Anndy Lian, forfatter af “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Interviewserie

Anndy Lian er forfatteren til den nyudgivne Web4: The Age of Autonomous Intelligence, en bog der udforsker hvordan kunstig intelligens, blockchain og decentraliserede netværk konvergerer for at skabe internettets næste udvikling. Bygger på temaer, han introducerede i sin bestseller Blockchain Revolution 2030, undersøger Lian fremkomsten af autonome AI‑agenter, digital suverænitet og den infrastruktur, der kræves for en mere decentraliseret og intelligent digital fremtid.

Udover sit arbejde som forfatter og tænkeleder fungerer Lian som Chief Digital Advisor for Mongolian Productivity Organisation og er partner og fondsforvalter, der overseer blockchain‑investeringer for Passion Venture Capital Pte. Ltd. Som en tidlig blockchain‑adopter, investor og iværksætter har han rådgivet regeringer, offentlige virksomheder og organisationer i hele Asien om digitale aktiver, nye teknologier og innovationsstrategi. Tidligere var han formand for BigONE Exchange og medlem af advisory board for Hyundai DAC, blockchain‑afdelingen i Hyundai Motor Group.

Din karriere har taget dig fra tidlige Bitcoin‑investeringer og blockchain‑fortalervirksomhed til rådgivning af regeringer, regulatorer og virksomheder i hele Asien. Når du ser tilbage på de sidste 15 år, hvilke oplevelser har mest påvirket de idéer, der til sidst blev til Web4: The Age of Autonomous Intelligence?

Da jeg første gang stødte på Bitcoin tilbage i 2012, afviste folk det som en forbigående nysgerrighed. Men mens jeg sad i rum med tidlige teknologipionerer, så jeg den smukke begyndelse på decentraliseret tillid. Senere, da jeg byggede broen mellem den vilde grænse og institutionel stabilitet, uanset om jeg rådgav Asian Productivity Organization, tænketanke eller forskellige ministerier i Asien, blev jeg ramt af en kold realitetsdose.

Jeg så regulatorer gå i panik over kryptos lovløshed, mens teknologipurister ignorerede den åbenlyse kendsgerning, at selvstændige smarte kontrakter var funktionelt stive og manglede ægte intelligens. Den afgørende udløser for Web4 var at observere denne massive fragmentering på første hånd. Jeg ledede DAO’er, hvor en enkelt rig hvals stemme ubesværet tilsidesatte tusinder af passionerede fællesskabsmedlemmer. Jeg så brillante, almindelige mennesker betragte Web3‑grænseflader som om de forsøgte at tyde fremmede hieroglyffer. Det blev klart for mig, at man ikke kan opnå ægte digital suverænitet, hvis systemets kognitive byrde forbliver fuldstændig på en menneskelig bruger, som allerede er udmattet. Den friktion er, hvad der såede frøet til Web4.

I bogen argumenterer du for, at Web1 gav os information, Web2 gav os forbindelse, og Web3 gav os ejerskab, men alle tre fejlede i at løse problemet med digital suverænitet fuldt ud. Hvad er den grundlæggende fejl i nutidens internetarkitektur, som Web4 er designet til at løse?

Den absolut grundlæggende fejl i nutidens arkitektur er det, jeg kalder “centraliseringsparadokset”. Web2 var i bund og grund historiens største lokkedåse; vi handlede villigt vores intime adfærdsdata for bekvemmeligheden ved “gratis” værktøjer, og gjorde os selv til produktet for de corporate udlejere. Web3 ankom med flaget for digital befrielse og råbte, at vi endelig kunne eje vores digitale aktiver.

Men lad os se forbi den glatte markedsføring: Web3 fejlede grundlæggende, fordi den underliggende infrastruktur igen endte i hænderne på en specialiseret elite, VC‑firmaer og koncentrerede validator‑netværk. Hvis du har brug for en centraliseret børs eller en industriel cloud‑udbyder blot for at interagere med et “decentraliseret” netværk, er du ikke suveræn; du lejer blot plads fra en anden udlejer. Web3 gav os den uforanderlige hovedbog for ejerskab, men overlod den straffende kognitive belastning fuldstændig på brugeren. Web4 løser denne strukturelle forfald ved at introducere et kognitivt lag, så automatiserede systemer kan behandle denne tunge strukturelle friktion på vores vegne, mens alt forbliver strengt verificeret on‑chain.

Et af bogens centrale temaer er, at Web4 opstår fra konvergensen mellem kunstig intelligens og blockchain. Hvorfor mener du, at disse teknologier er mere kraftfulde sammen end hver for sig, og hvilke nye muligheder bliver mulige, når AI fungerer som det kognitive lag og blockchain som tillidslaget?

I alt for lang tid behandlede teknologiverdenen AI og blockchain som separate, konkurrerende siloer. AI‑udviklere latterliggjorde blockchain for at være langsom og stiv, mens blockchain‑purister så på AI som en utroværdig, manipulerende sort boks. De havde begge ret, men de missede begge det store arkitektoniske billede.

Når du parrer dem, bliver de hjernen og rygraden i et helt nyt internetparadigme. AI leverer den kognitive agentur, den tilpasningsdygtige hjerne, der kan læse naturligt sprog, ræsonnere gennem rodet data og træffe løbende beslutninger. Blockchain leverer den ubøjelige rygrad af tillid, den uforanderlige revisionsspor, der forhindrer hjernen i at gå amok eller tjene corporate profit. Sammen danner de en symbiotisk feedback‑loop. Du får fantastiske nye evner som fuldt autonome AI‑økonomiske aktører, der kan håndtere finans eller udføre tvær‑kæde‑aftaler uden en menneskelig operatør, men som kryptografisk kan bevise, at de handlede fuldstændigt inden for brugerens eksplicitte parametre. Det er intelligens, fuldstændigt verificeret.

Du skriver, at brugere skal kunne udtrykke intention i naturligt sprog, mens autonome AI‑agenter udfører opgaver på deres vegne. Hvilke teknologiske gennembrud mangler stadig, før denne vision bliver praktisk for almindelige forbrugere og virksomheder?

Lige nu resulterer det at bede en chatbot om “optimer min finansielle portefølje” i et pænt essay, ikke i udførelse. For at bygge bro mellem menneskelig intention og on‑chain realitet kræver vi et massivt teknologisk skift fra reaktive, prompt‑baserede chatbots til ægte, vedvarende autonome agent‑lag‑arkitekturer.

For det første skal vi fuldstændigt løse determinisme‑flaskehalsen. Blockchains kræver absolut, matematisk sikkerhed på tværs af hver node, mens AI‑model‑inference i høj grad opererer på probabilistiske tilnærmelser og flydende tal. At forene disse to fremmede beregningslogik‑systemer kræver dybe kryptografiske gennembrud. Desuden tager generering af Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML)‑beviser, som tillader en agent at bevise, at dens beslutningslogik var uændret uden at afsløre følsomme parametre, i øjeblikket alt for lang tid. Vi har desperat brug for hardware‑acceleration og kredsløbsoptimering for at reducere bevis‑genereringslatens til millisekunder. Endelig har vi brug for universelle tvær‑kæde‑intention‑standarder, såsom ERC‑7683, så specialiserede agenter kan koordinere transaktioner sømløst på tværs af et rodet, fragmenteret multi‑chain‑univers uden at blive fanget i silo‑netværk.

Bogen introducerer konceptet med AI‑økonomiske aktører, der kan operere uafhængigt, træffe beslutninger, allokere kapital og endda drive virksomheder. Hvor realistisk er den fremtid, og hvilke er de største udfordringer inden for styring og ansvarlighed, som samfundet skal løse undervejs?

Dette er ikke sci‑fi‑spekulation; det er en økonomisk uundgåelighed. I bogen forudser jeg, at inden 2035 vil fuldt autonome AI‑systemer stå for omkring 50 % af al beslutningstagning på digitale platforme, et eksplosivt spring fra de magre 15 % vi ser i dag. Vi vil se autonome virksomheder, der kører helt på smarte kontrakter, dynamisk justerer tokenomics, ansætter menneskelige entreprenører og optimerer afkast uden en menneskelig CEO i sigte.

Den egentlige udfordring er ikke, om teknologien virker, men hvordan vi styrer den. Hvis en autonom enhed opdager en rovdyr‑algoritmisk strategi, der maksimerer protokol‑profit mens den fuldstændigt dræner en lokal fællesskabs likviditet, hvem bliver så sagsøgt? Den nuværende selskabsret bryder fuldstændigt sammen, når der ikke er en menneskelig operatør bag en juridisk bindende transaktion. Vi vil skulle designe neutrale, multi‑agent‑valideringsrammer og strenge, hardware‑implementerede tærskel‑sikringer for at sikre, at maskinintelligens tjener menneskelig politik frem for kolde, uafstemt optimeringsfunktioner.

Privatliv er et gennemgående tema i Web4. Teknologier som Zero‑Knowledge Machine Learning, Federated Learning og Homomorphic Encryption spiller en fremtrædende rolle i din ramme. Hvilken af disse innovationer mener du vil have den største indvirkning på at gøre AI både nyttig og privatlivsbevarende?

Selvom alle tre er væsentlige søjler i rammeværket, er Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML) den absolutte kronjuvel i Web4‑tillidsarkitekturen. Federated Learning er fremragende til decentraliseret træning uden at flytte rådata, og Homomorphic Encryption tilbyder fejlfri matematik, men pålægger en brutal beregningsomkostning, der sænker hastigheden til en absolut dvale.

ZKML løser den grundlæggende krise i den autonome web: sort‑boks‑problemet. Det fjerner elegant den giftige binære valgmulighed mellem blind tillid til en corporate AI‑leverandør eller download af en hel proprietær model. Med ZKML kan en agent analysere stærkt følsomme personlige input, som dine private medicinske data eller institutionelle treasury‑optegnelser, og kryptografisk bevise, at den resulterende output blev genereret af den præcise, umanipulerede certificerede model, uden at afsløre modellens hemmelige vægte eller krænke brugerens datasuverænitet. Det forvandler tillid fra et blindt spring af tro til verificerbar, matematisk bevis.

Du nævner, at denne bog tog tre år at færdiggøre og gik igennem 23 versioner før udgivelse. Hvad var de største ændringer i din tænkning under den proces, og hvordan påvirkede den hurtige udvikling af AI den endelige version af bogen?

At skrive denne bog var en brutal øvelse i at jagte et supersonisk mål. Da jeg første gang begyndte at kortlægge Web4‑koncepter tilbage i 2021, var teksten primært en skarp, teknisk kritik med stort fokus på at løse Web3‑s strukturelle centralisering og smertefulde UI‑flaskehalse. Det var meget enklere dengang.

Men efterhånden som generativ AI og store sprogmodeller aggressivt gik i mainstream, vendte hele min tese på hovedet. Jeg så teknologilandskabet bevæge sig hurtigt fra statiske, reaktive chatbots til komplekse, målrettede agent‑adfærd. Jeg fandt mig selv konstant rive kapitler ud, fordi den virkelige teknologi udviklede sig hurtigere end blækket kunne tørre. Jeg endte med at skære over 140 sider fra for kun at holde den arkitektoniske blåtryk praktisk og menneskecentreret. Det hurtige skift fik mig til at indse, at Web4 ikke blot er en simpel teknisk lap til crypto‑tegnebogs‑løsninger; det er et presserende globalt kapløb om at bygge et decentraliseret substrat for intelligens, før corporate monopoler låser os inde i en uundgåelig æra af ultimativ overvågningskapitalisme.

Du har brugt betydelig tid på at arbejde med politikere og regulatorer. Efterhånden som autonome AI‑systemer bliver mere kapable og decentrale netværk mere intelligente, hvordan bør regeringer balancere innovation med tilsyn uden at gentage de fejl, der bremset adoptionen af tidligere teknologier?

Regeringer falder altid tilbage i den samme fejl: at forsøge at skrive industrielle, stive love for teknologier, der muterer hver eneste uge. Hvis du anvender tunge, ældre licens‑overholdelsesmodeller på et decentraliseret netværk, pakker innovationen blot sine tasker og migrerer til en mere venlig jurisdiktion natten over.

Hemmeligheden bag moderne regulering ligger i at skifte tankegangen fra at håndhæve menneskelige papirarbejder til at udnytte programmerbare, automatiserede parametre. Regulatorer skal indse, at Web4‑tillidsarkitekturen faktisk er deres største allierede. I stedet for at kræve bagdøre eller centraliseret tilsyn, bør regeringer samarbejde om åbne tekniske standarder som verificerbare revisionsspor og ZK‑bevis‑validering. Ved at kode overholdelsesretningslinjer direkte ind i protokolens konsensus‑pipeline, muliggør du real‑time anomali‑detektion og transparent, neutral sporing uden at kvæle udviklere med bureaukrati. Målet er at glide fra retroaktiv, tung håndhævelse til kontinuerlig, kryptografisk politisk styring.

Digitale værdipapirer har længe været betragtet som en af blockchain‑s mest lovende anvendelser, men adoptionen har været langsommere end mange forventede. Hvordan ser du digitale værdipapirer udvikle sig i løbet af det næste årti, og hvilken rolle kan AI spille inden for compliance, udstedelse, handel og investorbeskyttelse?

Adoptionen af digitale værdipapirer ramte en strukturel mur, fordi traditionel finans kræver dynamisk, real‑time risikostyring og kompleks compliance‑logik, som grundlæggende, statiske smarte kontrakter simpelthen ikke kan håndtere.

I løbet af det næste årti vil integrationen af AI tilføre massiv likviditet til denne stillestående sektor. AI‑agenter vil transformere digitale værdipapirer fra statiske digitale indpakninger til levende, intelligente aktiver. Forestil dig et udstedelses‑framework, hvor AI‑orakler kontinuerligt parser ustrukturerede globale nyhedsfeeds, forsyningskædeforandringer og skiftende regulatorisk tekst, øjeblikkeligt opdaterer de underliggende sikkerhedsparametre eller modificerer tvær‑grænse‑compliance‑routingsregler på farten. Til investorbeskyttelse vil specialiserede multi‑agent‑sværme løbende overvåge on‑chain transaktionsmønstre, straks opdage ondsindet spoofing eller front‑running forsøg og udløse hardware‑niveau frysning, før detail‑kapital udtømmes. AI vil endelig gøre digitale værdipapirer fra en teknisk nyhed til en virksomheds‑klar, institutionel finansiel infrastruktur.

Hvis vi spoler frem til 2035, og din vision om Web4 bliver til virkelighed, hvad vil overraske folk mest ved, hvordan de interagerer med internettet, og hvilke aspekter af dagens digitale oplevelse vil synes fuldstændig forældede?

Inden 2035 vil konceptet med manuelt at “browse” internettet eller klikke gennem stive apps føles så smertefuldt gammeldags som at bruge en dial‑up modem eller en faxmaskine. Folk vil blive fuldstændig chokerede over den totale forsvinden af den digitale mellemmand. Du vil ikke navigere på corporate hjemmesider for at købe flybilletter, leje en bil eller administrere en investeringsportefølje; du vil blot tale din intention til din suveræne AI‑agent i almindeligt, hverdagsligt sprog.

Vores nuværende digitale mareridt, hvor vi konstant bombarderes af giftig clickbait, er fanget i afhængighedsskabende algoritmiske dopamin‑loops, og er tvunget til at huske dusinvis af komplekse adgangskoder og seed‑fraser, vil synes fuldstændig middelalderligt. I dag er vi den udtrukne brændstof til corporate maskiner; i 2035 vil nettet fungere som en decentraliseret, dybt personlig forlængelse af menneskelig intention. Vi vil se tilbage på midten af 2020’erne og le af, at vi faktisk tillod en håndfuld centraliserede teknologiplatforme at profilere vores private liv og sælge vores opmærksomhed tilbage til os.

Tak for det fantastiske interview, læsere bør også overveje at læse Web4: The Age of Autonomous Intelligence.