AI dan Robotika Menciptakan Dua Masa Depan Ekonomi yang Berbeda

Munculnya AI yang semakin kompeten telah menimbulkan kecemasan besar, dan beralasan, di antara banyak pekerja tentang kemungkinan digantikan oleh otomasi. Tekanan ini terutama terasa pada pekerjaan layanan dan pekerjaan kerah putih yang sejauh ini sebagian besar terlindungi dari tekanan otomasi (dibandingkan dengan manufaktur, misalnya).

Sementara itu, robotika, yang kadang juga digabungkan dengan konsep “physical AI”, dipuji sebagai langkah selanjutnya dalam penerapan AI.

Namun dalam praktiknya, dampak pada produktivitas dan pasar kerja baik dari “software AI” maupun “physical AI”, termasuk robot industri, dapat sangat berbeda satu sama lain, dan mungkin bukan software AI yang paling buruk dalam menciptakan ketidaksetaraan.

Sebuah studi baru oleh peneliti di Universitas São Paulo di Brasil dan Vienna University of Economics and Business di Austria memodelkan perbedaan ini di 52 negara.

Mereka menemukan bahwa meskipun robot dan AI keduanya meningkatkan pertumbuhan ekonomi, robot meningkatkan ketidaksetaraan upah sementara AI menguranginya. Mereka mempublikasikan temuan mereka di World Development¹, dengan judul “The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence”.

Otomasi, AI, Robotika & Pekerjaan

Langkah Lain dalam Otomasi

Sering dilupakan oleh kebanyakan orang, dunia telah mengalami gelombang pertama revolusi AI/robotik, dengan jumlah robot industri yang beroperasi meningkat sebesar 689% secara global antara tahun 1993 dan 2023.

Dan gelombang baru otomasi akan melanda ekonomi, karena investasi swasta dalam kecerdasan buatan (AI) meningkat sebesar 1159% antara 2013 dan 2023 (dan bahkan lebih tinggi setelah itu).

Secara historis, otomasi melalui robot industri terutama menggantikan pekerja berkemampuan rendah dalam tugas rutin. Hal ini meningkatkan “premi keterampilan”, atau selisih upah antara pekerja berkemampuan tinggi dan rendah, yang menyebabkan peningkatan ketidaksetaraan.

Jadi mengukur premi keterampilan ini untuk penerapan AI yang sedang berlangsung dan teknologi robotik baru penting untuk memahami dampaknya pada ekonomi secara keseluruhan serta pasar kerja & ketidaksetaraan upah secara khusus.

Sementara robot dapat menggantikan pekerjaan, terutama pekerjaan berkemampuan rendah, mereka juga dapat memiliki dampak yang lebih luas pada tenaga kerja. Misalnya, adopsi robot di Brasil meningkatkan proporsi pekerja perempuan dan berkemampuan dibandingkan dengan bagian lain dari tenaga kerja.

Sementara itu, studi lain tentang 453 profesional berpendidikan perguruan tinggi menunjukkan bahwa akses ke ChatGPT menghasilkan peningkatan produktivitas yang lebih terasa di antara pekerja berkemampuan rendah dibandingkan pekerja berkemampuan tinggi.

Jadi pada akhirnya, efek otomasi, baik robot maupun AI, sangat ditentukan oleh pekerja mana yang digantikan, dan pekerja mana yang diberdayakan.

Dataset Lintas Negara

Para peneliti mengumpulkan data dari 52 negara, di mana 34 dianggap berpendapatan tinggi, 12 berpendapatan menengah atas, dan 6 berpendapatan menengah bawah. Sampel mencakup data dari tahun 2019.

Negara berpendapatan rendah tidak dimasukkan, karena penggunaan robot industri dan investasi AI di negara-negara tersebut cenderung sangat rendah. Berbagai sumber digabungkan untuk studi ini.

Stok modal fisik tradisional diperoleh dari basis data International Monetary Fund (2025).

Data tentang tenaga kerja berkemampuan rendah dan tinggi diperoleh dari International Labour Organization (2025).

Stok robot industri diperoleh dari International Federation of Robotics (2023), dan harga rata-rata per robot disesuaikan dengan parity daya beli (PPP).

Investasi dalam teknologi AI sebagai proksi untuk penerapan AI, dengan data dari Center for Security and Emerging Technology dan U.S. Bureau of Labor Statistics, diproses oleh platform Our World in Data.

Premi Keterampilan di Seluruh Dunia

Premi keterampilan rata-rata adalah 1,44, mendekati yang diamati di Belgia (BEL). Nilai terendah yang diperkirakan adalah 0,68, mendekati yang diamati di Rusia (RUS) dan Islandia (ISL), sementara nilai tertinggi, 4,28, diamati di Jepang (JPN).

Gambaran yang lebih besar menunjukkan bahwa negara dengan stok robot yang lebih banyak cenderung memiliki premi keterampilan yang lebih tinggi. Namun, kaitan antara premi keterampilan dan investasi AI tidak signifikan.

Source: World Development

Saat menganalisis premi keterampilan lebih mendalam, para peneliti menemukan bahwa:

• Ekonomi dengan PDB yang lebih tinggi cenderung memiliki kesenjangan upah yang lebih besar antara pekerja berkemampuan tinggi dan rendah.
• Negara berpendapatan tinggi umumnya memiliki proporsi pekerja berkemampuan tinggi yang lebih besar dan premi keterampilan yang lebih rendah, sementara ekonomi berpendapatan menengah menunjukkan variabilitas yang lebih besar.
• Negara dengan produktivitas yang lebih tinggi (diukur berdasarkan total factor productivity (TFP)) cenderung memiliki kesenjangan upah yang lebih kecil antara pekerja berkemampuan tinggi dan rendah.

Source: World Development

Wawasan lain dari data ini, meskipun diharapkan, adalah bahwa PDB dan stok robot saling terkait secara positif. Hal yang sama berlaku untuk PDB dan investasi AI.

Source: World Development

Meskipun detailnya bergantung pada situasi ekonomi masing-masing negara dan campuran keterampilan tinggi/rendah dalam tenaga kerjanya, secara rata-rata, peningkatan 1% dalam stok robot per pekerja terkait dengan peningkatan PDB per pekerja sebesar 0,29%. Negara-negara yang kurang berkembang, dengan stok robot per pekerja yang lebih rendah, seperti Pakistan (PAK), Peru (PER), Mesir (EGY), dan Kolombia (COL), paling diuntungkan dari peningkatan penggunaan robot.

Source: World Development

Sementara itu, peningkatan PDB per pekerja untuk setiap peningkatan 1% dalam investasi AI hampir tidak signifikan, hanya 0,03%.

Dalam hal ketidaksetaraan, peningkatan 1% dalam stok robot per pekerja terkait dengan peningkatan premi keterampilan sebesar 0,23% secara rata-rata. Sementara itu, kenaikan 1% dalam investasi AI terkait dengan penurunan premi keterampilan sebesar 0,018%, menunjukkan bahwa AI tampaknya dapat mengurangi ketidaksetaraan, terutama di negara berpendapatan tinggi.

Penggabungan AI dan Robotika?

Dalam studi ini, robotika dan AI sebagian besar dianggap sebagai dua kategori yang sepenuhnya terpisah, karena robot biasanya berarti robot industri dalam lingkungan seperti jalur perakitan.

Namun, dalam waktu dekat, fase berikutnya dari otomasi akan melibatkan penggabungan mesin fisik dengan sistem AI yang membuat pekerja dan robot menjadi lebih mampu.

Apakah physical AI akan mempertahankan efek pengurangan ketidaksetaraan yang dimodelkan oleh AI tetap tidak pasti. Setelah AI tertanam di dalam mesin yang melakukan pekerjaan fisik, AI dapat memperkuat karyawan, menggantikan mereka, atau keduanya. Hasilnya akan bergantung pada tugas apa yang diotomatisasi dan apakah pekerja diberikan kemampuan baru bersama mesin.

Jadi efek gabungan dapat berupa penerapan robotik yang lebih luas, sekaligus mengurangi sebagian tekanan pada ketidaksetaraan upah dibandingkan dengan preseden historis.

Jadi dampak ekonomi otomasi yang diperdebatkan sengit akan bergantung tidak hanya pada seberapa banyak perusahaan berinvestasi, tetapi juga pada apakah investasi tersebut menggantikan pekerja atau memperluas apa yang dapat dicapai pekerja.

Berinvestasi dalam Robotika dan AI

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) saat ini tidak lagi hanya pembuat kartu grafis gaming, melainkan pemimpin global dalam perangkat keras AI, dengan menyesuaikan GPU yang sudah ada menjadi desain baru khusus untuk beban kerja komputasi AI.

Hal ini menjadikannya penerima utama dari lonjakan investasi dalam teknologi AI, dan perusahaan paling berharga di dunia. Namun NVIDIA juga berkembang melampaui sekadar perusahaan perangkat keras komputasi.

Perusahaan itu sendiri telah mengidentifikasi “physical AI”, atau penerapan AI dalam tubuh robot di mana saja, sebagai langkah selanjutnya dalam teknologi TI, dan mengambil langkah kuat untuk memperkuat kepemimpinannya di bidang ini juga.

Semua dimulai dengan kerangka kerja Cosmos milik NVIDIA, sebuah “model fondasi dunia” yang menggunakan jaringan saraf untuk memodelkan tidak hanya teks atau angka, tetapi dunia nyata dengan segala kekacauan dan fisika kompleksnya.

Cosmos adalah “sebuah platform dengan model fondasi dunia terbuka (WFMs), batasan keamanan, dan perpustakaan pemrosesan data untuk mempercepat pengembangan AI fisik bagi kendaraan otonom (AV), robot, dan agen AI analitik video.”

Beberapa perusahaan robotika dan kendaraan otonom sudah menggunakan Cosmos untuk mempercepat pengembangan AI fisik mereka.

Source: NVIDIA

Perusahaan melihat model semacam itu sebagai tanda bahwa 2026 adalah Momen ChatGPT untuk Robotika, di mana bidang ini beralih dari rasa ingin tahu atau proyek penelitian ke jumlah aplikasi yang melimpah.

Kemudian NVIDIA mengembangkan Isaac-GROOT & IsaacLab Arena untuk melatih dan menerapkan robot bertenaga AI. Isaac adalah model visi-bahasa-aksi yang dibangun khusus untuk robot humanoid, menawarkan kontrol seluruh tubuh dan pemahaman kontekstual.

Pentingnya, model Isaac relatif rendah dalam kebutuhan komputasi, dengan modul chip robotik NVIDIA senilai $3.500, yaitu Jetson AGX Thor, yang cukup untuk menjalankan Isaac, menjadikan biaya perangkat keras komputasi robot humanoid menjadi bagian yang sangat kecil dari total harganya. Ini juga membatasi kebutuhan daya, yang penting untuk memastikan otonomi yang baik bagi robot yang menggunakannya.

NVIDIA® Jetson Thor™ series modules give you the ultimate platform for physical AI and robotics, delivering up to 2070 FP4 TFLOPS of AI compute and 128 GB of memory with power configurable between 40 W and 130 W. They deliver over 7.5x higher AI compute than NVIDIA AGX Orin™, with 3.5x better energy efficiency.

Untuk aplikasi industri, ada Omniverse milik NVIDIA, kumpulan perpustakaan dan layanan mikro untuk mengembangkan aplikasi AI fisik seperti digital twin industri dan simulasi robotika.

Terakhir, untuk mengoordinasikan segala jenis alat AI fisik, robot, dan tugas, ada NVIDIA OSMO, perangkat lunak “orchestrator”, yang dirancang khusus untuk AI fisik. Ini memungkinkan pengguna mengkoordinasikan dan menggabungkan berbagai alat AI, termasuk Isaac dan Cosmos, pada semua tahap pengembangan AI fisik: generasi data, pelatihan, simulasi, evaluasi, dan pengujian hardware-in-the-loop.

Keberagaman ini menjadikan NVIDIA salah satu pilihan terbaik untuk ekspansi AI dan robotika ke bidang baru yang digabungkan yaitu AI fisik.

Ini menempatkannya pada posisi yang lebih baik dibandingkan produsen robot industri legacy, yang dapat kesulitan beradaptasi dengan aplikasi lain. Contoh yang baik adalah bahkan yang terbaik, seperti ABB Robotics, sekarang bermitra dengan NVIDIA untuk generasi berikutnya robot industri.

“New RobotStudio HyperReality, yang tersedia pada paruh kedua 2026, akan secara fundamental mengubah seberapa cepat dan andal produsen dapat meningkatkan produksi, mengurangi biaya hingga 40% dan mempercepat waktu ke pasar sebesar 50%.”

Secara keseluruhan, hal ini memberi NVIDIA posisi kompetitif yang mengagumkan dalam menavigasi pergeseran ke AI fisik.

Namun, calon investor juga perlu mempertimbangkan faktor lain, terutama kapitalisasi pasar NVIDIA yang sudah sangat besar, sebelum memutuskan apakah pertumbuhan potensial dalam AI dan robotika membenarkan kelipatan valuasi yang diberikan pasar pada tahun 2026.

(Anda juga dapat membaca lebih lanjut tentang topik ini dalam laporan investasi lengkap kami tentang Physical AI dan pada Nvidia itself)

Berita Saham dan Perkembangan Terbaru NVIDIA Corporation (NVDA)

Studi yang Dirujuk

^{1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence. World Development. Volume 208, Desember 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}