Digitale Technologie Maakt Toeleveringsketens Veerkrachtiger

Gedurende lange tijd bleven digitale en fysieke industrieën enigszins gescheiden, waarbij tools zoals Enterprise Resource Planning (ERP) en Customer Relationship Management (CRM) software het grootste deel van de “digitalisering” vertegenwoordigden.

Dit verandert snel nu productie, logistiek en de volledige toeleveringsketen geleidelijk automatiseren en “slim” worden. De komst van steeds nuttigere en krachtigere AI‑tools zal die trend alleen maar versnellen. Dit leidt tot een geleidelijke technologische convergentie van digitale en reële economie‑industrieën.

Dit geeft industriële operators ongekende inzichten in elke fysieke schakel van de toeleveringsketen, van strategische planning en risico‑preventie tot inkoop, productieplanning en logistiek.

Daarmee biedt het hen een ongekende kans om de veerkracht van de toeleveringsketen te verbeteren.

Een nieuwe studie van twee onderzoekers aan de Jiangxi University of Finance and Economics in China analyseert deze vraag. Ze ontdekten dat het versterken van de veerkracht van de toeleveringsketen wordt gedreven door enkele sleutel­factoren: het verlichten van financieringsbeperkingen, het verminderen van concentratie in de toeleveringsketen en het bevorderen van technologische innovatie.

Ze publiceerden hun bevindingen in International Review of Economics & Finance¹, onder de titel “De impact van technologische convergentie tussen digitale en reële economie‑industrieën op de veerkracht van de toeleveringsketen”.

Steeds complexere & fragiele toeleveringsketens

Een kenmerk van de moderne economie is dat elk geproduceerd goed afhankelijk is van een toeleveringsketen waarvan de complexiteit voortdurend toeneemt. Dit omvat niet alleen de inputs om een bepaald product te maken, maar ook alle onderdelen, zeldzame elementen en ultra‑gespecialiseerde machines die nodig zijn om grondstoffen om te vormen tot eindproducten en, indirect, alle andere inputs, onderdelen en machines om deze gereedschappen en grondstoffen te vervaardigen.

In crisistijden, zoals tijdens de Covid‑pandemie, kunnen verstrengelde toeleveringsketens onder druk bezwijken, waardoor een cascade van verstoringen door hele sectoren heen weerklinkt.

Naarmate geopolitieke spanningen, natuurrampen en handelsspanningen steeds frequenter en intenser worden, wordt het oude model van just‑in‑time‑ketens, die kwetsbaar zijn voor externe schokken, steeds meer in twijfel getrokken.

“Bijvoorbeeld, de plotselinge invoering van strenge tarieven door de VS begin 2025 verstoorde de levering van grondstoffen voor talrijke bedrijven, waardoor productieactiviteiten werden opgeschort en aanzienlijke economische verliezen werden geleden.”

Dit heeft de belangstelling voor een veerkrachtigere toeleveringsketen nieuw leven ingeblazen, een keten die de inherente capaciteit bezit om externe schokken te absorberen en te weerstaan, en zo de continue levering van essentiële consumptiegoederen en strategische materialen veiligstelt.

Uiteindelijk zal de langetermijnstabiliteit en duurzaamheid van economische ontwikkeling afhankelijk zijn van de ontwikkeling van zo’n veerkrachtigere toeleveringsketen.

Digitale technologieën & toeleveringsketen

De digitale economie samenvoegen met de fysieke

De meerwaarde van de digitale economie van China wordt naar verwachting 49 biljoen RMB tegen 2025 bedragen, ongeveer 35 % van het bruto binnenlands product (BBP) van het land, met vergelijkbare cijfers in veel andere ontwikkelde economieën.

Aangezien zo’n groot deel van de economie al digitaal is, is de enige weg voor verdere groei van de digitale economie om deze nog verder te integreren met de fysieke economie en de productiviteit in beide te verhogen.

Enerzijds stelt dit digitale industriële technologieën in staat om gediversifieerde gegevensbronnen, kennis‑kapitaal en innovatieve paradigma’s te integreren in het technologische raamwerk van reële industrieën.

Aanderzijds dienen de reële industrieën als testgrond voor digitale technologieën, door rijke experimentele omgevingen en duidelijke optimalisatierichtingen te bieden zodat ze een grotere impact op de productiviteit van de hele economie kunnen hebben.

En er is vrijwel geen sector waarin de impact sneller zal worden gevoeld dan bij toeleveringsketens.

Reële toeleveringsketens analyseren

De onderzoekers selecteerden Chinese A‑share genoteerde bedrijven van 2011 tot 2024, met een uiteindelijke dataset van 13 410 geldige bedrijf‑jaar observaties.

Ze maten verschillende indicatoren:

• Veerkracht van de toeleveringsketen, bestaande uit verschillende sub‑componenten:
  • Responsiviteit van de toeleveringsketen, het vermogen om bij externe verstoringen snel te reageren op schommelingen in vraag en aanbod.
  • Weerstand van de toeleveringsketen, het vermogen om continue werking en soepele circulatie te behouden bij externe schokken.
  • Herstel van de toeleveringsketen, de mate waarin bedrijfsresultaten effectief weerstand bieden aan en herstellen van externe schokken.
• Technologische convergentie van digitale en reële economie‑industrieën, gemeten wanneer een octrooi buiten het digitale industrie‑technologiedomein wordt geclassificeerd maar ten minste één digitaal industrie‑technologie‑octrooi citeert.
• Controlevariabelen, zoals bedrijfsgrootte (Size): de natuurlijke logaritme van de totale activa aan het einde van het jaar; bedrijfsvorm, leverage, return on assets, omzetgroei, cash‑flow, bestuursgrootte, eigendomsconcentratie, enzovoort.

Hoe kan digitalisering toeleveringsketens verbeteren?

De eerste stap, die waarschijnlijk al het meest gevorderd is dankzij ERP, is het omvormen van gegevens‑elementen en end‑to‑end‑informatie naar strategische informatie‑bronnen.

High‑fidelity risicobewakingsmodellen kunnen potentiële kwetsbaarheden nauwkeurig detecteren, zoals upstream‑leveringsbeperkingen en logistieke verstoringen. De sleutel zal zijn om risicomanagement te verschuiven van reactieve mitigatie naar proactieve anticipatie, mogelijk met behulp van toegewijde AI‑agenten.

Een volgende stap is de inzet van tools zoals digitale tweelingen en virtuele simulatie‑bronnen. Deze kunnen verstoringsscenario’s modelleren binnen virtuele omgevingen, zodat bedrijven vooraf flexibele herconfiguratie‑protocollen voor kritieke knooppunten in de toeleveringsketen kunnen formuleren.

Bij het ondervinden van echte verstoringen kan vooraf geteste, agile inzet van middelen de schade aan het algehele systeem effectief beperken.

Een andere stap zal zijn om inter‑industriële kennissilo’s te ontmantelen en end‑to‑end‑dataintegratie te faciliteren, van upstream‑productie tot downstream‑consumptie.

Zo kunnen bedrijven snel verstoorde knooppunten na een schok identificeren, uniforme nood‑protocollen synchroniseren met toeleveringsketenpartners en efficiënt kritieke middelen mobiliseren naar de getroffen segmenten.

En natuurlijk, voor al deze initiatieven en data, zal solide versleuteling en toegangscontrole cruciaal zijn om de vertrouwelijkheid en integriteit van de kerngegevens van bedrijven te waarborgen.

Financieringsbeperkingen verlichten

Meer nauwkeurige gegevens kunnen financiële instellingen betrouwbare inzichten geven in de onderliggende operationele levensvatbaarheid en vervullingscapaciteit van bedrijven.

Zo integreert big‑data‑technologie multibrongegevens, zoals belasting‑ en sociale‑zekerheidsdata, om dynamische kredietprofielen voor ondernemingen op te bouwen.

Risico’s die samenhangen met pre‑loan‑goedkeuring en kosten voor monitoring tijdens het proces kunnen worden verminderd door realtime stromen van goederen, informatie en kapitaal te volgen.

Dit zou uiteindelijk de kapitaalkosten moeten verlagen en de financiële basis van de veerkracht van de toeleveringsketen moeten versterken.

Grotere diversiteit in de toeleveringsketen

Veel fragiliteit in de toeleveringsketen ontstaat door een gebrek aan informatie over bestaande opties. Dit leidt vaak tot afhankelijkheid van een klein, ingeburgerd aantal partners, waardoor ze blootgesteld worden aan morele risico’s zoals wanbetaling van partners en frauduleus gedrag.

“Binnen conventionele toeleveringsketenmodellen belemmeren hoge zoekkosten en informatie‑asymmetrie de mogelijkheid van een bedrijf om effectief potentiële leveranciers en klanten wereldwijd te identificeren en te evalueren.”

Daarentegen kan data‑gedreven & digitale realtime‑identificatie, screening en analyse van wereldwijde vraag‑ en aanbod‑intelligentie veel broodnodige alternatieven bieden.

Dit kan bijzonder waardevol zijn wanneer een specifiek knooppunt wordt getroffen door een verstoring. Over het geheel kan het de marktinvloed en resource‑allocatie van een bedrijf verbeteren, de afhankelijkheid van één enkele leverancier of geografische regio verminderen, en uiteindelijk de diversificatie van de toeleveringsketen vanaf de vraag‑kant stimuleren.

Het kan belangrijke systemische effecten hebben, omdat een gegeven verstoring dan wordt tegengehouden om zich uit te breiden naar andere knooppunten, waardoor de algehele veerkracht van de toeleveringsketen ongezien verbetert.

Innovatie stimuleren

Een digitale en transparantere toeleveringsketen betekent ook het mogelijk maken van precieze matching en elastische levering van innovatieresources. Dit kan de kwaliteit van innovatie verhogen door een betere efficiëntie van de toewijzing van innovatieresources.

“Het stelt bedrijven in staat om de realtime‑prestaties van nieuwe technologieën te monitoren en hun bijdragen aan productie‑efficiëntie en kostenbesparing te kwantificeren, waardoor de zoek‑, trial‑and‑error‑ en matchingkosten die inherent zijn aan het onderzoeks‑ en ontwikkelingsproces (R&D) aanzienlijk worden verminderd.”

Het zou uiteindelijk ook een paradigmaverschuiving kunnen betekenen in de bedrijfs‑innovatiestrategie van “gesloten” naar “open en collaboratief” en de vrije stroom en efficiënte integratie van innovatieresources binnen het ecosysteem faciliteren.

Veerkrachtige digitale toeleveringsketens bouwen

Staatsbedrijven versus private bedrijven

Staatsbedrijven (SOE’s) profiteren van een vorm van “resource‑slack”, waaronder preferentiële toegang tot bankkrediet, overheids­subsidies en dominante marktposities, terwijl private bedrijven vaak onder veel strakkere resource‑beperkingen opereren.

Dit creëert de situatie waarin digitale initiatieven die de veerkracht verhogen een grotere impact hebben op de meer kwetsbare private bedrijven.

Intellectueel eigendom & digitaal ecosysteem

Een ander effect dat de onderzoekers vonden, is dat sterke bescherming van intellectueel eigendom en een goed ontwikkeld digitaal infrastructuur ook het effect van initiatieven voor toeleveringsketen‑veerkracht verbeteren.

In dit geval wordt dit waarschijnlijk gedreven door het feit dat een grotere inzet en grootschalige investeringen in innovatie worden gedaan wanneer ze beschermd zijn door mechanismen zoals patenten, software‑auteursrechten en bedrijfsgeheimen.

“Binnen een zwak IP‑regime zijn bedrijven vatbaarder voor de risico’s van technologische openbaarmaking, wat de koppeling tussen innovatie‑investering en verwachte rendementen ondermijnt. Hierdoor wordt de drijfveer voor bedrijven om zich te verdiepen in technologische innovatie verminderd, waardoor ze de neiging hebben een ‘wait‑and‑see’ strategie te volgen of zich te beperken tot oppervlakkige technologische adoptie.”

Dus de regulatoire omgeving en nationale instellingen kunnen een grote impact hebben op de convergentie van digitale en fysieke economieën, ook wat betreft toeleveringsketens.

Evenzo kan de ontwikkeling van digitale infrastructuur, zoals toegang tot cloud‑computing en grote datacenters, de ontwikkelings‑, iteratie‑ en commercialiseringsprocessen van digitale producten versnellen.

“Daarentegen worden regio’s met onderontwikkelde digitale infrastructuur vaak gekenmerkt door gebreken zoals onvoldoende IoT‑dekking en een gebrek aan rekenkracht. Deze beperkingen belemmeren grootschalige, realtime‑dataverzameling en -analyse, waardoor de TCDR niet effectief de veerkracht van de toeleveringsketen kan verhogen.”

Dit leidt direct tot een vermindering van de trial‑and‑error‑kosten voor bedrijven in technologische innovatie en versnelt de convergentie van de digitale en fysieke economieën.

Investeringsoverzichten

Digitale transformatie werd traditioneel gezien als een middel om efficiëntie te verbeteren. Maar steeds vaker gaat het om het creëren van een meetbaar veerkracht‑voordeel voor industriële bedrijven, vooral wanneer ze opereren in sectoren met complexe technologieën en uitgebreide internationale toeleveringsketens.

De convergentie van digitaal en fysiek verbetert toeleveringsketens via drie hoofdkanalen: het verlichten van financieringsbeperkingen, het verminderen van concentratie in de toeleveringsketen en het stimuleren van technologische innovatie.

Daarom zouden digitale technologieën vandaag de dag gezien moeten worden als een concurrentievoordeel en een essentieel onderdeel van de veerkracht‑infrastructuur in plaats van discretionaire IT‑uitgaven.

Dit geldt vooral voor de meest data‑creërende en geavanceerde tools zoals industriële AI, digitale tweelingen, simulatie, verbonden productie en toeleveringsketen‑software.

Investeren in industriële data

Siemens AG

Siemens is een gigant op het gebied van industriële gereedschappen en productie, met ongeëvenaarde breedte als het gaat om digitale technologieën voor automatisering van productie, IoT (Internet of Things), industriële software, industriële AI, simulatie, digitale tweelingen en algemene “slimme productie”.

“Het concept voorziet fabrieken waarin collaboratieve robots veilig naast mensen werken, waar kunstmatige intelligentie eerder ondersteunt dan vervangt, en waar productieprocessen zijn ontworpen om de milieu‑impact te minimaliseren terwijl personalisatie en flexibiliteit worden gemaximaliseerd.

Industry 5.0: Het overbruggen van mens‑machine‑samenwerking.”

Het is ook een belangrijke leverancier van essentiële fysieke componenten zoals industriële controllers en programmeerbare logische controllers (PLC’s), aandrijvingen en omvormers, schakelmateriaal, netbesturing, gebouwautomatisering, enzovoort.

Het is bovendien niet alleen een software‑leverancier, maar een industriële operator op zichzelf via bedrijven zoals Siemens Mobility, dat treinen en spoorinfrastructuur produceert.

Al met al maakt Siemens’ profiel het de perfecte partner voor grote wereldwijde ondernemingen om hun productiecapaciteit te upgraden, of dat nu met Intel (INTC ) in halfgeleiders, met Hyundai in scheepsbouw, met Foxconn voor slimme elektrische voertuigen, of met Nvidia (NVDA ) voor fysiek‑conforme digitale tweelingen van volledige fabrieken is.

Bron: Siemens

Siemens’ directe en voortdurende ervaring in productie, gecombineerd met zijn brede scala aan industriële partnerschappen, maakt het een goed gepositioneerd bedrijf om te profiteren van de voortdurende fusie van de digitale en fysieke economieën, en van steeds meer gedigitaliseerde productie en toeleveringsketens.

“AI‑aangedreven systemen kunnen enorme hoeveelheden realtime data analyseren die van IoT‑sensoren over de fabrieksvloer worden verzameld, patronen identificeren, uitval van apparatuur voorspellen en autonoom productieparameters aanpassen om efficiëntie en kwaliteit te verbeteren. De impact van AI reikt veel verder dan alleen operationele efficiëntie. Deze intelligente systemen stellen fabrikanten in staat om beter onderbouwde, data‑gedreven beslissingen te nemen over productontwerp, toeleveringsketenbeheer en strategische planning.”

Een belangrijk onderdeel van Siemens’ toekomstige “5.0‑fabriieken” zal het Intelligence Center X zijn, hun enterprise‑grade industriële AI‑orchestratiesoftware. Deze kan worden ingezet om autonome AI‑agenten naast menselijke werknemers te laten opereren en om alle niveaus van datasilo’s die momenteel op fabrieksvloeren gescheiden zijn, samen te brengen.

Bron: Siemens

Het bedrijf ziet al een sterke vraag in zowel zijn digitale als infrastructuur‑activiteiten. In Q3 FY2026 steeg de omzet van Digital Industries software met 15 %, terwijl de orders voor Smart Infrastructure met 42 % toenamen, inclusief een sprong van 81 % in de VS. Dit maakt het een van de weinige Duitse bedrijven die zowel van de Chinese markt als van de EU‑ en VS‑inspanningen om te reindustrialiseren profiteren.

Bron: Siemens

Hetzelfde kan gezegd worden voor slimme infrastructuur (orders in de VS stegen met 81 % en overal elders groeide het dubbelcijferig), terwijl de mobiliteits‑business (treinen) stabiel blijft.

Al met al maakt dit Siemens een bedrijf dat historisch een belangrijke Duitse producent van treinen en turbines was, maar nu steeds meer de wereldwijde sleutelpartner is voor de vooruitgang van slimme productie, industriële AI en reactieve/veerkrachtige toeleveringsketens.

Laatste Siemens AG (SIE) Aandelen‑Nieuws en Ontwikkelingen

Studie geraadpleegd

^{1. Haohua Liu and Qiang Pan. De impact van technologische convergentie tussen digitale en reële economie‑industrieën op de veerkracht van de toeleveringsketen. International Review of Economics & Finance. Oktober 2026. Artikel: 105741. Volume 111.}