Kunstig intelligens
Midjourney Medical: AI‑bildefirma lanserer 60‑sekunders fullkroppsskanner

Da AI‑teknologi ble mainstream, fikk ChatGPT mye oppmerksomhet for sin bemerkelsesverdige menneskelignende evne til samtale. Men innen bildeskaping ble ett firma raskt en favoritt for kunstnere, markedsførere, designere og alle som trenger AI‑genererte visuelle elementer: Midjourney.
Midjourney ble grunnlagt av David Holz, som tidligere var medgründer av Leap Motion, og gjør det til et fullt egenfinansiert privat selskap uten risikokapital.
Selskapet har kun vært avhengig av sine abonnementsinntekter (fra $10 til $120 per måned) og har reinvestert overskuddet for å drive og vokse.
Denne uavhengigheten har alltid hjulpet Midjourney med å ta ukonvensjonelle beslutninger, som å hovedsakelig bygge opp publikum gjennom Discord (et chat‑system opprinnelig utviklet for spillere) i stedet for en tradisjonell nettbasert salgstrakt med en nettside. Det har også gjort at de fokuserer på langsiktig vekst, med en jevn kvalitet på Midjourneys genererte bilder som vanligvis er mye høyere enn konkurrentenes.
Dette er den ukonvensjonelle tråden selskapet følger med sin siste, svært uventede kunngjøring: deres inntog i medisinsk bildediagnostikk. Midjourney ser ut til å ha utviklet en fullkropps‑skanning med ultralyd som kan visualisere hver eneste detalj i en menneskekropp på under 60 sekunder, og til en svært lav pris. Eller mer presist, «Fullkropps ultrasonisk beregnings‑tomografi».
Ideen er å generere mye mer medisinsk data til lav kostnad, og radikalt endre hvordan vi nærmer oss helse, medisin og sykdomsforebygging.
«Du vil ha så mye data som mulig om helsen din så raskt og så billig som mulig. Med andre ord vil du ha en teknologi optimalisert for å få så mange «megabytes per sekund per dollar» med informasjon om kroppen din.»
Det er ikke helt overraskende at AI vil spille en viktig rolle i fremtidens medisin, som vi allerede forklarte i vår 2024‑artikkel «AI Poised to Become Invaluable Medical Diagnosis Tool». Men at denne innovasjonen kommer fra Midjourney, i partnerskap med medisinsk bildeselskap Butterfly Network (BFLY ) i stedet for et selskap som Google, er mer uventet.
Midjourney Medisinsk Lansering
Ny virksomhet fra ingensteds
Midjourney kunngjorde det som en avtale på $74 millioner med det Massachusetts‑baserte selskapet Butterfly Network. Butterfly er utvikleren av et avansert ultraportabelt ultralyd‑diagnoseverktøy og integrert programvare som bruker AI. Den nåværende skannerprototypen inneholder nøyaktig 358 400 individuelle sensorelementer samlet i 40 Butterfly Ultrasound‑on‑Chip‑bildemoduler.
«Ultrasonisk CT lar oss sikte mot helkropps‑avbildning som på mange måter er overlegent selv MRI‑maskiner, men skanningen tar så lite som 60 sekunder. Det er ingen stråling, ingen kraftige magnetfelt—bare lyd, vann og 60 sekunder.»
Detaljnivået er så mye høyere enn MRI at hvis denne skanneren innfrir alle sine løfter, kan den gjøre annen skannerteknologi foreldet på svært kort tid. Spesielt siden MRI er svært dyrt, og det vanligvis tar 60 til 90 minutter å gjennomføre en fullkropps‑MRI.

Kilde: Midjourney
Midjourney kunngjorde det som en avtale på $74M avtale med Massachusetts‑baserte Butterfly Network. Butterfly er både utvikleren av et avansert ultraportabelt ultralyd‑diagnoseverktøy og en integrert programvare som bruker AI for å hjelpe diagnostikk, kalt «Compass» (mer om det selskapet nedenfor).
Visualene som ble laget for denne kunngjøringen er svært science‑fiction‑lignende, og minner om bilder fra filmer som Blade Runner eller Gattaca.
Fullkropps‑skanneropplevelsen
Ideen er å fullstendig nedsenke pasienten i vann, og deretter bruke ultralydsensorene til å skanne kroppen «skive for skive».
«Med nok bølger og nok vinkler danner vi et bilde av hva som skjer inne i kroppen din.»
Midjourney‑beskrivelsen insisterer spesielt på at opplevelsen er behagelig og tar ikke mer enn 60 sekunder, noe som gjør den bemerkelsesverdig sømløs etter de fleste medisinske undersøkelsesstandarder. I motsetning til MRI eller annen radiografi er det ingen behov for å fjerne metall, ultralydgel eller annen forberedelse.
«Det starter med at du trår inn i et grunt basseng av gyldent lys. Du begynner så å synke ned i vannet. Kroppen din passerer gjennom en ring av undervannssensorer, hver som oppfører seg som en delfin, ved hjelp av ekkolokasjon. Sensorene sender ultrasoniske lydbølger gjennom kroppen din fra alle vinkler. Du går inn i vannet, du kommer ut av vannet, og du er ferdig.»
Mens Midjourneys langsiktige mål er en sømløs, 60‑sekunders nedsenking, er realiteten for den nåværende første‑generasjonsprototypen litt tregere. På grunn av den enorme databåndbredden som kreves for å behandle terabytes med rå akustikk, tar den nåværende Gen‑1‑skanneren omtrent 20 minutter å fullføre en full skanning. Under‑minutt‑opplevelsen forblir et mål for de planlagte tilpassede silisium‑Gen‑2‑ og Gen‑3‑iterasjonene.
Hvordan fungerer fullkropps‑skanneren?
Pasienten bør stå på toppen av en plattform. Plattformen er koblet til skinner og begynner å senke seg ned i vannet, som en heis som forsiktig senker pasienten med omtrent 2 tommer / 5 centimeter per sekund.
Sensorene i skanneren er et halvt million små firkanter, hver på størrelse med et fint sandkorn, og hver kan fungere både som en liten høyttaler og en liten mikrofon. Disse sensorene skaper strukturerte ultralydbølger, hvis bølger blir registrert millioner av ganger per sekund. De er samlet i en ring av 40 arrays av ultralyd‑sendere/mottakere.
Disse lyddataene blir deretter omdannet til bilder; når bølgene beveger seg gjennom vannet og kroppen din, endrer de form hver gang det er en endring i tetthet eller stivhet, som fra vann til hud til fett til muskel til bein.
«Hvis vi konverterte disse dataene til HD‑internettvideo, måtte du se 500 timer med opptak for hvert 1 sekund med skannedata.»
Den resulterende datastrømmen er så stor som terabytes med data hvert sekund. Det krever mer enn 40 gigabyte for bare én «skive» av kroppen, med flere hundre slike skiver laget ved slutten av fullkropps‑skanneren, opp til 806 terabytes med data per skanning.
Det resulterende bildet av kroppen kan deretter automatisk merkes av AI for å identifisere organer, årer, bein osv., med en oppløsning så liten som en halv millimeter (0,02 tommer) og rekonstrueres som en helkroppsmodell ved bruk av minst 21 AI‑servere med 2 petaflop beregningskraft.

Kilde: Midjourney
Denne absurd store datavolumet er grunnen til at et slikt prosjekt ikke har blitt forsøkt før. Inntil nylig ville dette ha overveldet enhver superdatamaskin og gått langt utover vår kapasitet til å bearbeide dataene til et nyttig format.
Men med fremgangen i datamaskinvare og AI de siste årene, er tiden inne.
MidJourney‑utrullingsplaner
Selv om kunngjøringen presenterer fullkropps‑skanneren som en avklart sak, vil selskapet faktisk måtte bruke de neste 12 månedene på å finjustere algoritmene og maskinvaren daglig for å gjøre den så effektiv og pålitelig som mulig.
Ideen er å «vise frem de rå evnene til systemet vårt», før vi går videre til en funksjonell 2. generasjon av designet.
Denne modellen vil først bli utrullet i et San Francisco‑basert «forskningsspa» som skal åpnes sent i 2027. Siden skanneren for øyeblikket mangler FDA‑godkjenning for klinisk diagnostikk, vil anlegget i første omgang tilby svært detaljerte kroppssammensetningskart — som sporer fordelingen av muskel, fett og vann. Midjourney planlegger å bruke dataene som samles inn på dette flaggskip‑stedet til gradvis å søke om diagnostisk FDA‑godkjenning over tid.
«Vårt spa vil ha boblebad, badstuer, kalde dyp og koselige rom med bassenger av gyldent lys som mykt skanner kroppen din. Vi vil bygge ut vårt første «forskningsspa» som vil bli det promteiske stedet som muliggjør helseskanning i stor skala.»

Kilde: Midjourney
Dette er også steget hvor Midjourney håper å få maskinens diagnostiske evner godkjent av FDA.
Dette vil bli etterfulgt av utrullingen i 2028 av skannerne og tilhørende spaer til flere byer, samt en oppgradering til 3. generasjon av systemet.
«Gen3 er hvor det blir «seriøst», silisiumet for dette designet vil være helt tilpasset, og bildekvaliteten og skanningstiden vil være natt‑og‑dag‑forskjell.»
Målsetningen er å innen 2031 ha en flåte på over 50 000 skannere verden over, i stand til én milliard skanninger per måned. Dette bør være nok til å dekke en enorm prosentandel av verdens befolkning, eller nok til å gi regelmessige, månedlige skanninger til en milliard mennesker.
Fellesskapsdrevet utvikling
Trofast sin dedikasjon til tilbakemeldinger fra tidlige brukere på Discord, vil Midjourney anvende de samme prinsippene for sitt spa og AI‑fullkropps‑skannere.
For eksempel vil de publisere jevnlige oppdateringer, spennende nye skanningsbilder og konsepter for spaet etter hvert som de designer og bygger det. Selskapet ser ut til å være dedikert til å følge fellesskapets ledelse i hvordan detaljene skal finjusteres.
«Vi vil også stille dere mange spørsmål! Deres støtte og meninger hjelper oss å være sikre på vår hastighet og skala, og at vi vil lage noe i første omgang som alle vil elske.»
Hva kan fullkropps‑skanninger gjøre
Den første åpenbare bruken av høyoppløselige fullkropps‑skannere er å oppdage alt som er tydelig unormalt. Dette kan være unormal vekst som kreft, men også potensielt aneurismer, problemer i et gitt organ osv.
Siden slike tilstander ofte er stille men livstruende, kan økt oppdagelse redde mange liv.
«Vi tror det er helt mulig at med nok tidlig bildediagnostikk i fremtiden, kan verden unngå 30 % av alle dødsfall og 50 % av alle helseutgifter.»
Men de bredere anvendelsene vil være innen fitness og forebygging av sykdommer generelt. Regelmessige skanninger vil ikke bare oppdage et eksisterende problem, men også direkte vurdere endringer i kroppene våre. De vil måle med en presisjon som aldri før er oppnådd hvordan barn vokser, hvordan vi legger på eller mister vekt, hvordan vi eldes osv.
«Sammen kan vi begynne å endre vårt forhold til kroppene våre og begynne å stille spørsmål som: hvis vi kan oppdage ting tidlig, kan vi endre livsstilen vår for å rette dem? Og ved å se kroppene våre endre seg over tid, i takt med handlingene våre, hvor mye kan vi forbedre helsen, sinnet og livene våre?»
Dette vil sannsynligvis ha en bred effekt på hvordan vi oppfatter kroppene våre og vårt ansvar for å holde dem i en sunn tilstand.
«De kulturelle, fysiske og mentale helsemessige fordelene ved alt dette er vanskelige å forstå, men også vanskelige å overdrive.»
Imidlertid møter enheten grunnleggende fysiske grenser som er iboende for ultralyd. Siden lydbølger ikke kan trenge gjennom ben eller luftlommer, er skanneren naturlig begrenset: den kan ikke avbilde innsiden av hodeskallen for å kartlegge hjernen, og den kan heller ikke tydelig se gjennom luftfylte organer som lungene eller tarmene. For disse områdene vil tradisjonelle MRI‑ og CT‑skanninger forbli helt uerstattelige.
Investere i Midjourney fullkropps‑skannere
Butterfly Network
BFLY Prisdiagram
Butterfly er både utvikleren av et avansert ultraportabelt ultralyd‑diagnoseverktøy og en integrert programvare som bruker AI for å hjelpe med diagnostikk, kalt «Compass».

Kilde: Butterfly Network
Dette systemet integreres også med Butterflies sky‑programvare og sykehus‑IT‑systemer, som pasientjournaler eller bildedatabaser. I de siste årene har selskapet brukt AI til å forbedre bildene, automatisk generere diagnostikkrelevante målinger, og tilby opplærings‑/undervisningspraksis.
Hovedideen bak selskapets teknologi er å bringe ultralyd inn i den moderne tidsalderen ved å erstatte de gamle, lavoppløselige piezoelektriske krystallene med halvleder‑sensorer.

Kilde: Butterfly Network
Den drar nytte av at ultralydbildediagnostikk er en blomstrende teknologi med økende forskningsvolum for å oppdage mange helseproblemer, og til og med for bruk i innovative behandlinger som transkranial fokuserte ultralyd‑terapier.
Dette økende spekteret av anvendelser for ultralydteknologi gir selskapet et enormt total adresserbart marked (TAM) på opptil $350 milliarder. Og dette var før man tok i betraktning det nylig avdekkede partnerskapet med Midjourney for fullkropps‑skannere.
Selskapet har økt inntektene fra $73,4 millioner i 2022 til forventede $117 – $121 millioner i 2026, og redusert netto tap fra $136,5 millioner til $21 – $25 millioner, takket være en sterk bruttofortjeneste > 65 %.
Aksjen til selskapet reagerte svært positivt på partnerskapet med Midjourney, da det sannsynligvis lindrer kortsiktige kontantrisikoer og demonstrerer verdien av selskapets ekspertise i å implementere halvleder‑ultralydsensorer i medisinske anvendelser.













