Bank of Canada Sepenuhnya Mengadopsi AI, Meskipun Ada Risiko Tekanan Inflasi

Kecerdasan Buatan (AI) telah menghasilkan gelombang baru kreativitas dan produktivitas, yang diperkirakan akan menambah triliunan dolar dalam nilai ke ekonomi global.

Teknologi yang berkembang pesat ini adalah kemampuan komputer atau mesin untuk menampilkan kemampuan mirip manusia seperti belajar, bernalar, dan merencanakan. Teknologi ini memungkinkan sistem teknis untuk memahami lingkungan mereka, memecahkan masalah, bertindak untuk mencapai tujuan tertentu, dan menganalisis tindakan mereka untuk beradaptasi.

Meskipun teknologi AI telah ada selama beberapa dekade, ketersediaan data dalam jumlah besar, kemajuan dalam daya komputasi, dan algoritma baru telah menghasilkan banyak terobosan dalam beberapa tahun terakhir yang menjadikan teknologi ini bagian dari kehidupan sehari-hari kita.

Sebagai contoh, AI secara luas digunakan untuk memberikan rekomendasi pribadi berdasarkan perilaku online orang. Hal ini menjadikan AI penting dalam mengoptimalkan produk, merencanakan persediaan, dan logistik.

AI juga digunakan dalam pencarian web untuk memberikan hasil yang lebih relevan, di smartphone untuk menyediakan solusi pribadi melalui asisten virtual, dalam perangkat lunak bahasa untuk meningkatkan terjemahan, di mobil untuk fungsi navigasi dan keselamatan, dalam keamanan siber untuk menganalisis data, mengidentifikasi pola, dan melacak serangan, di rumah pintar untuk menghemat energi, dan di kota pintar untuk mengatur lalu lintas serta meningkatkan konektivitas.

AI digunakan di berbagai industri, membantu mengotomatisasi tugas berulang, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Adopsi AI dalam Pemerintahan

Pemerintah di seluruh dunia telah mulai mengadopsi AI untuk meningkatkan operasi dan efisiensi. AI di sektor publik khususnya dapat membantu menyederhanakan proses administratif dengan mengotomatisasi tugas berulang seperti entri data dan pemrosesan dokumen, yang dapat menghemat waktu dan biaya.

Dengan menyediakan wawasan berbasis data, AI memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik sekaligus membantu meningkatkan akses layanan dan memperkuat keterlibatan warga. AI juga dapat digunakan untuk merencanakan proyek infrastruktur baru, mempercepat penemuan dan uji coba obat, serta melindungi publik dari cuaca ekstrem.

Meskipun AI memungkinkan pemerintahan yang lebih cerdas dan mendorong inovasi dalam penyampaian layanan publik, penggunaannya dalam pemerintah menimbulkan kekhawatiran tentang privasi, keamanan, kompatibilitas dengan sistem yang ada, kurangnya regulasi yang tepat, dan kehilangan pekerjaan.

Perkembangan AI yang sedang berlangsung melihat Eropa mengesahkan undang‑undang AI komprehensif pertama dan Inggris mengumpulkan pemerintah internasional untuk konferensi puncak keamanan AI pertama.

Minggu lalu, penelitian eksklusif merinci langkah‑langkah kunci yang harus diambil pemerintah Inggris untuk memanfaatkan perkembangan AI dan memanfaatkan potensinya dalam merevolusi pembuatan kebijakan serta keamanan nasional.

Laporan dari Global Government Forum didasarkan pada wawancara dengan sepuluh pemimpin digital pemerintah tentang persepsi mereka terhadap kinerja Inggris dalam AI. Laporan tersebut menunjukkan bahwa negara tersebut masih jauh dari kesiapan untuk memanfaatkan peluang AI.

Meskipun pemerintah Inggris melakukan pekerjaan contoh dalam keamanan AI, hal itu disebut sebagai ‘rem.’ Sementara itu, hype eksternal dan minat kementerian yang signifikan terhadap AI berperan sebagai ‘akselerator.’

Menurut laporan, penting untuk memanfaatkan peluang AI dan mengelola risikonya. Namun, pekerjaan praktis—pengujian, percobaan, implementasi, dan skala aplikasi AI—masih belum maju.

Sementara itu, langkah‑langkah Inggris, yang mencakup pembuatan inkubator untuk AI (i.AI), Government Digital Service (GDS), dan Central Digital and Data Office (CDDO) menjadi bagian dari Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), dianggap sebagai perkembangan yang menjanjikan. Laporan tersebut mencatat:

“Ini menetapkan jenis otoritas AI tunggal yang diperlukan untuk membangun visi seluruh pemerintah.”

Sebagai kesimpulan, pemerintah membutuhkan peta jalan AI yang jelas dan menyeluruh. Laporan tersebut merekomendasikan langkah strategis untuk AI di seluruh pemerintah. Elemen kunci yang harus disertakan meliputi visi, desain, rencana, kepemimpinan, kolaborasi, sumber daya manusia, dan akuntabilitas.

“Menyematkan AI di seluruh departemen dan fungsi pemerintah bukan sekadar pilihan strategis,” catatan laporan, “ini merupakan kebutuhan untuk memastikan bahwa sebuah negara tetap kompetitif dan responsif dalam dunia yang semakin digital. Potensinya untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan memperbaiki hasil sangat besar.”

Kemajuan AI dalam Pemerintahan Kanada

Seiring teknologi AI terus menarik perhatian, minat pemerintah terhadap potensi transformatifnya juga meningkat, dan Kanada menunjukkan minat khusus yang istimewa.

Minggu lalu, gubernur Bank of Canada Tiff Macklem mengatakan bahwa bank sentral sedang berupaya memahami lebih baik bagaimana AI dapat membantu menjaga inflasi tetap rendah dan stabil. Ia mencatat bahwa terdapat banyak ketidakpastian mengenai teknologi ini terkait dampaknya pada ekonomi ke depan, termasuk pasar tenaga kerja dan pertumbuhan harga.

Pada saat yang sama, dalam pidatonya, Macklem mengakui potensi AI untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja, yang akan meningkatkan standar hidup dan menumbuhkan ekonomi tanpa meningkatkan inflasi. Namun, ia mengatakan, investasi jangka pendek dalam AI menambah permintaan, yang dapat bersifat inflasi. Selain itu, AI dapat menggantikan lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakan dan dapat menyebabkan persaingan berkurang.

Gubernur tersebut mengajak bisnis dan akademisi untuk berkolaborasi guna lebih memahami efek potensial AI pada ekonomi.

Bulan lalu, Pemerintah Kanada mencatat bahwa teknologi AI menawarkan janji untuk meningkatkan cara mereka menyediakan layanan digital dan sedang mengeksplorasi penggunaannya dalam program dan layanan pemerintah.

Sebulan sebelumnya, pemerintah merilis panduan tentang penggunaan AI generatif, yang menawarkan “banyak manfaat potensial bagi institusi Pemerintah Kanada (GC).”

Menurut panduan tersebut, institusi federal harus mengeksplorasi potensi penggunaan alat AI generatif untuk mendukung dan meningkatkan operasi mereka, namun tidak tanpa mengevaluasi risiko etis, hukum, dan risiko lainnya serta hanya menggunakannya dalam situasi di mana risiko dapat dikelola secara efektif. Panduan tersebut menyatakan:

“Diperlukan analisis lebih lanjut untuk menentukan penggunaan yang paling tepat dan bermanfaat dari alat‑alat ini oleh institusi federal. Eksperimen, bersama dengan pengukuran kinerja dan analisis, diperlukan untuk lebih memahami potensi keuntungan dan trade‑off serta untuk memberi informasi pada pendekatan pemerintah dalam penggunaan alat‑alat ini.”

Jika kita melihat kemajuan AI dalam pemerintah Kanada, semuanya dimulai sekitar delapan tahun yang lalu ketika sebuah makalah putih AI disusun dengan melibatkan beberapa pakar akademik, masyarakat sipil, dan pemerintah.

Hal ini mengarah pada kebijakan mengikat TBS tentang otomatisasi keputusan, diikuti oleh sesi dengan berbagai departemen. Pada tahun 2018, kelompok kerja kebijakan AI diluncurkan, begitu pula AI Day dengan 120 peserta dari industri, akademisi, dan pemerintah. Kemudian dibentuk taskforce AI Keadilan untuk memberikan masukan dan arahan mengenai isu hukum, dan setelah itu, beberapa konsultasi terkait dilakukan.

Setahun setelah itu, sebuah arahan tentang pengambilan keputusan otomatis diikuti dengan kepatuhan arahan. Pada tahun 2021, arahan tersebut diubah berdasarkan umpan balik yang diterima dari pemangku kepentingan, dan setelah keterlibatan lebih lanjut, arahan itu kembali diperbarui tahun lalu. Perubahan utama mencakup ruang lingkup yang diperluas dan langkah baru untuk penjelasan, pengujian bias, tata kelola data, dan tinjauan sejawat.

Tahun yang sama, institusi federal menerima panduan tentang penggunaan AI generatif, dan pendekatan bersama Digital Nations yang diperbarui untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam pemerintahan kemudian disetujui.

Tahun ini, perubahan penting dilakukan pada panduan AI generatif, termasuk definisi yang ditingkatkan dari prinsip FASTER dan tanggung jawab bagi institusi federal. Pada bulan Mei, sebuah meja bundar AI diselenggarakan untuk memberi informasi tentang strategi AI pertama untuk layanan publik federal, diikuti dengan konsultasi publik mengenai strategi AI Pemerintah Kanada untuk layanan publik federal pada awal minggu lalu.

Dampak AI pada Perbankan Sentral dan Ekonomi

Di Bank of Canada, AI sudah digunakan untuk meramalkan permintaan uang kertas, inflasi, dan aktivitas ekonomi. Teknologi ini juga digunakan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko operasi, membersihkan dan memverifikasi data regulasi, serta melacak sentimen di seluruh sektor utama ekonomi.

Bank sentral baru saja mulai mengeksplorasi AI, dan untuk memanfaatkannya secara penuh, diperlukan investasi dalam data, daya komputasi, dan tenaga kerja.

Eksplorasi ini sejalan dengan dampak AI pada beberapa elemen penting bagi ekonomi, yang menuntut bank sentral memiliki pemahaman yang baik tentang bagaimana AI memengaruhi inflasi secara langsung dan tidak langsung, kata Gubernur Macklem.

Pernyataan gubernur pada Konferensi Ekonomi Kecerdasan Buatan yang diselenggarakan oleh National Bureau of Economic Research, diposting oleh bank sentral pada 20 September, merinci dampak teknologi tersebut pada ekonomi global.

Membahas dampak utama AI pada produktivitas, ia mencatat bahwa, seperti yang ditunjukkan sejarah, aplikasi teknis pertama cenderung kurang transformatif dan memerlukan tahun‑tahun untuk menyebar ke seluruh ekonomi. Meskipun efek penuh AI tidak akan terlihat dalam waktu dekat, Macklem mencatat hasil awal yang menggembirakan dari studi tingkat perusahaan tentang adopsi AI.

Perkiraan menunjukkan AI dapat mengotomatisasi seperempat tugas kerja di AS dan meningkatkan total factor productivity (TFP) sebesar 9% selama dekade berikutnya. Macklem menyatakan bahwa peningkatan TFP yang berkelanjutan di Kanada akan menghasilkan lonjakan sekitar $4.000 per tahun pada pendapatan rata‑rata individu.

Saat melihat efek AI pada ekonomi yang lebih luas, perlu dipahami seberapa besar pertumbuhan produktivitas akan memberikan dorongan, karena hal itu berperan penting dalam menentukan seberapa cepat ekonomi berkembang tanpa memicu inflasi.

Dalam jangka panjang, AI diperkirakan akan meningkatkan produktivitas, yang akan memungkinkan upah lebih tinggi dan pengeluaran lebih banyak tanpa menaikkan inflasi. Sementara itu, dalam jangka pendek, investasi kuat dalam teknologi AI sudah terlihat meningkatkan permintaan dalam ekonomi, dengan kenaikan harga saham mendukung konsumsi.

Jadi, melalui pertumbuhan produktivitas yang lebih cepat, AI dapat mendorong permintaan lebih banyak daripada meningkatkan pasokan dalam jangka pendek, yang dapat menyebabkan tekanan inflasi.

Sekarang, bagaimana dengan pasar tenaga kerja? Macklem mengacu pada studi yang menunjukkan bahwa dalam jangka sangat panjang, mesin dapat melakukan banyak tugas yang saat ini dilakukan manusia.

Untuk ini, ia menelusuri sejarah, yang menunjukkan bahwa “perubahan teknologi pada akhirnya memberikan dampak positif bersih bagi keseluruhan lapangan kerja.” Sebaliknya, AI dapat mengurangi jumlah tugas yang tidak otomatis, dan jika AI menciptakan banyak barang dan layanan baru, pasar tenaga kerja mungkin tidak memperoleh manfaat dari peningkatan permintaan.

Selain itu, dalam siklus perubahan sebelumnya, adopsi teknologi terjadi selama periode yang lebih lama, memberi tenaga kerja waktu untuk menyesuaikan diri, tidak seperti saat ini, di mana adopsi terjadi dengan kecepatan yang lebih tinggi.

Gubernur kemudian membahas AI yang memengaruhi cara bisnis menetapkan harga, dengan bukti menunjukkan bahwa perusahaan yang berfokus pada digital melakukan perubahan harga lebih sering dibandingkan perusahaan yang kurang intensif digital. Ia mencatat:

“Bagi kami, bankir sentral, ini berarti kurva Phillips mungkin lebih curam daripada yang diperkirakan sebelumnya. Ketika dikombinasikan dengan dunia yang lebih rentan terhadap guncangan, ini menunjukkan inflasi dapat menjadi lebih volatil dibandingkan 25 tahun sebelum pandemi.”

AI juga dapat berdampak negatif pada persaingan dengan memungkinkan hanya segelintir perusahaan mempertahankan kekuatan monopoli, yang pada akhirnya akan mengurangi persaingan dan meningkatkan harga.

Gubernur mengatakan bahwa dengan ketidakpastian mengenai waktu, besaran, dan arah dampak AI, pembuat kebijakan moneter membutuhkan informasi, riset, dan analisis yang lebih baik tentang efek teknologi tersebut pada keseluruhan ekonomi dan inflasi.

“Kemajuan cepat AI belakangan ini, terutama GenAI, memiliki potensi untuk mengubah ekonomi di seluruh dunia,” kesimpulan Macklem, menambahkan bahwa terdapat banyak ketidakpastian, yang bagi bank sentral berarti “mempertahankan stabilitas harga dan keuangan di tengah perubahan teknologi yang mengganggu. Dan itu berarti memanfaatkan AI untuk melakukan pekerjaan kami dengan lebih baik.”

Klik di sini untuk mempelajari semua tentang investasi dalam kecerdasan buatan.

Perusahaan yang Memimpin Pengembangan AI

Berbicara tentang negara, AS memimpin dalam hal implementasi, inovasi, dan investasi AI dan diikuti oleh China, menurut Global AI Index 2024. Tetapi bagaimana dengan perusahaan?

Mengingat cakupan luas dan permintaan signifikan untuk teknologi ini, AI telah menguasai dunia, dengan semua orang ikut serta. Namun, beberapa nama saat ini memimpin pengembangan ini.

Amazon (AMZN) menggunakan AI secara luas dalam layanannya, termasuk AWS untuk pembelajaran mesin, alat AI berbasis cloud, dan asisten pribadi berbasis AI miliknya, Alexa. Meta Platforms (META) juga terlibat kuat dalam riset dan pengembangan AI, sementara Alphabet (GOOGL) terlibat melalui Google AI, DeepMind, dan Waymo.

Kemudian ada Watson AI milik IBM, yang dikenal dengan solusi AI tingkat perusahaan; Palantir Technologies (PLTR) mengkhususkan diri dalam analitik data berbasis AI; dan Adobe (ADBE) memanfaatkan teknologi ini dalam produk Creative Cloud dan Experience Cloud melalui kerangka kerja Sensei AI.

Sekarang, mari kita lihat lebih dalam beberapa perusahaan publik yang membantu memajukan teknologi ini:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia berada di garis depan perangkat keras AI, mengembangkan GPU dan platform AI yang mendukung pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pelatihan model AI. Perangkat kerasnya penting untuk pengembangan AI di berbagai industri.

Dengan kapitalisasi pasar sebesar $2,85 triliun, saham perusahaan saat ini diperdagangkan pada $116, naik 134,24% sejak awal tahun. Perusahaan memiliki EPS (TTM) sebesar 2,13, P/E (TTM) sebesar 54,48, dan hasil dividen sebesar 0,03%. Untuk Q2 2024, perusahaan melaporkan pendapatan $30 miliar, naik 15% dari kuartal sebelumnya dan meningkat 122% dibandingkan setahun lalu. Laba GAAP per saham terdilusi Nvidia adalah $0,67, naik 168% dari setahun lalu. Sementara itu, $15,4 miliar dikembalikan kepada pemegang saham dalam bentuk saham pada paruh pertama tahun ini. Perusahaan juga menyelesaikan pemecahan saham maju sepuluh menjadi satu pada kuartal ini.

“NVIDIA mencapai pendapatan rekor karena pusat data global beroperasi penuh untuk memodernisasi seluruh tumpukan komputasi dengan komputasi terakselerasi dan AI generatif.”

– Pendiri dan CEO Jensen Huang

Dia menambahkan:

“AI generatif akan merevolusi setiap industri.”

#2. Microsoft (MSFT)

Raksasa teknologi ini mengintegrasikan AI ke seluruh produknya, seperti Azure AI dan fitur Copilot di Microsoft 365. Salah satu langkah AI terbaik dari Microsoft adalah investasi besar‑besarnya di OpenAI, perusahaan di balik ChatGPT, yang semakin memperluas jangkauannya dalam AI generatif.

Dengan kapitalisasi pasar sebesar $3,23 triliun, saham perusahaan saat ini diperdagangkan pada $433,55, naik 15,75% sejak awal tahun. Perusahaan memiliki EPS (TTM) sebesar 11,80, P/E (TTM) sebesar 36,89, dan hasil dividen sebesar 0,76%. Untuk kuartal yang berakhir pada 30 Juni 2024, perusahaan melaporkan laba bersih $22 miliar.

Baru‑baru ini, Microsoft mengumumkan peningkatan lebih dari 10% pada dividen kuartalannya dan menyatakan akan membeli kembali saham senilai hingga $60 miliar. Program pembelian kembali baru ini, bagaimanapun, dapat dibatalkan kapan saja.

Sementara itu, Microsoft bekerja sama dengan BlackRock dan perusahaan lain untuk mengumpulkan $100 miliar guna mengembangkan pusat data untuk AI dan infrastruktur energi yang mendukung beban kerja AI mereka.

“Kami berkomitmen untuk memastikan AI membantu memajukan inovasi dan mendorong pertumbuhan di setiap sektor ekonomi.”

– CEO Satya Nadella

Kesimpulan

Secara keseluruhan, AI memiliki potensi luar biasa untuk mengubah industri, meningkatkan produktivitas, dan merevolusi sistem ekonomi. Sementara investasi swasta telah tumbuh secara signifikan, pemerintah kini juga mengakui janji AI dan menyerukan adopsi yang inklusif, aman, dan bertanggung jawab.

Seperti yang dicatat Macklem, AI masih berada pada tahap awal, meskipun sudah mengganggu industri yang ada dan menciptakan yang baru. Jadi, sudah saatnya pemerintah memiliki rencana strategis yang jelas untuk memanfaatkan potensinya dan memimpin arah.

Klik di sini untuk mempelajari sepuluh kekhawatiran utama Kanada untuk masa depan dekat.