Paus Mungkin Kunci untuk Melatih AI dalam Kontak Pertama

Pa pertama muncul dalam bentuk yang berbeda dari apa yang kita kenal hari ini hampir 50 juta tahun yang lalu. Sebaliknya, perkembangan besar yang kita lihat seputar Artificial Intelligence hari ini mungkin merupakan fitur paling modern zaman kita. Konvergensi dua elemen ini mencerminkan kemajuan ilmiah dan teknologi yang luas yang telah kita capai sepanjang peradaban. Mengingat berita ini mungkin terdengar sangat tidak dapat dipercaya – pada awalnya – kita harus mulai dengan mengurai sejauh mungkin.

Klik di sini untuk mempelajari semua tentang berinvestasi dalam AI.

Paus dan Komunikasi Kecerdasan Non-Manusia

Sebuah tim ilmuwan dari SETI Institute, University of California Davis, dan Alaska Whale Foundation telah mempelajari komunikasi paus bungkuk. Mereka bermaksud mengembangkan filter kecerdasan yang dapat membantu mencari kecerdasan ekstraterestrial. 

Tim tersebut meraih keberhasilan signifikan ketika seekor paus bernama Twain merespons panggilan ‘kontak’ yang diputar oleh para ilmuwan ke laut melalui speaker bawah air. Panggilan kontak tersebut dimodelkan dalam gaya percakapan yang menyerupai ‘sinyal salam’ paus. Pertukaran itu berlangsung selama 20 menit, dan paus tersebut menanggapi setiap panggilan yang diputar ulang, mencocokkan variasi interval antar sinyal. 

Signifikansi Penelitian Ini

Menurut Brenda McCowan, penulis utama di UC Davis, ini diyakini sebagai “pertukaran komunikatif pertama antara manusia dan paus bungkuk dalam bahasa paus bungkuk.” 

Menurut Dr. Fred Shape, co‑author studi tersebut:

“Paus bungkuk sangat cerdas, memiliki sistem sosial yang kompleks, membuat alat – jaring dari gelembung untuk menangkap ikan – dan berkomunikasi secara luas baik dengan lagu maupun panggilan sosial.” 

Pent‑ingnya studi ini terletak pada fakta bahwa ini adalah pertama kalinya komunikasi dapat terjalin antara manusia dan entitas non‑manusia yang cerdas dan merupakan bagian dari sistem sosial yang kompleks. 

Makalah penelitian tersebut menyebutkan beberapa karakteristik gaya komunikasi paus bungkuk yang menjadikannya sangat penting sebagai titik masuk potensial untuk melatih Kecerdasan Buatan dalam Kontak Pertama. 

• Otak paus bungkuk memiliki korteks auditorius yang besar dan gugusan neuron spindle.
• Penelitian percaya bahwa kemampuan mental yang mengesankan kemungkinan menjadi dasar “kehebatan akustik luar biasa” paus bungkuk.
• Prestasi akustik paus bungkuk tidak terbatas pada suara dan panggilan acak. Mereka melibatkan lagu yang panjang, ritmis, dan terus berkembang. 
• Seperti manusia, lagu paus bungkuk mencakup penggunaan pita frekuensi serupa yang terdiri dari elemen bersuara dan tak bersuara, dengan keheningan memisahkan vokalisasi dengan durasi yang bervariasi. 

Karakteristik ini membuat para peneliti percaya bahwa keragaman sinyal yang dapat dihasilkan oleh paus merupakan indikasi utama fleksibilitas perilaku mereka dan—oleh karena itu—dapat memberikan peluang luar biasa untuk menguji teknologi dalam berinteraksi dengan potensi kecerdasan non‑manusia. 

Membangun kontak pertama selalu menjadi hal yang sangat menarik bagi para peneliti. National Geographic mendefinisikan kontak pertama sebagai “pertemuan awal antara budaya yang sebelumnya tidak menyadari keberadaan satu sama lain.” 

Dunia seperti yang kita lihat hari ini dibangun dari satu budaya, dengan bahasa dan kebiasaan sosialnya sendiri, yang bermigrasi ke tempat baru dan berbaur dengan orang‑orang yang tinggal di sana dengan bahasa dan kebiasaan lain. Misalnya, di Amerika, kontak pertama merujuk pada saat penduduk asli tanah tersebut berinteraksi dengan orang Eropa pada abad ke‑16 dan ke‑17. 

Membangun kontak pertama sejauh ini memakan waktu dan rumit karena melibatkan pembelajaran tanda‑tanda baru—verbal, fisik, dan tertulis. Mempelajari sinyal atau pola komunikasi ini juga melibatkan pendokumentasian, menemukan pola di dalamnya, mereproduksinya agar kelompok asing dapat memahami dan menafsirkannya, dan lain‑lain. 

Para ilmuwan selalu tertarik menggunakan teknologi untuk berkomunikasi dengan yang tidak diketahui, dan AI merupakan tambahan terbaru dalam upaya tersebut.

Penggunaan AI untuk Berbicara dengan Non‑Manusia

Menurut Karen Bakker, profesor di University of British Columbia dan Fellow di Radcliffe Institute for Advanced Study:

“Kita perlu memahami komunikasi non‑manusia dengan istilahnya sendiri.”

Upaya menuju tujuan ini telah melahirkan bidang ‘bioakustik digital’ yang mempelajari bagaimana kecerdasan buatan dan sensor yang ditingkatkan dapat membantu mengamati dan menguraikan cara berbagai spesies, termasuk tumbuhan, berbagi informasi dengan metode mereka sendiri. 

Sebuah wawancara antara Karen Bakker dan Scientific American memberikan detail tentang bagaimana teknologi dapat membantu berkomunikasi dengan lebah madu. 

Berkomunikasi dengan Lebah Madu

Penelitian terkait dipimpin oleh Tim Langdraf dari Freie University Berlin. Penelitian ini berhasil menggunakan komputer dan algoritma pembelajaran mendalam untuk mengikuti lebah madu yang berbicara satu sama lain melalui gerakan tubuh serta suara. 

Hasil positif merupakan akibat dari penggabungan cermat antara visi komputer dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami. Para peneliti dilaporkan telah menyempurnakan algoritma untuk melacak lebah individu dan dampak komunikasi satu lebah terhadap lebah lainnya. 

Landgraf kemudian mengkodekan informasi ini ke dalam robot, menamainya RoboBee. Ia merancang tujuh atau delapan prototipe untuk akhirnya menghasilkan ‘lebah’ yang dapat masuk ke sarang dan mengeluarkan perintah yang akan dipatuhi lebah madu. Hal ini menghasilkan integrasi robotik yang melampaui gagasan membangun ‘Kontak Pertama’ dengan lebah yang memberi perintah, memberi tahu lebah kapan harus berhenti, dan lain‑lain.

Upaya seperti ini, yang berfokus pada penggunaan AI untuk komunikasi non‑manusia, juga telah diadopsi di tempat lain di dunia. Misalnya, Earth Species Project adalah organisasi nirlaba yang didedikasikan untuk menggunakan AI dalam menguraikan komunikasi non‑manusia.

1. Earth Species Project

Visi utama Earth Species Project adalah memanfaatkan pembelajaran mesin modern untuk membangun representasi semantik bahasa yang kuat yang dapat kami gunakan untuk membuka komunikasi dengan spesies lain. Proyek ini telah melakukan beberapa upaya sukses untuk memahami bagaimana non‑manusia berinteraksi hingga saat ini. 

Proyek Crow Vocal Repertoire, misalnya, melibatkan ilmuwan riset AI senior untuk memetakan repertoar vokal dua spesies gagak. Tujuan proyek ini adalah memahami peran komunikasi akustik dalam koordinasi kelompok. Para peneliti percaya bahwa pemetaan repertoar vokal gagak Hawaii dan gagak bangkai dapat membantu mengungkap kompleksitas budaya dan perilaku yang penting untuk merencanakan strategi percakapan non‑manusia yang efektif. 

Kelompok lain dari ilmuwan riset AI senior yang terlibat dalam Proyek penemuan etnografi swadidik telah bekerja pada metode swadidik untuk menafsirkan data yang dikumpulkan dari tag yang dipasang pada hewan, yang dikenal sebagai bio‑logger. Bio‑logger membantu ilmuwan merekam gerakan hewan dan memperoleh audio‑visual dari perspektif hewan tersebut. 

Bioakustik adalah hal yang juga dikerjakan oleh banyak organisasi berskala besar. Microsoft (MSFT ) adalah salah satu contohnya.

2. Microsoft Research Working on BioAcoustics

Upaya bioakustik Microsoft Research ditujukan untuk memanfaatkan AI dalam memproses rekaman audio dari berbagai spesies. Mereka mempelajari dan mengeksplorasi berbagai aspek produksi, penyebaran, dan penerimaan suara pada hewan.

Dalam salah satu proyeknya, laboratorium Microsoft Research mengeksplorasi klaster panggilan untuk banyak spesies hewan. Mereka mengembangkan model pembelajaran swadidik yang membantu mengeksplorasi klaster panggilan hewan yang berasal dari spesies berbeda atau mengandung variasi panggilan yang berbeda dari spesies yang sama. 

Proyek lain dari Microsoft Research sedang merancang platform analisis bioakustik otomatis bernama Akoustos. Platform analisis ini bertujuan membantu organisasi konservasi dan peneliti dengan anotasi dan analisis akustik otomatis menggunakan teknik pembelajaran mesin. Platform ini memungkinkan pengguna mengunggah file audio beserta label yang sesuai. Platform ini juga akan mampu memproses data audio secara otomatis dan membangun model pembelajaran mesin yang kompleks. 

Dalam proyek lain Microsoft Research, berjudul ‘Menggunakan bioakustik untuk klasifikasi multi‑spesies,’ tim terkait mengevaluasi jaringan saraf konvolusional dalam untuk mengklasifikasikan panggilan dari 24 spesies burung dan amfibi. 

Pada tahun fiskal 2022, Microsoft melaporkan pendapatan sebesar US$198 miliar dan pendapatan operasional sebesar US$83 miliar. Ini merupakan pertama kalinya Microsoft Cloud melampaui US$100 miliar dalam pendapatan tahunan. 

Pada tahun 2022, Microsoft menyediakan teknologi senilai US$3,2 miliar dalam bentuk sumbangan dan diskon kepada 302.000 organisasi nirlaba yang melayani lebih dari 1,2 miliar orang secara global. 

3. Google AI for Social Good

Sudah hampir empat tahun sejak tim bioakustik Google AI for Social Good menciptakan model ML yang membantu komunitas ilmiah mendeteksi suara paus bungkuk menggunakan rekaman akustik. Google mengembangkan alat ini bekerja sama dengan National Oceanic and Atmospheric Association untuk membantu ahli biologi mempelajari perilaku, pola, populasi paus, dan potensi interaksi dengan manusia. 

Proyek ini dikembangkan sesuai dengan prinsip AI Google, yang “mengakui bahwa teknologi canggih dapat menimbulkan tantangan penting yang harus ditangani secara jelas, bijaksana, dan tegas.”

Proyek Google memberdayakan pengguna untuk memanfaatkan AI dalam menjelajahi ribuan jam lagu paus bungkuk dan membuat penemuan mereka sendiri dengan Pattern Radio. 

Alphabet (GOOG ), organisasi induk Google, mencatat pendapatan sebesar US$76,69 miliar untuk kuartal yang berakhir pada 30 September 2023. Pendapatan bersihnya untuk kuartal tersebut hampir US$20 miliar, dengan EPS terdilusi sebesar US$1,55. 

4. Arbimon by Rainforest Connection

Organisasi nirlaba teknologi konservasi Rainforest Connection telah mengembangkan platform analisis audio daring bernama Arbimon. Tujuannya adalah mempermudah dan memperluas akses analisis data bioakustik. 

Arbimon adalah platform daring gratis. Ilmuwan dan ekolog dapat menggunakannya untuk mengunggah data audio mereka dan menganalisisnya dengan cara paling canggih. Platform ini menyediakan alat bagi pengguna untuk mendeteksi suara dari data audio dan mengelompokkannya berdasarkan rentang, frekuensi, dan faktor serupa lainnya. 

Dengan menggunakan Arbimon, akan memungkinkan memproses 10.000 file dalam hitungan detik. Dan menurut Burhan Yassin, CEO Rainforest Connection:

“Platform ini dirancang khusus untuk menjembatani kesenjangan antara penelitian dan konservasi sehingga kami dapat mencapai titik di mana kami dapat mendorong aksi konservasi di lapangan.” 

Seiring terus mengumpulkan lebih banyak data, Arbimon berencana mulai memetakan keanekaragaman hayati secara holistik. Setiap beberapa hari, Arbimon menambahkan antara 2 hingga 3 juta rekaman. Dibutuhkan bertahun‑tahun bagi institusi penelitian untuk mengumpulkan data sebanyak itu. 

Saat ini platform tersebut memiliki lebih dari 114 juta rekaman yang diunggah, dengan sekitar 3.000 ilmuwan yang telah menggunakannya atau sedang menggunakannya. 

Berkantor pusat di Katy, Texas, Amerika Serikat, Rainforest Corporation adalah nirlaba. Mereka memperoleh hibah senilai US$500.000 dari Patrick J. McGovern Foundation pada 20 Desember 2023. 

5. Bioacoustic AI Consortium

Konsorsium yang didorong oleh penelitian ini mencakup delapan negara dan sepuluh proyek doktoral. Konsorsium ini melibatkan 23 peneliti berpengalaman, sembilan universitas/lembaga riset, dua museum, 5 UKM, 3 LSM, dan satu organisasi pemerintah. 

Visi atau tujuan konsorsium adalah “memahami suara hewan menggunakan AI.” Pada tingkat fungsional, program riset konsorsium mengembangkan metode AI baru untuk suara secara langsung dalam konteks penerapan pemantauan akustik satwa liar. Proyek ini percaya bahwa pemahaman yang lebih baik terhadap hewan akan membantu melindungi keanekaragaman hayati, dan AI dapat membantu memantau berbagai spesies. 

Konsorsium sedang mengembangkan formulasi tugas AI kelas terbaik yang cocok untuk kendala khusus tugas pemantauan satwa liar, termasuk pemantauan burung dan mamalia yang sulit dideteksi di lanskap suara Eropa dan tropis. Teknik AI akan membantu menghubungkan suara hewan dengan struktur sosial dan perilaku kehidupan hewan. 

Kontak Pertama Berbasis AI untuk Kebaikan

Upaya untuk mengungkap yang tidak diketahui secara konsisten menjadi kekuatan pendorong dalam menciptakan basis pengetahuan luas peradaban manusia sepanjang waktu. AI mempercepat laju kemajuan kami dalam memecahkan sinyal dan bahasa yang sebelumnya tidak diketahui. Membangun hubungan dengan entitas non‑manusia akan meningkatkan pemahaman kami tentang mereka, menghasilkan perlindungan yang lebih efektif. Karena keanekaragaman hayati dan keberlanjutan menjadi prioritas universal, kini hampir waktunya memanfaatkan kekayaan pengetahuan yang melimpah tersedia di ranah non‑manusia. 

ve perlindungan. Karena keanekaragaman hayati dan keberlanjutan menjadi prioritas universal, kini hampir waktunya memanfaatkan kekayaan pengetahuan yang melimpah tersedia di ranah non‑manusia.