Yapay Genel Zeka: Yetkinlikleri Dikkatli Bir Şekilde İnşa Etme Hikayesi

Yapay Zeka çağında yaşıyoruz, küresel AI pazarının büyüklüğü zaten US$240 billion seviyesini aşmış ve 2030 yılına kadar US$730 billion’ı geçmesi, yıllık %17’nin üzerinde bir büyüme oranı tahmin ediliyor.

AI etrafındaki tüm sesli tartışmalar arasında, herkesin dikkatini çeken paradigma AGI, Yapay Genel Zeka’dır.

Peki bu nedir? Neden herkes bundan bahsediyor ve bilimsel ve teknoloji topluluğu neden bu konudaki her adımı bu kadar merakla izliyor? Daha iyi anlamak için derinlemesine inceleyelim.

Ancak Yapay Genel Zekâ’ya doğrudan atlamadan önce, genel zekânın ne anlama geldiğini belirlemeye çalışalım.

Genel Zekânın Çerçevesini Belirleme

Genel zekâ, farklı bağlam ve ortamlara sahip çeşitli hedeflere ulaşma ve çeşitli görevleri yerine getirme yeteneğini ifade eder. ‘Genel zekâ’ya sahip sistemler şunları yapmalıdır: 

• Öngörülebileceklerden önemli ölçüde farklı problemler ve durumlarla başa çıkabilmek
• Edindiği bilgiyi genelleştirerek bir problem bağlamından diğerine aktarabilmek.

Bilim topluluğu ayrıca çeşitli gerçek dünya genel zekâlarının bazı ortak özellikleri paylaşmasını bekliyor, ancak bu özelliklerin ne olacağı konusunda kesin bir görüşe sahip değil.

Yapay Genel Zekâ (AGI) önermesi, bu genel zekâ özelliklerinden yola çıkarak bunların ötesine düşünmeyi ve hareket etmeyi amaçlar.

AGI Çekirdek Hipotezi

Hipotez, Ben Goertzel tarafından Journal of Artificial General Intelligence dergisinde yayınlanan “Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects” başlıklı bir makalede ilk resmi olarak ortaya konulmuştur. Hipotez şu şekilde ifade edilmiştir: 

“Sentez zekâsının yeterince geniş (örneğin insan seviyesinde) kapsamı ve güçlü genelleme yeteneğiyle yaratılması ve incelenmesi, temelde çok daha dar kapsamlı ve daha zayıf genelleme yeteneğine sahip sentez zekâlarının yaratılması ve incelenmesinden niteliksel olarak farklıdır.”

Özelliklerini ortaya koymak için, AGI kapsamı açısından yeterince geniş olacak ve güçlü bir genelleme yeteneğine sahip olacaktır.

Daha popülist bir anlatım ve bilimsel konuları açıklama biçiminde, AGI, insan seviyesinde bilişsel fonksiyonlara sahip bir AI geliştirmeyi hedefleyen teorik AI araştırma akımıdır; bu, kendini öğretme yeteneğini de içerir.

Birçok araştırmacı, AI’yi “insan seviyesinde bilişsel fonksiyon” seviyesine yükseltmenin pratikte mümkün olmadığını düşünüyor. Ancak kesin olan, bunun şu ana kadar gördüğümüz zayıf veya dar AI’lara kıyasla daha güçlü bir AI biçimi olarak görülmesidir.

Yapay Genel Zeka “Güçlü AI” Olarak

IBM’ye göre, “Güçlü yapay zeka (AI), aynı zamanda yapay genel zeka (AGI) veya genel AI olarak da bilinir, AI gelişiminin belirli bir zihniyetini tanımlayan teorik bir AI biçimidir. Araştırmacılar Güçlü AI geliştirebilirlerse, makine insan seviyesinde bir zekâya sahip olacak; kendine farkındalığı olan bir bilinçle problemleri çözebilecek, öğrenebilecek ve geleceği planlayabilecek.”

Güçlü AI temelde insan gibi bilişsel seviyede çalışacaktır. Çocuk gibi başlayacak, girdi ve deneyimler aracılığıyla öğrenecek ve yeteneklerinde ilerleyerek sonunda insan beyniyle ayırt edilemeyecek kadar zeki bir makine haline gelecektir.

Fonksiyonel olarak, Güçlü AI dar veya zayıf AI’dan, görev sayısı ve çeşitliliğini ele alabilme yeteneği bakımından farklı olacaktır.

Bu ayrımı perspektife koymak gerekirse, zayıf veya dar AI tek bir tekrarlayan görevi yerine getirmeye odaklanırken, Güçlü AI aynı anda çeşitli görevleri yerine getirebilir. Daha da önemlisi, zayıf veya dar AI her zaman insan girdilerine bağlı kalırken, AGI ya da Güçlü AI, ilk büyüme ve öğrenme aşamaları tamamlandıktan sonra artık insan talimatlarına bağımlı olmayacak. Bilinci, insanı taklit etmek yerine ona benzer bir bilinç üretecek.

Tüm bu anlayışlar AGI için teorik temeli oluştururken, sorulması gereken soru, özellikle araştırmacılar ideal bir AGI’nin asla elde edilemeyeceğini söylüyorlarsa, ona nasıl yaklaşılacağıdır. AGI’ye dört geniş yaklaşım vardır: Sembolik, Emergentist, Hibrit ve Evrenselci.

AGI’ye Sembolik Yaklaşım: Bu yaklaşım, zihinlerin öncelikle dünyayı veya kendilerini temsil eden sembolleri manipüle etmek için var olduğunu varsayar. Ayrıca, fiziksel bir sembol sisteminin sembolik varlıkları girebilme, çıkartabilme, depolayabilme ve değiştirebilme yeteneğiyle birlikte, nihai hedefe ulaşmak için uygun yürütülebilir eylemleri tetikleyebileceğini varsayar.

Dolayısıyla, sembolik bilişsel mimari, gerektiğinde uzun‑term belleği kullanan ve algı, biliş ve eylem üzerinde merkezi bir kontrol sağlayan bir ‘çalışma belleği’ kavramı etrafında döner.

AGI’ye Emergentist Yaklaşım: Emergentist yaklaşım, soyut sembollerin işleme yeteneklerinin daha düşük seviyeli alt‑sembolik dinamiklerden ortaya çıkacağını varsayar. Daha basit bir ifadeyle, bu yaklaşım AGI’yi, gerektiğinde karmaşık bir şekilde kendini organize edebilen basit öğelerden oluşan bir insan beyni olarak görür.

AGI’ye Hibrit Yaklaşım: Hibrit yaklaşım, “bütün, parçaların toplamından daha büyüktür” fenomenini rehber felsefe olarak benimser. Sembolik ve emergentist yaklaşımların güçlü ve zayıf yönlerine yanıt vermek için, iki paradigmayı birleştiren bütünleştirici, hibrit bir mimari oluşturmak ister.

Kombinasyon, büyük bir alt‑sembolik sistemle bir sembolik alt‑sistem ya da her biri hem sembolik hem de alt‑sembolik doğada olan küçük ajanlardan oluşan bir popülasyon olabilir.

AGI’ye Evrenselci Yaklaşım: Evrenselci yaklaşım, devasa ve gerçekçi olmayan ölçekteki hesaplama gücüne sahip olduğunda muazzam bir genel zekâ üretebilecek algoritmalarla başlar. Amaç, bu algoritmaları daha uygulanabilir hesaplama kaynaklarıyla çalışacak şekilde ölçeklendirmektir.

Tüm bu yaklaşımlar, paradigma etrafındaki araştırma istikrarlı bir hızla ilerlerken, birçok teknoloji organizasyonu AGI etrafında pratik çözümler geliştirmektedir. En çok bilinenlerinden biri Open AI’dir.

AGI Üzerinde Çalışan Önde Gelen Şirketler

1. Open AI

OpenAI, en çok ChatGPT çözümüyle tanınan, AGI odaklı bir vizyona sahiptir. 24 Şubat 2023 tarihinde yayınlanan bir blog gönderisinde, şirket planlarını hiçbir belirsizlik olmadan başlatmıştır. Misyonunun “yapay genel zekâ – insanlardan genel olarak daha akıllı AI sistemleri – tüm insanlığa fayda sağlamasını” garantilemek olduğunu söylemiştir.

Şirket, sistemlerinin AGI’ye yaklaştıkça, modellerinin yaratılması ve dağıtımı konusunda ‘giderek daha temkinli’ olduklarını belirtti. Örnek olarak InstructGPT ve ChatGPT’nin dağıtımını vurguladı.

ChatGPT Nedir?

Open AI tarafından oluşturulan ve 30 Kasım 2022’de piyasaya sürülen ChatGPT, temelde insan benzeri sohbetler sağlayan bir AI‑tabanlı doğal dil işleme aracıdır. Sadece soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda e‑posta, makale, kod ve daha fazlasını oluşturmanıza da yardımcı olur.

En iyi beş ChatGPT uzantısının listesi için buraya tıklayın.

Instruct GPT Nedir?

Open AI tarafından ortaya atılan bir terim olan Instruct GPT, verilen metin istemine göre talimatları izleyebilen gelişmiş bir AI‑tabanlı dil modelidir. Metin tabanlı gereksinimleri anlama ve buna göre metin tabanlı yanıtlar üretme konusundaki gelişmiş yetenekleri, onu hizmet ve içerik odaklı birçok amaç için güçlü bir araç haline getirir.

Open AI Chat GPT Sayısal Verileri

En son mevcut sayılara göre, OpenAI’nin ChatGPT’si 100 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcıya sahiptir. 12 Ekim 2023’te yayınlanan raporlar, OpenAI’nin yılda 1,3 milyar ABD doları gelir elde ettiğini, aylık 100 milyon ABD dolarının üzerinde gelir sağladığını ve bu rakamın 2023 yazı rakamlarından %30 artış gösterdiğini belirtiyor.

Open AI Organizasyonel Değişiklik

Bununla birlikte, OpenAI en son haberlerde, teknoloji ve teknoloji yatırım topluluğu genelinde dalgalanmalara yol açan organizasyonel değişikliğiyle gündemdeydi. Yönetim kurulu, CEO’su Sam Altman’ı “sürekli açık” iletişim kurmadığı için görevden almaya karar verdi. Ancak, beş gün sonra aniden görevden alındıktan sonra, kurul Altman’ı eski görevine geri getirmeye karar verdi.

Raporlara göre, Open AI çalışanının her bir üyesi, Altman’ın eski pozisyonuna geri getirilmemesi durumunda istifa etmeyi düşüneceklerini belirten bir mektubu ortak imzaladı. Sam Altman’ın görevden alınmasından sorumlu yönetim kurulu üyesi, Open AI’nin baş bilim insanı Ilya Sutskever, X hesabında şu takibi: “Eylemlerimdeki rolümden dolayı derin bir pişmanlık duyuyorum. OpenAI’ye zarar vermeyi hiç niyet etmedim. Birlikte inşa ettiğimiz her şeyi seviyorum ve şirketi yeniden birleştirmek için elimden geleni yapacağım.”

Altman’ın Open AI CEO’su olarak geri dönmesiyle, tartışma geçmişte kalmış gibi görünüyor.

OpenAI, AGI alanında en çok dikkat çeken ve göz önüne çıkan şirket olmasına rağmen, diğer oyuncular da uzun süredir var. DeepMind, 2010’dan beri çalışan bir oyuncudur.

2. DeepMind

DeepMind’in resmi uzun vadeli hedefi, ‘zeka problemini çözmek, yapay genel zeka olarak bilinen daha genel ve yetenekli problem çözme sistemleri geliştirmektir.’ Şirket 2014’te Google ile iş birliği yaptı.

DeepMind’in çalışma prensibi, bilimi insanlığa fayda sağlamak için ilerletmektir. Bu nedenle, yapay zekâyı toplumsal ihtiyaç ve beklentileri karşılamak için kullanmak istiyor.

DeepMind’ın şu ana kadar elde ettiği başarılar arasında, programlarının göz hastalıklarını dünyanın en iyi doktorları kadar etkili bir şekilde teşhis etmesi, veri merkezlerini soğutmak için kullanılan enerjinin %30’unu tasarruf etmesi, proteinlerin karmaşık üç boyutlu şekillerini tahmin etmesi ve bu sayede ilaç endüstrisinin ilerlemesinde devrim yaratması yer alıyor.

Mevcut verilere göre, DeepMind yalnızca 1 Şubat 2011’de bir fon turu topladı; bu turda yatırımcılar Founders Fund ve Horizons Ventures idi. Fonlamanın değeri bildirildiğine göre US$50 milliondu.

3. Adept

AGI alanında bir diğer yükselen oyuncu Adept’tir. Mart 2023’te, sadece 25 çalışanı olan bir yaşını doldurmuş girişim, US$350 milyon risk sermayesi topladı. fon topladı temel bir dijital asistan versiyonunu göstererek.

Adept, insanların bilgisayarları nasıl kullandığını inceleyerek, bir metin komutunu bir dizi eyleme dönüştürebilen bir AI modeli oluşturdu. Fon turu, US$1 milyar post‑money değerleme ile tamamlandı.

Adept’in kurucu ortağı David Luan’a göre, şirket bir sentezleyicinin bir müzisyenin birçok enstrümanın sesini çalmasını, orijinal enstrümanı öğrenmeye gerek duymadan sağlayan şekilde, aynı modeli bilgisayar için inşa etmek istiyor.

AGI: Gelecek Yol

İnsanların AGI’nin potansiyeli hakkında farklı görüşleri vardır. Bazıları AGI’nin insanlık için tehlikeli sonuçlar doğurabileceğini düşünürken, bazıları AGI’nin düşündüğümüz gibi bir şey başaramayacağını savunuyor.

Diego Klabjan’a göre, Northwestern Üniversitesi’nde profesör ve okulun Analitik Bilimler Yüksek Lisans Programı kurucusu,

“İnsan beyinleri milyarlarca nörona sahiptir ve bunlar çok ilginç ve karmaşık bir şekilde bağlanmıştır; mevcut en son teknoloji ise çok kolay desenleri izleyen basit bağlantılardır. Bu yüzden birkaç milyon nörondan milyarlarca nörona geçmek, mevcut donanım ve yazılım teknolojileriyle gerçekleşmez.”

Oxford Üniversitesi’nin Geleceğin İnsanlığı Enstitüsü, AI’nın evrim potansiyeli hakkında 352 makine öğrenimi araştırmacısına bir anket yaptı. Katılımcıların çoğu yıllık tahminlerde dikkat çekici öngörülerde bulundu.

• 2026 yılına kadar: makineler okul makaleleri yazabilecek.
• 2027 yılına kadar: otonom kamyonlar sürücülere ihtiyaç duymayacak.
• 2031 yılına kadar: AI perakende sektöründe insanlardan daha iyi performans gösterebilir.
• 2049 yılına kadar: AI bir sonraki Stephen King olabilir.
• 2137 yılına kadar: Tüm insan işleri otomatikleştirilebilir.

AI’nin bizi nereye götüreceğini tahmin etmek çok erken. Ancak, tüm teknolojiler gibi, iyi ya da kötü amaçlarla kullanılabilir.

Open AI CEO’su Sam Altman, “AGI inşa etmeye çalışan tüm çabalara büyük bir titizlik ve büyük kararlar için kamuoyu danışmanlığı yapılmalı” olduğunu düşünüyor. Daha da ileri giderek şunu söylüyor:

“Dünya bugün olduğundan çok farklı bir hâle gelebilir ve riskler olağanüstü olabilir. Uyumlu olmayan bir süper zekâ, dünyaya büyük zarar verebilir; kararlı bir süper zekâ liderliğindeki otoriter bir rejim de aynı şeyi yapabilir.”

Bununla birlikte, DeepMind gibi AGI çözüm sağlayıcıları ve daha fazlası, AGI’nin birçok bilimsel atılımın habercisi olacağına ve gerçek dünyada daha iyi değişiklikler getireceğine inanıyor. AGI kesinlikle araştırma, mühendislik, bilim ve dünya güvenliği alanlarındaki çabalarımız üzerinde büyük bir etkiye sahip olacak. Başarının büyük bir kısmı, insan eylemlerinin ne kadar temkinli ve ölçülü olduğuna bağlı olacaktır.

Yapay zekâya yatırım hakkında her şeyi öğrenmek için buraya tıklayın.