Robotika

Dengan Kedatangan AI, Robotika Menjadi Benar-benar Mengagumkan

mm
Tambahkan Securities.io ke sumber pilihan Anda di Google
Pengungkapan: Securities.io dapat menerima kompensasi saat Anda memakai tautan ke produk yang kami ulas. Hal ini tidak memengaruhi penilaian editorial kami. Kami bukan penasihat investasi terdaftar; ini bukan saran investasi. Baca pengungkapan afiliasi kami.

Kecerdasan buatan dan robotika terus menyatu dengan cara baru yang menarik. AI merevolusi cara manusia dan mesin berinteraksi, sehingga berdampak besar pada industri robotika. Dari robot yang dapat berbicara hingga patroli penyelamat yang melacak posisi sendiri, masa depan kedua teknologi ini tampaknya saling terkait.

AI Membuka Pintu bagi Robot Cerdas

Tonton acara fiksi ilmiah dari setengah abad terakhir, dan Anda mungkin akan melihat robot pandai berbicara yang melontarkan gurauan kepada pemiliknya. Gagasan mesin cerdas yang membuat hidup manusia lebih mudah atau lebih sulit sudah lama muncul dalam benak para kreator, bahkan sebelum komputer hadir. Namun, hingga belum lama ini, konsep tersebut tampak seperti angan-angan.

Terobosan AI membuat interaksi dengan robot lebih intuitif. Misalnya, ChatGPT memungkinkan pengguna memasukkan perintah teks untuk mendeskripsikan makalah, cerita, gambar, bahkan video. Sistem AI memproses perintah tersebut dan menghasilkan beragam pilihan dalam hitungan detik. Teknologi ini belum sempurna, tetapi terus membaik setiap hari melalui proses pembelajarannya.

Source - Robotguide - ANYmal

Sumber – Robotguide – ANYmal

Sistem AI model bahasa besar (LLM) terus membuka jalan menuju penggunaan luas. Teknologi ini memungkinkan komunikasi dengan perangkat melalui berbagai cara, termasuk suara dan teks. Sistem yang membuat perangkat seperti Amazon (AMZN ) Alexa merespons pengguna merupakan pendahulu sistem yang kelak membuat robot mampu menerima perintah, memberikan petunjuk, dan menjelaskan konsep rumit.

Teks dan suara bukan satu-satunya cara robot belajar. Penelitian tentang pengajaran robot melalui petunjuk visual, seperti cara manusia belajar, terus berkembang. Keunggulan utamanya adalah siapa pun dapat memprogram tugas fisik yang rumit dengan usaha minimal.

Pembelajaran Simulasi

Kemajuan paling menarik dalam robotika dan AI mungkin adalah kemampuan melatih robot dalam lingkungan simulasi. Lingkungan tersebut dapat disiapkan untuk berbagai skenario dengan biaya minimal. Simulasi juga dapat dijalankan jutaan kali untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan robot dalam situasi serupa. Pembelajaran mesin semacam ini membuka peluang masa depan ketika manusia dan robot bekerja sama dengan lancar untuk memperbaiki dunia.

Robotika AI Terus Berkembang

Menurut survei terbaru Next Move Strategy, sektor robotika AI diperkirakan tumbuh sepuluh kali lipat menjadi 184 miliar dolar pada 2030. Penelitian itu mengungkapkan bahwa robot AI sudah hadir di hampir semua industri. Angka tersebut sejalan dengan penelitian lain yang menunjukkan adanya 3,4 juta robot industri yang digunakan saat ini. Dari layanan kesehatan hingga persenjataan, robot AI merupakan bisnis besar. Salah satu sektor yang dapat mengalami lonjakan dalam beberapa bulan mendatang adalah robotika rumah tangga.

Robot di Rumah Anda

Pada 2021, iRobot memperkenalkan penyedot debu robot Roomba kepada dunia. Produk ini langsung populer, dengan lebih dari 44 juta unit terjual.

Pada saat penulisan, mayoritas analis memberikan rekomendasi “Tahan” untuk IRBT.

Perangkat awal menggunakan sensor inframerah dan benturan untuk menjelajahi ruangan dengan gerakan yang masih canggung. Kini, perangkat tersebut menggabungkan lidar, inframerah, radar, dan AI untuk membuat peta 3D yang realistis serta mengambil keputusan saat membersihkan ruangan.

Source - iRobot

Sumber – iRobot

Perangkat ini dapat dianggap sebagai pelopor robotika AI rumah tangga, tetapi bukan satu-satunya robot yang bersaing mendapatkan perhatian Anda. Robot perawat, drone keamanan rumah, bahkan hewan peliharaan robot merupakan teknologi yang diperkirakan semakin banyak digunakan.

Anjing Robotik yang Bisa Berpikir

Gagasan hewan peliharaan mekanis sudah berabad-abad dipikirkan pembuat mainan dan para perakit. Sejumlah penulis dan pemikir terkemuka membayangkan anjing mekanis yang memberikan persahabatan, keamanan, dan kenyamanan jangka panjang. Sebaliknya, sebagian orang sejak awal melihat potensi penyalahgunaan teknologi ini.

Misalnya, dalam novel distopia terlaris Fahrenheit 451, anjing mekanis menyisir pedesaan untuk mencari siapa pun yang menentang perintah pemerintah. Dalam novel klasik ini, sahabat robot manusia itu dilengkapi jarum baja berongga sepanjang empat inci yang menyuntikkan morfin atau prokain, serta sensor penciuman canggih yang dapat memburu manusia dari jarak bermil-mil. Gambaran masa depan yang suram.

Para kreator masa lalu mungkin tidak pernah membayangkan robot secakap perangkat masa kini. Robot berkaki empat yang canggih ini menggabungkan penglihatan 360 derajat, persepsi kedalaman inframerah, dan AI yang belajar sendiri, sehingga memiliki kesadaran situasional tinggi dan mampu mengambil keputusan secara langsung.

Era Baru dalam Robotika Pintar

Pada 2016, perusahaan robotika Swiss ANYbotics mulai mengembangkan ANYmal, robot berkaki empat paling mumpuni yang ingin mereka ciptakan. Robot berkaki empat menarik bagi para insinyur karena dapat melintasi rintangan yang sulit dilewati roda atau rantai penggerak. Kemampuan ini cocok untuk inspeksi, pemantauan, misi penyelamatan, dan banyak penggunaan lain.

ANYbotics memasang beragam sensor canggih, termasuk LiDAR dan penglihatan 360 derajat, agar robot dapat melintasi medan kasar. Sejak awal, tim menyadari perlunya AI agar ANYmal dapat bernavigasi dan belajar tanpa arahan manusia.

Pembelajaran Mesin Digabungkan dengan Kontrol Berbasis Model

ANYmal melangkah lebih jauh setelah peneliti ETH Zurich menggunakan pembelajaran mesin untuk mengajarkan kemampuan baru, seperti parkour dan gerakan akrobatik lain. Dua metode berbeda memungkinkan robot mengenali rintangan dan menentukan cara melewatinya tanpa masukan manusia.

Untuk melakukannya, kamera ANYmal mengirimkan data ke jaringan saraf tiruan (ANN), sehingga situasi yang dihadapi dapat dibandingkan dengan pengalaman sebelumnya. AI dapat belajar melalui percobaan dan kesalahan untuk menentukan pilihan terbaik. Kontrol berbasis model juga digunakan untuk meningkatkan kinerja.

Berbeda dengan pembelajaran mesin melalui percobaan dan kesalahan yang menjalankan jutaan simulasi, kontrol robot berbasis model menggunakan gerakan dan data yang tepat agar robot mengenali situasi yang sudah ditentukan, seperti tangga atau celah kecil. Jika digabungkan dengan pembelajaran mesin, hasilnya adalah robot tangguh yang dapat mengambil keputusan berdasarkan medan dan tugas.

NVIDIA AI

Perusahaan lain yang memelopori robotika AI adalah NVIDIA (NVDA ). Banyak orang mengenal NVIDIA melalui kartu grafisnya, yang digunakan pada komputer gim hingga operasi penambangan kripto. Namun, perusahaan ini juga merupakan pemimpin dalam robotika AI.

NVDA Grafik Harga

Pada saat penulisan, mayoritas analis memberikan rekomendasi “Sangat Disarankan Beli” untuk NVDA.

NVIDIA memiliki serangkaian alat AI yang membantu insinyur robotika menciptakan mesin lebih baik. Misalnya, NVIDIA Jetson memungkinkan robot bernavigasi secara mandiri dalam lingkungan rumit dengan mengambil keputusan AI secara langsung. Sistem ini dapat mengenali rintangan, mengoptimalkan rute, dan bekerja sama dengan robot lain untuk mencapai tujuan.

Robot yang menggunakan teknologi NVIDIA sudah membantu perakitan, pengiriman, dan pemeriksaan mutu produk. Sistem ini memakai lingkungan simulasi untuk menguji dan memperkuat algoritme pembelajaran sebelum diterapkan di dunia nyata. Pendekatan tersebut mengurangi biaya pemrograman dan memungkinkan pengujian skenario ekstrem tanpa merusak perangkat.

Kompetisi di Sektor Ini

Persaingan sektor robotika terus meningkat, dengan pemain utama seperti Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft (MSFT ), Alphabet (GOOG ), iRobot, dan Amazon. Perusahaan-perusahaan ini telah menghadirkan robot mengesankan yang mampu melakukan berbagai tugas, dari memantau rumah hingga menyelamatkan tentara yang terluka.

Perusahaan rintisan juga mendorong inovasi di berbagai sektor. Misalnya, Gecko Robotics memperkenalkan robot pemanjat dinding, sensor unggulan, dan sistem AI untuk melindungi serta memeriksa infrastruktur penting. Perangkat ini menggunakan pemindaian ultrasonik dan sistem canggih lain untuk memberikan informasi langsung mengenai aset penting. Robot perusahaan tersebut sudah digunakan pemerintah, peneliti, dan pelaku usaha, termasuk untuk pengujian tanpa merusak pada ketel, bejana tekan, tangki, perpipaan, dan lainnya.

Wawasan Geografis

Sektor robotika memiliki potensi pertumbuhan besar di berbagai bidang, dengan sebagian besar pemain pasar utama berada di Amerika Utara. Keberadaan mereka tidak terjadi secara kebetulan. Pemerintah berupaya menarik lebih banyak kegiatan robotika AI. Secara khusus, pada 2020, pemerintah mengalokasikan 1 miliar dolar untuk memajukan integrasi robotika AI ke fasilitas produksi melalui inisiatif Industry 4.0.

Sebagai perbandingan, banyak pihak memandang Asia sebagai wilayah dengan potensi pertumbuhan besar. Di AS, pasar robotika banyak berfokus pada militer, rumah tangga, dan kenyamanan. Perusahaan robotika Asia lebih berfokus pada keamanan, pengiriman, dan layanan kesehatan.

Etika Robot

Seiring meningkatnya ketergantungan pada robot bertenaga AI, pembahasan mengenai etika penggunaannya akan semakin luas. AI sudah menjadi bagian dari peperangan modern, dan mesin pembunuh telah berada di langit selama lebih dari satu dekade. Namun, penurunan biaya dan meningkatnya ketersediaan sistem AI belakangan ini menghadirkan risiko baru. Karena itu, etika robot kini menjadi perhatian utama.

Robotika Akan Mengubah Hidup Anda

Integrasi robotika dan AI yang berlanjut akan menghasilkan interaksi yang lebih bermanfaat dan lancar dengan sahabat mekanis Anda. Saat ini, banyak proyek menarik berpotensi mengubah pasar secara mendasar. Robot AI mungkin segera membuat keseharian Anda jauh lebih mudah. Karena itu, terdapat potensi keuntungan besar bagi mereka yang mampu menemukan peluang unggulan.

David Hamilton adalah seorang jurnalis penuh waktu dan seorang bitcoinist yang telah lama berkecimpung. Ia mengkhususkan diri dalam menulis artikel tentang blockchain. Artikel-artikelnya telah dipublikasikan di beberapa terbitan bitcoin termasuk Bitcoinlightning.com