Databehandling
Stratosfæriske kvantedatasentre: Den neste skyen
Hva om “cloud computing” blir bokstavelig? Forskere utforsker å distribuere avanserte datamaskiner i stratosfæren for å løse ett av de grunnleggende problemene med kvantedatabehandling.
Hvis distribuert, kan denne unike måten å løse problemet spare på kjølekostnader og fullstendig endre måten vi kjenner og tenker på ‘cloud computing.’
Kvantedatamaskiner krever ekstrem kjøling, og dagens kryogeniske systemer gjør kvantedatasentre dyre, energikrevende og vanskelige å skalere.
Forskere ved KAUST foreslår å plassere kvanteprosessorer på høyhøydeluftskip, ved å utnytte stratosfærens naturlig kalde temperaturer for å redusere kjølebehovet med opptil 21 prosent.
Disse luftbårne plattformene vil stole på solenergi, frie-rom optiske lenker og reléballonger for å koble seg til datasentre på bakken, samtidig som de tilbyr fleksibel, flyttbar beregningskapasitet.
Tidlige modeller antyder at tilnærmingen kan støtte flere qubits med lavere feilrater, og peker mot en fremtid hvor kvantedatabehandling og sky‑computing bokstavelig talt konvergerer i skyene.
Den økende kostnaden ved kjøling av kvantedatasentre
Kvantemaskiner er en type datamaskin som bruker kvantemekanikk for å utføre komplekse beregninger mye raskere enn klassiske datamaskiner.
I motsetning til klassiske datamaskiner, som lagrer og behandler data i bits (dvs. null eller en), bruker kvantedatamaskiner qubits som kan eksistere i flere tilstander samtidig, et fenomen kalt superposisjon, og kan også kobles sammen, et fenomen kalt sammenfiltring. Disse egenskapene gjør at kvantedatamaskiner kan utforske mange muligheter samtidig.
Med qubits som deres grunnleggende datamengde kan kvantedatamaskiner utføre avansert parallellberegning og nyte betydelig økt lagringskapasitet. Qubits er imidlertid svært følsomme for miljøstøy, som varme, vibrasjon og elektromagnetisk interferens.
De er ganske skrøpelige og blir derfor holdt ved ekstremt lave temperaturer for å forhindre feil forårsaket av støy og for å sikre riktig funksjon.
De fleste kvantesystemer opererer faktisk ved temperaturer så lave som flere mK til 10 K.
Så, selv om kvantedatasentre (QDC) har potensialet til å fullføre en oppgave dobbelt så raskt som et tradisjonelt, forbruker de ti ganger mer energi på grunn av bruk av energikrevende kryogen kjølesystemer.
Som et resultat er det behov for å undersøke QDC‑enes termodynamiske aspekter for å redusere kjøleenergiforbruket i disse datasentrene.
Noen av de viktigste kjøleteknikkene som brukes i datasentre for kvantebrikker inkluderer laseravkjøling, fortynningskjøling og pulstrålkjøling, med avanserte teknologier som bruk av magnetokalorisk effekt (et fenomen der magnetiske materialer varmes opp når et magnetisk felt påføres og kjøles ned når feltet fjernes) i supersolider som også får momentum.
En annen teknikk innebærer å nedsenke kvantekretser i den sjeldne kryogene væsken Helium‑3, som blir en superfluid ved ekstremt lave temperaturer og viser unike kvanteegenskaper.
Likevel krever oppnåelse og vedlikehold av kryogene miljøer for qubits betydelige kostnader og energi, og utgjør en stor barriere for adopsjon og skalering av kvantedatabehandling, en raskt voksende teknologi.
Dette krever innovative ingeniørtilnærminger som kan muliggjøre høyytelses kvantedatabehandling.
En studie fra KAUST‑forskerne har gjort nettopp dette ved å foreslå distribusjon av kvanteprosessorer på stratosfæriske høyhøydeluftplattformer (HAP). Prosessorene vil bli plassert på luftskip som flyr gjennom stratosfæren på en høyde på rundt 20 kilometer (12,4 miles), hvor omgivelsestemperaturen er -50 °C (ca. -58 °F).
Ved å utnytte disse naturlig kalde forholdene, har forskerne som mål å redusere kjølebehovet for QDC‑ene betydelig og muliggjøre bærekraftig, høyytelses kvantedatabehandling.
Omgjøring av luftskip til solenergidrevne kryogene datasentre
Det nye forslaget fra forskere ved Saudi-Arabias King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), publisert i tidsskriftet npj Wireless Technology1, beskriver et nytt rammeverk for å distribuere kvantedatamaskiner i stratosfæren ved bruk av luftskip, eller zeppeliner.
Det demonstrerer også at deres unike tilnærming til grønn, fleksibelt distribuerbar kvantedatabehandling i den øvre atmosfæren gir overlegen energieffektivitet. Dessuten presterer systemet bedre beregningsmessig enn tradisjonelle jordbaserte datasentre.
“Ved å operere over skyene og værssystemene, har luftskipet tilgang til forutsigbar og uhindret solinnstråling.”
– Ledende forfatter, Basem Shihada fra KAUST
For å utnytte de kalde forholdene i stratosfæren, foreslår teamet Quantum Computing‑Enabled High Altitude Platforms (QC‑HAPs). Disse stratosfæriske luftskipene vil huse kvanteenhetene innkapslet i kryostater for å opprettholde den nødvendige kryogene temperaturen.
Ja, kryostater er fortsatt nødvendige for å opprettholde kvantetilstander, men i så høy høyde reduserer de naturlig lave omgivelsestemperaturene energibehovet for kryogen kjøling drastisk.
Swipe to scroll →
| Parameter | Jordbasert kvantedatasenter | Stratosfærisk QC‑HAP luftskip |
|---|---|---|
| Ambient temperature | ~20–25 °C på bakkenivå, krever dype kryogene stabler | ≈ −50 °C på ~20 km høyde, lettelser i kryogen belastning |
| Cooling energy demand | Høy, dominert av fortynningskjølere og pulstrålkjølere | Modellering antyder opptil ~21 % lavere kjølebehov sammenlignet med jordbaserte QDC‑er |
| Primary power source | Strøm fra nettet, ofte fra en blanding av fossile og fornybare kilder | Solenergi med høy stråling pluss litium‑svovel‑batterier for natten |
| Qubit capacity & errors | Begrenset av kjølekapasitet og støy; høyere feilrater ved skala | Modeller indikerer ~30 % flere qubits med lavere feilrater i noen arkitekturer |
| Connectivity | Fiber og klassiske nettverk; kvanteforbindelser fortsatt eksperimentelle | Frie‑rom optiske lenker med RF‑reserve og ballongreléer for langdistanse tilgang |
| Deployment flexibility | Faste lokasjoner, flerårige byggeprosesser og capex | Flyttbar flåte som kan flytte kapasitet mot etterspørsels‑hotspots eller avsidesliggende regioner |
I tillegg vil luftskipene være utstyrt med solcellepaneler for å omdanne sollys til elektrisk energi og litium‑svovel‑batterier for å sikre jevn drift gjennom natten og under forstyrrende vær.
Ifølge artikkelen vil kosmiske stråler, høyenergi partikler produsert av solen, ha en neglisjerbar innvirkning på påliteligheten til stratosfæriske kvante‑databehandlingssystemer, og bekrefter plattformens stratosfæriske levedyktighet.
QC‑HAP‑ene plassert i himmelen vil bli koblet til kvantedatasentre på bakken.
For dette vil HAP‑ene sende informasjon kodet i lysbølger via frie‑rom optisk (FSO) kommunikasjon. For skyete forhold vil radiofrekvens‑lenker fungere som reserve.
For å forhindre signalnedbrytning og dekohærens når data reiser gjennom atmosfæren, foreslår teamet å bruke mellomliggende, ballong‑bårne plattformer i lavere høyder som reléstasjoner.
Det fantastiske med QC‑HAP‑ene er at de kan flyttes dit de trengs, enten i etterspørsels‑hotspots eller avsidesliggende regioner. Denne fleksible distribusjonen utvider kvantedatabehandlingsdekningen, lindrer beregningsflaskehalser og reduserer latens.
De kan også kobles sammen for å øke den samlede beregningskraften, og danne «en dynamisk flåte som kan levere etterspørsel‑baserte, skalerbare kvanteberegningstjenester over hele verden», sa studiens medforfatter, Wiem Abderrahim, som for tiden er forskningsstipendiat ved Universitetet i Carthage i Tunisia.
Denne skalerbare multi‑HAP‑konstellasjonsarkitekturen kan overvinne individuelle energibegrensninger og forbedre beregningsfordeler.
Ifølge forskernes beregninger kan deres solenergidrevne løsning redusere kjølebehovet med 21 % sammenlignet med tilsvarende kvantedatabehandlingssentra på bakken.
Forskerne anvendte tilnærmingen på to ledende former for kvantedatabehandling med hensyn til modenhet, stabilitet, skalerbarhet og koherenstid. Reduksjonen i kjølebehov varierer med qubit‑arkitektur fordi hver type opererer i et annet kryogen temperaturintervall.
En tilnærming bruker qubits basert på fangede ioner avkjølt til omtrent 4 K (ca. –269 °C). Denne fikk mest nytte av QC‑HAP‑konseptet. Den andre bruker superledende kretser som fungerer ved temperaturer mellom 10 og 20 mK.
Analysen viser også at disse kvante‑aktiverte HAP‑ene støtter 30 % flere qubits enn jordbaserte QDC‑er, samtidig som de opprettholder lavere feilrater, spesielt når de utnytter avanserte maskinvarekapasiteter.
I tillegg til qubits avhenger energibesparelsene oppnådd av det stratosfæriske kvantesystemet også av datasenterets arkitektur, bemerket studien.
Selv om konseptet er kraftig, er det fortsatt langt fra praktisk implementering og krever betydelige fremskritt innen kvantedatabehandlingsmaskinvare, som robuste systemer for å identifisere og korrigere feil, spesielt under overføring.
Det finnes også de unike egenskapene ved stratosfæriske miljøer, som sesongvariasjoner i solinnstråling og værforhold som påvirker innhentet solenergi, og dermed påvirker energieffektiviteten til den foreslåtte plattformen, noe som krever nøye vurdering.
Studiets fokus for fremtidig forskning bør være på å analysere hvordan miljøfaktorer påvirker kvantesystemer og på å utvikle robuste design for QC‑HAP‑ens utrulling i den virkelige verden.
“Våre neste steg er å gå fra det konseptuelle og analytiske stadiet mot mer implementerings‑fokuserte studier.”
– Studiets medforfatter, Osama Amin
Fremover forventer forskerne at luftbaserte kvante‑løsninger ikke vil erstatte, men eksistere ved siden av konvensjonelle jordbaserte datasentre i et hybrid sky‑databehandlingsrammeverk.
Det globale kappløpet for å realisere kvantedatamaskiner
Mens forskere utforsker himmelbaserte kvanteplattformer, fortsetter store industrispillere å utvikle maskinvaren som trengs for kvanteæraen som disse plattformene etter hvert kan støtte.
IBM (IBM ), for eksempel, er blant de som er dypt involvert i kvantedatamaskiner, og håper å levere Starling, en storskala feil‑tolerant kvantedatamaskin, før tiåret er over.
Nylig kunngjorde selskapet utviklingen av nye kvanteprosesseringsenheter (QPUer) som forventes å hjelpe dem med å oppnå kvantefordel samt en fullt feil‑tolerant kvantedatamaskin.
Med 120 qubits er IBM Quantum Nighthawk deres første nye prosessor som kan behandle 30 % mer komplekse kvanteberegninger enn IBMs tidligere QPU (R2 Heron). Hver av disse qubitene kan kobles til de nærmeste fire naboene takket være justerbare koblere. Dette rammeverket vil gjøre det mulig for forskere å utforske problemer som krever 5 000 to‑qubit‑porter, med IBM som håper å ha fremtidige versjoner av Nighthawk som leverer opptil 10 000 porter innen slutten av 2027.
IBM Loon er den andre mindre prosessoren, som har 112 qubits og alle maskinvareelementene som kreves for full feil‑toleranse for å takle den høye feilraten i qubits. Dette vil hjelpe teamet med å lære på forhånd før Kookaburra, enda en proof‑of‑concept‑prosessor, som vil bli den første modulært designede QPU‑en som lagrer og behandler kodet informasjon. Den forventes neste år.
I tillegg delte IBM at deres nye format for kvanteprosessorfremstilling på en 300 mm (12 tommer) wafer halverer tiden som trengs for å bygge hver enkelt, samtidig som den fysiske kompleksiteten til brikkene økes med 10‑fold.
Mens maskinvaren akselererer, varierer tidslinjene for mainstream‑kvante dramatisk blant bransjeledere.
Kvantemaskiner, ifølge Intels tidligere administrerende direktør Pat Gelsinger, vil bli mainstream mye raskere, om omtrent to år, og vil markere slutten på GPU‑er. I mellomtiden har Nvidia, en dominerende aktør i GPU‑markedet, sagt at det vil ta to tiår før kvante blir mainstream.
“Vi går inn i det mest spennende tiåret eller to for teknologer,” sa Gelsinger i et intervju med FT. Han kalte også kvantedatabehandling for “den hellige treenigheten” av dataverdenen, sammen med klassisk og AI‑databehandling.
Men mens Gelsinger også tror at et “kvante‑gjennombrudd” vil sprenge AI‑boblen, ser Googles Sundar Pichai det som den neste AI‑boomen i seg selv.
Administrerende direktør i verdens tredje største selskap etter markedsverdi på 3,86 billioner dollar sa i et nylig intervju at kvantedatabehandling raskt nærmer seg et gjennombruddsmoment likt det AI opplevde for noen år siden.
“Jeg vil si at kvante er der, hvor AI kanskje var for fem år siden. Så jeg tror om fem år vil vi gå gjennom en svært spennende fase i kvante.”
– Pichai
Og Google posisjonerer seg aggressivt for dette skiftet. Ifølge Pichai:
“Vi har verdens mest avanserte kvantedatabehandlingsprosjekter… Å bygge kvantesystemer, tror jeg, vil hjelpe oss med å bedre simulere og forstå naturen og låse opp mange fordeler for samfunnet.”
Som en forsterkning av denne utviklingen, rapporterte forskere ved Google Quantum AI forrige måned implementeringen av en overflatekode ved bruk av tre distinkte dynamiske kretser. Dette åpner nye muligheter for praktisk anvendelse av den velkjente kvantefeilkorrigerings‑teknikken (QEC) og kan også bidra til å utvikle mer pålitelige kvantedatamaskiner.
QEC er måten å få disse maskinene til å fungere pålitelig. Det er også essensielt i byggingen av feil‑tolerante kvantedatamaskiner, men “implementering av QEC er en betydelig utfordring fordi feil‑detekterings‑ og korrigeringskretsene er komplekse og krever ekstremt presise operasjoner,” sa medforfatter Matt McEwen.
Overflatekoden i spørsmålet fungerer ved å organisere qubits på et 2D‑gitter og deretter gjentatte ganger sjekke for feil.
Tidligere arbeidet McEwen med et teoriforslag som viste at det finnes flere måter å implementere den på, spesielt ved å demonstrere gjennomførbarheten av tre distinkte dynamiske overflatekode‑implementasjoner: hex, iSWAP og walking‑kretser.
Bygget på dette fortsatte teamet med å jobbe med å bevise at de fungerer i eksperimenter under virkelige forhold.
Ved testing fant de at iSWAP‑kretsene forbedret undertrykkingen av feil med 1,56 ganger og walking‑kretsen med 1,69 ganger, mens hex‑kretsen gjorde det med 2,15 ganger.
“Den største lærdommen fra vårt arbeid er å bekrefte at disse dynamiske kretsimplementasjonene fungerer i virkeligheten.”
– McEwen
Gjennombrudd i qubit‑stabilitet akselererer også. Princeton‑ingeniører klarte nylig å forlenge qubit‑levetiden i sin siste forskning, som delvis ble finansiert av Google Quantum AI.
Et stort skritt mot utvikling av nyttige kvantedatamaskiner, ingeniørene skapte en superledende qubit som forble stabil i mer enn 1 millisekund, tre ganger lengre enn de sterkeste eksisterende versjonene.
“Den virkelige utfordringen, det som hindrer oss fra å ha nyttige kvantedatamaskiner i dag, er at du bygger en qubit og informasjonen bare ikke varer så lenge,” sa medforfatter Andrew Houck, som er dekan for ingeniørfakultetet ved Princeton. “Dette er det neste store spranget fremover.”
For å bekrefte forbedringen i qubit‑koherens bygde forskerne en fungerende kvantebrikke med den nye arkitekturen, som ligner på systemene utviklet av Google og IBM (IBM ).
Transmon‑qubit‑alternativet som brukes, baserer seg på superledende kretser som opererer ved ekstremt kalde temperaturer og gir solid beskyttelse mot miljøstøy. De fungerer også godt med dagens produksjonsprosesser. Å øke koherenstiden for disse qubitene er imidlertid ekstremt vanskelig.
Derfor redesignet Princeton‑teamet qubiten ved å bruke det eksepsjonelt robuste tantalmaterialet for å forhindre energitap, og høykvalitets silisium som substrat. Denne tantal‑silisium‑brikken er ikke bare lettere å masseprodusere, men også bedre enn nåværende design.
Kombinasjonen av disse to, sammen med forbedring av produksjonsteknikker, førte teamet til å oppnå en av de mest betydelige forbedringene i transmonens historie. En hypotetisk 1 000‑qubit‑datamaskin kan fungere omtrent en milliard ganger bedre hvis bransjens nåværende beste design byttes ut med Princeton‑designet, på grunn av dens eksponentielle skaleringsfordeler, sa Houck.
Théau Peronnin, administrerende direktør i Alice & Bob, et selskap som utvikler et feil‑tolerant kvantedatabehandlingssystem med Nvidia (NVDA ), sa nylig at selv om kvanteteknologi ennå ikke er avansert nok til å true dagens kryptografiske systemer, kan den bli kraftig nok til å knekke dem noen år etter 2030.
Dette utgjør en trussel ikke bare mot Bitcoin (BTC ) og kryptovalutaer, men også mot all bankkryptering. Han fortalte Fortune i et intervju: “Løftet med kvantedatabehandling er en eksponentiell hastighetsøkning, men hvis du zoomer ut på en eksponentiell kurve, blir den flat – og så er det en vertikal vegg. Så vi er bare i begynnelsen av infleksjonen. Nå er den ikke kraftigere enn smarttelefonen din. Men gi den et par år, så vil den være kraftigere enn den største superdatamaskinen noensinne.”
Selskaper jobber imidlertid med løsninger, mens forskere utvider rekkevidden til kvantenettverk. Forrige måned økte forskere fra University of Chicago Pritzker School of Molecular Engineering (UChicago PME) økte rekkevidden for kvanteforbindelser3 fra bare noen få kilometer til 2 000 km.
“For første gang er teknologien for å bygge et globalt kvanteinternett innen rekkevidde.”
– Assistant Professor Tian Zhong
I studien økte teamet koherenstiden til individuelle erbium‑atomer fra 0,1 millisekund til over 10 millisekunder, og i ett tilfelle nådde de 24 millisekunder.
Innovasjonen her var å bygge krystallene som er kritiske for å skape kvante‑sammenfiltring på en annen måte. For dette benyttet de molekylær‑stråle‑epitas (MBE), som er lik 3D‑printing. “Vi starter med ingenting og deretter setter vi sammen denne enheten atom for atom,” la han til, “Kvaliteten eller renheten til dette materialet er så høy at kvante‑koherensegenskapene til disse atomene blir superb.”
Investering i kvanteteknologi
IonQ, Inc. (IONQ ) er et rent kvanteselskap som bygger og kommersialiserer kvantedatamaskiner med fokus på fangede‑ion‑qubits. Selskapet tilbyr kvante‑maskinvare via store sky‑plattformer. Å gjøre kvantedatabehandling mer tilgjengelig og posisjonere det godt for kommersiell opptak når kvante beveger seg mot reell bruk.
IonQs aksjeytelse reflekterer dette, med aksjene som for tiden handles til $48,10, ned 21 % den siste måneden men opp over 18 % år‑til‑dato og 67,56 % de siste tre årene. Den har en EPS (TTM) på -5,35 og en P/E (TTM) på -9,21.
(IONQ )
Når det gjelder selskapets finansielle styrke, rapporterte det en inntekt på $39,9 millioner for Q3 2025, opp 222 % år‑over‑år. Netto tap var $1,1 milliard, mens GAAP‑EPS var ($3,58) og justert EPS var ($0,17).
IonQ hadde $1,5 milliard i kontanter, kontantekvivalenter og investeringer ved kvartalets slutt.
“Vi leverte vår tekniske milepæl for 2025 #AQ 64 tre måneder tidlig, og låste opp 36 kvadrillioner ganger mer beregningsrom enn ledende kommersielle superledende systemer. Vi oppnådde en virkelig historisk milepæl ved å demonstrere verdensrekord på 99,99 % to‑qubit‑gate‑ytelse, og understreker vår vei mot 2 millioner qubits og 80 000 logiske qubits i 2030.”
– CEO Niccolo de Masi
I løpet av dette kvartalet fullførte IonQ også oppkjøpet av Oxford Ionics og Vector Atomic og ble tildelt en ny kontrakt med Oak Ridge National Laboratory for å utvikle akselererte kvante‑klassiske arbeidsflyter og avanserte energiapplikasjoner.
Klikk her for en liste over de fem beste kvantedatamaskinselskapene.
Siste nyheter om IonQ, Inc. (IONQ) aksjen
Kvantedatabehandling har nådd et vendepunkt. De reelle barrierene nå handler ikke om hvorvidt fysikken fungerer; de handler mer om hvorvidt vi faktisk kan bygge disse maskinene i skala. Alle gjennombrudd som gjør qubits enklere å kjøle eller mer stabile bringer oss nærmere et system som folk faktisk vil bruke og betale for. Faktisk begynner selv ville ideer som å sende kvantedatamaskiner inn i stratosfæren å gi mening hvis de løser reelle ingeniørproblemer.
For investorer som ønsker eksponering uten å velge kun ett selskap, er det smarte trekket å fokusere på de som bygger grunnlaget. IBM har vært i dette rommet lenge nok til å ha reell kunnskap på maskinvare‑siden av operasjonene. IonQ, på den andre siden, beveger seg raskt med fanget‑ion‑teknologi. Selv om Nvidia ikke bygger qubits for nå, trenger kvantedatamaskiner seriøse kontrollsystemer og beregningskraft rundt seg, og dette er akkurat det Nvidia gjør best.
Hvis du følger med på hvor dette er på vei, se etter noen tegn: qubits som forblir stabile lenger, tidlig bevis på at feilkorreksjon kan skaleres, vellykkede tester av sammenfiltring over avstand, og fremveksten av hybride oppsett som blander kvanteprosessorer med tradisjonell datainfrastruktur.
Konklusjon: Når ‘skyen’ blir kvant
Kvantedatabehandling gjennomgår en rask utvikling fra en ren laboratoriekuriositet til et globalt teknologikappløp, hvor industrigiganter som IBM, Google og Nvidia presser maskinvarekapasiteter til uovertrufne nivåer. Samtidig løser gjennombrudd i qubit‑koherens, kvante‑feilkorrigering og langdistanse‑sammenfiltring gradvis de lenge eksisterende utfordringene i feltet.
Midt i dette arbeider KAUSTs forslag med å gjøre «sky‑computing» til en håndgripelig realitet, drevet av naturlige kryogene temperaturer og evigvarende sollys.
Disse fremskrittene viser at vi nærmer oss et historisk vendepunkt. Innen neste tiår er det en svært reell mulighet for at kvantedatabehandling endelig vil gå fra teori til praktisk anvendelse, og omforme kryptering, vitenskap og kanskje til og med meningen med «skyen» selv.
Klikk her for en liste over de beste sky‑databehandlingsaksjene.
Referanser
1. Abderrahim W., Amin O., & Shihada B. Grønn kvantedatabehandling i himmelen. npj Wireless Technology 1, Artikkel 5 (2025). https://doi.org/10.1038/s44459-025-00005-y
2. A. Eickbusch, M. McEwen, V. Sivak, A. Bourassa, J. Atalaya, J. Claes, D. Kafri, C. Gidney, C. Warren, J. Gross, A. Opremcak, N. Zobrist, K. C. Miao, G. Roberts, K. J. Satzinger, A. Bengtsson, M. Neeley, W. P. Livingston, A. Greene, R. Acharya, L. Aghababaie Beni, G. Aigeldinger, R. Alcaraz, T. I. Andersen, M. Ansmann, F. Arute, …, A. Morvan et al. Demonstrasjon av dynamiske overflatekoder. Nature Physics, 2025, Artikkel publisert 17. oktober 2025. https://doi.org/10.1038/s41567-025-03070-w
3. Gupta, S., Huang, Y., Liu, S., Pei, Y., Gao, Q., Yang, S., Tomm, N., Warburton, R. J., & Zhong, T. (2025). Dual epitaxial telecom spin‑photon‑grensesnitt med lang‑varig koherens. Nature Communications, 16, 9814. https://doi.org/10.1038/s41467-025-64780-6
