Terobosan Memori Ni₄W Memungkinkan Switching Tanpa Magnet

Kemajuan teknologi terbaru, mulai dari big data hingga kecerdasan buatan (AI) hingga Internet of Things (IoT), mengumpulkan dan memproses sejumlah besar data. Untuk itu, mereka membutuhkan efisiensi daya tinggi, transfer data berlatensi rendah, dan pemrosesan berkecepatan tinggi. 

Di sini, kemajuan dalam komputasi berkinerja tinggi (HPC) sangat penting untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan data, dengan memanfaatkan pemrosesan paralel, perangkat keras yang kuat, dan perangkat lunak canggih.

Namun, akses memori cenderung menjadi bottleneck, sehingga menimbulkan kebutuhan kuat akan teknologi memori yang kompatibel dengan tuntutan tersebut.

Teknologi memori memungkinkan akses, penyimpanan, dan perubahan data. Informasi di sini direpresentasikan oleh kumpulan bit, dengan setiap bit bernilai nol atau satu (atau true/false).

Idealnya, memori membaca dan menulis dalam waktu yang dapat diabaikan, mengonsumsi daya sedikit, menempati ruang yang tidak signifikan, dan mempertahankan nilai yang disimpan selamanya. Namun tentu saja, dalam praktiknya tidak ada teknologi memori yang memenuhi semua kondisi ideal tersebut. Berbagai teknologi memiliki kekuatan dan kelemahan masing‑masing, sehingga tidak ada satu teknologi memori yang paling baik.

Teknologi memori utama dibagi menjadi dua kategori:

• Volatil
• Non‑volatil

Ini didasarkan pada desain sel. Sel adalah unit dasar memori, sebenarnya sebuah ‘array’ sel memori, di mana setiap sel menyimpan satu bit data, dan karakteristik satu sel mencerminkan karakteristik seluruh array.

Memori volatil adalah memori yang berfungsi selama diberi daya dan kehilangan informasi yang disimpan ketika daya dimatikan. Oleh karena itu, tipe memori ini dapat digunakan untuk menyimpan data secara sementara.

Sebaliknya, memori non‑volatil mempertahankan nilai yang disimpan bahkan ketika daya dicabut. Untuk tipe memori ini, teknologi semikonduktor canggih diterapkan, karena lebih menantang untuk diproduksi dan sulit ditulis secara elektronik.

Dengan semakin banyaknya ketersediaan teknologi memori canggih di pasar, perbedaan antara dua kategori memori ini menjadi semakin kabur.

Terobosan dalam Teknologi Memori

Mengingat pentingnya teknologi memori bagi operasi dan kinerja berbagai perangkat dan sistem elektronik, karena memungkinkan komputer dan perangkat lain menyimpan serta mengambil informasi yang dibutuhkan, para peneliti terus mengeksplorasi cara baru untuk membuatnya lebih efisien.

Selama bertahun‑tahun, beberapa terobosan telah merevolusi teknologi. Dengan tujuan mengatasi keterbatasan RAM dan solusi penyimpanan saat ini, penelitian yang sedang berlangsung mendorong komputasi yang lebih cepat, lebih hemat energi, dan memungkinkan aplikasi baru di bidang seperti AI dan komputasi neuromorfik.

PCM dan Inovasi Daya Rendah

Beberapa kemajuan utama di bidang ini meliputi material PCM (Phase Change Memory) baru untuk menciptakan satu tipe memori yang menggabungkan kecepatan RAM dengan non‑volatilitas penyimpanan flash.

Dalam ranah PCM, pada akhir tahun lalu, para ilmuwan menemukan¹ teknik baru untuk menurunkan kebutuhan energi PCM hingga satu miliar kali.

“Salah satu alasan mengapa perangkat memori perubahan fase belum mencapai penggunaan luas adalah karena energi yang dibutuhkan,” kata penulis Ritesh Agarwal, profesor ilmu material dan teknik di Penn Engineering, yang berarti potensi temuan teknik baru ini “luar biasa” untuk merancang perangkat memori berdaya rendah.

Penemuan khusus ini bergantung pada sifat unik indium selenide (In2Se3), sebuah material semikonduktor yang menunjukkan sifat piezoelektrik (material yang berubah bentuk secara fisik ketika terkena muatan listrik) dan ferroelectric (material yang dapat menghasilkan medan listrik internal tanpa memerlukan muatan eksternal). 

Ketika indium selenide terpapar arus kontinu, para peneliti mengamati bahwa bagian-bagiannya menjadi amorf, mengganggu struktur kristal dan membuka “sebuah bidang baru tentang transformasi struktural yang dapat terjadi pada material ketika semua sifat ini bersatu.”

Multiferroik & Penyimpanan Data Efisien

Material multiferroik yang menunjukkan sifat ferroelectric dan ferromagnetik untuk penyimpanan data non‑destruktif juga sedang dieksplorasi oleh para peneliti. 

Salah satu material tersebut adalah BiFeO3 yang disubstitusi kobalt (BiFe0.9Co0.1O3, BFCO), yang menunjukkan kopling magnetoelektrik kuat, memungkinkan cara penulisan data yang hemat energi. Tahun lalu, peneliti dari Tokyo Institute of Technology mengembangkan² nanodot BFCO dengan domain ferroelectric dan ferromagnetik tunggal.

Tahun ini, para peneliti membuat kemajuan³, membangun atas penelitian tersebut untuk menunjukkan fungsi switching dunia nyata pada film tipis berorientasi. Kontrol dinamis ini menunjukkan switching magnetisasi yang digerakkan oleh medan listrik secara aktual dalam format yang lebih kompatibel dengan perangkat.

Solusi Ferroelectric & Desain Memori Baru

Teknologi chiplet adalah pendekatan lain di mana beberapa chip kecil, atau chiplet, dipasang pada substrat yang menghubungkannya, memungkinkan bandwidth memori dan densitas yang lebih tinggi. Sementara itu, kemajuan dalam teknologi NAND flash dan DRAM terus menuju node proses yang lebih kecil, dengan fokus pada peningkatan bandwidth dan efisiensi daya.

Meskipun memori NAND flash adalah salah satu teknologi paling umum untuk penyimpanan data massal karena kemampuannya menyimpan lebih banyak data dalam area yang sama dengan menumpuk sel dalam struktur 3D, ia bergantung pada perangkap muatan untuk menyimpan data, yang berarti tegangan operasi lebih tinggi dan kecepatan lebih lambat.

Solusi menjanjikan untuk ini adalah memori ferroelectric berbasis hafnia (oksida Hafnium), namun tantangannya adalah kapasitas memori terbatas untuk penyimpanan data.

Tim dari POSTECH mengatasi masalah ini⁴ dengan mendoping material ferroelectric menggunakan aluminium, yang menghasilkan film tipis ferroelectric berperforma tinggi. Selain itu, mereka menggunakan struktur metal‑ferroelectric‑metal‑ferroelectric‑semiconductor (MFMFS) inovatif, alih‑alih struktur MFS tipikal.

Hal ini memungkinkan mereka mengendalikan tegangan pada setiap lapisan dengan menyetel faktor-faktor seperti ketebalan dan rasio area lapisan. Akibatnya, tim berhasil mencapai jendela memori melebihi 10 volt (V), dibandingkan hanya 2V pada perangkat konvensional.

Torsi Spin‑Orbit dan Evolusi Memori Magnetik

Bahkan komputasi kuantum sedang mendapatkan banyak perhatian sebagai teknologi baru yang membuka jalan bagi perangkat komputasi masa depan yang lebih kuat, efisien, dan serbaguna.

Kemudian ada Memori Akses Acak Magnetik Torsi Spin‑Orbit (SOT‑MRAM) yang hemat energi, di mana arus listrik digunakan untuk mengubah keadaan magnetik dan mencapai kecepatan tinggi serta konsumsi daya rendah.

Awal tahun ini, tim peneliti dari JGU Institute of Physics membagikan inovasi mereka⁵ berbasis SOT‑MRAM, yang menunjukkan potensi mengurangi konsumsi energi lebih dari 50% dan meningkatkan efisiensi sebesar 30%. Ini juga mengurangi arus masukan yang diperlukan untuk switching magnetik guna menyimpan data sebesar 20% dan mencapai stabilitas termal yang menjamin umur panjang penyimpanan data.

Memori Fotonik dan Magneto‑Optik

Mengendalikan chip memori optik dengan cahaya dan magnet merupakan cara lain untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan dan efisiensi.

Dalam satu pengembangan, ilmuwan merancang latch fotonik yang dapat diprogram dibangun di atas platform fotonik silikon. Setiap unit memori dalam sistem digerakkan oleh sumber cahaya masing‑masing, memungkinkan beberapa unit berfungsi secara independen. Hal ini mencegah degradasi sinyal yang dapat disebabkan oleh kehilangan daya optik, menjadikan arsitektur lebih dapat diskalakan untuk sistem yang lebih besar.

“Model bahasa besar seperti ChatGPT bergantung pada sejumlah besar operasi matematika sederhana, seperti perkalian dan penjumlahan, yang dilakukan secara iteratif untuk belajar dan menghasilkan jawaban.”

Dan meskipun komputer optik skala penuh masih bertahun‑tahun lagi, memori optik ini merupakan langkah signifikan ke arah tersebut.

Sementara itu, tim lain menunjukkan teknologi memori magneto‑optik baru menggunakan garnet besi yttrium yang disubstitusi cerium (Ce:YIG). Material ini menunjukkan perilaku optik yang dapat disetel ketika terpapar medan magnet. Dengan menyematkan magnet mikroskopik, para peneliti dapat menyimpan dan memanipulasi data melalui perubahan propagasi cahaya.

Dengan cara ini, mereka memperkenalkan kelas baru memori magneto‑optik yang memiliki kecepatan switching 100 kali lebih cepat daripada teknologi fotonik terintegrasi canggih dan mengonsumsi sekitar sepersepuluh daya. Memori magneto‑optik juga dapat ditulis ulang lebih dari 2,3 miliar kali.

Ni₄W: Magnetisasi Tanpa Medan Tercapai

Peneliti dari University of Minnesota Twin Cities kini melaporkan pencapaian baru dalam teknologi memori. 

Dipublikasikan dalam jurnal ilmiah peer‑review Advanced Materials, studi tersebut merinci pengembangan, yang melibatkan penggunaan Ni₄W, sebuah paduan nikel dan tungsten. Logam ini mengubah magnetisme tanpa memerlukan magnet, sehingga menunjukkan potensi untuk menggerakkan elektronik generasi berikutnya.

Dengan tim yang menampilkan cara menghasilkan arus spin untuk mengendalikan magnetisasi pada perangkat, studi ini membuka pintu menuju memori dan perangkat logika komputer yang lebih murah, lebih cepat, dan lebih efisien.

Mengubah Magnetisme Logam Tanpa Magnet

Dengan permintaan akan teknologi memori baru yang terus meningkat, peneliti secara aktif mengeksplorasi alternatif berbeda untuk solusi memori yang ada yang dapat meningkatkan fungsionalitas teknologi sehari‑hari sambil mengonsumsi lebih sedikit energi.

Jadi, peneliti University of Minnesota beralih ke material baru untuk membuat memori komputer lebih cepat dan lebih hemat energi.

Material tersebut adalah paduan nikel‑tungsten, kelas material yang dikenal karena densitas tinggi, kekuatan, serta ketahanan terhadap keausan dan korosi. Pada paduan ini, komposisi spesifik logam memengaruhi sifatnya. 

Dalam studi ini, peneliti menggunakan Ni₄W, material yang menunjukkan sifat kontrol magnetik yang kuat.

Untuk memilih Ni₄W, tim pertama‑tama mencari basis data material untuk kandidat potensial dengan fase stabil dalam grup ruang I4/m, kemudian menggunakan perhitungan teori fungsi kerapatan (DFT), yang mengidentifikasi Ni₄W sebagai kandidat paling menjanjikan karena menunjukkan efisiensi SOT teoretis yang besar dan menjadi keadaan dasar untuk sistem intermetalik biner Ni‑W.

Tim memverifikasi keberadaan konduktivitas spin Hall tidak konvensional (USHC) untuk Ni₄W (100) serta Ni₄W (211), namun memilih memfokuskan upaya eksperimental pada yang terakhir karena efisiensi SOT yang lebih baik, yang melampaui yang pertama. 

“Perhitungan teoretis mengonfirmasi bahwa Ni₄W (211) merupakan orientasi kristal paling optimal untuk USHC,” catat studi tersebut, menambahkan bahwa struktur kisi mirip heksagonal memudahkan pertumbuhan secara eksperimental.

Material ini dapat membuat memori komputer lebih cepat serta secara signifikan mengurangi penggunaan energi pada perangkat elektronik. Para peneliti telah mengamankan paten atas teknologi ini.

“Ni₄W mengurangi penggunaan daya untuk menulis data, berpotensi memangkas penggunaan energi pada elektronik secara signifikan,” kata penulis utama makalah Jian‑Ping Wang, yang merupakan Distinguished McKnight Professor dan Robert F. Hartmann Chair di Departemen Teknik Elektro dan Komputer (ECE) Universitas Minnesota.

Berbeda dengan material konvensional, Ni₄W dengan simetri rendah memungkinkan switching ‘tanpa medan’. Artinya, material ini dapat mengubah keadaan magnetiknya tanpa memerlukan magnet. Hal ini dicapai dengan menghasilkan arus spin dalam banyak arah yang memungkinkan Ni₄W membalik keadaan magnetik secara ‘tanpa medan’ tanpa memerlukan medan magnet eksternal.

Dalam pekerjaan mereka, tim memberikan wawasan baru tentang material ini sekaligus menampilkan pendekatan yang lebih efektif untuk mengendalikan magnetisasi pada perangkat elektronik kecil menggunakan kombinasi nikel dan tungsten ini.

Menurut studi tersebut, peneliti menemukan bahwa Ni₄W menghasilkan spin‑orbit torque (SOT) yang kuat, sebuah cara untuk memanipulasi magnetisme pada teknologi memori generasi berikutnya.

SOT adalah teknologi yang sedang berkembang yang memungkinkan manipulasi efisien perangkat spintronik, yang memanfaatkan spin intrinsik elektron serta muatannya, untuk menyimpan dan memanipulasi informasi.

Mekanisme ini muncul dari efek spin‑orbit coupling (SOC), seperti anomalous Hall effect (AHE), spin Hall effect (SHE), dan Rashba effect, dan menunjukkan kinerja superior dalam hal efisiensi dan kecepatan.

Meskipun SOT menawarkan cara efisien untuk memanipulasi magnetisasi material ferromagnetik (yang menunjukkan magnetisasi permanen dan memiliki momen magnetik permanen tanpa adanya medan eksternal) pada perangkat memori, material SOT konvensional seperti logam berat dan insulator topologis dibatasi oleh simetri kristal yang tinggi.

Akibatnya, peneliti menggunakan material dengan simetri rendah atau memecah simetri tinggi dengan medan magnet eksternal untuk menghasilkan arus spin tidak konvensional, memungkinkan switching deterministik tanpa medan pada magnetisasi tegak lurus.

Meskipun ada kemajuan, efisiensi SOT material ini tetap rendah, membatasi aplikasi praktisnya. Namun, hal ini tidak berlaku pada material baru, yang menunjukkan efisiensi SOT besar sebesar 0.3 pada suhu ruang.

“Kami mengamati efisiensi SOT tinggi dengan multi‑arah pada Ni₄W baik secara tunggal maupun ketika dilapisi dengan tungsten, menunjukkan potensi kuatnya untuk digunakan dalam perangkat spintronik berdaya rendah dan kecepatan tinggi.”

– Penulis co‑first paper Yifei Yang, yang merupakan mahasiswa Ph.D. tahun kelima dalam grup Wang

Efisiensi SOT besar sebesar 0.73 juga diamati pada W/Ni₄W (5 nm), namun hal itu mungkin berasal dari efek ekstrinsik.

Secara penting, material baru ini terbuat dari logam umum dan, oleh karena itu, dapat diproduksi menggunakan proses industri standar. Kemudahan produksi ini menjadikannya proses berbiaya rendah, sehingga Ni₄W menarik bagi mitra industri. Hal ini juga berarti teknologi dapat diimplementasikan ke dalam produk sehari‑hari seperti ponsel dan jam pintar dengan mudah dan dalam waktu dekat.

“Kami sangat senang melihat bahwa perhitungan kami mengonfirmasi pilihan material dan observasi eksperimental SOT.”

– Penulis co‑first paper Seungjun Lee, peneliti postdoctoral di ECE

Jadi, studi ini menemukan Ni₄W sebagai material SOT tidak konvensional yang menjanjikan untuk perangkat spintronik hemat energi. Karena murah diproduksi, material ini dapat menemukan aplikasi luas pada perangkat seperti ponsel maupun pusat data, menjadikan masa depan elektronik lebih pintar dan lebih berkelanjutan.

Dalam langkah selanjutnya, tim akan menumbuhkan material ini menjadi perangkat yang lebih kecil dibandingkan pekerjaan mereka sebelumnya.

Berinvestasi dalam Teknologi Memori

Micron Technology (MU ), pemain terkemuka dalam solusi DRAM, NAND, dan memori berbandwidth tinggi, sedang berinvestasi besar‑besaran dalam memori generasi berikutnya, seperti HBM, untuk beban kerja AI. Di masa depan, kita dapat mengharapkan perusahaan ini mengintegrasikan solusi baru, seperti memori spintronic atau berbasis SOT, ketika mereka menjadi layak secara komersial.

Micron Technology (MU )

Dengan kapitalisasi pasar sebesar $126,7 miliar, saham MU saat ini diperdagangkan pada $112,78, naik 34,54% sejauh ini tahun ini. Memiliki EPS (TTM) sebesar 5,52 dan P/E (TTM) sebesar 20,53. Imbal hasil dividen yang dapat diperoleh pemegang saham adalah 0,41%.

Mengenai posisi keuangan perusahaan, tercatat pendapatan $9,30 miliar untuk kuartal ketiga fiskal 2025, yang berakhir pada 29 Mei 2025. Ini mewakili peningkatan 15,5% dibandingkan kuartal sebelumnya dan peningkatan 36,5% dibandingkan periode yang sama tahun lalu.

Pendapatan bersih GAAP untuk periode tersebut adalah $1,89 miliar, atau $1,68 per saham terdilusi, dan pendapatan bersih non‑GAAP adalah $2,18 miliar, atau $1,91 per saham terdilusi. Arus kas operasionalnya juga meningkat menjadi $4,61 miliar.

Micron mengakhiri kuartal dengan $12,22 miliar dalam kas, investasi yang dapat diperdagangkan, dan kas terbatas.

Pendapatan rekor, catat CEO Sanjay Mehrotra, didorong oleh pendapatan DRAM tertinggi sepanjang masa, termasuk pertumbuhan berurutan hampir 50% pada pendapatan HBM. Pendapatan dari pusat data juga mencapai rekor pada kuartal tersebut, sementara pasar akhir yang berorientasi konsumen mencatat pertumbuhan berurutan yang kuat.

“Kami berada pada jalur yang tepat untuk menghasilkan pendapatan rekor dengan profitabilitas solid dan arus kas bebas pada fiskal 2025, sambil melakukan investasi disiplin untuk memperkuat kepemimpinan teknologi dan keunggulan manufaktur kami guna memenuhi permintaan memori yang dipicu AI yang terus tumbuh.”

– CEO Sanjay Mehrotra

Di tengah semua ini, perusahaan mengumumkan bahwa penawaran HBM3E 36GB 12‑high mereka akan diintegrasikan ke dalam GPU generasi berikutnya AMD (Instinct™ MI350 Series), yang penting untuk melatih model AI besar dan menangani beban kerja HPC kompleks seperti pemrosesan data dan pemodelan komputasi.

Micron juga mengumumkan rencana ekspansi AS senilai $200 miliar yang mencakup manufaktur memori domestik dan R&D, yang diperkirakan akan menciptakan 90.000 pekerjaan langsung dan tidak langsung. Pada saat yang sama, mereka menyelesaikan pendanaan langsung sebesar $275 juta dalam CHIPS Act.

Berita dan Perkembangan Saham Micron Technology (MU) Terbaru

Pemikiran Akhir tentang Masa Depan Teknologi Memori

Teknologi memori terus berkembang dan mengubah fondasi komputasi modern. Dari inovasi perubahan fase hingga terobosan spintronik, semua kemajuan ini menjanjikan solusi yang lebih cepat, lebih hemat energi, dan dapat diskalakan untuk AI, big data, dan elektronik konsumen generasi berikutnya.

Penemuan terbaru paduan Ni₄W, dengan switching magnetisasi tanpa medan, dapat menjadi pengubah permainan, menjembatani kesenjangan antara biaya efektif dan solusi memori berperforma tinggi serta berpotensi membuka jalan bagi adopsi luas memori torsi spin‑orbit dalam elektronik mainstream dalam beberapa tahun mendatang.

Klik di sini untuk daftar perusahaan komputasi non‑silicon teratas.

Referensi:

1. Modi, G.; Parate, S. K.; Kwon, C.; Han, S. H.; Kim, Y.; Wang, X.; Lee, S.; Wu, L.; Kwon, J.; Kim, K.; Zhang, Y.; Milliron, D. J.; Duerloo, K.-A. N.; Kim, M. J.; Jeong, Y.; Park, J. Amorfisasi Solid‑State Jarak Panjang yang Digerakkan Secara Elektrik pada Ferroik In₂Se₃. Nature, 635, 847–853 (2024). Diterbitkan online 6 November 2024. https://doi.org/10.1038/s41586-024-08156-8
2. Ozawa, K.; Nagase, Y.; Katsumata, M.; Shigematsu, K.; Azuma, M. Kontrol Medan Listrik terhadap Efek Magneto‑Optik pada Oksida Perovskit Transparan. ACS Applied Materials & Interfaces, 16 (16), 20930–20936 (2024). Diterbitkan online 24 April 2024. https://doi.org/10.1021/acsami.4c01232
3. Itoh, T.; Shigematsu, K.; Das, H.; Meisenheimer, P.; Maeda, K.; Lee, K.; Manna, M.; Reddy, S. P.; Susarla, S.; Stevenson, P.; Ramesh, R.; Azuma, M. Pembalikan Ferromagnetisme yang Digerakkan Medan Listrik pada Film Tipis Multiferroik Co‑Substitusi BiFeO₃ berorientasi (110). Advanced Materials, published online April 28, 2025, e2419580. https://doi.org/10.1002/adma.202419580
4. Kim, I.–J.; Lee, J.–S.; … Lee, J.–S. Membuka Jendela Memori Besar dan Operasi Memori 16‑Level per Sel pada Transistor Ferroelectric Berbasis Hafnia. Science Advances, published online 7 Juni 2024, 10 (23): eadn1345. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn1345
5. Gupta, R.; Bouard, C.; Kammerbauer, F.; Ledesma‑Martín, J. O.; Bose, A.; Kononenko, I.; Martin, S.; Usé, P.; Jakob, G.; Drouard, M.; Kläui, M. Memanfaatkan Efek Hall Orbital dalam MRAM Torsi Spin‑Orbit. Nature Communications, 16, 130 (2025). Received 18 September 2024; Accepted 12 Desember 2024; Diterbitkan 2 Januari 2025. https://doi.org/10.1038/s41467-024-55437-x
6. Goto, T.; Onbaşli, M. C.; Ross, C. A. Sifat Magneto‑Optik Film Garnet Besi Yttrium yang Disubstitusi Cerium dengan Anggaran Termal Berkurang untuk Sirkuit Fotonik Terintegrasi Monolitik. Optics Express, 20 (27), 28507–28517 (2012). Received 24 Oktober 2012; Revised 20 November 2012; Accepted 21 November 2012; Diterbitkan online 10 Desember 2012. https://doi.org/10.1364/OE.20.028507
7. Pintus, P.; Dumont, M.; Shah, V.; Murai, T.; Shoji, Y.; Huang, D.; Moody, G.; Bowers, J. E.; Youngblood, N. Magneto‑Optik Non‑Resiprokal Terintegrasi dengan Daya Tahan Ultra‑Tinggi untuk Komputasi Fotonik In‑Memory. Nature Photonics, 19, 54–62 (2025). Received 18 Januari 2024; Accepted 14 September 2024; Diterbitkan 23 Oktober 2024. https://doi.org/10.1038/s41566-024-01549-1
8. Yang, Y.; Lee, S.; Chen, Y. C.; Jia, Q.; Dixit, B.; Sousa, D.; Odlyzko, M.; Garcia‑Barriocanal, J.; Yu, G.; Haugstad, G.; Fan, Y.; Huang, Y. H.; Lyu, D.; Cresswell, Z.; Liang, S.; Benally, O. J.; Low, T.; Wang, J. P. Torsi Spin‑Orbit Besar dengan Komponen Spin Multi‑Arah pada Ni₄W. Advanced Materials, published online May 15, 2025, e2416763. https://doi.org/10.1002/adma.202416763