och den digitala ekonomin varit relativt konsekvent: annonser, sökningar eller sociala medier driver trafik till en webbplats/app, och kunderna bläddrar tills de hittar något av värde för dem, för att köpa/prenumerera/följa/etc.

Detta kan förändras snart med AI:s framväxt. Istället för att bara förlita sig på ett automatiserat system för upptäckt, kan människor snart förlita sig på AI‑agenter för att utföra uppgifter åt dem, inklusive online‑köp, vilket helt förändrar vårt sätt att interagera digitalt.

Källa: ARK Invest

Detta kommer att bli särskilt revolutionerande på grund av den extremt snabba antagandetakten för AI‑verktyg, mycket snabbare än den hastighet med vilken PC‑användare antog internet.

Källa: ARK Invest

Slutet på sökdriven e‑handel

Hittills har online‑shopping förlitat sig på ”Sök & Klick”-metoden, där de flesta förändringarna de senaste 30 åren har handlat om hur sökuppgiften utförs, från tidiga internetindex till sökmotorer som Google (GOOGL ), till e‑handelsplattformar som Amazon (AMZN ) och sedan till sociala medieplattformar som Facebook och Instagram (META ).

Källa: ARK Invest

Genom e‑handelns utveckling har processen blivit allt smidigare, med allt mindre tid som spenderas innan ett köp. Nu blir de få minuter som en mobilköp tar ännu kortare, med AI‑agentdrivna köp som tar så lite som 90 sekunder.

Källa: ARK Invest

Idén är att istället för att bläddra på en webbplats eller reagera på annonser, kan användare skicka en anpassad AI‑agent, finjusterad efter deras preferenser, för att leta efter en specifik produkt åt dem.

De låter AI utföra hela upptäckts‑ och engagemangsprocessen, och allt utom det sista beslutet som leder till köpet, där den slutliga mänskliga användaren bara är involverad i att bekräfta AI‑förslaget i slutet.

Källa: ARK Invest

Investeringsföretaget ARK Invest uppskattar att AI‑agentdrivna köp kan växa från 2 % av den online‑utgiften 2025 till cirka 25 % år 2030. Detta kan motsvara upp till $8 T av online‑konsumtionen, så även en bråkdel av detta värde som fångas av AI‑agenterna skulle röra sig i tiotals eller hundratals miljarder dollar.

Källa: ARK Invest

Agentbaserad handelsprotokollstack

Denna utveckling mot AI‑agenter kommer att kräva en viktig utveckling av den underliggande infrastrukturen för e‑handelswebbplatser, så att agenter kan förstå dem effektivt.

Källa: ARK Invest

MCP

Den första delen är Model Context Protocol (MCP), en öppen källkodsstandard införd av Anthropic i slutet av 2024.

MCP kan låta agenten utföra realtids‑ och flerstegsåtgärder utan att kräva skräddarsydda integrationer. Så det kan låta en e‑handelswebbplats ha agenter som hanterar lager, uppdaterar produktlistor och behandlar beställningar i realtid.

ACP

Agentic Commerce Protocol (ACP) är en öppen AI‑standard för kommunikation och samarbete mellan olika AI‑agenter.

Idén är att underlätta skapandet av hierarkiska, multi‑agent‑arbetsflöden, med människor i beslutsloopen vid nyckelpunkter i hela processen, men med AI‑agenter som hanterar resten antingen självständigt eller i samarbete.

Som sådan kommer ACP vara viktig för att säkra autonoma betalningar mellan de agenter som används av både köpare och säljare.

Från SEO till AEO (Agent Engine Optimization)

Svep för att rulla →

Till viss del har varumärkeslojalitet och andra marknadsföringsverktyg centrerade kring ett företag redan ersatts av algoritmdrivna processer som ranking i sök, annonsdriven trafik, e‑handelsplattformars interna ranking & nyckelord, etc.

Detta kommer att fortsätta utvecklas med agenternas ankomst, då SEO (Search Engine Optimization) delvis ger vika för AEO (Agent Engine Optimization). Även om de båda har vissa likheter, som vikten av maskinläsbarhet för den sökande ”boten”, oavsett om den kommer från en sökmotor eller en agent, finns det också några viktiga skillnader:

• AEO måste möjliggöra för agenter att slutföra uppgifter, såsom att boka tjänster eller hämta priser via API, genom tydlig, direkt data.
• Innehållet måste gå från nyckelordsintensiv, konverserande text till direkta, faktabaserade svar.
• AI är mer beroende av och litar på verifierade källor, citat och högkvalitativt, pålitligt innehåll för att rekommendera varumärken till sina användare.
• Så länge AI blomstrar och förändras snabbt kräver AEO optimering över olika AI‑plattformar och webbläsare som ChatGPT, Claude, Gemini och Perplexity, medan SEO i de flesta länder i praktiken betyder ”optimerad för Google”.
• Ännu mer än med SEO kommer datatransparens samt API‑tillförlitlighet att belönas av AI‑agenter.

Påverkan på e‑handels ekosystemet

Skiftet till AI‑agenter är viktigt, eftersom AI‑sökning redan blir en betydande del av sökmarknaden, med mer än hälften av söktrafiken förväntad före 2030.

AI‑sökannonser förväntas också växa, om än i en långsammare takt, och nå ”endast” $200 B spenderade år 2030.

Källa: ARK Invest

Övergripande kan det gynna, ännu mer än idag, webbplatser byggda med avancerade verktyg som följer rätt agent‑fokuserade protokoll och standarder.

Men eftersom agenter kommer att bry sig mer om produkten än om det grafiska användargränssnittet eller bekvämligheten att använda samma webbplats, eller mänskliga vanor, kan detta faktiskt skada plattformar som inte gör tillräckligt för att tillgodose agenter och istället stödja oberoende, fristående webbplatser.

Kanske mer oväntat kan agenter återföra fokus på den verkliga kvaliteten på produkter, eftersom det blir mycket svårt att skapa äkta falska recensioner och agenter sannolikt blir bättre på att identifiera om deras användare är en riktig person eller inte, och ignorera sådana recensioner i sin utvärdering.

Ekonomisk påverkan: AI‑produktivitetssuperavit

AI‑agenter för online‑köp är bara ett segment av den påverkan AI‑agenter kommer att ha. AI förväntas turboöka produktiviteten hos arbetare inom områden som översättning, juridik, vetenskaplig forskning, konst, sjukvård, säkerhet, logistik, transport, finans, etc.

Resultatet bör bli en ökande produktivitet, beroende på antagandetakten och omfattningen av investeringar i AI‑teknik, med programvara som förväntas öka 2‑10‑faldigt till 2030, vilket genererar någonstans mellan $3,4 T och $13 T i produktivitetssuperavit.

Källa: ARK Invest

Detta kommer sannolikt att begränsa tillväxten i anställning av kunskapsarbetare och arbetade timmar, upp till 81 % av uppgifterna.

I sin tur kommer det också att frigöra tid för hög nivå agent‑hantering, vare sig i en professionell roll eller som konsument.

Publika företag positionerade för agentbaserad handel

Shopify (SHOP)

Shopify grundades 2004 som ett verktyg för att bygga e‑handelswebbplatser. För att driva tillväxt lanserade Shopify sin applikationsprogrammeringsgränssnitt (API)‑plattform 2009, vilket möjliggjorde skapandet av applikationer.

Dessa applikationer lade till viktiga funktioner som webbplatsteman och förenklade återbetalningsprocesser, vilket gjorde Shopify till en av de mest anpassningsbara e‑handelsplattformarna i världen. Företaget växte snabbt under de följande åren innan det så småningom börsnoterades 2016.

Företaget fortsätter sin tendens att ligga steget före e‑handelstrender tack vare sitt Universal Commerce Protocol, lanserat tillsammans med Google. Med detta syftar Shopify till att bli ett infrastrukturlager för handel som använder AI‑agenter.

UCP utvecklades gemensamt av Google och Shopify med stöd från stora handels‑ och marknadsplatsaktörer, inklusive Etsy, Wayfair, Target, Walmart och andra.

Källa: GeekSeller

Det är utformat för att göra det snabbt för agenter byggda inom Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT och andra att hantera den röriga verkligheten av handel: rabatter, lojalitetsprogram, prenumerationer, förhandsbeställningar och kantfall i kassan.

Företaget rör sig också snabbt för att expandera inom detta nya område, särskilt genom att öppna sin Shopify‑katalog, en normaliserad, berikad katalog med miljarder produkter till varumärken som inte driver sin onlinebutik på Shopify.

Det lanserade också en ny Agentic‑plan för dessa varumärken att sälja via AI‑kanaler, Shop‑appen och framtida partners utan att migrera deras butik.

En nyckelidé bakom UCP är neutralitet. Protokollet är leverantörsagnostiskt och inte begränsat till Google‑ eller Shopify‑produkter, vilket gör det möjligt att stödja agentbaserad handel på praktiskt taget vilken plattform som helst.

UCP kommer att konkurrera direkt med OpenAI:s Agentic Commerce Protocol, utvecklat med Stripe och även släppt som öppen källkod. UCP syftar till att främst fokusera på ett standardiserat, end‑to‑end‑handelslager som kan fungera i marknadsplatsskala istället för agentbeteende.

Förutom AI‑insatser för att ligga steget före AI‑agentrevolutionen inom e‑handel växer Shopify fortfarande snabbt, med exempelvis för Q3 2025, ”GMV upp 32 %, intäkter upp 32 %, fritt kassaflödesmarginal på 18 %”.

Därför, oavsett hastigheten för antagandet av AI‑agenter, är det sannolikt att Shopify förblir i framkant av e‑handel, både som det främsta alternativet till att lista produkter på e‑handelsplattformar och som nyckelpartner för dessa plattformar att anpassa sig till agentbaserad AI.

Senaste nyheter och utvecklingar för Shopify (SHOP) aktie