Waarom het Vertrouwen van Werknemers de ROI van Automatisering kan Bepalen

Automatisering is sinds de uitvinding van de eerste industriële machines en assemblagelijnen altijd een tweesnijdend zwaard op de werkvloer geweest.

Enerzijds kan het mensen vervangen bij gevaarlijke of moeilijke taken en de totale productiviteit verbeteren, wat op zijn beurt welvaart voor het gehele economische systeem creëert.

Aan de andere kant kan het werknemers verdringen en werkloosheid veroorzaken, of kapitaal boven arbeid stellen.

Het is dan ook geen verrassing dat werknemers automatisering grotendeels accepteren en omarmen wanneer het hen versterkt, maar het vaak sceptisch bekijken wanneer ze het gevoel hebben dat werkgevers het gebruiken om hen te ontslaan.

Gedurende lange tijd bleef automatisering beperkt tot fabrieken en assemblagelijnen, of tot eenvoudige, saaie taken, bijvoorbeeld het verwerken van gegevens in Excel‑bladen. Dit verandert snel, nu de dubbele kracht van AI en robotica een steeds hoger niveau van automatisering brengt naar alle banen, zowel blauw- als witkraag, van instapniveau tot diepgaande expertise.

Om deze nieuwe vormen van automatisering succesvol te integreren, moeten bedrijven en andere organisaties hun bestaande personeelsbestand zorgvuldig overtuigen dat deze technische mogelijkheden zullen omzetten in blijvende menselijke productiviteit.

Een nieuwe studie van onderzoekers aan de Chitkara University (India) en Sunway University (Maleisië) onderzoekt de menselijke factoren die bijdragen aan het succes en het rendement van automatisering. Zij ontdekten dat het vertrouwen van werknemers dat automatisering hun werk verbetert in plaats van vervangt, een van de belangrijkste factoren is voor een succesvolle implementatie van automatisering.

Het werd gepubliceerd in The Bottom Line¹, onder de titel “Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance”.

De Angst om Vervangbaar te Zijn

Taakautomatisering bevrijdt werknemers van routinetaken, maar veroorzaakt ook angst voor overbodigheid, vooral in vaardigheidsintensieve sectoren waar werkidentiteit nauw verbonden is met expertise. De perceptie van baanonzekerheid drukt de motivatie, verzwakt de betrokkenheid en ondermijnt de prestaties.

Dit is een situatie die bijzonder nijpend zal zijn in technologische organisaties in de dienstensector, vooral in opkomende economieën die concurreren op “voldoende goed” service en prijs, waarbij India een goed voorbeeld is.

Wat het gecompliceerd maakt, is dat automatisering sommige functies versterkt terwijl andere worden uitgehold. Maar het is niet altijd duidelijk welke functies geraakt zullen worden. Daarom is het redelijk dat veel werknemers een vooruitziende stressreactie hebben, geworteld in onzekerheid over toekomstige inzetbaarheid.

Verschillende studies toonden sterkere productiviteitsdalingen wanneer werknemers geloven dat machines hen zullen vervangen in plaats van aanvullen.

Over het algemeen nemen geautomatiseerde code‑testing, nachtelijke gegevens‑opschoning en realtime infrastructuurmonitoring een groot deel van het werk weg, waardoor professionals hun inspanningen kunnen richten op architectuurontwerp, klantoplossingen en innovatie.

Dus in het algemeen wordt verwacht dat automatisering een verschuiving bevordert van repetitieve, regelgebaseerde operaties en routinetaken naar taken die analyse, creativiteit en oordeel vereisen.

Automatisering & Arbeidsgegevens Analyseren

Echte Werknemers Vragen

De onderzoekers evalueerden de percepties over automatisering via een vragenlijst gericht op Indiase IT‑servicemedewerkers die met procesautomatisering werken of ernaast staan. Dit leverde 398 bruikbare antwoorden op.

De gegevens omvatten demografische achtergrond (leeftijd, opleiding, geslacht, werkgemeente en werkervaring), waarbij de meeste deelnemers jonger waren dan 40 jaar (88%), drie vijfde een postdoctorale graad hadden (61,1%) en 59,8% mannelijk waren. De respondenten waren verspreid over vijf IT‑hubs in India: Bangalore (23,9%), Chennai (17,1%), Delhi (19,8%), Hyderabad (20,6%) en Pune (18,6%).

Bron: The Bottom Line

Ze gebruikten een vijfpuntsschaal om meerdere meetwaarden te meten, evenals de correlatie tussen elk van hen:

• Adoptie van automatisering/robot op de werkplek.
• Percepties van werknemers over baan(on)zekerheid.
• Betrokkenheid van werknemers.
• Prestaties van werknemers.

Bron: The Bottom Line

Effecten van Automatisering

De onderzoekers analyseerden zowel de directe relatie tussen automatisering en prestaties als de indirecte routes via baanzekerheid en betrokkenheid. Het directe effect van de adoptie van robots op de werkplek op de prestaties van werknemers was sterk, wat aangeeft dat werkplek‑robots de prestaties van werknemers kunnen verbeteren.

Het geaggregeerde indirecte effect liet zien dat het wegnemen van de angst voor baanverlies wanneer robots op de werkplek worden geïmplementeerd, bijdraagt aan betere prestaties onder werknemers.

Automatisering had ook een afzonderlijke positieve route via de betrokkenheid van werknemers. Belangrijker nog, de onderzoekers ontdekten een opeenvolgende route waarin automatisering de waargenomen baanzekerheid beïnvloedde, wat de betrokkenheid beïnvloedde en uiteindelijk de prestaties van werknemers.

Dit onthult het bestaan van een seriële mediatie‑route: adoptie van robots op de werkplek → perceptie van werknemers over baanzekerheid → verbeterde betrokkenheid van werknemers → stijgende prestaties van werknemers.

Omgekeerd suggereren de resultaten dat waargenomen baanonzekerheid de betrokkenheid kan verzwakken en de prestatievoordelen van automatisering gedeeltelijk kan compenseren.

Dit sluit aan bij belangrijke psychologische theorieën, met name Maslow’s hiërarchie van behoeften: basiszekerheid, inclusief baanzekerheid/werkgelegenheid, moet vervuld zijn voordat hogere motivaties zoals betrokkenheid kunnen floreren.

Bron: Simple Psychology

De onderzoekers merken ook op dat dit effect naar verwachting sterker is in hiërarchische of risico‑averse culturen, zoals geïllustreerd in India en de IT‑dienstensector.

Belangrijkste Inzichten voor Investeerders

Een belangrijk gegeven in deze studie is niet dat automatisering de productiviteit kan verbeteren, wat eerder wordt verwacht en het hele doel is. Het is dat de omvang van het totale indirecte effect de schaal van de productiviteitsverbetering door automatisering enorm kan veranderen.

Dit is niet alleen een belangrijk feit, maar een meetwaarde die u kunt meten, monitoren en regelmatig controleren.

Dus de krachtigste automatiseringsplatformen zullen niet alleen taken vervangen. In plaats daarvan zullen ze software‑robots, AI‑agents en werknemers orkestreren, terwijl ze ondernemingen de governance, zichtbaarheid en omscholingsroutes bieden die nodig zijn om automatisering te implementeren zonder de prestaties van het personeel te ondermijnen.

“Wanneer ze collectief worden bekeken, illustreren deze resultaten dat het productiviteitspotentieel van werkplek‑robots niet alleen afhangt van mechanische efficiëntie, maar ook van het inspelen op de psychologische reacties van werknemers.”

Alleen met een dergelijke holistische benadering, waarbij menselijke psychologie wordt meegenomen, kan men de beloofde productiviteitswinst volledig realiseren zonder de bestaande prestaties van het personeel te ondermijnen.

De manier om dit te bereiken, volgens de onderzoekers, gaat via een paar belangrijke beslissingen en beleidsmaatregelen:

• Duidelijke veiligheids­signalen geven, bijvoorbeeld een organisatie die duidelijk maakt “geen verplichte ontslagen gedurende de eerste achttien maanden van automatisering”.
• Gestructureerde bijscholing toevoegen om gerust te stellen: certificeringsprogramma’s, vooral met gezamenlijke vormgeving van deze programma’s, waarbij werknemers helpen vaardigheidskloven te identificeren en gedeeld eigenaarschap te versterken.
• Functies herontwerpen om menselijke probleemoplossing te benadrukken. Aangepaste functiebeschrijvingen moeten duidelijk maken hoe robotondersteuning werknemers vrijmaakt voor architectuur‑reviews, klantconsultaties of prototype‑ontwerp.
• Continue de betrokkenheid meten om afnemende moraal te signaleren voordat prestatiestatistieken verslechteren.

Investeren in Automatisering

UiPath

Veel bedrijven zijn ontstaan door het creëren en optimaliseren van de vorige generatie automatiseringssoftware op grote schaal. Deze bedrijven zijn goed gepositioneerd om de nieuwste AI‑agents te implementeren in hun klantnetwerken, die hen vertrouwen voor automatisering.

Een dergelijk bedrijf is UiPath (PATH ), een al lang gevestigde leider in enterprise‑automatisering, opgericht in 2005. De centrale niche van het bedrijf zijn enterprise‑zakelijke klanten, met de “Robotic Process Automation” categorie (RPA).

Hoewel UiPath tegenwoordig niet beperkt is tot RPA, is dit op zichzelf een grote markt die klaar is voor explosieve groei: it was worth $4.68B in 2025 and is expected to grow at a 29% CAGR to $35.84B in 2033.

Bron: GrandView Research

De producten van UiPath creëren een automatisch controleerbare dataset die de nalevingskosten verlaagt, wat sterk heeft bijgedragen aan het commerciële succes van UiPath in sterk gereguleerde sectoren zoals bankwezen, productie en overheid.

Met de recente overname van WorkFusion in 2026, een pionier op het gebied van AI‑agents voor compliance bij financiële criminaliteit, verstevigt UiPath deze belangrijke bijdrage aan compliance.

Het bedrijf beweegt zich ook snel op het gebied van AI, aangezien UiPath al de voorlopers van moderne LLM’s en andere AI‑systemen omarmde via overnames in 2022.

Een belangrijke factor die AI‑adoptie en het vertrouwen van ondernemingen in UiPath ten opzichte van andere potentiële AI‑leveranciers ondersteunt, is de UiPath AI Trust Layer. Deze biedt gecentraliseerd beheer voor LLM‑gebruik, waarbij geen training door derden op klantgegevens plaatsvindt, een cruciale factor aangezien ondernemingsklanten zakelijke en juridische risico’s zouden lopen als gegevens door de AI‑modellen zouden lekken.

Bron: UiPath

Het bedrijf beweegt zich nu naar een multi‑agent workflow, waarbij verschillende AI‑agents onafhankelijk kunnen plannen en zich aanpassen, terwijl ze met elkaar samenwerken. Ze zijn geïntegreerd in het UiPath Maestro‑platform, dat “AI‑agents, traditionele RPA‑robots en menselijke workflows verenigt tot end‑to‑end bedrijfsprocessen”.

De recente resultaten van UiPath geven aan dat de vraag van ondernemingen blijft groeien nu het bedrijf deze transitie maakt. Voor het eerste kwartaal van het fiscale jaar 2027 rapporteerde UiPath een omzet van $418 miljoen, een stijging van 17 % ten opzichte van het voorgaande jaar, terwijl de geannualiseerde verlengings‑run‑rate $1,901 miljard bereikte, een stijging van 12 %. Het bedrijf meldde ook zijn eerste winstgevende kwartaal volgens de algemeen aanvaarde boekhoudprincipes, samen met $130 miljoen aan aangepaste vrije kasstroom. Deze cijfers suggereren dat UiPath de markt van agent‑gebaseerde automatisering betreedt vanuit een gevestigd en steeds winstgevender enterprise‑softwarebedrijf, in plaats van adoptie vanaf nul op te bouwen.

Investeerders kunnen gerustgesteld zijn dat het bedrijf zeer reactief is geweest op de toenemende concurrentiedruk van nieuwe AI‑technologieën. De ervaring van UiPath met het automatiseren van bedrijfsprocessen zonder de menselijke arbeidskracht los te koppelen, noch de regelgevingrisico’s te verhogen, zal essentieel zijn voor de volgende stap in de implementatie van automatisering.

(U kunt meer lezen over de geschiedenis en producten van UiPath in ons investeringsrapport gewijd aan het bedrijf)

Laatste UiPath (PATH) Aandelen Nieuws en Ontwikkelingen

Studie Gerefereerd

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3 februari 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}