Oracle og NVIDIA planlegger å utvide Vera Rubin på OCI til flere gigawatt

NVIDIA og Oracle (ORCL ) kunngjorde 27. oktober 2026 planer om å utvide Oracle Cloud Infrastructure Superclusters med NVIDIA Vera Rubin NVL72-systemer til en kapasitet på flere gigawatt. De viste til økende etterspørsel fra kundene etter KI-trening, inferens og agentbaserte applikasjoner. Selskapenes felles kunngjøring meldte også at NVIDIA Vera Rubin NVL72 og NVIDIA Vera-CPU-er nå er allment tilgjengelige på OCI, og opplyste at OCI planlegger å introdusere NVIDIA HGX Rubin NVL8-systemer.

Det utvidede samarbeidet retter seg både mot det GPU-intensive arbeidet med å trene og betjene banebrytende modeller og mot de CPU-intensive oppgavene agenter utfører mellom modellkall, blant annet å kjøre verktøy, teste kode og hente data. Kundene kan skalere CPU- og GPU-ressurser uavhengig av hverandre for å tilpasse dem til arbeidsbelastningene sine.

OCI Superclusters kombinerer NVIDIA NVL72-systemer i rackskala, Oracle Acceleron-nettverk med NVIDIA Spectrum-X Ethernet, som har Spectrum-6-svitsjer og BlueField-4 DPU-er, samt strømforsyning og kjøling i gigawattklassen. Hvert rack kobler sammen 72 GPU-er via NVIDIA NVLink-nettverk for skalering oppover, og OCI-nettverket med flere plan kan skaleres til hundretusener av GPU-er. Oracle opplyste at Vera Rubin leverer opptil 30 ganger høyere inferensgjennomstrømning per watt og en firedobling av treningsytelsen sammenlignet med forrige generasjon, Blackwell.

Den planlagte utvidelsen av Vera Rubin bygger videre på OCIs eksisterende NVIDIA GB200- og GB300 NVL72-infrastruktur og NVIDIAs felles CUDA-programvaregrunnlag. OCIs planlagte HGX Rubin NVL8 vil levere åtte Rubin-GPU-er koblet sammen via NVLink i en x86-basert server med to Intel Xeon 6-prosessorer med 64 kjerner hver, 4 TB DDR5-minne og høyhastighets RDMA-nettverk på 6,4 Tbps. Plattformen er utviklet for KI-trening, finjustering og inferens, slik at kundene kan ta i bruk Rubin-GPU-teknologi i en mindre konfigurasjon med åtte GPU-er, samtidig som den er kompatibel med x86-baserte applikasjoner.

Ifølge kunngjøringen har OpenAI trent og kjørt GPT-6 Astra-modellen sin på en OCI Supercluster med over 100 000 NVIDIA Blackwell-GPU-er i Abilene i Texas. Sreekanth Pothanis, teknologileder for databehandlingsinfrastruktur hos OpenAI, sa at Vera Rubin på OCI gir OpenAI dataytelsen og skalerbarheten som trengs for å akselerere modelltrening og håndtere stadig mer krevende KI-arbeidsbelastninger.

NVIDIA Vera-CPU-er på OCI

Oracle kunngjorde separat at OCI Compute med NVIDIA Vera-CPU-er nå er allment tilgjengelig, med en første utrulling på 150 000 CPU-er fordelt på Oracles regioner. Oracle sa at instansene blir tilgjengelige i utvalgte regioner i løpet av fjerde kvartal 2026, og opplyste at selskapet er den første hyperscaleren som bringer Vera-CPU-er ut på markedet.

Hver Vera-prosessor har 88 NVIDIA Olympus-kjerner og 176 tråder, aktivert av NVIDIA Spatial Multithreading, minnebåndbredde på opptil 1,2 TB/s og en andregenerasjons NVIDIA Scalable Coherency Fabric med en biseksjonsbåndbredde på 3,4 TB/s. OCI Compute-instansene kombinerer to Vera-prosessorer, som gir 176 kjerner og 352 tråder, med 1 TB LPDDR5X-minne, 7,68 TB lokal NVMe-lagring og Acceleron-nettverk på 200 Gbps. Instansene tilbys i konfigurasjonene Bare Metal og Flex Virtual Machine.

NVIDIA (NVDA ) oppgir opptil 80 % høyere ytelse for agentbaserte CPU-oppgaver sammenlignet med ledende x86-prosessorer. Oracle presiserte at resultatene bygger på ytelsestester av NVIDIA-plattformen, ikke tester på OCI-instansnivå, og at den faktiske ytelsen varierer med arbeidsbelastning og konfigurasjon. Oracle retter instansene mot agentbasert orkestrering og kjøring av verktøy, sandkassekjøring og forsterkende læring, datauthenting og analyse i minnet samt administrasjon av GPU-flåter og driftsjenester. OCI Kubernetes Engine gjør det mulig for kundene å skalere CPU- og GPU-ressurser uavhengig av hverandre, mens Oracle Acceleron sørger for maskinvarebasert isolering av arbeidsbelastninger som kjører kode generert av KI som ikke er klarert.

«NVIDIA Vera-CPU-er på OCI leverer ytelse under belastning i verdensklasse, slik vi trenger for å kjøre kode og verktøy i de raskt voksende agentbaserte sandkassearbeidsbelastningene våre», sa Uday Ruddarraju, teknologidirektør for databehandling hos OpenAI. «Vi setter Vera i produksjon på OCI for å støtte disse arbeidsbelastningene i stor skala.»

Nettverk og programvareutvidelser med Acceleron

Vera Rubin NVL72, Vera-CPU-er og Rubin NVL8-systemer bruker alle Oracle Acceleron-nettverk i OCI-utrullinger. Ifølge den tilhørende kunngjøringen fra Oracle er Acceleron basert på NVIDIA Spectrum-X Ethernet-svitsjer på 102,4 Tb/s med ConnectX-9 SuperNIC-er og BlueField-4 DPU-er. Løsningen bruker en transportmekanisme for pålitelig flerveisforbindelse som kan spre pakker fra én GPU-til-GPU-overføring over hundrevis av baner gjennom en arkitektur med åtte plan. Sammen med nettverk med flere plan og SRv6-kilderuting støtter utformingen nettverk i to nivåer med mer enn 131 000 GPU-er. Oracle sa at selskapets datasentre i gigawattklassen er optimalisert for høy tetthet innenfor en radius på to kilometer, med strømforsyning og væskekjøling konstruert for systemer som strekker seg over flere rack.

Samarbeidet omfatter også Oracles plattformtjenester. NVIDIA Dynamo gir Oracle Kubernetes Engine støtte for disaggregert inferens i containeriserte KI-arbeidsbelastninger. Oracle Database Index Service v2 bruker NVIDIA cuVS til å akselerere vektorsøk og indeksbygging, noe Oracle sier gir fem ganger raskere indeksbygging enn CPU-avlasting. Oracle AI Accelerator Packs inneholder NVIDIA cuOpt, en åpen kildekode-basert optimaliseringsmotor akselerert av GPU-er. NVIDIA Nemotron driver kohortagenten i Oracle Health Data Intelligence. Utrulling i EMEA er planlagt, og en bredere utrulling er planlagt i første kvartal 2027. Oracle og NVIDIA optimaliserer i fellesskap Oracles AI Media Models for bildegenerering ved hjelp av NVIDIA GB300. Modellene er for tiden bare tilgjengelige i USA.

«Oracle Cloud Infrastructure gir kundene ytelsen, sikkerheten og skalerbarheten de trenger for å fremme banebrytende KI», sa Mahesh Thiagarajan, president for Oracle Cloud Infrastructure. «Samarbeidet vårt med NVIDIA utvider disse mulighetene til å omfatte trening, inferens og agentisk KI.» Ian Buck, visepresident for hyperskala og høyytelsesdatabehandling i NVIDIA, sa at selskapene bringer Vera Rubin og Vera-prosessorer til OCI for å hjelpe kundene med å få mer ut av infrastrukturen sin etter hvert som KI utvikler seg.