AI en Robotica Creëren Twee Verschillende Economische Toekomsten

De opkomst van steeds competenter AI heeft bij veel werknemers enorme, en gerechtvaardigde, angst veroorzaakt om door automatisering te worden vervangen. Deze druk is vooral aanwezig in dienstverlenende banen en witte‑kraag banen die tot nu toe grotendeels beschermd waren tegen automatiseringsdruk (in vergelijking met de productie, bijvoorbeeld).

Intussen wordt robotica, soms ook gecombineerd met het concept van “fysieke AI”, geprezen als de volgende stap in AI‑toepassing.

In de praktijk kan het effect op productiviteit en de arbeidsmarkt van zowel “software‑AI” als “fysieke AI”, inclusief industriële robots, sterk van elkaar verschillen, en het is mogelijk niet de software‑AI die het grootste risico op ongelijkheid vormt.

Een nieuwe studie van onderzoekers van de Universiteit van São Paulo in Brazilië en de Universiteit van Economie en Bedrijfskunde van Wenen in Oostenrijk modelleerde deze verschillen in 52 landen.

Ze ontdekten dat hoewel zowel robots als AI de economische groei stimuleren, robots de loonongelijkheid verhogen terwijl AI die verlaagt. Ze publiceerden hun bevindingen in World Development¹, onder de titel “De vaardigheidspremie over landen in het tijdperk van industriële robots en kunstmatige intelligentie”.

Automatisering, AI, Robotica & Banen

Nog Een Stap In Automatisering

Vaak over het hoofd gezien door de meeste mensen, heeft de wereld al een eerste golf van AI‑/robotrevolutie doorgemaakt, waarbij het aantal operationele industriële robots wereldwijd met 689 % is gestegen tussen 1993 en 2023.

En een nieuwe golf van automatisering staat op het punt de economie te raken, aangezien particuliere investeringen in kunstmatige intelligentie (AI) met 1159 % zijn gestegen tussen 2013 en 2023 (en daarna nog meer).

Historisch gezien verving automatisering via industriële robots voornamelijk laaggeschoolde werknemers in routinetaken. Dit verhief de “vaardigheidspremie”, oftewel het loondifferential tussen hoog‑ en laaggeschoolde werknemers, wat leidde tot grotere ongelijkheid.

Het meten van deze vaardigheidspremie voor de lopende AI‑implementatie en nieuwe robottechnologie is daarom belangrijk om hun effecten op de bredere economie en specifiek op de arbeidsmarkt en loonongelijkheid te begrijpen.

Hoewel robots banen kunnen vervangen, vooral laaggeschoolde banen, kunnen ze ook bredere effecten op de beroepsbevolking hebben. Bijvoorbeeld, robotadoptie in Brazilië verhoogde de verhouding van vrouwelijke en geschoolde werknemers ten opzichte van andere delen van de beroepsbevolking.

Intussen toonde een andere studie onder 453 universitair opgeleide professionals aan dat toegang tot ChatGPT leidt tot een productiviteitsstijging die meer uitgesproken is bij laaggeschoolde werknemers dan bij hooggeschoolde werknemers.

Uiteindelijk wordt het effect van automatisering, of het nu robots of AI betreft, grotendeels bepaald door welke werknemers het vervangt en welke werknemers het versterkt.

Dataset Over Landen

De onderzoekers verzamelden gegevens uit 52 landen, waarvan 34 als hooginkomend worden beschouwd, 12 als boven‑middeninkomend en 6 als onder‑middeninkomend. De steekproef omvatte gegevens uit 2019.

Landen met een laag inkomen werden niet opgenomen, omdat het gebruik van industriële robots en AI‑investeringen in deze landen doorgaans zeer laag zijn. Diverse bronnen werden voor de studie samengevoegd.

De traditionele fysieke kapitaalvoorraad werd verkregen uit de database van het Internationaal Monetair Fonds (2025).

De gegevens over laag‑ en hooggeschoolde arbeid werden verkregen van de Internationale Arbeidsorganisatie (2025).

De voorraad industriële robots werd verkregen van de International Federation of Robotics (2023), en de gemiddelde prijs per robot werd aangepast op basis van koopkrachtpariteit (PPP).

Investeringen in AI‑technologieën werden gebruikt als proxy voor AI‑implementatie, met gegevens van het Center for Security and Emerging Technology en het U.S. Bureau of Labor Statistics, verwerkt door het platform Our World in Data.

Vaardigheidspremie Over De Wereld

De gemiddelde vaardigheidspremie is 1,44, vergelijkbaar met die in België (BEL). De laagste geschatte waarde is 0,68, vergelijkbaar met die in Rusland (RUS) en IJsland (ISL), terwijl de hoogste waarde, 4,28, wordt waargenomen in Japan (JPN).

Het grotere plaatje wijst op het feit dat landen met een grotere voorraad robots doorgaans een hogere vaardigheidspremie hebben. De relatie tussen de vaardigheidspremie en AI‑investeringen is echter niet significant.

Bron: World Development

Bij een diepere analyse van de vaardigheidspremie vonden de onderzoekers dat:

• Economieën met een hoger BBP hebben doorgaans een grotere loonkloof tussen hoog- en laaggeschoolde werknemers.
• Hooginkomenslanden hebben over het algemeen een groter aandeel hooggeschoolde werknemers en een lagere vaardigheidspremie, terwijl middeninkomenslanden meer variabiliteit vertonen.
• Landen met een hogere productiviteit (gemeten volgens totale factorproductiviteit (TFP)) hebben doorgaans een kleinere loonkloof tussen hoog- en laaggeschoolde werknemers.

Bron: World Development

Een ander inzicht uit deze gegevens, hoewel verwacht, is dat BBP en de voorraad robots positief met elkaar verbonden zijn. Hetzelfde geldt voor BBP en AI‑investeringen.

Bron: World Development

Hoewel de details afhangen van de individuele economische situatie van elk land en de verhouding hoog/laaggeschoolde arbeidskrachten, gaat een stijging van 1 % in de robotvoorraad per werknemer gemiddeld gepaard met een stijging van het BBP per werknemer van 0,29 %. Minder ontwikkelde landen, met een lagere robotvoorraad per werknemer, zoals Pakistan (PAK), Peru (PER), Egypte (EGY) en Colombia (COL), profiteren het meest van een toename in robotgebruik.

Bron: World Development

Intussen was de stijging van het BBP per werknemer voor elke 1 % toename in AI‑investeringen bijna verwaarloosbaar, slechts 0,03 %.

Wat ongelijkheid betreft, gaat een stijging van 1 % in de robotvoorraad per werknemer gemiddeld gepaard met een toename van de vaardigheidspremie van 0,23 %. Intussen gaat een stijging van 1 % in AI‑investeringen gepaard met een daling van de vaardigheidspremie van 0,018 %, wat aangeeft dat AI de ongelijkheid zou kunnen verminderen, vooral in hooginkomenslanden.

De Samensmelting Van AI En Robotica?

In deze studie worden robotica en AI grotendeels beschouwd als twee volledig afzonderlijke categorieën, waarbij robots meestal industriële robots in omgevingen zoals assemblagelijnen betekenen.

Echter, in de nabije toekomst zal de volgende fase van automatisering het combineren van fysieke machines met AI‑systemen omvatten, waardoor zowel werknemers als robots capabeler worden.

Of fysieke AI het door AI gemodelleerde effect van ongelijkheidsreductie zal behouden, blijft onzeker. Zodra AI is ingebed in machines die fysiek werk verrichten, kan het werknemers aanvullen, vervangen, of beide doen. Het resultaat hangt af van welke taken worden geautomatiseerd en of werknemers nieuwe mogelijkheden krijgen naast de machines.

Dus het gecombineerde effect kan een grotere inzet van robots betekenen, terwijl tegelijkertijd de druk op loonongelijkheid wordt verminderd ten opzichte van het historische precedent.

De fel bediscussieerde economische impact van automatisering zal dus niet alleen afhangen van hoeveel bedrijven investeren, maar ook van of die investering werknemers vervangt of uitbreidt wat werknemers kunnen bereiken.

Investeren In Robotica En AI

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) is vandaag niet meer alleen een fabrikant van gaming‑grafische kaarten, maar de wereldleider in AI‑hardware, doordat het zijn bestaande GPU’s heeft aangepast tot nieuwe ontwerpen die specifiek zijn gemaakt voor AI‑computatiewerkbelastingen.

Dit heeft het de belangrijkste begunstigde gemaakt van de opleving in investeringen in AI‑technologie, en van ’s werelds meest waardevolle bedrijf. Maar NVIDIA ontwikkelt zich ook verder dan alleen een compute‑hardwarebedrijf.

Het bedrijf zelf heeft “fysieke AI”, of de inzet van AI in robotlichamen overal, geïdentificeerd als de volgende stap in IT‑technologie, en heeft stevige stappen ondernomen om zijn leiderschap op dit gebied verder te consolideren.

https://www.securities.io/wp-content/uploads/2026/09/gdp-after.png

Het begint met NVIDIA’s Cosmos‑framework, een “world foundation model” dat neurale netwerken gebruikt om niet alleen tekst of cijfers te modelleren, maar de echte wereld met al haar rommel en complexe fysica.

Cosmos is “een platform met open world foundation‑modellen (WFMs), beveiligingsrails en bibliotheken voor gegevensverwerking om de ontwikkeling van fysieke AI voor autonome voertuigen (AV’s), robots en video‑analyse‑AI‑agenten te versnellen.”

Verschillende robot- en autonome voertuigbedrijven gebruiken Cosmos al om de ontwikkeling van hun fysieke AI te versnellen.

Bron: NVIDIA

Het bedrijf ziet zo’n model als het teken dat 2026 het ChatGPT‑moment voor robotica is, waarbij het vakgebied verschuift van nieuwsgierigheid of onderzoeksprojecten naar een explosie van toepassingen.

https://www.securities.io/wp-content/uploads/2026/01/cosmos-users-nvidia.jpg

Vervolgens ontwikkelde NVIDIA de Isaac‑GROOT & IsaacLab Arena voor het trainen en inzetten van AI‑aangedreven robots. Isaac is een vision‑language‑action‑model dat specifiek is gebouwd voor humanoïde robots, en biedt volledige lichaamscontrole en contextueel begrip.

Belangrijk is dat het Isaac‑model relatief weinig rekenkracht vereist, met een NVIDIA‑robotica‑chipmodule van $3.500, de Jetson AGX Thor, die voldoende is om Isaac uit te voeren, waardoor de kosten van de rekentechnologie van een humanoïde robot een zeer klein deel van de totale prijs uitmaken. Het beperkt bovendien het stroomverbruik, wat belangrijk is om een goede autonomie van de robots te waarborgen.

NVIDIA® Jetson Thor™‑seriemodules bieden het ultieme platform voor fysieke AI en robotica, met een capaciteit tot 2070 FP4 TFLOPS aan AI‑rekenkracht en 128 GB geheugen, met een vermogen instelbaar tussen 40 W en 130 W. Ze leveren meer dan 7,5 × hogere AI‑rekenkracht dan NVIDIA AGX Orin™, met 3,5 × betere energie‑efficiëntie.

Voor industriële toepassingen is er NVIDIA’s Omniverse, een verzameling bibliotheken en micro‑services voor het ontwikkelen van fysieke AI‑toepassingen zoals industriële digitale tweelingen en robotsimulaties.

Ten slotte, om allerlei fysieke AI‑tools, robots en taken te coördineren, is er NVIDIA OSMO, een “orchestrator”‑software, specifiek ontwikkeld voor fysieke AI. Het stelt gebruikers in staat meerdere AI‑tools, waaronder Isaac en Cosmos, te coördineren en te combineren in alle fasen van de ontwikkeling van fysieke AI: gegevensgeneratie, training, simulatie, evaluatie en hardware‑in‑the‑loop‑testen.

Deze diversiteit maakt NVIDIA een van de beste weddenschappen op de uitbreiding van zowel AI als robotica naar het nieuwe samengevoegde veld van fysieke AI.

Dit plaatst het in een betere positie dan traditionele industriële robotfabrikanten, die moeite kunnen hebben zich aan te passen aan andere toepassingen. Een goed voorbeeld hiervan is dat zelfs de beste, zoals ABB Robotics, nu samenwerken met NVIDIA voor de volgende generatie industriële robots.

“New RobotStudio HyperReality, beschikbaar in de tweede helft van 2026, zal fundamenteel veranderen hoe snel en betrouwbaar fabrikanten productie kunnen opschalen, waardoor kosten met tot 40 % worden verlaagd en de time‑to‑market met 50 % wordt versneld.”

https://www.nvidia.com/en-eu/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/

Al met al geeft dit NVIDIA een jaloersmakende concurrentiepositie bij het navigeren van de overgang naar fysieke AI.

Potentiële investeerders moeten echter ook andere factoren in overweging nemen, met name de reeds enorme marktkapitalisatie van NVIDIA, voordat ze beslissen of de potentiële groei in AI en robotica de waarderingsmultiples rechtvaardigt waarmee het bedrijf in 2026 door de markten werd gewaardeerd.

(U kunt ook meer lezen over deze onderwerpen in onze volledige investeringsrapporten over Fysieke AI en over Nvidia zelf)

Laatste NVIDIA Corporation (NVDA) Aandelen Nieuws en Ontwikkelingen

Gerefereerde Studie

^{1. Marcos J. Ribeiro en Klaus Prettner. De vaardigheidspremie over landen in het tijdperk van industriële robots en kunstmatige intelligentie. World Development. Volume 208, december 2026, 107538. https://www.securities.io/nvidia-nvda-spotlight/}