Olimpiyat Oyunlarında Kullanılan En İyi 5 Gelişmiş Teknoloji

MKS 2026 Kış Olimpiyatları Yaz Olimpiyatları, iki yıl önce Fransa'nın Paris kentinde düzenlenen Olimpiyat Oyunlarının ardından, İtalya'nın Milano Cortina kentinde resmen başladı.

Yaz ve Kış Olimpiyat Oyunları'nda 400'den fazla etkinlikte 200'den fazla takım yarışarak, dünyanın en büyük ve en karmaşık spor etkinliği olan modern Olimpiyat Oyunlarını oluşturuyor ve her dört yılda bir binlerce sporcuyu ve milyarlarca izleyiciyi bir araya getiriyor.

Olimpiyatlar sadece müsabakalara ev sahipliği yapmakla ilgili değil. Hakemlikten, yayıncılığa, lojistikten sporcu güvenliğine ve taraftar etkileşimine kadar her şeyin bu kadar büyük ölçekte sorunsuz ve güvenilir bir şekilde işlemesini sağlamakla da ilgili.

Tarihsel olarak, Olimpiyatlar teknolojik gelişmeler ve bunların benimsenmesi için bir katalizör olmuştur. Fotoğraf bitiş kameralarından elektronik zamanlamaya ve küresel uydu yayıncılığına kadar, ileri teknolojiler Olimpiyat kullanımı yoluyla ya öncülük edilmiş ya da standart hale getirilmiştir.

21. yüzyılda, dijital dönüşüm yapay zeka, otomasyon ve sürükleyici medya aracılığıyla toplumu yeniden şekillendirirken, Olimpiyatlar olgunlaşmış, üretime hazır teknolojiler için canlı bir test alanı haline geldi.

Yapay zekâ destekli hakemlikten ve sporcu takibinden gelişmiş yayıncılığa, akıllı ekipmanlara ve gerçek zamanlı veri sistemlerine kadar modern Olimpiyat teknolojisi artık adalet, kural uygulama, sporcu performansı ve güvenliği, operasyonel verimlilik ve taraftar deneyimini etkiliyor.

Şimdi de, Olimpiyat Oyunlarında benimsenen ve elit sporun günümüzde nasıl yönetildiği, yayınlandığı ve deneyimlendiği konusunda temel oluşturan birkaç öne çıkan teknolojiye göz atalım.

1. Yapay Zeka Destekli Dijital İkizler

Mekanlar, altyapı veya operasyonel iş akışları gibi fiziksel sistemlerin gerçek zamanlı verileri kullanarak davranışlarını taklit eden sanal bir temsili olan dijital ikizler, yapay zekayı verimlilik ve iş birliği için kullanmanın yeni bir yolunu sunuyor.

Bu sanal 3 boyutlu kopyalar, kameralardan, IoT cihazlarından ve çevresel izleme cihazlarından toplanan verileri kullanarak, kalabalık akışını, enerji kullanımını ve acil durum senaryolarını modellemek ve gerçek dünyada ortaya çıkmadan önce güvenlik ve erişilebilirlik sorunlarını ele almak için simülasyon platformlarına aktarıyor.

Ayrıca, oyunlar öncesinde en yüksek yük ve tahliye senaryolarını simüle etmek için de kullanılırlar; bu da güvenliği ve lojistiği iyileştirmeye, işletme maliyetlerini düşürmeye ve kaynakları optimize etmeye yardımcı olur. Bu teknoloji sayesinde organizatörler her türlü olasılığa hazırlıklı olabilirler.

Paris 2024, mekan planlaması ve kalabalık yönetimi için dijital ikizlerden yararlandı. Ayrıca, enerji tüketimini gerçek zamanlı olarak izlemek ve daha bilinçli gelecek planlamasını desteklemek için operasyonel veriler topladı. Ortaklık yoluyla Intel (INTC -2.2%)Olimpiyat organizatörleri, dijital ikizleme kavramını kullanarak, her seferinde sahada bulunmadan, güç kaynağına nerede ihtiyaç duyacaklarını, kameraları nereye yerleştireceklerini ve erişilebilirlik sorunları olup olmayacağını tahmin edebildiler.

Milano Cortina 2026 için, planlama sürecinin daha erken aşamalarında dijital ikizler kullanılıyor ve bu sayede mühendisler, mekanlar inşa edilmeden önce sanal olarak ziyaret edebiliyorlar. NVIDIA (NVDA -2.17%) Omniverse teknolojisi sayesinde organizatörler, mimari planları hava durumu, kalabalık akışı ve güvenlik sensörü verileri gibi gerçek zamanlı veri akışlarıyla birleştiren sürükleyici simülasyonlar oluşturdu. Bu, mekanların tamamlanmasını beklemek yerine, tasarımları iş birliği içinde incelemelerine, operasyonel senaryoları test etmelerine ve inşaat sırasında ayarlamalar yapmalarına olanak tanıyor. Gelecekte, bu teknoloji sporcu eğitim ortamlarına ve ev sahibi şehirler için şehir ölçekli ikizlere kadar genişleyebilir.

↑ Tabloya Geri Dön

2. Temassız Biyometrik Algılama

Olimpiyat Oyunları, sporcu performansını izlemek için artık şu yöntemi kullanıyor: temassız biyometrik Fiziksel temasa veya giyilebilir sensörlere bile ihtiyaç duymayan sistemler. Bunun yerine, yüksek çözünürlüklü kameralar, radar algılama ve yapay zeka sinyal işleme kullanılarak sporcunun hareketleri veya fiziksel değişiklikleri gerçek zamanlı olarak izleniyor.

Bu teknolojiler, nefes alma veya kalp atış hızındaki değişimler veya cilt rengindeki küçük dalgalanmalar gibi mikro hareketleri algılayarak, taraftarların altın madalya anının gerçek stresini görmelerini sağlıyor ve böylece her şeyi daha da heyecanlı ve etkileyici hale getiriyor. Bu sayede, teknoloji yayıncıların sporun insanlar tarafından görülemeyen kısımlarını etkilemesine olanak tanıyor.

Tokyo 2020 Olimpiyatları'nda, Olimpiyat Yayın Hizmetleri (OBS), canlı ve tahmini kalp atış hızı takibi sağlamak için temassız hayati algılama teknolojisini kullandı.

Uluslararası Olimpiyat Komitesi (IOC) ve Organizasyon Komitesi ile Olimpiyat yayın ortaklarıyla (RHB'ler) birlikte çalışan ekip, sporcuların yakınına dört kamera yerleştirerek yüzlerine odaklandı ve cilt rengindeki en ufak değişiklikleri analiz etti. Bu sayede izleyiciler, okçuların kalp atışlarındaki değişimleri ve oklarını fırlattıkları sırada vücutlarında yaşanan adrenalin patlamasını gözlemleyebildi.

↑ Tabloya Geri Dön

3. Bilgisayar Destekli Değerlendirme Desteği (JSS)

Jimnastikte kullanılan JSS, yapay zekayı kullanarak eklem hareketlerini izler ve bunları 2,000 belgelenmiş beceriyle karşılaştırır. Yapay zeka tabanlı video değerlendirme sistemi, hakemlere objektif, 3 boyutlu bir veri seti sağlayarak insan hatasını azaltır; aksi takdirde, bir saniyede gözden kaçabilecek ve puanı belirleyebilecek ufak bir açı sapmasını önleyebilir.

Yapay zekâ hakemlik sistemi, Hırvatistanlı Tin Srbić'in Dünya Şampiyonası'nda gümüş madalya kazandığı ve bu sonucun kendisine 2024 Paris Olimpiyatları'na katılma hakkı kazandırdığı sırada kullanılıyordu.

JSS gibi bilgisayar görüşüne dayalı hakem destek sistemleri, insan hakemlerin nihai yetkisini korurken hakemlik doğruluğunu ve tutarlılığını artıran yapay zeka destekli hakemliğe yönelik daha geniş bir çabanın parçası olarak 2026 Kış Olimpiyatları'nda da kullanılıyor.

Bu sistem insan hakimlerin yerini almıyor; aksine, 360 derecelik, bilgisayar tarafından oluşturulan 3 boyutlu veriler yardımıyla daha doğru kararlar vermelerine yardımcı oluyor.

JSS'nin ilk versiyonları lazerlere dayanırken, sistem artık jimnastikçinin performansının 3 boyutlu görüntüsünü yakalamak için her bir ekipman parçasına bir tane yerleştirilmiş çok sayıda yüksek çözünürlüklü kamera kullanıyor. Sistem, eklem pozisyonlarını analiz ediyor ve bunları Puanlama Kuralları'ndaki her bir unsur için belirlenen standartlarla gerçek zamanlı olarak karşılaştırıyor.

JSS, hakemlere destek sağlamanın ötesinde, jimnastik eğitiminde performansı artırmak ve zenginleştirilmiş içerik ve yeni bir izleme perspektifi sunarak izleyici deneyimini geliştirmek için de kullanılabilir.

↑ Tabloya Geri Dön

4. FPV (Birinci Şahıs Görüşü) Drone'lar

Drone'lar ilk olarak on yıldan uzun bir süre önce Olimpiyatlarda kullanılmaya başlanmıştı, ancak şimdi ilk kez oyunların hızını ve yoğunluğunu gerçek zamanlı olarak kaydediyorlar.

Milano-Cortina'da, snowboard, kızak ve kayak gibi etkinliklerin dinamik yakın çekim görüntülerini yakalamak için gelişmiş FPV dronları kullanılıyor. Sporcuları yarışırken yakından takip etmek için FPV dronlarının kullanılması, Kış Olimpiyatlarını gerçek bir video oyununa benzeten inanılmaz görüntülere yol açtı.

Bu yüksek hızlı dronlar, profesyoneller tarafından yönetiliyor ve etkileyici, dinamik yayın açıları sunmak için 4K kameralarla donatılmış durumda. Bu dronlar, otonom uçuş desteği, gerçek zamanlı video kodlama ve yapay zeka destekli engel algılama özelliklerine sahip olup, görsel hikayeler anlatmanın yeni bir yolunu sunuyor.

Bu dönüştürücü yayıncılık yeniliği sayesinde, daha önce mümkün olmayan çekimler elde ediyoruz ve izleyiciler kendilerini sporcularla birlikte pistteymiş gibi hissediyorlar.

İster kızakla buz pistinde hızla ilerleyen, ister snowboard parkurunda keskin dönüşler yapan, isterse de kayak pistinde son hızla ilerleyen sporcuları saatte 120 km hıza kadar takip eden bu dronlar, izleyiciyi sporcunun sadece birkaç santim arkasına yerleştirerek hayranlara ham, yoğun ve sürükleyici bir deneyim sunuyor.

↑ Tabloya Geri Dön

5. Akıllı Başlangıç ​​Blokları

Dahili sensörler ve hoparlörlerle donatılmış akıllı başlangıç ​​blokları, başlangıç ​​sinyalinin her sporcunun kulağına tam olarak aynı mikrosaniyede ulaşmasını sağlayan dijital olarak kontrol edilen pist bloklarıdır.

Bu basınca duyarlı cihazlar, hatalı başlangıçları izlemek ve önlemek, ayrıca sprinterlerin performansını artırmak için tasarlanmıştır. Bu cihazlar kuvvet, reaksiyon süresi ve blok açısı gibi ölçümleri yapar ve tüm verileri anında analiz için uygulamalar aracılığıyla iletir.

Bu sayede, bu bloklar ses hızının fiziksel sınırlamasını aşar ve 8. kulvardaki sporcunun 1. kulvardaki sporcuya kıyasla dezavantajlı durumda olmamasını sağlar.

Bu teknoloji, Olimpiyat Oyunlarında reaksiyon sürelerini ölçmek ve hatalı çıkışları otomatik olarak tespit etmek için uzun zamandır kullanılmaktadır. Londra 2012 Oyunlarında, daha patlayıcı başlangıçlar sağlamak için eğimli bir platforma ve ayarlanabilir bir arka ayak dayama plakasına sahip modern yüzme başlangıç ​​blokları kullanılmıştır.

Daha gelişmiş başlangıç ​​blokları artık, tüm sporcular için eşit şartlar sağlamak amacıyla, zamanı saniyenin milyonda birine kadar ölçebilen sensörlerin yanı sıra dahili bellek tamponlarına da sahip. 2024 Paris Oyunlarında, bu akıllı başlangıç ​​blokları, resmi etkinlik zamanlaması için kuantum hassasiyetinde zamanlayıcılarla entegre edildi.

↑ Tabloya Geri Dön

Olimpiyat Teknolojisine İleri Düzey Yatırım

Bu alandaki en öne çıkan isimlerden biri, Uluslararası Olimpiyat Komitesi (IOC) ile uzun süredir devam eden bir ortaklığa sahip olan Intel Corporation'dır. Dünya çapında bir Olimpiyat ortağı olarak Intel, Oyunlar için yapay zeka platformları, bilgisayar görüş sistemleri, 5G, VR ve drone teknolojilerinin temel sağlayıcısı olmuştur.

Paris 2024'te Intel, Samsung ile birlikte Stade De France'da yapay zekâ destekli bir yetenek keşif platformu kurdu. Samsung'un akıllı telefonları ve bilgisayar görüş teknolojisini Intel'in yapay zekâsıyla birleştirerek, katılımcılar farklı spor antrenmanlarını deneyebildiler ve yapay zekâ, onlara en uygun Olimpiyat sporunu önerdi.

Paris 2024'ün Resmi Yapay Zeka Platform Ortağı olarak Intel, dünya çapındaki taraftarlar, izleyiciler, sporcular ve organizatörler için çeşitli yenilikçi yapay zeka deneyimleri sundu. Bu deneyimler arasında ziyaretçileri Olimpiyat sporcusu olma yolculuğuna çıkarmak ve çeşitli spor dallarından önemli anları kişiselleştirilmiş özet videolarına dönüştürerek içeriği kişiselleştiren ve izleyicileri etkileşimde tutan Otomatik Özet Oluşturma özelliğiyle OBS'yi desteklemek yer alıyor.

Intel, donanım ve yapay zeka platformlarını yargılama, yayıncılık ve analiz süreçlerine entegre ederek cazip bir yatırım seçeneği sunuyor.

Intel, üç ana segment üzerinden faaliyet gösteren bir bilgisayar çipi tasarımcısı ve üreticisidir: Intel Ürünleri, Intel Dökümhanesi ve Diğerleri. Intel'in tasarladığı ve geliştirdiği bilgisayar çipleri, telekomünikasyon, tıp ve otomotiv dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde kullanılmakta olup, ulusal güvenlik açısından kritik öneme sahiptir.

Sonuç olarak, geçen yıl Trump yönetimi 8.9 milyar dolarlık bir yatırımla şirketin %10 hissesini satın alarak ABD hükümetini Intel'in en büyük hissedarlarından biri haline getirdi. ABD hükümetinin yanı sıra Nvidia ve SoftBank da geçen yıl çip üreticisine büyük yatırımlar yaptı.

Federal hükümet, hissenin 433.3 milyon adet birincil hissesini hisse başına 20.47 dolardan satın aldı. Ve o zamandan beri Intel hisseleri iki kattan fazla değer kazanarak bu yılın Ocak ayı sonlarında 54.60 dolar ile tüm zamanların en yüksek seviyesine (ATH) ulaştı.

Bu yazının yazıldığı sırada, şirket hisseleri yılbaşından bu yana %36.15 ve son bir yılda %154.12 artışla 50.22 dolardan işlem görüyor. Yaklaşık 251 milyar dolarlık piyasa değeriyle Intel'in hisse başına kazancı (son 12 ay) -0.08 ve fiyat/kazanç oranı (son 12 ay) -611.94'tür.

Intel'in mali durumuna gelince, şirket yakın zamanda beklentileri aşan dördüncü çeyrek kazançlarını açıkladı ancak mevcut çeyrek için düşük beklentiler sundu. Çip üreticisinin bu dönemdeki geliri yıllık bazda %4 düşüşle 13.7 milyar dolar olurken, yıllık gelir 52.9 milyar dolar olarak gerçekleşti ve herhangi bir büyüme kaydetmedi.

Bu rakamlara, bir kısmı Intel'in kendi çiplerini üretmesinden kaynaklanan Foundry'den elde edilen 4.5 milyar dolarlık gelir de dahildir. Veri Merkezi ve Yapay Zeka satışlarından elde edilen gelir ise çeyrekte yıllık bazda %9 artışla 4.7 milyar dolara ulaştı. Müşteri Bilgi İşlem Grubu satışları olarak bildirilen dizüstü bilgisayar çipleri ise yıllık bazda %7 düşüşle 8.2 milyar dolara geriledi.

CEO Lip-Bu Tan, “Yapay zeka çağında işlemcilerin temel rolüne olan inancımız giderek artıyor,” dedi. “Yılı sağlam bir şekilde tamamladık ve yeni bir Intel inşa etme yolculuğumuzda ilerleme kaydettik.”

Bu arada, Finans Direktörü David Zinsner, Intel'in "sektör genelindeki tedarik sıkıntılarıyla mücadele etmesine" rağmen gelir, brüt kar marjı ve hisse başına kazançta beklentilerin üzerinde bir performans sergilediğini belirtti.

"Yapay zekanın hızla benimsenmesi, dünyanın en yaygın kullanılan yüksek performanslı bilgi işlem mimarisi olan x86 ekosisteminin önemini pekiştirdiğinden, temel pazarlarımızdaki talep dinamikleri sağlıklı kalmaya devam ediyor."

– Zinsner

Intel'in hisse başına kazancı, son çeyrekte düzeltilmiş olarak 15 sent, tüm yıl için ise 0.42 dolar oldu. Ayrıca, geçen yılın aynı dönemindeki 100 milyon dolarlık (hisse başına 3 sent) net zarara kıyasla, 600 milyon dolarlık (seyreltilmiş hisse başına 12 sent) net zarar bildirdi.

Önemli bir gelişme olarak, Tan, Intel 18A teknolojisiyle üretilen ilk ürünlerin piyasaya sürülmesini önemli bir dönüm noktası olarak değerlendirdi. 18A üretim teknolojisi, TSMC'nin 2nm teknolojisiyle rekabet ediyor. Bu ayın başlarında Tan, 18A'nın 2025 yılında "beklentilerin üzerinde performans gösterdiğini" ve teknolojinin yakında seri üretime geçebileceğini belirtti. Şirketin şu anda "güçlü müşteri talebini karşılamak için yoğun bir şekilde çalıştığını" da sözlerine ekledi.

Tan'a göre:

“Önceliklerimiz açık: uygulama süreçlerini iyileştirmek, mühendislik mükemmelliğini yeniden canlandırmak ve yapay zekanın tüm iş alanlarımızda sunduğu muazzam fırsatlardan tam olarak yararlanmak.”

Intel, ilk çeyrek için 11.7 milyar ila 12.7 milyar dolar arasında gelir ve hisse başına düzeltilmiş kazanç beklentisini ise başabaş noktasına ulaşma olarak açıkladı. Bu düşük beklenti, şirketin mevsimsel talebi karşılayacak arzı olmamasından kaynaklanıyor, ancak ikinci çeyrekte durumun iyileşmesi bekleniyor.

Sonuç

En güçlü kolektif deneyimlerden biri olan Olimpiyat Oyunları, atletik mükemmelliği, kültürel birliği ve küresel iş birliğini bir araya getiriyor. Oyunların ölçeği ve beklentileri artmaya devam ettikçe, teknolojinin yarışmalardaki rolü de artıyor; bu rol, adaleti, sporcu güvenliğini, operasyonel dayanıklılığı ve küresel taraftar katılımını geliştiriyor.

Daha da önemlisi, Olimpiyatlar sadece spekülatif yenilikler için bir yer değil; teknolojilerin gerçek dünyada benimsenmesi için olgunluğunu ve güvenilirliğini gösteren bir ortamdır.

Bu sayede Olimpiyat Oyunları sadece en hızlı, en güçlü veya en yetenekli insanları değil, aynı zamanda teknolojinin ve onun insan başarılarına sorumlu bir şekilde entegre edilmesinin neler mümkün kıldığını da sergiliyor.

Yatırım yapılabilecek en iyi drone şirketlerinin listesi için buraya tıklayın.