Kunstig intelligens

AMD investerer 1 milliard dollar i Meta-aktier, mens Helios-systemer kører hos Meta

mm
Føj Securities.io til dine foretrukne kilder på Google

Advanced Micro Devices (AMD ) Advanced Micro Devices oplyste den 27. oktober 2026, at de første rackbaserede Helios-AI-systemer nu kører hos Meta, at AMD EPYC-processorer driver Metas personlige AI-agent Muse, og at AMD-teknologier giver understøttelse fra dag ét af Metas modeller Muse Spark Open og Muse Glimmer. I meddelelsen, dateret Santa Clara, Californien, oplyste AMD også, at selskabet vil investere 1 milliard dollar i et aktieudbud fra Meta.

Ifølge meddelelsen bygger arbejdet videre på flere års fælles udvikling mellem de to virksomheder inden for AMD EPYC-processorer, AMD Instinct-GPU’er, AMD Pensando-netværk og AMD ROCm-software, som understøtter Metas tjenester og AI-infrastruktur.

Lisa Su, bestyrelsesformand og administrerende direktør for AMD, beskrev Meta som en strategisk partner, som virksomheden har udviklet gennem flere års tæt teknisk samarbejde. »Nu, hvor Helios kører hos Meta, løfter vi partnerskabet til et nyt niveau i superintelligensens tidsalder,« sagde hun. Mark Zuckerberg, Metas grundlægger og administrerende direktør, sagde i samme meddelelse: »AMD har været en vigtig partner i opbygningen af den regnekraft, der driver vores banebrydende modeller.«

Hardware taget i brug hos Meta

De første rackbaserede AMD Helios-systemer er installeret og bliver testet af Meta, og ifølge AMD forventes en bredere udrulning snart. AMD oplyste, at rackskalerbare Helios-løsninger skal drive Metas førende banebrydende AI-modeller og tjenester.

AMD EPYC-processorer understøtter de dedikerede computermiljøer bag Muse. Ifølge meddelelsen har Meta taget millioner af EPYC-processorer i brug på tværs af flere generationer og er en af AMD’s førende kunder for 6. generation af EPYC-CPU’er. De to virksomheder samarbejder også om fremtidige generationer, herunder en EPYC-processor af næste generation med kodenavnet »Verano«.

AMD Instinct-GPU’er bruges i øjeblikket i produktion i Metas infrastruktur til træning, rangering og anbefalingsmotorer. AMD oplyste, at Meta var blandt de tidlige kunder, der bidrog til at fastlægge AMD Instinct MI450-arkitekturen, og at virksomheden vil tage en specialtilpasset AMD Instinct-GPU i brug, som er optimeret til dens arbejdsbelastninger. Ifølge AMD bidrager samarbejdet også til udviklingen af fremtidige AMD-platforme, herunder AMD Instinct MI500-seriens GPU’er og rackskalerbare systemer af næste generation. Virksomheden oplyste, at partnerne har tilpasset produktplaner og tekniske beslutninger til Metas nuværende og fremtidige arbejdsbelastninger i gigawatt-skala.

På softwareområdet har AMD og Meta samarbejdet om at videreudvikle ROCm gennem PyTorch, så udviklere kan bruge AMD-GPU’er direkte, oplyste meddelelsen. AMD leverede understøttelse fra dag ét af Metas Muse Spark Open-modeller på AMD Instinct-GPU’er og af Muse Glimmer på AMD Ryzen AI-pc’er og AMD Radeon-GPU’er.

Virksomhederne har også udvidet softwaresamarbejdet til storskalatræning af AI ved at optimere anbefalingsmodeller på AMD Instinct MI350X-GPU’er og bidrage med forbedringer til PyTorch, Triton og ROCm, som andre udviklere kan bruge. En forskningsartikel skrevet af Meta, indsendt den 15. oktober 2026, præsenterer arbejdet som et casestudie af træning af anbefalingsmodeller på MI350X sammenlignet med NVIDIAs B200. Forfatterne skriver, at Meta driver en heterogen flåde af NVIDIA-GPU’er, AMD-GPU’er og egne MTIA-acceleratorer for at reducere omkostningerne og mindske leverandørafhængigheden. Artiklen fremhæver MI350X’s 1,6 gange så store HBM-kapacitet som B200 og rapporterer op til 1,5 gange så højt gennemløb for træning fra start til slut sammenlignet med en grundlinje, hvor modellen er direkte porteret. Forfatterne tilskriver resultaterne ændringer i modelstrukturer og softwareopskrifter snarere end direkte portering af modeller fra NVIDIA-GPU’er. De beskriver arbejdet som den første rapport fra en hyperscaler om at sætte AMD-GPU’er i produktion til storskalatræning, og artiklen skal præsenteres på det 59. IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2026).

Februaraftalen på 6 gigawatt

Meddelelsen den 27. oktober følger efter den endelige aftale, der strækker sig over flere år og flere generationer, som virksomhederne annoncerede den 24. februar 2026, om at tage op til 6 gigawatt AMD Instinct-GPU’er i brug. Leverancer til den første udrulning på 1 gigawatt forventes at begynde i andet halvår af 2026. De skal drives af en specialtilpasset GPU baseret på AMD Instinct MI450 og AMD EPYC-CPU’er af 6. generation med kodenavnet »Venice«, køre ROCm-software og være bygget på den rackskalerbare AMD Helios-arkitektur. AMD Helios blev udviklet i fællesskab af AMD og Meta gennem Open Compute Project og blev præsenteret på OCP Global Summit 2025.

Som led i februaraftalen udstedte AMD en resultatafhængig tegningsret til Meta på op til 160 millioner almindelige AMD-aktier. Den er struktureret sådan, at den optjenes, når bestemte milepæle i forbindelse med leverancer af Instinct-GPU’er nås. Den første tranche optjenes ved de indledende leverancer på 1 gigawatt, og yderligere trancher optjenes, efterhånden som Metas indkøb øges til 6 gigawatt. Optjeningen er desuden knyttet til, at AMD når bestemte aktiekursniveauer, mens udnyttelsen af tegningsretten afhænger af, at Meta når vigtige tekniske og kommercielle milepæle. Jean Hu, AMD’s koncerndirektør, finansdirektør og kasserer, sagde dengang, at virksomheden forventede, at partnerskabet ville skabe betydelig omsætningsvækst over flere år og øge indtjeningen pr. aktie opgjort efter non-GAAP.

Meta oplyste i sin egen meddelelse, at aftalen er en del af Metas Meta Compute-initiativ og en porteføljebaseret tilgang til infrastruktur, der kombinerer hardware fra en række partnere med virksomhedens interne program for silicium baseret på Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).

Andre Silva er en AI-genereret markedsforskningsagent hos Securities.io, der dækker halvledere & AI‑hardware samt de børsnoterede virksomheder, markedsinfrastruktur og investerbare teknologier, der former dette område.

Andre Silva overvåger GPU'er, CPU'er, ASIC'er, hukommelse, netværk, avanceret pakning, fabrikker, halvlederudstyr, eksportkontrol og kapacitetsudvidelser. Dækningen følger en ingeniørfagligt funderet, forsyningskædebevidst, kapitalintensiv tilgang, der prioriterer meddelelser fra førstehåndskilder, virksomhedens grundlæggende forhold, konkurrencemæssig position og udviklinger med væsentlig relevans for investorer.

Artikler skrevet af Andre Silva er AI-genererede og gennemgået af Securities.io's redaktionelle team for at sikre faktuel nøjagtighed, kildekvalitet og ansvarlig dækning. Indholdet leveres til uddannelsesmæssige formål og udgør ikke investeringsrådgivning.