Energi

Oklo (OKLO): Mengonsumsi Limbah Nuklir untuk Daya AI

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.

Mengapa AI Mengarah pada Siklus Daya Nuklir Baru

Seiring dengan meningkatnya permintaan energi oleh pusat data AI yang sepenuhnya mengubah perkiraan konsumsi energi dalam dekade mendatang, lebih banyak pembangkit listrik diperlukan dengan cepat.

Idealnya, harus berasal dari sumber energi terbarukan yang bebas karbon seperti surya dan angin. Dalam prakteknya, baterai skala utilitas baru saja dimulai dan belum cukup untuk memastikan bahwa energi terbarukan yang tidak stabil dapat diandalkan untuk operasi berkelanjutan pusat data.

Inilah mengapa industri teknologi telah berpaling ke energi nuklir sebagai gantinya. Langkah awal telah dilakukan dengan memulai kembali pembangkit listrik nuklir konvensional yang baru saja ditutup, seperti reaktor nuklir Three Mile Island, yang dihidupkan kembali dalam kemitraan dengan Microsoft.

Tapi karena puluhan atau bahkan ratusan GW pusat data sedang dibangun, reaktor nuklir baru diperlukan. Sayangnya, desain nuklir konvensional lambat untuk dibangun, dibebani dengan izin yang kompleks, dan masih membawa stigma publik dari insiden masa lalu seperti Fukushima dan Chernobyl.

Inilah mengapa generasi baru pembangkit listrik nuklir, Reaktor Modular Kecil (SMR), adalah tren baru di industri nuklir. Mereka diharapkan lebih cepat untuk dibangun, lebih murah sekali dibangun dalam seri, dan lebih fleksibel dalam penerapannya.

Banyak desain SMR mereplikasi, pada skala yang lebih kecil, pembangkit listrik nuklir bertekanan yang sudah dikenal oleh industri. Tapi beberapa lainnya melangkah lebih jauh ke generasi ke-4 pembangkit listrik nuklir, dengan satu perusahaan yang telah menarik perhatian banyak investor: Oklo.

(OKLO )

Renaisans Nuklir yang Sedang Berlangsung

Kepercayaan Strategis

Tergantung pada tingkat adopsi dan kecepatan pembangunan pusat data, pusat data dapat melihat kebutuhan energinya meningkat 2-6 kali lipat pada tahun 2030.

Perkiraan Pertumbuhan Kebutuhan Energi AI
Sumber: IEA

Kebutuhan energi ini akan sulit dipenuhi di Barat, di mana jaringan listrik telah lama diabaikan dan pembangkit listrik sebagian besar stagnan. Sementara itu, pembangkit listrik nuklir konvensional hanya direncanakan untuk meningkat di negara-negara berkembang pada akhir 2020-an.

Jadi, sementara perusahaan model AI mungkin memiliki keunggulan di Barat, keterbatasan pembangkit listrik mungkin pada akhirnya memberikan keuntungan kepada Cina. Inilah mengapa SMR sekarang diterima oleh kebijakan dan perusahaan AI untuk menjembatani kesenjangan.

Misalnya, Google menandatangani kesepakatan dengan Kairos untuk hingga 500 MW kapasitas SMR mulai tahun 2030, sementara X-energy berencana untuk menggunakan 12 reaktor Xe-100 di Washington State untuk melayani Amazon.

Peluang SMR GE Vernova

Sumber: GE Vernova

Tidak Semua SMR Sama

Jonathan adalah seorang peneliti biokimia yang telah bekerja di bidang analisis genetik dan uji klinis. Sekarang, ia adalah seorang analis saham dan penulis keuangan dengan fokus pada inovasi, siklus pasar, dan geopolitik dalam publikasinya 'The Eurasian Century".