Andreessen Horowitz leidt eerste financieringsronde van Conway Research

Andreessen Horowitz kondigde op 2 oktober 2026 aan dat het de eerste financieringsronde leidt voor Conway Research, de maker van Underdog, een persoonlijk kunstmatige‑intelligentieproduct dat op de eigen apparaten van gebruikers draait. Het bedrijf heeft de omvang of voorwaarden van de ronde niet bekendgemaakt.

De aankondiging werd geschreven door Chris Dixon, een general partner die a16z crypto heeft opgericht en leidt; Gabriel Vasquez, een investeringspartner die zich richt op AI‑toepassingsinvesteringen; en Elizabeth Harkavy, een partner in het a16z crypto‑investeringsteam. De investeerders schreven dat het bedrijf eerder Conway‑oprichter Sigil Wen had gesteund en zijn overtuiging deelt dat \”de AI die ons het beste kent, voor ons moet werken, met data die wij beheersen.\” Het bedrijf zei dat het gelooft dat, naarmate Underdog zijn modellen verbetert en op meer consumententoestellen brengt, het krachtige AI in de handen van miljarden mensen kan leggen.

Volgens het bericht kwam Wen op 17-jarige leeftijd naar San Francisco, verbleef een tijd in een WeWork en sloeg de universiteit over om aan AI te werken. Hij bracht bijna een jaar door in een hacker‑huis samen met onderzoekers en ingenieurs die hebben bijgedragen aan de creatie van DALL‑E, Whisper, GPT‑3 en Stable Diffusion. Andrej Karpathy woonde daar, Anthropic‑medeoprichter Ben Mann nodigde Wen uit om een van de eerste testers te worden van wat later Claude werd, en David Holz liet hem de eerste versie van het model achter Midjourney zien, aldus het bedrijf.

De investeerders schreven dat ze Wen voor het eerst ontmoetten toen Naval Ravikant hem meenam naar een door Dixon in 2021 georganiseerd evenement. Wen hielp later Ravikant bij de lancering van Airchat, waarbij hij het grootste deel van het engineeringteam rekruteerde, en Ravikant maakte van hem het jongste lid van Spearhead. In 2025 ontving Wen de Thiel Fellowship.

Zowel de a16z‑post als Wen’s eigen verhaal verbinden de oorsprong van het product aan een e‑mailinbreuk. In een oprichtersnotitie gepubliceerd op de Underdog‑site stelt Wen dat toen hij 18 was, een populaire e‑mailapp zijn e‑mails op haar servers opsloog en een bug zijn privé‑ en bevoorrechte informatie lekte, een incident dat volgens hem $100,000 kostte. De a16z‑post zegt dat de nasleep hem motiveerde om producten te bouwen die gebruikersdata veilig houden. Wen meldt ook dat hij in 2023 GPT‑2 op zijn Apple Watch liet draaien en dat zijn team als eerste een open spraakmodel op de iPhone uitbracht; a16z schrijft hem toe dat hij heeft geholpen Whisper naar de iPhone te brengen bij Airchat.

Het Underdog‑product

Underdog bevindt zich in een alleen‑op‑uitnodiging beta en is vandaag al downloadbaar voor Macs met Apple silicon, volgens de productsite ervan, die iPhone-, iPad-, Windows-, Android- en Linux‑versies in de planning heeft. Het bedrijf beschrijft Underdog als een volledig lokaal AI‑model van minder dan 4 gigabyte dat op de computer van de gebruiker draait in plaats van in een datacenter, en Wen stelt op zijn eigen pagina over het lab dat de modellen van het product zonder internetverbinding werken.

De op de site vermelde mogelijkheden omvatten browser‑taken, zoals het boeken van vluchten, reserveren van tafels, boodschappen bestellen en abonnementen annuleren, waarbij gebruikersgoedkeuring vereist is vóór elke aankoop of annulering. Een e‑mailclient verbindt direct met Gmail en Outlook, met inloggegevens die op de computer van de gebruiker worden opgeslagen. Vergadernotities worden op het apparaat getranscribeerd en samengevat, dicteren werkt in elke app met lokaal getranscribeerd geluid, en een agenda‑functie verbindt met Google Calendar en Outlook Calendar. De site beschrijft ook een concept‑preview‑tool die persoonlijke informatie van een gebruiker op databroker‑sites opspoort en verwijderingsverzoeken verstuurt, en vermeldt dat uitgavenregistratie en belastingaangifte binnenkort beschikbaar komen.

Wat beveiliging betreft, stelt het bedrijf dat elk account zijn eigen AES‑256‑GCM‑kluis krijgt, met de encryptiesleutel bewaard in Apple Keychain, beveiligd door de Secure Enclave, en nooit het apparaat verlaat. Opgeslagen herinneringen blijven op de Mac van de gebruiker en kunnen in Instellingen worden bekeken, bewerkt of verwijderd, aldus het bedrijf.

Underdog wordt gratis aangeboden. Op haar prijspagina stelt het bedrijf dat er geen server is om voor te betalen en geen cloud‑AI die gebruikersmail leest, waardoor er niets te factureren valt, en het zegt dat het product gratis zal blijven omdat de eigen computer van de gebruiker het werk doet.

Conway Research en haar inferentiewerk

Conway Research beschrijft zichzelf op haar website als een frontier‑AI‑lab dat efficiënte modellen, inferentie‑engines en persoonlijke AI‑producten bouwt voor apparaten die mensen al bezitten. Haar verklaarde these is \”Underdog’s Law: de hedendaagse frontier‑intelligentie bereikt jouw apparaten binnen zes maanden.\” Het lab somt negen onderzoeksgebieden op: agentische handel, machinale economieën, programmeerbare markten, autonome organisaties, robotica en autonome retail, AI op het apparaat, AI‑beveiliging, vertrouwelijke inferentie en megakernels.

Op zijn pagina over het lab stelt Wen dat Conway ook Husky heeft gebouwd, een inferentie‑engine die is afgestemd op zijn Woof‑model op Apple silicon. Hij meldt dat in de door het lab gepubliceerde benchmarks Husky tot 4.5 maal de token‑generatiesnelheid van MLX bereikte met Woof 4B op de M5 Max, een piek die werd gemeten bij een functie‑bewerkings‑taak met ingeschakelde Flash.

Wen meldt ook dat een essay dat hij in februari 2026 publiceerde, getiteld Web 4.0, 10 miljoen weergaven bereikte in 48 uur. Daarin betoogt hij dat de meeste deelnemers op het internet binnenkort AI‑agenten zullen zijn die handelen namens een mens, een andere agent, of volledig zelfstandig, en transacties uitvoeren met machinale snelheid.