Yıkıcı Endüstriler Bir Çekirdek Teknoloji Çevresinde Birleşiyor – Yapay Zeka (AI)

AI Çevresinde Birleşen Endüstriler

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually her other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Raporu BÜYÜK FİKİRLER 2024.

The invention and spread of a new core technology is a rare and important event in human history. It also correlates with periods of explosive economic growth, thanks to the progress these technologies unleash.

Previous core technologies included the steam engine, electricity, the internal combustion engine, PCs, and the Internet. Each of these has contributed to a significant rise in GDP growth rate while deployed.

Kaynak: Ark Invest

Bir Temel Teknolojiyi Ne Oluşturur?

Looking back at the previous core technologies, a few common features emerge:

• Geniş uygulanabilirlik ve iş vakaları: Çağın ana ekonomik faaliyetlerinin çoğuna başarılı bir şekilde uygulanabilir.
• Verimliliği artırma: Temel teknolojiler genellikle enerji (buhar, içten yanmalı motor, elektrik), lojistik (demiryolları) veya bilgi (Kişisel Bilgisayarlar, İnternet) ile ilişkilidir. Bu alanlardaki iyileştirmeler, iş gücünün ve ekonominin genel verimliliğini artırır.
• Yeni pazarlar yaratma: Artan verimlilik yeni fırsatlar ve tamamen yeni ekonomik kategoriler oluşturur.
• Kademeli yenilikler: İlk teknoloji, daha fazla verimlilik artışı ve yeni uygulamaların açılması için hızla geliştirilir. Gelişen verimlilik, alakasız alanlarda yeni yenilikler için kaynakları serbest bırakır. Tüm bu yeni teknolojiler arasındaki sinerjiler, bir süreliğine üstel bir yenilik yaratma eğilimindedir.
• Kapsamlı toplumsal değişimler: Çalışma yöntemleri, verimlilik ve teknoloji üzerindeki değişiklikler çalışanları ve şirketleri derinden etkilediği için bu, geniş çapta toplumsal değişimlere dönüşür. Kentleşmeden sanayileşmeye, bilgi ekonomisinin yükselişinden küreselleşmeye kadar, her temel teknoloji modern dünyayı şekillendirmede etkili olmuştur.

AI Neden Bu Dönemin Temel Teknolojisi?

2023, AI gelişmelerinin ana akım bilince girdiği yıl olarak neredeyse kesinleşti. Büyük ölçüde, bu, özellikle görsel içerik ve sosyal medya görünürlüğü için mükemmel olan görüntü üretimi (viral içerik ve sosyal medya görünürlüğü için ideal) ve LLM’ler (Büyük Dil Modelleri) gibi ChatGPT’nin insan benzeri sohbet yeteneklerine sahip olmasıyla tetiklendi.

Kaynak: Ark Invest

The progress in LLMs and the overall abilities of AI systems have dramatically changed the prognostic for the creation of an Yapay Genel Zeka (AGI) system. Since OpenAI has launched ChatGPT, and other tech companies have launched their own LLMs, the forecast for AGI emergence has shifted from multiple decades to mere years.

Kaynak: Ark Invest

In any case, the acceleration in AI development displays textbook core technology features: cascading innovation, growing productivity, wide applications, and the potential for mass disruption of entire job categories. So, AI’s wide influence makes it the core around which all the other innovations will coalesce.

AI’nın Ekonomik Etkisi

ARK Invest, AI’nın diğer gelişen teknolojilerle birleşmesinin, önümüzdeki 7 yıl boyunca küresel ekonomik büyümeyi mevcut %3’ten %7’ye yükseltebileceğini düşünüyor.

This growth would be driven by productivity gains in logistics, energy systems, and manufacturing.

This would make the new disruptive technologies of AI, blockchains, multiomic sequencing, energy storage, and robotics a majority (60%) of the global equity markets compared to their current 16%.

Kaynak: Ark Invest

AI’dan En Çok Etkilenen Endüstriler

While most economic sectors will be impacted by the emergence of AIs, a few equally innovative sectors will especially benefit from it.

Kamu Blokzincirleri ve Finans

Blockchain technology’s most famous example is Bitcoin, but it goes far beyond that. By providing an un-falsifiable record, blockchain can provide proof of data authenticity and provenance.

With more and more data, contents, and analyses using or originating from AIs, the question of authenticity will become a global societal discussion.

AIs are also going to help make smart contracts and digital wallets safer, easier to use, and more efficient overall.

Multiomik Sıralama

Starting from genomics, biotech and biosciences are undergoing a “multiomics” revolution (transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiomes, etc. In parallel, precision therapies (especially gene editing) and synthetic biology are reaching commercial (and regulatory) maturity.

AI is already used for drug discovery and analyzing the flood of data generated by multiomics sequencers. It should, later on, be expanded to detect risks early (like with liquid biopsy – detecting cancer from a blood sample), design custom therapies tailored to a patient genome, and help create biology-based technologies for material sciences and energy production.

Enerji Depolama ve Mobilite

Progress in battery systems will be required to reach the next step of renewable energy generation and decarbonization. It will also boost the adoption of EVs thanks to declining costs and increased performance.

AI will be an integral part of the battery design process, thanks to advanced models that are able to “guess” the best material for new battery technology. Something we already explored in our article “Yapay Zeka (AI) Kullanarak Keşiflerin Zaman Çizelgesini Değiştirmek”.

Smart grid and automatized handling of energy consumption by smart devices and charging will also optimize the energy grid.

The role of AI in mobility will also expand thanks to autonomous driving. More powerful AI systems will require less data input, reducing the costs of autonomous driving due to expensive equipment like LIDAR systems, replacing them with simple cameras.

AI

As for most core technology in the past, AI progress will strongly manifest upon itself. Previous iterations of AI help design better systems, thanks to a collapse in neural network training costs. ARK Invest expects a 40,000-fold decline in training costs by 2030.

A large part of AI computation is expected to be on the cloud, with dedicated infrastructure being built in the coming years.

Another expanding field for AI is smart devices. From health monitoring watches to smart speakers and augmented reality, AI-powered assistants and augmentations are expected to be increasingly present in all activities all the time.

Robotik ve Malzeme Bilimleri

Progress in machine vision, robotic mobility, and AI converge to take robots out of factories and warehouses and into the real world. Many tasks could become automated, from household chores to deliveries.

AI will benefit from universal broadband internet from low-Earth orbit satellite constellations, made possible thanks to reusable rockets decreasing the cost of reaching space.

Meanwhile, 3D printing can help the distribution of production systems and the on-site maintenance of AI-powered robots. AI will also help in the designing process of 3D models.

Sinerjiler

As discussed above, some of the interactions between AIs and other emergent technologies are to be expected, such as the combination of neural networks and battery technology leading to autonomous EV fleets. However, the history of new core technology proves that forecasts often ignore or miss second-degree effects and more complex synergies.

For example, the combination of progress in robotics, AI, reusable rockets, 3D printing, and material sciences could usher a massive rush to space for mining resource-rich asteroids, creating a sudden abundance of raw resources.

The combination of blockchain ID systems, precision therapies, and generalized multiomics sequencing could completely change our approach to healthcare and insurance, turning toward prevention and gene editing instead of drugs and surgeries.

Or, the combination of neural networks, VR/AR, and LLMs could make the jobs of teaching or translating obsolete.

ARK’ın AI Portföyü

For those who believe in the future of AI and its role as a core synergistic technology, consider the following stocks – each of which is a publicly traded company found within ARK’s portfolio and primed to benefit from the rise in AI.

1. UiPath

UiPath (PATH ), kurumsal otomasyonun lideridir. En yüksek YG (Yatırım Getirisi) sağlayacak görevleri bulmak, bunları otomatikleştirmenin bir yolunu tasarlamak ve ardından sürecin verimliliğini dağıtmak ve izlemek için entegre hizmetler sunar.

Şirket, hızlı bir şekilde büyüyerek Yıllık Tekrarlayan Gelir (ARR) olarak 1 Milyar $’a ulaştı; bu büyük ölçüde 1.974 müşterinin $100 bin üzeri ARR’ine bağlıdır. Bu müşterilerin yarısı banka/finans, imalat ve hükümetten gelmektedir. ARR, %24 CAGR ile büyümüştür.

Kaynak: UiPath

Thanks to a head start in establishing relations with large companies, UiPath is well-positioned to keep deploying new AIs, boosting productivity.

2. Twilio

2008’de kurulan Twilio, tüm iletişim kanallarını (ses, mesaj, e-posta vb.) entegre ederek müşteri etkileşimini artıran bir bulut iletişim platformudur.

Twilio, LLM’lerin ve diğer AI destekli sohbet botları ve müşteri hizmetlerinin yükselişinden faydalanmak için iyi bir konumdadır. Ve zaten CustomerAI ile bunu aktif olarak benimsemektedir. Bu sistem, Twilio sistemlerinden gelen müşteri verisi akışıyla LLM’yi birleştirerek müşterileri daha bütünleşik bir şekilde anlamayı sağlar.

Kaynak: Twilio

Veri, AI’ı her görevde kullanan bir dünyada değerli bir kaynak haline geldi. Twilio’nun müşteri veri yönetimi ve entegrasyonundaki konumu, gelecekteki satış, pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetiminde temel bir araç olma konumunu güçlendirmektedir.

3. Teladoc Health

Teladoc’un stratejisi, yüz yüze ve sanal danışmaları birleştiren daha muhafazakar hibrit bakım modellerine karşı sanal bir birincil bakım modeli yaratmak (yüz yüze ve sanal danışmaları karıştırmak) şeklindedir.

Şirket, bu modelin zamanla ana tıbbi bakım modeli haline geleceğini, özellikle izleme bağlantılı cihazların yükselişiyle beklemektedir. Teladoc ayrıca bu stratejiyi desteklemek için kronik bakım yönetimi sağlayıcısı ve cihaz üreticisi Livongo’yu 2020’de satın almıştır 2020’de.

90+ milyon üyeye ulaşmış, 40.000+ klinisyen tarafından 20+ milyon ziyaretle hizmet vermiştir. Şirketin faaliyetleri yaklaşık olarak yarı yarıya mental sağlık hizmetleri ve tele tıp arasında bölünmüştür.

Hisse, pandemi sonrası tele tıptaki soğumadan etkilenmiştir. Ancak, sanal sağlık stratejisi, AI destekli tanı araçlarındaki iyileşmelerden büyük ölçüde fayda sağlayacaktır. Şirket zaten çeşitli görevler ve tıbbi öneriler için 60 farklı AI aracı kullanmaktadır.

Ayrıca, çoklu omik verilerini dijital hasta dosyalarına hızlı bir şekilde entegre ederek sağlık hizmeti kalitesini artırabilmelidir.

Haziran 2023’te Teladoc, Microsoft (MSFT ) ile AI klinik dokümantasyonu geliştirmek için bir ortaklık imzalayarak, sağlık personelinin yürütmesi gereken idari görevleri azaltmış ve AI kullanımını sanal tanıların ötesine taşıyarak doktorların verimliliğini artırmıştır.