Don Gossen, grundlægger og administrerende direktør for Nevermined – Interviewserie

Donald Gossen er grundlægger og administrerende direktør for Nevermined, han er en data- og analyseprofessionel med omfattende global erfaring, der i øjeblikket fokuserer på at fremme decentraliserede AI-teknologier. Hans ekspertise spænder over Web3, data, AI og analyse, herunder storstilet Datafederation, Maskinlæring, Federeret læring, Big Data og Digital transformation. Før lanceringen af Nevermined var Don medstifter af Keyko og Ocean Protocol.

Nevermined former fremtiden for AI-drevet handel ved at levere en platform, hvor autonome AI‑agenter kan gennemføre transaktioner uden menneskelig indblanding. Platformen er placeret som en nøglespiller i dette nye område og tilbyder sikker og skalerbar betalingsinfrastruktur til at understøtte et enormt netværk af AI‑agenter, hvilket baner vejen for nye muligheder inden for handel.

Nevermined er blevet beskrevet som “AI‑handlens PayPal (PYPL ) ”. Kan du forklare, hvad dette betyder, og hvordan din platform understøtter denne nye æra af AI‑til‑AI‑transaktioner?

Når vi siger, at vi er “AI‑handlens PayPal”, taler vi om at revolutionere, hvordan AI‑agenter betaler og bliver betalt, når de interagerer med hinanden. Vi har bygget et unikt kreditterbaseret system, der gør det muligt for AI‑agenter at foretage autonome betalinger for tjenester, hvilket er afgørende for udviklingen af multi‑agent‑systemer. Vores platform er designet til at være fleksibel, skalerbar og kompatibel på tværs af blockchain‑netværk og AI‑økosystemer. Vi har abstraheret kompleksiteten i Web3, så den er tilgængelig for både kryptonative og traditionelle brugere. Det, der adskiller os, er vores fokus på hele betalingsprocessen – fra måling af AI‑agentens brug til beregning af gebyrer og afregning af betalinger.

Vi uddanner markedet i, at AI‑handel er en ny selvstændig kategori, der kræver nye betalingsstandarder. Agenter er en sum af de dele af arkitekturen, der er tættere på softwareplatforme med et sæt værktøjer og tjenester, der kan kaldes på. Disse platforme håndterer input‑forespørgsler ved dynamisk at kalde den optimale række af tjenester, den optimale svarsti. Da håndteringen af forespørgslen varierer, gør den tilknyttede beregningsbelastning og omkostning det også. Af den grund betragter vi AI‑betalinger som en proces, ikke blot en afregning; en proces med at spore og måle brugen af hvert enkelt værktøj eller hver tjeneste, der anvendes i hver forespørgsel, og omsætte dette til et gebyr. Protokollen sikrer effektiv og optimal monetisering af AI‑agenter, noget der fuldstændig mangler på det nuværende marked.

Vores vision går dog ud over de nuværende betalingsparadigmer. Vi forudser en fremtid, hvor AI‑agenter kan bytte tjenester direkte uden at handle med traditionel valuta, en forventning der afspejles i vores nuværende designvalg. Denne fremadskuende tilgang, kombineret med vores teams omfattende erfaring inden for Web3‑ og AI‑teknologier, placerer os til at erobre en betydelig markedsandel i det hurtigt udviklende AI‑handelslandskab. Vi teoretiserer ikke blot – vi har allerede bygget løsningen, og den er i produktion. Vi har indgået partnerskaber med 19 organisationer, herunder store aktører i Web3‑området. Vores umiddelbare fokus er på B2B, hvor vi støtter partnere, der bygger multi‑agent‑systemer, men vores langsigtede vision er centreret om AI‑agent‑til‑AI‑agent‑brug. Vi tror, at vores modulære tilgang og fokus på betalinger som den kritiske flaskehals for AI‑agenter giver os en betydelig fordel. Vi skaber en helt ny industri og tilsvarende kommercielt system, og vi er begejstrede for at stå i spidsen for denne revolution inden for handel.

Som medstifter af både Ocean Protocol og nu Nevermined, hvordan har dine erfaringer formet visionen for Nevermined? Hvad inspirerede dig til at bygge en betalingsinfrastruktur for AI‑agenter?

Min rejse med Ocean Protocol tilbage i 2017 var virkelig øjenåbnende. Det var et af de første projekter, der udforskede krydsfeltet mellem Web3 og AI, og det gav os uvurderlige indsigter i udfordringerne og mulighederne i dette område. Det, vi lærte hos Ocean, kombineret med vores årtiers erfaring inden for ML og Big Data, førte os til at erkende et kritisk hul i det fremvoksende AI‑økosystem – behovet for en robust, fleksibel betalingsinfrastruktur, der er specifikt skræddersyet til AI‑agenter.

Inspirationen til Nevermined kom fra vores erkendelse af, at efterhånden som AI‑agenter bliver mere autonome og sofistikerede, vil de have brug for en måde at handle og udveksle værdi på, der går ud over traditionelle betalingssystemer. Vi så, at fremtiden for AI‑handel – især agent‑til‑agent‑interaktioner – ville være markant anderledes end menneskecentrerede markeder. Denne indsigt drev os til at skabe et system, der kan udvikle sig i takt med det hurtigt skiftende AI‑landskab.

Vores erfaring har lært os vigtigheden af modularitet og fokus. I modsætning til de monolitiske tilgange, vi har set fejle, er Nevermined laserfokuseret på at løse betalingsdelen af AI‑puslespillet. Vi har abstraheret kompleksiteten i Web3 for at gøre vores løsning tilgængelig for både kryptonative og traditionelle brugere. Denne tilgang, kombineret med vores dybe forståelse af både Web3‑ og AI‑teknologier, giver os en unik fordel i opbygningen af den finansielle infrastruktur for AI‑fremtiden.

Din platform gør det muligt for AI‑agenter at autonomt gennemføre finansielle transaktioner. Hvordan sikrer Nevermineds hybride protokol sikker og effektiv håndtering af disse transaktioner?

Kernen i vores system er en unik kreditterbaseret implementering. Disse kreditter er specifikke for hver AI‑agent eller sæt af agenter og repræsenterer krav på agentens tjenester eller beregningskraft. Denne tilgang muliggør mere fleksible og AI‑specifikke transaktioner sammenlignet med brug af standardvalutaer eller stablecoins. Vigtigt er, at dette arkitektoniske mønster lægger grundlaget for en fremtidig tilstand af agent‑bytte, hvor agenter handler krav på hinandens tjenester direkte uden behov for en fælles valuta eller udvekslingsmiddel. Vi understreger også, at AI‑agentbetalinger er en proces og ikke blot en afregning, som vi betragter som sluttilstanden af processen, når det beregnede gebyr er afregnet. Vi har designet vores protokol til at håndtere hele betalingsprocessen – fra måling af AI‑agentens brug til beregning af gebyrer og afregning af betalinger. Denne omfattende tilgang adskiller os fra konkurrenter, der måske kun fokuserer på afregningsaspektet.

Det, der virkelig gør vores system sikkert og effektivt, er, hvordan vi har abstraheret kompleksiteten i Web3, samtidig med at vi udnytter dens fordele. Vi har implementeret fuld kontob abstraktion, så ikke‑Web3‑brugere kan bruge Nevermined med deres sociale logins i stedet for at forbinde en kryptotegnebog. Bag kulisserne får disse brugere stadig deres egen ikke‑deponerede tegnebog via en MPC‑løsning. Vi har også gjort systemet gasløst, så brugerne ikke behøver at underskrive transaktioner. Derudover har vi integreret fiat‑betalingsmuligheder gennem Stripe, så brugerne kan købe kreditter med et kreditkort uden at røre ved krypto. Alt dette kombineres for at skabe et sikkert, effektivt og brugervenligt system, der henvender sig til både kryptonative og traditionelle brugere, og gør det til en attraktiv løsning for AI‑udviklere og brugere på tværs af boardet.

Kan du gennemgå nogle af de vigtigste tekniske udfordringer, som dit team måtte overvinde for at lade AI‑agenter problemfrit “betale og blive betalt” uden menneskelig indgriben?

Når det kommer til de vigtigste tekniske udfordringer, vi har måttet overvinde for at gøre det muligt for AI‑agenter at problemfrit betale og blive betalt uden menneskelig indgriben, handler det i bund og grund om at skabe et system, der både er fleksibelt og sikkert. En af de største forhindringer var at udvikle vores unikke kreditterbaserede implementering. Disse kreditter er specifikke for hver AI‑agent eller sæt af agenter og repræsenterer krav på agentens tjenester eller beregningskraft. Denne tilgang muliggør mere fleksible og AI‑specifikke transaktioner sammenlignet med brug af standardvalutaer eller stablecoins. Vi måtte designe vores protokol til at håndtere hele betalingsprocessen – fra måling af AI‑agentens brug til beregning af gebyrer og afregning af betalinger. Det er en omfattende tilgang, der adskiller os fra konkurrenter, der måske kun fokuserer på afregningsaspektet.

For at fuldt forstå nuancen i AI‑agentbetalinger og den fleksibilitet, som vores kreditterarkitektur giver, skal du forstå, hvordan AI‑agenter fungerer. Hver AI‑agent ligner fra et teknisk synspunkt groft en platform med et sæt værktøjer, der kan kaldes på for at betjene forespørgsler. Hvilke værktøjer der aktiveres ved udarbejdelse af et svar, afhænger af kompleksiteten af input‑forespørgslen. AI‑agenter bruger et variabelt sæt af tjenester for at svare på input, og dette medfører en tilknyttet variabel omkostning, der skal beregnes og overføres til anmoderen. Dette adskiller sig fra nutidige platforme, som tager relativt statiske input (dvs. stærkt formaterede forespørgsler), der begrænser grænsefladens kompleksitet, og svarer baseret på foruddefinerede værktøjsvalg. At håndtere denne variabilitet effektivt og nøjagtigt er ikke trivielt, og er ikke noget de fleste AI‑udviklere er fortrolige med eller har komfort med.

For at tage højde for den dynamiske karakter af AI‑agenters kapaciteter anvender Nevermined et etableret brugsdesign for softwareplatforme kaldet licenstokenisering. Ikke at forveksle med kryptotokenisering, er licenstokenisering en licensmodel, der muliggør fleksibilitet og modularitet som designprincip. Mere traditionelle brugsdesign kræver, at platformbrugere specificerer, hvem der vil bruge hvert værktøj (navngivet brugerlicens) eller hvor mange der vil bruge hvert værktøj (samtidig adgangslicens), samt hvor mange gange og/eller hvor længe hvert værktøj vil blive brugt. Den eksplicitte natur af disse licensdesign gør dem besværlige at opsætte, vedligeholde og håndhæve, hvilket kræver komplicerede aftaler og administrativ software.

Licenstokenisering derimod forenkler processen ved at muliggøre adgang til et system eller en platform gennem erhvervelse af et sæt indløselige tokens/kreditter. Hvert værktøj inden for systemet har sine egne diskrete indløsningskriterier, administreret via tokens, så når en bruger benytter et specifikt værktøj, indløses det nødvendige antal tokens for dette værktøj fra brugerens tokenbeholder. Dette tillader enhver bruger eller gruppe af brugere at få adgang til ethvert værktøj inden for systemet eller platformen, så længe de har nok tokens til det specifikke værktøj, de bruger.

AI‑agenter er arkitekteret på en lignende måde som en platform, bestående af et sæt værktøjer, som en række modeller (f.eks. GPT‑serien fra OpenAI), der kan kaldes på individuelt eller i kombination for at generere et svar baseret på en brugerforespørgsel. For at muliggøre fleksibel engagement for hvert værktøj anvender Nevermined et licenstokeniseringsdesign. Dette betyder, at en bruger kan få adgang til en AI‑agent ved at erhverve den agents tokens/kreditter. Når dette er gjort, kan brugeren foretage forespørgsler til agenten, som derefter dirigeres langs den optimale svarsti blandt dens underliggende værktøjer og tjenester, hver med deres egne specifikke indløsningskriterier. I det omfang et svar er mere beregningsintensivt end det næste, vil sammensætningen af anvendte værktøjer variere, og dermed også antallet af indløste tokens.

Hvor Nevermined adskiller sig fra traditionelle licenstokeniseringsordninger, er at vi har bragt tokens/kreditter on-chain i stedet for at administrere enhedsbogføring i en centraliseret, lukket database. Dette skaber en potentiel hybrid tilgang til måling af brug, med muligheden for, at on-chain kreditter styres af et off-chain målingssystem, der er agentspecifikt. Den ekstra fordel ved at bringe kreditter on-chain er evnen til, at agentens tjenestemiks og dermed beregningskraft kan repræsenteres unikt af frit handlelige on-chain krav. Denne kommodificering af agenten gennem unikt indløselige krav er en kritisk faktor i at låse potentialet for direkte AI‑til‑AI‑handel.

I et moderne licenstokeniseringssystem vil de fleste platforme have deres egne brugs‑tokens administreret inden for deres egen centraliserede enhedsbogføringsdatabase. Faktisk er det, hvad Metronome gør for OpenAI, Databricks osv. Det betyder, at OpenAI har sit eget sæt af tokens, uafhængigt af Databricks’ sæt af tokens. Et problem med dette centraliserede design er, at hvis flere tjenesteudbydere ønsker at kombinere deres værktøjer inden for en given agent (f.eks. at kombinere OpenAI‑ og Databricks‑værktøjer og -tjenester for at skabe en agent), vil der skulle oprettes et helt nyt sæt af tokens og et system for enhedsbogføring hver gang denne kombinationstilgang anvendes. Dette tilføjer et helt nyt sæt af kompleksiteter til AI‑agentudvikling, da hver leverandør skal forhandle med de andre leverandører, og derefter skal systemet for enhedsbogføring enten administreres kollektivt af alle modparter eller betroes en enkelt modpart.

Nevermineds tilgang giver langt større fleksibilitet og gennemsigtighed til økosystemet. På grund af den åbne karakter af Nevermined‑kreditsystemet kan flere agent‑modparter samt AI‑tjenester fra forskellige tredjepart udnytte det samme sæt af indløsningskreditter, hvilket skaber en netværkseffekt for hver AI‑agent og dens kapaciteter. Dette betyder, at Databricks kunne bruge OpenAIs kreditter, eller omvendt, med hver part, der fastsætter og administrerer deres egne kreditterindløsningskriterier for deres specifikke sæt af værktøjer og tjenester, som de tilføjer til en agent. Modulariteten i dette design er enorm, så enhver leverandør kan tilføje deres værktøjer eller tjenester til en agent, eller flere agenter kan kombineres under ét sæt af kreditter, osv. Effektivt gør Nevermined det muligt at skabe tværleverandør‑ og tværagent‑systemer. En anden stor udfordring var at abstrahere kompleksiteten i Web3, mens man stadig udnyttede dens fordele. Vi har implementeret fuld kontob abstraktion, så ikke‑Web3‑brugere kan bruge Nevermined med deres sociale logins i stedet for at forbinde en kryptotegnebog. Bag kulisserne får disse brugere stadig deres egen ikke‑deponerede tegnebog via en MPC‑løsning. Vi har også gjort systemet gasløst, så brugerne ikke behøver at underskrive transaktioner. Derudover har vi integreret fiat‑betalingsmuligheder gennem Stripe, så brugerne kan købe kreditter med et kreditkort uden at røre ved krypto. Alt dette kombineres for at skabe et sikkert, effektivt og brugervenligt system, der henvender sig til både kryptonative og traditionelle brugere. Det har været en kompleks rejse, men vi tror, vi har skabt en løsning, der ikke blot er brugbar, men virkelig revolutionerende i hvordan den gør det muligt for AI‑agenter at autonomt gennemføre finansielle transaktioner.

Efterhånden som AI‑økonomien udvider sig, hvilken rolle vil Nevermined spille i at skalere infrastrukturen for at understøtte en fremtid, hvor trillioner af AI‑agenter håndterer transaktioner på tværs af forskellige industrier?

Vi bygger det grundlæggende betalingslag, der vil gøre det muligt for trillioner af AI‑agenter at handle problemfrit på tværs af industrier. Vores unikke kreditterbaserede system er designet til at repræsentere krav på en AI‑agents tjenester eller beregningskraft, hvilket er afgørende for at fremme et netværk, hvor AI‑agenter kan bytte tjenester direkte. Uden en unik repræsentation eller indløseligt krav mod en agents tjenester er det ikke muligt for dette marked at eksistere. Et frit handlende instrument er nødvendigt, som markedet kan tildele værdi til, og dette instrument skal unikt repræsentere en specifik agents tjenester. Dette er rollen for Nevermined‑kreditter, et instrument, der kan holde værdi og udveksles for andre agenters kreditter. På denne måde handler agenter direkte om krav på tjenester. Denne tilgang muliggør mere fleksible og AI‑specifikke transaktioner sammenlignet med brug af standardvalutaer eller stablecoins. Vi tænker ikke kun på menneske‑til‑AI‑interaktioner; vores langsigtede vision er centreret om AI‑agent‑til‑AI‑agent‑brug, hvor vi ser den reelle vækst ske.

Efterhånden som vi skalerer, vil Nevermined blive den foretrukne platform for AI‑til‑AI‑transaktioner på tværs af forskellige industrier. Vi ser allerede efterspørgsel fra ikke‑Web3‑byggere af multi‑agent‑systemer inden for områder som gaming, og vi forventer, at dette vil vokse eksponentielt. Vores modulære tilgang og fokus på betalinger som den kritiske flaskehals for AI‑agenter giver os en betydelig fordel. Vi skaber netværkseffekter ved at fange, hvordan AI‑agenter holder og flytter værdi, på samme måde som finans‑apps som Cash App eller Alipay har skabt “sticky” økosystemer. Efterhånden som vi udvider, vil vi bygge dybere finansfunktionalitet, såsom udlån og DeFi‑forbindelse, i bund og grund blive CFO for hver agent eller LLM. Denne omfattende tilgang positionerer os til at samle efterspørgslen efter agenter fra forbrugere og potentielt have prisfastsættelses­magt i forhold til både decentraliserede og centraliserede compute‑udbydere. I bund og grund skaber vi en helt ny industri og tilsvarende kommercielt system, der vil danne grundlaget for den fremtidige AI‑økonomi.

Hvordan ser du AI‑drevne finansielle interaktioner omforme traditionel digital handel? Hvilke industrier tror du vil være de første til fuldt ud at omfavne AI‑til‑AI‑transaktioner?

AI‑drevne finansielle interaktioner er på vej til at revolutionere traditionel digital handel ved at introducere hidtil usete niveauer af automatisering, effektivitet og personalisering. Eksemplet på Nevermineds samarbejde med Olas AI og Combinder inden for energistyringssektoren giver et overbevisende glimt af denne fremtid. Projektet demonstrerer, hvordan AI‑agenter autonomt kan træffe komplekse beslutninger, udføre transaktioner og optimere ressourceallokering uden menneskelig indgriben. Efterhånden som denne teknologi modnes og udvides til andre sektorer, kan vi forvente et skift fra menneskecentreret handel til et landskab, hvor AI‑agenter i stigende grad håndterer finansielle interaktioner, forhandlinger og beslutningsprocesser.

Energisektoren vil sandsynligvis være blandt de første industrier, der fuldt ud omfavner AI‑til‑AI‑transaktioner. Vi kan dog forvente hurtig adoption også i andre sektorer. Finansielle tjenester kan for eksempel udnytte AI‑agenter til algoritmisk handel, risikovurdering og porteføljestyring. Forsyningskæde‑ og logistikindustrier kan anvende AI‑til‑AI‑transaktioner til real‑tids lagerstyring og ruteoptimering. Sundhedssektoren kunne bruge AI‑agenter til ressourceallokering, tidsplanlægning af aftaler og endda automatiseret diagnose og behandlingsanbefalinger. E‑handelsplatforme kan implementere AI‑agenter til at håndtere dynamisk prisfastsættelse, personlige produktanbefalinger og automatiseret kundeservice. Efterhånden som disse teknologier udvikler sig, vil industrier, der i høj grad er afhængige af dataanalyse, hurtige beslutninger og kompleks ressourceallokering, sandsynligvis være i front med at adoptere AI‑til‑AI‑transaktioner, hvilket fundamentalt vil omforme, hvordan forretning udføres i den digitale tidsalder.

Med partnere på tværs af både Web2‑ og Web3‑industrier, hvordan brobygger Nevermined kløften mellem disse økosystemer, og hvad er fordelene ved at inkorporere begge i din platform?

Nevermined brobygger kløften mellem Web2‑ og Web3‑økosystemerne ved at skabe en problemfri, brugervenlig platform, der udnytter styrkerne fra begge verdener. Ved at abstrahere kompleksiteten i Web3‑teknologi tilbyder Nevermined en intention‑baseret betalingsløsning, der ikke kræver, at brugerne har dybdegående viden om kryptovaluta eller blockchain. Platformen leverer fuld kontob abstraktion, så ikke‑Web3‑brugere kan få adgang til Nevermined via deres sociale mediekonti i stedet for at forbinde en kryptotegnebog. Derudover implementerer Nevermined gasløse transaktioner og fiat‑betalingsintegration, hvilket eliminerer almindelige smertepunkter forbundet med Web3‑platforme og henvender sig til brugere, der foretrækker traditionelle betalingsmetoder.

Fordelene ved at inkorporere både Web2 og Web3 i platformen er mange. Nevermined kan nå en større potentiel brugerbase, herunder traditionelle virksomheder og kryptokyndige individer, ved at tilbyde en velkendt Web2‑lignende grænseflade, mens den udnytter sikkerheden og effektiviteten i Web3‑teknologi. Denne tilgang sænker indgangsbarriererne, fremmer bredere adoption af blockchain‑teknologi og giver brugerne mere fleksibilitet i betalingsmuligheder. Ved at positionere sig primært som en AI‑løsning, der retter sig mod alle AI‑agenter og deres brugere, appellerer Nevermined til et bredere marked, herunder virksomheder, der måske er tøvende med at adoptere typiske kryptoprodukter. Denne strategi forbedrer ikke kun brugeroplevelsen, men fremtidssikrer også platformen, så den kan tilpasse sig ændringer i det digitale landskab, samtidig med at den opbygger tillid blandt brugere, der er bekymrede for sikkerheden af deres data og transaktioner.

Derudover anerkender vi, at argumenterne for decentralisering især gælder for betalinger. Den igangværende diskurs omkring AI, kontrol og vejen mod AGI fremhæver den potentielle trussel, der er forbundet med centraliserede, monopolistiske og rovdyragtige magtstrukturer. En decentraliseret tilgang til AI erkender, at betalinger udgør et enkelt flaskehals for enhver agent. Skulle en centraliseret enhed opstå, der kontrollerer agentens betalingsinfrastruktur, vil denne enheds evne til at fjerne enhver agent fra platformen være unik, så en agent kan ophøre med at eksistere efter eget ønske. Følgelig forstår Nevermined, at selvom simple skalerings‑ og effektivitetsargumenter antyder, at meget af AI‑infrastrukturen vil forblive off‑chain, er der et stærkt argument for, at betalingsdelen skal være i form af en tillidsfri decentraliseret protokol. Derfor ser vi en blanding af Web2‑ og Web3‑økosystemer som den optimale vej frem.

Hvilke konkrete anvendelsestilfælde i den virkelige verden, hvor AI‑agenter udfører autonome transaktioner, vil have den mest umiddelbare indvirkning? Kan du dele specifikke industrier eller projekter, der allerede bruger Nevermined?

Nevermined samarbejder med en bred vifte af virksomheder inden for AI‑ og blockchain‑området og fokuserer på partnerskaber, der kan hjælpe med at opbygge og udvide økosystemet for AI‑drevet handel. Nogle af de vigtigste samarbejder inkluderer:

Olas: Dette partnerskab involverer udvikling af AI‑agenter, der er i stand til autonom beslutningstagning inden for energistyring, som demonstreret i det tidligere nævnte brugstilfælde.

FLock: Nevermined arbejder sammen med FLock for at udforske anvendelser af AI i decentrale autonome organisationer (DAO’er) og styringssystemer.

Agentcoin: Dette samarbejde fokuserer på at skabe økonomiske modeller for AI‑agenter, potentielt så de kan tjene og administrere deres egne ressourcer.

Superagent: Nevermined indgår partnerskab med Superagent for at udvikle mere sofistikerede AI‑agenter, der kan udføre komplekse opgaver og træffe beslutninger.

Peaq: Dette partnerskab udforsker integrationen af AI‑handel med Internet of Things (IoT)‑enheder og -netværk.

Naptha: Nevermined samarbejder med Naptha for at undersøge AI‑anvendelser i decentraliseret finans (DeFi) og algoritmisk handel.

Med hensyn til interessante anvendelsestilfælde i dette tidlige stadium, skiller flere sig ud:

Energy Management: Olas AI‑agent‑brugstilfældet, som vi tidligere nævnte, er et fremragende eksempel. AI‑agenter forudsiger energiproduktions‑ og forbrugsmønstre med data hentet via Combinders API og styrer autonomt enheder som HVAC‑systemer for at optimere energiforbruget. Dette demonstrerer potentialet for AI‑drevet mikro‑grid‑styring og peer‑to‑peer energihandel.

Autonomous DeFi Agents: I samarbejde med partnere som Naptha udforsker vi hos Nevermined udviklingen af AI‑agenter, der autonomt kan administrere decentraliserede finansporteføljer, udføre handler og optimere yield‑farming‑strategier.

Disse anvendelsestilfælde udgør kun en brøkdel af de potentielle anvendelser af Nevermineds teknologi. Efterhånden som AI‑handelsområdet udvikler sig, kan vi forvente at se endnu flere innovative og transformative anvendelser opstå, der spænder over industrier fra sundhedspleje og uddannelse til underholdning og videre.

For AI‑udviklere og -byggere, der ønsker at integrere Nevermineds betalingssystem, hvad er forretningsmodellen for at monetisere deres AI‑tjenester, og hvordan faciliterer kredittersystemet dette?

Nevermined tilbyder AI‑byggere og -udviklere en fleksibel og effektiv forretningsmodel til at monetisere deres AI‑tjenester gennem sit innovative kreditterbaserede system. Dette system giver byggere mulighed for at sætte dynamiske adgangsparametre for deres AI‑agenter, så de får granular kontrol over prisfastsættelse, adgangsvarighed og brugsgrænser. Ved at bruge agent‑specifikke NFT’er som kreditter gør Nevermined det muligt for byggere at skabe en direkte repræsentation af deres AI‑tjenesters værdi on-chain, hvilket effektivt kommodificerer deres beregningskraft.

Kredittersystemet faciliterer monetisering ved at levere en problemfri mekanisme til autentificering, brugsregnskab og afregning. Byggere kan samle flere agenter og tjenester under ét sæt af kreditterindløsningskriterier, hvilket giver alsidighed i, hvordan de pakker og prissætter deres AI‑tilbud. Denne tilgang forenkler ikke kun betalingsprocessen for brugerne, men giver også byggere mulighed for at implementere forskellige prisstrategier, såsom lagdelt adgang eller tidsbaseret fakturering, uden de begrænsninger, der er forbundet med traditionelle stablecoin‑betalinger. Kreditter gør det muligt at samle en agents tjenester og værktøjer under ét indløsningsinstrument. Uden kreditter ville byggere blive tvunget til at prissætte alle komponenttjenester i stablecoin eller anden valuta. Ud over at kommodificere agenttjenester on-chain, giver kreditter en nyttig adskillelse mellem det interne system for måling og brugsenhedsbogføring og den indledende erhvervelse af kreditter. Ved at udnytte Nevermineds protokol til at håndtere disse aspekter kan AI‑byggere fokusere på at udvikle og forbedre deres tjenester, mens et robust, blockchain‑baseret system håndterer kompleksiteten ved monetisering og adgangskontrol.

Hvor ser du Nevermined og AI‑til‑AI‑transaktioner om fem år? Hvordan ser roadmap’en ud for at integrere denne protokol på global skala?

I den nærmeste fremtid bør vi begynde at se AI blive mere allestedsnærværende, og hvor AI går, vil de tilknyttede AI‑betalinger og efterspørgslen efter Nevermined‑protokollen følge med. På industrielt niveau vil AI‑agenter begynde at erstatte vidensarbejdere. Vi kan allerede se dette starte med udgivelsen af AI‑agenter som Devin fra Cognition, Ava fra Artisan osv. Agenter som Devin er af særlig interesse, da det ikke er en co‑pilot‑udvikler‑AI, men snarere en AI‑agent‑udvikler, der kan få kodningsopgaver, som den så udfører autonomt uden menneskelig indgriben.

Hvor vil efterspørgslen komme fra? Den er allerede startet i begrænsede kredse, som Microsoft (MSFT ), der bruger Devin til at udføre kode‑migrationer. Dernæst vil Devin sandsynligvis infiltrere mellemmarkedets personale‑forstærkningsområde, især inden for test‑ og QA‑funktioner, der ikke er kritiske for missionen. Disse Devin‑agenter vil først blive brugt til omkostningsudskiftning – dvs. reducere din QA‑ressourceomkostning fra $150k/år til $75k/år. Det interessante er, hvordan disse AI‑agenter vil blive brugt, og hvem de vil arbejde sammen med. Devin er ikke bygget til marketing eller kundeservice. Den er bygget til at udvikle kode. Udrulning inden for ingeniørafdelinger og optimering heraf vil føre til opdeling af opgaver og agentspecialisering.

Når denne dekomposition begynder, vil agenter blive reduceret til deres diskrete ekspertfunktioner. Dette vil føre til, at AI‑agenter identificerer og kalder på andre ekspert‑AI‑agenter for at udføre specifikke småopgaver i bytte for mikrobetalinger. Resultatet vil være gig‑i‑ficering / Uberisering af:

1. Kodeudvikling
2. Design af løsningsarkitektur
3. Juridisk og paralegal arbejde
4. IT‑tjenester
5. Regnskabs‑ og administrative funktioner
6. osv.

De resulterende AI‑til‑AI‑interaktioner, betalt via mikrobetalinger for meget specifikke resultater fra diskrete specialiserede AI‑agenter, vil ændre, hvordan remedial, gentagende vidensarbejde som QA og test indkøbes og leveres. Og dette er kun i forhold til den påvirkning, AI‑agenter vil have på menneskecentrerede industrier. Den reelle vækst vil ske i helt nye AI‑agent‑til‑AI‑agent‑kommercielle muligheder, som endnu er uopdagede.

Om fem år vil AI‑agenter være almindelige, om end måske ikke helt udbredte. En betydelig del af den kulstofbaserede økonomi vil være delvist afhængig af agent‑AI‑nytte og den produktive værdi, der skabes. Mikro‑transaktioner mellem AI‑agenter vil blive standard, og transaktionsvolumen mellem agenter vil sandsynligvis blive målt i hundredvis af milliarder af dollars årligt.

Inden for ti år tror jeg, at vi vil se fremkomsten af en parallel AI‑agent‑økonomi, der vil begynde at konkurrere med menneskers med hensyn til BNP og vækst. Det vil være i denne periode, vi vil se fremkomsten af AI‑bytte, hvor agenter direkte handler krav på hinandens tjenester uden behov for et fælles udvekslingsmiddel som stablecoin, anden kryptovaluta eller fiat.

På Nevermined tror vi, at AI‑handel i stor skala vil se et lille antal nøgleprotokoller, der er ansvarlige for den største del af AI‑til‑AI‑transaktionsvolumen. Udbredt agent‑til‑agent‑interaktion kræver en vis grad af standardisering. Standardisering skaber interoperabilitet gennem fælles grænseflader og metoder relateret til monetisering. Byggere vil foretrække at adoptere de samme betalingsintegrationspartnere, og protokoller som Nevermined vil opnå “sticky” netværkseffekter – der kommer et tidspunkt, hvor det giver mening, at alle agenter bruger den samme protokol. Nevermineds succes er betinget af at sikre, at den er tilstrækkeligt forankret som en kategori‑leder på markedet i de kommende år, og derefter fortsætte med at ride på den gradvise udbredelse af AI‑agenter i hele industrien i de næste to årtier.

Tak for det fantastiske interview og de detaljerede svar, læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Nevermined.