Connect with us

Artificiell intelligens

Hur Tokenisering och Agentic Pay Kommer Att Förändra Betalningar

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

Den Nya Generationen Av Betalningslösningar

Betalningslösningar är en grundpelare i det moderna finansiella systemet. De började att digitaliseras ytterligare med internet och betalningsföretag som PayPal (PYPL ), Stripe (privat) och Wise (WISE.L).

Medan dessa teknologier till stor del löste problemet med säkra onlinebetalningar är de inte ideala. Avgifter kan vara ganska höga, och penningöverföringar, särskilt internationella betalningar, kan vara långsamma och krångliga.

Uppkomsten av blockkedjeteknologi och kryptovalutor har alltid burit löftet att förändra hur pengar fungerar. Inte bara kunde det representera verkligen decentraliserade pengar, inte bundna till någon specifik nation eller företag, utan det kunde också helt förändra hur transaktioner registreras, utförs och registreras.

För tillfället är de flesta kryptovalutor ganska volatila i värde jämfört med riktiga tillgångar eller statliga valutor. Detta har något hindrat deras antagande för vardagstransaktioner, med mycket av aktiviteterna kring krypto fokuserade på en roll som värdebutik (till exempel synen på Bitcoin som “digitalt guld”).

En lösning som utvecklats av kryptogemenskapen för att skapa en blockkedjebaserad valuta närmare vardagliga dollar, yen, yuan och euro är stablecoin. De är kryptovalutor som är utformade för att representera en 1-till-1-ekvivalent till en fiatvaluta.

På detta sätt kan stablecoins användas på samma sätt som pengar på ett traditionellt bankkonto eller kreditkort kan användas, men med alla fördelarna med blockkedjeteknologi: oföränderlighet, nästan omedelbar överföring, låga avgifter etc.

Tokenisering

Hur Tokeniserade Betalningar Fungerar (Och Varför De Är Viktiga)

Nya framsteg görs inom betalteknologi, som sannolikt kommer att vara lika omvälvande som ankomsten av onlinebetalningar var.

Den första är “tokenisering”, som omvandlar valutor eller tillgångar till överförbara digitala token. Medan vi diskuterar här tillämpningen av tokenisering på betalningar, kan den också användas för finansiella tillgångar som aktier.

Denna typ av betalningssystem skulle likna stablecoins men kunde vara specifik för varje e-handelsföretag eller betalningssystem, snarare än att förlita sig på en separat stablecoin-leverantör.

Den viktigaste fördelen skulle vara möjligheten att tillåta gränsöverskridande överföringar inom ett enhetligt betalningssystem.

“Användare från olika länder borde inte behöva olika plattformar bara för att flytta pengar.

Så när amerikanska köpare eller euroköpare betalar ett visst belopp euro, behöver det inte gå runt olika banker runt om i världen, utan det använder i själva verket tokenisering och blockkedja”, sa Zhang.

Kuo Zhang – president för Alibaba.com

Alibabas Tokeniseringsframsteg

Alibaba, den kinesiska e-handels- och molntjänstjätten, utnyttjar JP Morgans (JPM ) tokeniseringsteknologi för att flytta sin betalningslösning till nästa nivå.

Förändringen bör påskynda transaktioner och minska antalet mellanhänder som behövs för internationella betalningar.

I dagens gränsöverskridande handel kan en amerikansk köpare som skickar dollar till en kinesisk leverantör se att medlen dirigeras genom flera banker och genomgår flera valutaväxlingar, vilket lägger till både tid och kostnad.

Med tokeniserad valuta kan en digital version av den dollarn överföras direkt via ett blockkedjebaserat system, och på så sätt kringgå mellanhänderna.

JP Morgans tokenisering bygger på dess insättnings-token, JPMD. JPM Coin är en insättnings-token, backad 1:1 av bankinsättningar, som används uteslutande av institutionella kunder för omedelbar avveckling.

Eftersom den utfärdas på ett offentligt nätverk finns det färre begränsningar för vem som kan inneha token, med JP Morgans institutionella kunder som potentiellt kan erbjuda användningen av JPMD till sina egna kunder.
Swipe to scroll →

Funktion Insättnings-token (t.ex. JPMD) Stablecoins (USDC/USDT) Traditionella Gränsöverskridande Betalningar
Värdestabilitet 1:1 med bankinsättningar 1:1 med reserver Stabil men utsatt för valutaspread
Överföringshastighet Omedelbar (blockkedja) Nästan omedelbar 1–5 dagar
Regleringsstatus Fullständigt reglerad av banklagar Varierar beroende på jurisdiktion Fullständigt reglerad
Bästa Användningsfall Institutionell avveckling, handel Detaljhandelsbetalningar, DeFi Äldre B2B / bank-till-bank-överföringar

Där Alibaba Är På Väg Med Digitala Token och Stablecoins

Alibabas nyliga deklaration om tokenisering följer dess tillkännagivande i juni 2025 att Ant Group, det finansiella dotterbolaget till Alibaba, meddelade planer på att erhålla licenser för att utfärda stablecoins i Hongkong och Singapore.

Alibabas nuvarande fokus ligger på bank-utfärdade digitala token, snarare än stablecoins, för reglerings- och operativ tydlighet.

Företaget deklarerade att de också kommer att utvärdera möjligheten att använda stablecoins efter att ha testat tokeniserade transaktioner.

Agentic Pay

Hur AI-agenter Kommer Att Hantera Betalningar Automatiskt

Förutom tokenisering är den andra fronten i betalningssystemet att ge AI-agenter möjlighet att överföra pengar semi-oberoende.

AI-agenter är nästa steg i AI-utvecklingen, som flyttar från generalistmodeller till modeller dedikerade till specifika applikationer och behov. Du kan läsa mer om konceptet i vår artikel “AI:s Killer App: Hur AI-agenter Kunde Förändra Allt“.

Idén är att en AI-agent skulle kunna utföra inte bara sökning, utan också transaktioner på begäran av en användare, köpa varor eller tjänster, utan att användaren behöver direkt utföra betalningen, ange ett lösenord etc.

År 2025 har företag som MasterCard (MA ) drivit på för ny Agentic Pay-teknologi.

“Ett litet textilföretag kommer att kunna använda sin AI-agent för att hantera inköp, optimera betalningsvillkor och hantera logistik med en internationell leverantör.

Därefter kan AI-agenten slutföra gränsöverskridande köp med hjälp av ett virtuellt MasterCard-kort.”

Alibabas B2B Agentic Pay

År 2024 introducerade Alibaba Accio, sin AI-baserade B2B-sökmotor.

Den 13:e november 2025 avslöjade Alibaba en ny AI-läge för Accio, en funktion som integrerar agentbaserad artificiell intelligens i inköpsarbetet.

Detta är viktigt för företaget att behålla sin nuvarande momentum, eftersom det registrerade en 50-procentig ökning av aktiva leverantörer över hela världen samma år.

“Det finns många bra produkter över hela världen som kan bidra till den globala leverantörskedjan, och vi investerar kraftigt i den delen.

Vi känner en brådska att använda AI för att omforma hur människor bedriver global handel. Vi tror att det kommer att bli en paradigmförändring för e-handel för B2B.”

Kuo Zhang – president för Alibaba.com
Detta skulle lägga till agentic pay till det redan växande utbudet av agentic sökning som föreslagits av Alibaba. Det bygger på Alibabas utrullning av “djup sökning”, som använder stora språkmodeller för att tolka komplexa produktsbeskrivningar och komplettera sökning med nyckelord.

“AI är inte längre ett komplementär verktyg på Alibaba.com. Det utvecklas till vårt plattforms operativsystem.”

Kuo Zhang – president för Alibaba.com

Hur Agentic AI Kunde Omforma Global E-Handel

Agentic sökning och agentic pay blandar samtal med stora språkmodeller med verkliga handlingar, liknande hur science fiction-författare en gång föreställde sig interaktion med AI, i en konversations-ton snarare än dator-kommandon.

På lång sikt, i kombination med bättre röstkommandon, kan vi kanske bara ha ett samtal med vår AI-agent. Istället för att klicka på tangentbord och mus, kan vi bara be den att köpa det vi behöver.

Det kommer också att skapa en intressant situation för säljare, eftersom den första personen som övertygas om en produkt inte längre kommer att vara en människa, utan en AI.

Så vi kan snart se en ny typ av marknadsföring, agent-inriktad marknadsföring, på samma sätt som SEO (sökmotoroptimering) tog över genom att fokusera på hur man “behagar” sökmotorer lika mycket som slutanvändarna.

Det är också mycket troligt att Alibabas egna AI-modeller, Qwen2.5-Max och Qwen3, som presterar på samma nivå som andra stora språkmodeller som DeepSeek, Llama, Claude och GPT, kommer att utvecklas för att prestera särskilt bra i den här rollen, och stänga cirkeln för att hålla kunderna inom Alibabas AI-ekosystem.

Källa: Qwen

Slutsats

Kombinationen av blockkedjebaserad tokenisering och agentic pay kan helt förändra hur betalningar görs i framtiden.

Den agenterande delen innebär att vi kanske i framtiden inte ens behöver besöka en online-marknadsplats för att köpa något, utan bara låta vår personliga agent, med en djup kunskap om våra preferenser och avsmak, hitta den bästa lösningen och bara be om vår bekräftelse.

Den kommer sedan att fortsätta att bearbeta betalningen utan något mänskligt ingripande.

Samtidigt kommer både inhemska och gränsöverskridande betalningar att vara nästan omedelbara, bry sig lite om valutaväxling och interbankavgifter, och kommer att registreras på ett oföränderligt register.

Till slut kommer antagandet av agentic betalningssystem att vara kopplat till vår växande acceptans av AI och förtroende för att agera semi-autonomt, inklusive med våra egna pengar.

Och vilken typ av betalningssystem som blir den nya dominerande formen, krypto, oberoende stablecoins eller bankinsättnings-token, kommer att bero på vårt förtroende för de relaterade institutionerna och den betydelse vi lägger på bekvämlighet och prisstabilitet.

(Du kan också läsa en mer detaljerad analys av Alibabas verksamhet och AI-aktiviteter i vår dedikerade investeringsrapport.)

Jonathan är en före detta biokemist som arbetade med genetisk analys och kliniska prövningar. Han är nu en aktieanalytiker och finansskribent med fokus på innovation, marknads cykler och geopolitik i sin publikation The Eurasian Century.

Advertiser Disclosure: Securities.io is committed to rigorous editorial standards to provide our readers with accurate reviews and ratings. We may receive compensation when you click on links to products we reviewed. ESMA: CFDs are complex instruments and come with a high risk of losing money rapidly due to leverage. Between 74-89% of retail investor accounts lose money when trading CFDs. You should consider whether you understand how CFDs work and whether you can afford to take the high risk of losing your money. Investment advice disclaimer: The information contained on this website is provided for educational purposes, and does not constitute investment advice. Trading Risk Disclaimer: There is a very high degree of risk involved in trading securities. Trading in any type of financial product including forex, CFDs, stocks, and cryptocurrencies. This risk is higher with Cryptocurrencies due to markets being decentralized and non-regulated. You should be aware that you may lose a significant portion of your portfolio. Securities.io is not a registered broker, analyst, or investment advisor.