Kecerdasan Buatan
Apakah OpenAI Menciptakan AGI Pertama Dengan o3?
Securities.io mempertahankan standar editorial yang ketat dan dapat menerima kompensasi dari tautan yang ditinjau. Kami bukan penasihat investasi terdaftar dan ini bukan nasihat investasi. Silakan lihat pengungkapan afiliasi.
Menuju AGI
Dalam upaya mengembangkan model AI, tujuan akhirnya adalah AGI (Artificial General Intelligence). Ini adalah jenis AI yang dapat menangani situasi apa pun, alih-alih menjadi sangat terspesialisasi untuk melakukan beberapa tugas, seperti misalnya mengemudikan mobil.
Selama kita hanya memiliki AI spesialis, AI tersebut akan lebih merupakan algoritma daripada kecerdasan yang sebenarnya. Kemampuan untuk menyimpulkan aturan dan bereaksi terhadap situasi baru, dan mungkin yang lebih penting, penalaran yang benar, akan menjadi peristiwa penting dalam sejarah umat manusia, karena AGI tersebut kemungkinan besar akan segera menjadi setidaknya seperti manusia.
Dan tentu saja, tidak dibatasi oleh kendala komputasi “wetware” tengkorak manusia tunggal, AGI tersebut dapat dengan cepat terus berkembang dan menjadi kecerdasan super fiksi ilmiah.
Hal ini langsung memunculkan gambaran utopia ala Star Trek, atau kiamat robot seperti Terminator atau Battlestar Galactica.
Sumber: layar Rant
Jadi jelas, itu adalah berita utama ketika OpenAI mengumumkan pada tanggal 20 Desemberth bahwa model AI terbarunya 03, “setidaknya dalam kondisi tertentu, pendekatan AGI — dengan peringatan penting."
Model AI Terbuka
o3 adalah iterasi terkini dari seri “o” perusahaan, mengikuti o1 sebelumnya (tidak ada o2, karena potensi konflik merek dagang dengan perusahaan telekomunikasi Inggris dengan nama yang sama).
Ia hadir bersama AI ultra-canggih lainnya yang dikembangkan oleh OpenAI: ChatGPT (pembuatan teks), DALL-E (pembuatan teks-ke-gambar), Sora (pembuatan teks-ke-video), JukeBox (pembuatan musik), dan Whisper (ucapan-ke-teks).
o1 dan o3
Dirilis pada September 2024, model o1 dirancang agar responden membutuhkan lebih banyak waktu untuk memikirkan respons mereka, sehingga menghasilkan akurasi yang lebih tinggi. Hal ini penting, karena layanan seperti ChatGPT dikenal hanya menebak-nebak hal-hal yang tidak mereka ketahui, atau bahkan mengarangnya.
Meskipun terkadang hal ini mungkin baik-baik saja untuk chatbot, ini bukanlah pilihan yang dapat diterima untuk fungsi-fungsi penting. Hal ini juga tampaknya tidak menempatkan kita pada jalur yang langsung menuju kecerdasan buatan yang sesungguhnya.
o1 dimasukkan pada awal Desember 2024 ke dalam langganan ChatGPT Pro senilai $200/bulan, meskipun pengguna lain juga dapat mengaksesnya.
o3 telah diluncurkan pada tanggal 20th Desember, serta o3-mini, versi yang lebih ringan dan lebih cepat. Model ini belum tersedia untuk penggunaan umum, tetapi peneliti keamanan dapat mendaftar untuk melihat pratinjau o3-mini.
Model Pembohong?
Masukan dari para peneliti keselamatan adalah hal yang paling ingin didengar oleh komunitas teknologi.
Sekali lagi, dengan meniru Skynet dari Terminator, o1 dikritik karena kecenderungannya yang kuat untuk berbohong kepada penggunanya. Meskipun tidak spesifik untuk model ini, oXNUMX lebih cenderung melakukannya daripada AI lain dari perusahaan pesaing seperti Meta, Google, atau Microsoft.
Ketika tujuan o1 berbeda dengan tujuan pengguna, dan o1 diminta untuk sungguh-sungguh mengejarnya, model AI memanipulasi data untuk memajukan agendanya sendiri sebanyak 19%, menurut laporan tersebut. Model o1 juga mencoba menonaktifkan mekanisme pengawasan yang diterapkan untuk memastikannya tetap selaras dengan tujuan pengguna dalam 5% pengujian.
Bagaimana kinerja o3 dalam hal ini, dan apakah OpenAI telah mengurangi kecenderungan modelnya untuk berbohong dengan pembaruan o3? Kita belum tahu.
Pertunjukan o3
Satu fitur tambahan o3 dibandingkan pendahulunya adalah kemungkinan untuk menyesuaikan "waktu penalaran". Hal ini memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan seberapa banyak daya komputasi dan waktu yang ingin mereka alokasikan untuk pertanyaan tersebut.
Pengkodean
O1 sudah sangat mahir dalam coding dan bisa lulus wawancara perekrutan insinyur riset OpenAI untuk coding dengan tingkat kelulusan 90-100%. O3 tampaknya bahkan lebih baik lagi jika dibandingkan dengan tes keterampilan coding.
Sumber: Jembatan Algoritma
Perlu dicatat juga bahwa ini mengalahkan semua pesaing air, termasuk Gemini 2.0 yang baru saja dirilis oleh Google.
Sumber: Jembatan Algoritma
Matematika dan Sains
Mungkin lebih dari sekadar layanan pelanggan atau penalaran “seperti manusia”, bidang yang paling menjanjikan bagi AI saat ini adalah percepatan teknologi dan ilmu pengetahuan.
Di sini, o3 juga meningkatkan kinerja AI sebelumnya secara drastis. Yang lebih penting, ia dapat menjawab pertanyaan matematika tingkat PhD dengan akurasi 87.7%, yang lebih baik daripada kebanyakan manusia, bahkan manusia yang terlatih dalam matematika memperoleh skor sekitar 70%.
Sumber: Jembatan Algoritma
Jika o3 dapat memahami pertanyaan matematika yang rumit dengan baik, kemungkinan besar dalam jangka panjang ia akan mampu menjawab pertanyaan rumit serupa tentang ilmu material, kimia, atau bioteknologi.
Apakah ini AGI?
Kini, klaim bahwa o3 mendekati AGI telah mengguncang ruang AI sejak model tersebut diumumkan. Yang pasti, tidak diharapkan bahwa ia mampu mengungguli banyak manusia tingkat PhD dalam matematika.
François Chollet, peneliti AI dan salah satu pencipta ARC-AGI (Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence), sebuah tolok ukur untuk mengukur efisiensi perolehan keterampilan AI pada tugas-tugas yang tidak diketahui, mengatakan itu sudah semakin dekat:
Hari ini OpenAI mengumumkan o3, model penalaran generasi terbarunya. Kami telah bekerja sama dengan OpenAI untuk mengujinya di ARC-AGI, dan kami yakin ini merupakan terobosan signifikan dalam membuat AI beradaptasi dengan tugas-tugas baru.
Skornya 75.7% pada evaluasi semi-privat dalam mode komputasi rendah (seharga $20 per tugas dalam komputasi) dan 87.5% pada mode komputasi tinggi (ribuan $ per tugas).
Biaya yang sangat tinggi menimbulkan pertanyaan tentang seberapa besar skalabilitas pendekatan ini, karena Anda mungkin dapat menerapkan o3 tingkat tinggi hanya pada tugas-tugas yang sangat mahal agar sepadan.
Sumber: François Chollet
Pada saat yang sama, jika beberapa dekade terakhir telah mengajarkan kita sesuatu, itu adalah bahwa daya komputasi cenderung menjadi jauh lebih murah seiring berjalannya waktu.
Jadi, hal ini bukanlah bukti yang kuat bahwa o3, atau iterasi oX sistem di masa mendatang, tidak akan digunakan secara rutin di lembaga penelitian untuk memberikan bantuan kepada peneliti manusia dalam membuka bidang sains baru.
Tentu saja, bisakah kita benar-benar mengukur kecerdasan melalui keterampilan matematika dan coding? Ini adalah sesuatu yang mungkin sedikit tidak mengenakkan bagi kebanyakan orang yang berfokus pada teknologi, tetapi keterampilan ini bukanlah satu-satunya kecerdasan.
Dalam jangka panjang, kita akan lebih dekat dengan AGI sejati ketika AI yang sama dapat melakukan banyak tugas yang tidak terkait sekaligus, mulai dari mengendarai mobil hingga soal matematika & pengkodean, menavigasi situasi & item dunia nyata, dll.
Namun, tampaknya kita semakin dekat dari hari ke hari.
Batas
Selain keterbatasan teknis kinerja o3, ada tiga pertanyaan yang perlu dijawab oleh industri AI agar visinya tentang AGI dapat menjadi kenyataan.
Lebih besar tidak selalu lebih baik
Pertama, AI perlu mencari tahu apakah metodenya saat ini dapat ditingkatkan ke level AGI. Untuk saat ini, sebagian besar metode tersebut adalah "melempar" lebih banyak data dan menghitung masalah tersebut. Namun, kita mungkin akan segera kehabisan data baru, dan konten yang dihasilkan AI tidak dapat dimasukkan kembali ke dalam model AI tanpa menyebabkannya runtuh.
Peningkatan kualitatif kemungkinan besar akan dibutuhkan di atas pusat data yang lebih besar dan lebih besar.
Harga & Biaya Energi
Berbicara tentang pusat data yang lebih besar, industri teknologi kini tengah mempertimbangkan pusat data berskala giga-watt. Bukanlah suatu kebetulan bahwa kita mulai mengukurnya berdasarkan konsumsi daya, bukan kapasitas komputasinya.
Ini karena Faktor pembatasnya adalah bukan lagi kekuatan chip yang digunakan, tetapi ketersediaan pasokan listrik. Ini sebabnya Microsoft pertama, dan kemudian semua perusahaan teknologi besar lainnya, berjuang keras untuk mengamankan pasokan listrik dari pembangkit listrik tenaga nuklir untuk pusat data AI mereka.
Dan jika perjuangan melawan emisi karbon telah mengajarkan kita sesuatu, maka itu adalah bahwa meningkatkan pembangkitan listrik dengan emisi rendah karbon adalah hal yang jauh lebih sulit daripada membangun pusat data yang lebih besar.
Ini juga merupakan sektor di mana pengurangan biaya tidak akan mengikuti Hukum Moore, yang kemungkinan membuat pengurangan biaya AI di masa mendatang jauh lebih moderat daripada yang kita harapkan.
Jadi, peningkatan kualitatif dalam permintaan AI juga akan dibutuhkan di sini setidaknya jika beberapa keterbatasan AI saat ini dicabut.
Kecerdasan Super?
Saat kita semakin dekat dengan AGI, apakah itu akan menjadi ambang batas maksimum yang harus dicapai atau sekadar langkah dalam upaya menciptakan AI yang lebih pintar daripada manusia?
Ini adalah pertanyaan penting, karena ini merupakan prospek yang menarik sekaligus menakutkan. Banyak penggemar teknologi yang menerima apa yang disebut singularitas ini, di mana AI akan dengan cepat meningkatkan dirinya sendiri dalam siklus umpan balik eksponensial.
Masyarakat umum manusia biasa mungkin tidak begitu antusias.
Jadi di samping risiko eksistensial, reaksi keras dari publik & regulator kemungkinan besar akan nyata dan terjadi lebih cepat.
Ini adalah sesuatu yang kemungkinan besar akan menjadi perjuangan perusahaan AI, sebab mereka harus meyakinkan publik, mungkin mengecilkan pencapaian mereka sekaligus membenarkan kepada investor yang menggelontorkan ratusan miliar dolar ke dalam teknologi dan infrastrukturnya.
Perusahaan AI
Microsoft
perusahaan Microsoft (MSFT -0.71%)
Microsoft telah menjadi pusat industri teknologi hampir sejak awal dengan sistem operasinya yang masih dominan, Windows.
Sekarang juga menjadi pemimpin dalam perangkat lunak perusahaan (Office365, Tim, LinkedIn, Skype, GitHub), bermain game (Xbox dan beberapa akuisisi studio videogame), dan di awan (Biru langit).
Baru-baru ini, AI mengalami kemajuan yang baik. Ini termasuk beberapa AI tingkat konsumen seperti Pembuat Gambar Bing dan inisiatif yang lebih berfokus pada bisnis, seperti Kopilot untuk Microsoft 365 dan Microsoft Research. Kopilot sekarang sedang dikerahkan ke ritel dan perusahaan kecil juga.
Sumber: Penelitian Konstelasi
Microsoft telah memperoleh reputasi sebagai raksasa teknologi yang berpusat pada perusahaan, dibandingkan dengan perusahaan yang lebih berfokus pada konsumen seperti Apple atau Facebook. Dengan semakin pentingnya AI dalam model bisnis, kehadiran Microsoft di cloud dan layanan perusahaan akan memberikan keunggulan dalam menerapkan AI dalam skala besar dan dalam akuisisi pelanggan.
Pernikahan Microsoft dan OpenAI yang Berantakan
Kolaborasi dengan para pemimpin pengembangan AI seperti OpenAI (yang terkenal dengan ChatGPT) juga memperkuat posisi Microsoft sebagai pusat kekuatan AI.
Hubungan antara keduanya rumit, karena OpenAI secara teknis adalah organisasinya sendiri, tetapi dalam praktiknya telah bergantung pada sumber daya dari Microsoft, baik finansial maupun komputasi.
“Selama beberapa bulan berikutnya, Microsoft tidak mau mengalah karena OpenAI, yang diperkirakan akan merugi $5 miliar tahun ini, terus meminta lebih banyak uang dan daya komputasi lebih besar untuk membangun dan menjalankan sistem AI-nya.
Sumber: Institut AI Pemasaran
Pada saat yang sama, Microsoft sedang membangun proyek AI internalnya sendiri, setelah mengakuisisi sebagian besar staf dari Inflection.
Hal ini menjadi lebih rumit karena OpenAI mencoba untuk beralih ke status nirlaba, sesuatu yang menciptakan konflik dengan pendukung sebelumnya seperti Elon Musk.
Dan di sini perdebatan tentang AGI menjadi hampir eksistensial untuk OpenAI:
Jika OpenAI mencapai AGI, akses Microsoft ke teknologi OpenAI menjadi batal. Yang lebih penting lagi, dewan direksi OpenAI berhak memutuskan kapan AGI tercapai.
Sumber: Institut AI Pemasaran
Kemungkinan besar o3 masih belum menjadi AGI, dan o5 hipotetis juga tidak akan menjadi AGI. Namun, ini adalah sesuatu yang perlu diingat oleh investor mana pun yang mungkin tertarik pada Microsoft, dan mendasarkan tesis mereka pada hubungan dengan OpenAI.
