stub 5 førende startups inden for selvkørende køretøjer at holde øje med (2026) – Securities.io
Følg os

Transport

5 førende startups inden for selvkørende køretøjer at holde øje med (2026)

mm
Bedste Autonome Vehicle (AV) Startups

Mobilitetssektoren bliver mere og mere autonom. Snart vil der ikke være mennesker, der kører bilerne, men snarere sidder komfortabelt bagi og bare nyder turen. De vil kunne bruge denne tid på at hvile eller arbejde, mens køretøjet kører dem til deres destination.

Dette sker allerede i mange dele af verden, bare i mindre skala og i udvalgte byer.

De fleste selvkørende køretøjer (AV'er) bliver i øjeblikket testet på offentlig vejopererer dog stadig på niveau 3 (betinget automatisering) eller niveau 4 (høj automatisering), mens niveau 2 (delvis kørselsautomatisering) er tilgængeligt for forbrugere, og niveau 0 (ingen kørselsautomatisering) er, hvad de fleste køretøjer på vejene har i dag.

Der er i alt seks automatiseringsfaser baseret på niveauet af menneskelig indgriben.

Markedslederen Waymo, der driver sin kommercielle robottaxi-tjeneste i større amerikanske byer som San Francisco og Los Angeles i Californien, Austin, Texas og Phoenix, Arizona, opererer også med niveau 4 af autonom teknologi.

Waymo: Branchens pioner med et forspring

Et selvkørende køretøj fra Waymo kører gennem San Franciscos gader.

An Alfabet (GOOGL ) Datterselskabet Waymo er den førende virksomhed inden for autonome køretøjer, der blev grundlagt for over to årtier siden som et projekt inden for selvkørende biler. 

I denne periode har Waymo testet sine køretøjer grundigt og kørt mere end 20 millioner kilometer på veje og langt mere, i størrelsesordenen titusinder af milliarder kilometer, i simuleringer.

Sent i 2020 blev Waymo officielt den første virksomhed til at tilbyde sine tjenester til offentligheden uden sikkerhedschauffører i køretøjet. 

Selvom Waymo allerede driver sine kommercielle tjenester i flere stater, er der planer om nye tjenester i New York, Atlanta og Tokyo, Japan. For et par uger siden annoncerede de også, at de ville begynde at indsamle data i New York City for at kunne navigere i snevejr, hvilket udgør en betydelig teknisk udfordring for autonome køresystemer.

I mellemtiden er bykortlægning i gang som forberedelse til nye tjenester i forskellige andre amerikanske byer, herunder Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando og San Antonio.

Waymo tilbyder nu 250,000 betalte ture hver uge, hvilket svarer til over 1 million miles om måneden i gennemsnit.

Alt dette er blevet muligt takket være et team af eksperter, milliarder af dollars i finansiering og partnerskaber med flere bilproducenter, herunder Stellaris (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover og Mercedes-Benz Group.

Waymo har også samarbejdet med samkørselsapp Uber (UBER ) at gøre sine køretøjer tilgængelige i Austin og Atlanta, mens de udelukkende opererer via sin app, Waymo One, i Californien.

Interessant nok koster Waymo-ture mere end Uber eller Lyft (LYFT ), ifølge en "første dybdegående undersøgelse af Waymos prisstrategi" foretaget af Obi, en app der samler priser og afhentningstider i realtid på tværs af flere samkørselstjenester. Selvom selvkørende bilture konsekvent er dyre, er folk stadig vælger Them.

Dette er en klar sejr for branchen, som har arbejdet utrætteligt for at gøre førerløse køretøjer til virkelighed. 

Top AV-startups at holde øje med

Selvom Waymo tydeligvis er langt foran sine konkurrenter, arbejder andre også hårdt på at indhente det forsømte. Mange startups gør fremskridt i sektoren og viser potentialet til at blive den næste Waymo.

I øjeblikket er disse virksomheder i de indledende faser af deres forretningsproces ikke børsnoterede og er afhængige af venturekapitalister, engleinvestorer, crowdfunding samt venner og familie for at finansiere deres mål. Deres lille skala, unikke fokus og evne til at eksekvere hurtigt får dem til at skille sig ud i den meget konkurrenceprægede AV-sektor.

Så her er en liste over de bedste startups inden for selvkørende køretøjer.

Helm.ai: Camera-First AV Software Startup

Helm.ai blev grundlagt i 2016 og udvikler næste generations AI-software til avancerede førerassistentsystemer (ADA) og robotautomatisering. Til dette formål har virksomheden rejst mere end 100 millioner dollars fra investorer, herunder Goodyear Ventures, Honda Motor og Sungwoo HiTech.

Den californiske virksomhed arbejder på at opnå ægte autonom kørsel gennem sine komplette realtids-AI-løsninger. Dette inkluderer dybe neurale netværk til motorvejs- og bykørsel, komplette autonome systemer samt udviklings- og valideringsværktøjer drevet af Deep Teaching™ og generativ AI. 

Dens Deep Teaching-pakke, som inkluderer GenSim-2, VidGen-2 og WorldGen-1, simulerer millioner af kilometer i virtuelle miljøer.

Endnu vigtigere er det, at Helm.ai har valgt en vision-først-tilgang. Det kamerabaserede system, der blev lanceret netop denne måned og til at fortolke bymiljøer, kaldes Helm.ai Vision. Det bruger flere kameraer til at kombinere billeder og skabe et fugleperspektivkort over køretøjets plan og kontrol. 

Dette eliminerer behovet for lidar/radar-hardware til dyr kortlægning, hvilket reducerer omkostningerne pr. køretøj betydeligt, hvilket gør det mere muligt at implementere det på et bredt marked. Samtidig er teknologien kompatibel med en bred vifte af sensorer, køretøjer og computerplatforme, herunder NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM )og Texas Instruments (TXN )

Helm.ai arbejder i øjeblikket sammen med Honda for at integrere deres teknologi i den kommende EV Zero-serie for at muliggøre håndfri kørsel på niveau 3 uden at skulle bruge øjnene. De er også i forhandlinger med "mange OEM'er" om at implementere deres selvkørende teknologi, hvilket hjælper Helm.ai med at gå fra blot at være et koncept til en bilrealitet hurtigere end andre.

Derudover har startup'en opnået ASPICE niveau 2 og ISO 26262-overholdelse, som er nøglestandarder for masseproduktion af bilsoftware.

OkaySkalerbar AV-software ud over personlige biler

Flåde af Oxa autonome elbiler, der opererer i et industrielt miljø.

Denne britiske startup udvikler AV-software, som den har sikret sig 225 millioner dollars til fra virksomheder som Nvidia, Tencent, BP og Google, der har en ejerandel på 3.5% i Oxa. I slutningen af ​​2023 blev den også inkluderet af den britiske regering i sin Advanced Manufacturing Plan for at sætte skub i sektoren for selvkørende køretøjer gennem økonomisk støtte.

Men i stedet for personbiler og taxaer fokuserer denne startup på tjenester i lufthavne, industriområder og seniorbofællesskaber.

"Vi laver ikke biler – vi er et rent softwarespil."

– Oxa-grundlægger Paul Newman

Virksomheden muliggør faktisk drift og skalering af enhver autonom applikation ved hjælp af sin eneste universelle platform. Dens modulære arkitektur, GPS-fri navigation og digitale tvillingsimuleringsværktøjer gør den yderligere tilpasningsdygtig til forskellige køretøjer og miljøer. 

Hvad angår sikkerhed, er Oxa blevet anerkendt af BSI (British Standards Institution) og overholder ISO 27001 og TISAX for databeskyttelse, privatliv og cyberrobusthed.

Startup-virksomheden har udviklet software siden 2014, og i løbet af det seneste år er køretøjer, der bruger systemet, endelig blevet implementeret kommercielt en række steder.

I år har Oxa indgået et partnerskab med Bradshaw EV, en producent af industrielle elektriske køretøjer, for at implementere deres system i T800 8-tons trækkeren og Club Car Carryall 500-udility vehicle, Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS)-projektet for at levere selvkørende kørsel. Ford (F ) E-Transit shuttle og AV-teknologiudbyder Anvendt EV til kommerciel udrulning af autonome køretøjer i stor skala. Disse samarbejder demonstrerer Oxas hurtige udvikling fra pilotprojekter til aktiv monetarisering af automatisering på tværs af domæner.

Anvendt intuitionSimulering af fremtiden for selvkørende køretøjer

Applied Intuition blev grundlagt i 2017 og er kendt for sin indlejrede intelligensplatform til autonome køretøjer. Ved hjælp af platformen kan kunder designe, teste og validere deres autonome systemer i et virtuelt miljø. Dette gør det muligt for dem at forberede sig på eventuelle edge-cases, før de tester systemerne på vejen i den virkelige verden, hvilket gør Applied Intuition afgørende for hele autonomiens fremtid.

Deres produktsortiment fokuserer på simulering og analyse af køretøjer som biler og lastbiler. Applied Intuition har også bevæget sig ind i robotteknologi, luftfart, landbrug samt byggeri og minedrift.

Derudover samarbejder den med den amerikanske regering om forsvarsapplikationer. Applied Intuition er blevet udvalgt af den amerikanske hær og Defense Innovation Unit (DIU) til at levere en omfattende softwareudviklings- og testplatform til deres Robotic Combat Vehicle (RCV)-initiativ.

For nylig rejste virksomheden 600 millioner dollars i Serie F-finansiering til en værdiansættelse på 15 milliarder dollars. Denne runde blev ledet af BlackRock (BLK ) og Kleiner Perkins med nye investorer, herunder Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority og Stripes, mens Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond og Elad Gil var tilbagevendende støtter.

I sin forrige runde, som blev ledet af Porsche Ventures og først fandt sted sidste år, blev Applied Intuition værdiansat til 6 milliarder dollars.

"Vi øger vores investeringer i at bringe intelligens ind i alle maskiner i bevægelse."

– Medstifter og administrerende direktør Qasar Younis

Den californiske virksomhed kan allerede prale af partnerskaber med store OEM'er som Toyota (TM ), General Motors (GM ), og Volkswagen. Faktisk tæller den 17 af de 20 største bilproducenter blandt sine kunder. For nylig har den også indgået et partnerskab med OpenAI, virksomheden bag ChatGPT, for at udnytte AI til at give en personlig køreoplevelse.

WayveAI-centreret pioner inden for selvkørende biler

Wayve autonomt køretøj udstyret med kamerabaseret navigationssystem i bytrafik.

At bringe selvkørende teknologi på markedet, har den London-baserede Wayve valgt AI-vejen. Startup-virksomheden bruger deep learning til at fjerne behovet for komplekse og dyre robotstakke, der kræver meget detaljerede kort og programmerede regler. Dens næste generations AI-centrerede tilgang kaldes AV2.0.

Muligheden for at implementere dens software i produktionen af ​​nutidens biler uden ekstra sensorer eller flåder gør den unik og giver den potentielt mulighed for at springe ældre systemer over.

Wavye har også lanceret en AI Driver, en kortfri, hardware-agnostisk løsning, der muliggør effektive softwareopgraderinger og åbner op for avancerede niveauer af automatisering for OEM'er. Denne AI Driver konverterer problemfrit datainput fra kameraer og radar til køreoutput via et neuralt netværk, der er grundigt testet for ydeevne og sikkerhed og integreret i et basiskøretøj.

For at fremskynde disse bestræbelser rejste Wayve over 1 milliard dollars i Serie C, anført af giganter som SoftBank, med bidrag fra eksisterende investorer. microsoft (MSFT ) og den nye investor Nvidia.

Sidste år indgik AV-startup'en også et partnerskab med Uber om at implementere avancerede Level 4-autonome køretøjer på sit samkørselsnetværk på flere globale markeder. Som en del af denne aftale vil Uber forsyne Wayve med de data, som virksomheden har indsamlet fra køretøjer, for at træne og forbedre AI-drevet teknologi.

Denne måned annoncerede Wayve sin AI-500 Roadshow, der skal bringe en enkelt model til 500 byer inden årets udgang. "Ingen omskoling. Ingen regionspecifik kodning. Bare én model, testet på rigtige veje rundt om i verden," udtalte startup-virksomheden, som allerede har kørt i 90 byer i over 90 dage i Asien, Europa og Nordamerika for at vise sin teknologis evne til at tilpasse sig ethvert miljø uden at skulle kortlægge området på forhånd.

BilledeMapless Vision-baserede AV-systemer

Endnu en kortfri, AI-baseret leverandør af selvkørende software, Imagry, bruger udelukkende kameraer og AI til at navigere på offentlige veje. Ved at fjerne behovet for dyre HD-kort eller lidar kan de tilbyde økonomiske L3/L4-softwareløsninger til biler og busser.

Det, der får denne startup til at skille sig ud, er dens perception stack, et system til billedgenkendelse i realtid, der bruger et videofeed til at producere et pålideligt billede af miljøet omkring køretøjet. Derudover er der bevægelsesplanlægningsstakken, som er et rumligt dybt konvolutionelt neuralt netværk (DCNN), der lærer at køre ved at imitere menneskelig køreadfærd.

Til dato har Imagry rejst i alt 46 millioner dollars i finansiering til at udvikle sin løsning, der gør det muligt for et autonomt køretøj at forstå vejen, når den reagerer på dynamiske kontekster, ligesom en dygtig menneskelig chauffør.

Imagry har faktisk kørt selvkørende på offentlige veje de sidste fem år i USA, Tyskland og Japan. I 2023 vandt startup-virksomheden også et udbud om at levere den første selvkørende bus i Israel og indgik et partnerskab med Continental om selvkørende parkering. 

Med sin administrerende direktør, Eran Ofir, der forudsiger, at "mange af os ikke vil køre i vores køretøjer i 2030", og en tocifret accept af autonome kørefunktioner, positionerer startup-virksomhedens billigere, skalerbare, vision-only-system den godt til massemarkedsadoption.

Store virksomheder, der fremmer Robotaxi-teknologi

Startups er ikke de eneste, der fører an inden for AV-innovation; mange store aktører arbejder også på denne teknologi. 

Elon Musk s Tesla (TSLA ) er blandt dem. Lige i denne måned lancerede elbilproducenten endelig sin robottaxi med en flåde på ti til tyve biler i Austin, Texas. I testfasen koster hver tur 4.20 dollars, hvilket forventes at stige, når tjenesten skaleres op.

Teslas Robotaxi er pioner inden for fuldt autonom køreteknologi, også kaldet fuld selvkørsel (FSD), som har været under udvikling i næsten et årti. Teslaer har kørt i Autopilot-tilstand siden 2014 og har tilbagelagt over 3 milliarder kilometer.

De selvkørende taxaer samlede betalende passagerer op, hvilket ifølge Musk er afgørende for virksomhedens økonomiske fremtid. Musk kaldte øjeblikket for "kulminationen af ​​et årtis hårdt arbejde" og bemærkede, at "AI-chip- og softwareteams blev bygget fra bunden i Tesla."

E-handelsgigant Amazon (AMZN ) is et andet stort navn der gør sig klar til at producere op til 10,000 robottaxier årligt på sin 220,000 kvadratmeter store robottaxifabrik.

For blot fem år siden opkøbte Amazon den selvkørende startup Zoox for 1.2 milliarder dollars for at udfordre den førende virksomhed inden for selvkørende taxaer, Waymo. Robottaxitjenesten er også begyndt at opkræve betaling for ture i San Francisco og udvider sig til Los Angeles og Austin.

Zoox' plan er at drive omkring tusind af sine robottakser i små og mellemstore markeder og omkring 2,000 af dem i større byer.

Andre store aktører, der arbejder med selvkørende køretøjer, omfatter Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo og Velodyne, blandt andre OEM'er og teknologivirksomheder.

Vækst på AV-markedet og de vigtigste udfordringer forude

Den massive satsning på autonome køretøjer fra både nye og etablerede aktører giver mening, da selvkørende køretøjer repræsenterer et blomstrende marked.

Det globale AV-marked forventes i øjeblikket at være omkring 68 milliarder dollars overstige 200 milliarder dollars inden 2030. Teknologiske fremskridt og øgede krav til sikrere køretøjer driver denne vækst.

Forskning i selvkørende køretøjer startede faktisk først i 1980'erne. På det tidspunkt begyndte universiteterne at arbejde med selvkørende køretøjer sammen med organisationer som det amerikanske Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) og afholdt "store udfordringer" for at teste deres ydeevne.

For at eliminere behovet for menneskelig assistance til at navigere et køretøj, samtidig med at de reagerer på trafikforhold og undgår farer på vejen, bruger autonome køretøjer en kombination af teknologier, herunder kameraer, GPS, radar og lidar, til at overvåge og oprette et 3D-kort over deres omgivelser. 

Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) er grundlæggende elementer i automatiserede køretøjssystemer, der gør det muligt at træne køretøjer til at lære fra komplekse data og træffe beslutninger.

Selvom al denne teknologi er med til at fremme AV-markedet, er regulering en væsentlig faktor, der påvirker udbredelsen af ​​AV'er. I øjeblikket findes der ingen sådanne nationale standarder for AV'er i USA eller andre steder.

Når det er sagt, sker der fremskridt, og reglerne udvikler sig hurtigt. I USA har de fleste stater vedtaget lovgivning vedrørende brugen af ​​selvkørende køretøjer og ansvar. Senest annoncerede den amerikanske National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) planer om at strømline Part 555-fritagelsesprocessen, hvilket gør det hurtigere for bilproducenter at implementere selvkørende køretøjer.

I mellemtiden støtter og tillader Kina aktivt testning af autonome køretøjer. Tyskland, Japan, Dubai og Storbritannien sigter også mod øget autonom mobilitet.

Selvom reglerne er under udvikling, udgør de stadig en stor barriere for adoption af AV udover datasikkerhed, beskyttelse mod cyberangreb, mistillid blandt folk og manglende efterspørgsel fra købere.

Men med tiden, efterhånden som teknologien udvikler sig yderligere og selvkørende køretøjer bliver bedre, kan de helt sikkert anerkendes for deres potentielle fordele, hvilket igen vil fremme deres bredere anvendelse. Selvkørende køretøjer forventes trods alt at reducere trafiktætheden og brændstofforbruget betydeligt. 

Øget produktivitet, mobilitet, tilgængelighed og livskvalitet, sammen med forbedringer af sikkerhed og folkesundhed, samt en reduktion i energiforbrug og miljøpåvirkninger, er andre potentielle fordele ved autonome køretøjer.

Samlet set bevæger verden sig hurtigt mod autonom mobilitet, hvor både startups og industrigiganter positionerer sig til at hjælpe med at accelerere denne overgang og erobre en betydelig andel af dette massive marked. Så med innovation og samarbejde er fremtidens transport klar til at blive sikrere, smartere og mere tilgængelig og fuldstændig transformere den måde, vi bevæger os på.

Gaurav begyndte at handle med kryptovalutaer i 2017 og har forelsket sig i kryptoområdet lige siden. Hans interesse for alt krypto gjorde ham til en forfatter med speciale i kryptovalutaer og blockchain. Snart fandt han sig selv i arbejde med kryptovirksomheder og medier. Han er også en stor Batman-fan.

Annoncør Disclosure: Securities.io er forpligtet til strenge redaktionelle standarder for at give vores læsere nøjagtige anmeldelser og vurderinger. Vi kan modtage kompensation, når du klikker på links til produkter, vi har anmeldt.

ESMA: CFD'er er komplekse instrumenter og kommer med en høj risiko for hurtigt at tabe penge på grund af gearing. Mellem 74-89 % af detailinvestorkonti taber penge ved handel med CFD'er. Du bør overveje, om du forstår, hvordan CFD'er fungerer, og om du har råd til at tage den høje risiko for at miste dine penge.

Ansvarsfraskrivelse for investeringsrådgivning: Oplysningerne på denne hjemmeside er givet til uddannelsesformål og udgør ikke investeringsrådgivning.

Handelsrisiko Ansvarsfraskrivelse: Der er en meget høj grad af risiko forbundet med handel med værdipapirer. Handel med enhver form for finansielt produkt inklusive forex, CFD'er, aktier og kryptovalutaer.

Denne risiko er højere med kryptovalutaer på grund af, at markeder er decentraliserede og ikke-regulerede. Du skal være opmærksom på, at du kan miste en betydelig del af din portefølje.

Securities.io er ikke en registreret mægler, analytiker eller investeringsrådgiver.