Bozucu Endüstriler Çekirdek Teknoloji Etrafında Birleşiyor – Yapay Zeka (AI)

Yapay Zeka Etrafında Birleşen Endüstriler

Birçok bozucu teknoloji olgunluğa ulaşıyor, elektrifikasyondan yenilenebilir enerjiye, robotiğe ve biyoteknolojiye. Ancak, neredeyse her diğer bozucu teknolojiyle örtüşme potansiyeline sahip olan özel bir teknoloji var. Bu, Yapay Zeka veya ‘AI’ ile ilgili, ARK Invest’in son BIG IDEAS 2024 Raporunda “Çekirdek Teknoloji” olarak adlandırılan teknoloji.

Yeni bir çekirdek teknolojinin icadı ve yayılması, insan tarihinde nadir ve önemli bir olaydır. Ayrıca, bu teknolojilerin ortaya çıkardığı ilerleme nedeniyle patlayıcı ekonomik büyüme dönemleriyle de ilişkili.

Önceki çekirdek teknolojiler arasında buhar makinesi, elektrik, içten yanmalı motor, PC’ler ve İnternet bulunuyordu. Her biri, dağıtıldıkları sırada önemli bir GSYH büyüme oranına katkıda bulunmuştur.

Kaynak: Ark Invest

Çekirdek Teknoloji Nedir?

Önceki çekirdek teknolojilere bakıldığında, birkaç ortak özellik ortaya çıkar:

• Geniş Uygulamalar ve İş Modelleri: O dönemin ana ekonomik faaliyetlerinin çoğunda başarılı bir şekilde dağıtılabiliyor.
• Verimliliği Artırma: Çekirdek teknolojiler genellikle enerji (buhar, ICE motoru, elektrik), lojistik (demiryolları) veya bilgi (Kişisel Bilgisayarlar, İnternet) ile ilgili. Bu alanlardaki iyileştirmeler, işgücü ve ekonomi genelinde verimliliği artırıyor.
• Yeni Pazarlar Yaratma: Artan verimlilik, yeni fırsatlar ve tamamen yeni ekonomik kategoriler yaratıyor.
• Kaskad İnovasyonlar: İlk teknoloji, daha fazla verimlilik kazancı ve yeni uygulamalar açmak için hızla geliştiriliyor. Artan verimlilik, yeni teknolojiler için kaynakları serbest bırakıyor. Tüm bu yeni teknolojiler arasındaki sinerjiler, (bir süre için) üssel bir inovasyona yol açıyor.
• Toplumsal Değişimler: Çalışma yöntemlerindeki, verimlilikteki ve teknolojideki değişiklikler, işçiler ve şirketler üzerinde derin bir etkiye sahip. Bu, sanayileşme ve küreselleşme gibi modern dünyanın şekillenmesinde her bir çekirdek teknolojinin önemli bir role sahip olmasına yol açıyor.

Neden AI Bu Dönemin Çekirdek Teknolojisidir?

2023, AI ilerlemelerinin ana akım bilincine ulaştığı yıl oldu. Büyük ölçüde, popüler ve görünür olan üretken AI’nin, özellikle görüntü oluşturma (viral içerik ve sosyal medya görünürlüğü için ideal) ve LLM’ler (Büyük Dil Modelleri) gibi ChatGPT’nin insan benzeri sohbet yetenekleri sunma yeteneği nedeniyle böyle oldu.

Kaynak: Ark Invest

LLM’ler ve AI sistemlerinin genel yeteneklerindeki ilerleme, bir Yapay Genel Zeka (AGI) sistemini yaratma prognostiklerini dramatik bir şekilde değiştirdi. OpenAI’nin ChatGPT’yi ve diğer teknoloji şirketlerinin kendi LLM’lerini piyasaya sürmesinden sonra, AGI’nin ortaya çıkma tahmini birkaç on yıldan birkaç yıla indirildi.

Kaynak: Ark Invest

Her durumda, AI gelişiminin hızlanması, kaskad inovasyon, artan verimlilik, geniş uygulamalar ve tüm iş kategorilerini toplu olarak bozmaya yönelik potansiyel gibi çekirdek teknoloji özelliklerini gösteriyor. Böylece, AI’nin geniş etkisi, diğer tüm inovasyonların birleşeceği çekirdek teknoloji haline getiriyor.

AI’nin Ekonomik Etkisi

ARK Invest, AI’nin ortaya çıkan teknolojilerle birleşmesinin, küresel ekonomik büyümeyi current 3%’den 7 yıllığına 7% yıllık büyüme oranına çıkarabileceğini düşünüyor.

Bu büyüme, lojistik, enerji sistemleri ve üretimde verimlilik kazanımlarıyla sürülecek.

Bu, AI, blockchain, multiomik sekanslama, enerji depolama ve robotiğin yeni bozucu teknolojilerinin, küresel hisse senedi piyasalarının %16’sından %60’ına çıkmasını sağlayacak.

Kaynak: Ark Invest

AI Tarafından En Çok Etkilenen Endüstriler

AI’nin ortaya çıkmasıyla birlikte, çoğu ekonomik sektörün etkileneceği, ancak birkaç eşit derecede yenilikçi sektörün özellikle bundan yararlanacağı öngörülüyor.

Halka Açık Blok Zincirleri ve Finans

Blok zinciri teknolojisinin en ünlü örneği Bitcoin’dir, ancak bunun çok ötesine geçer. Değiştirilemez bir kayıt sağlayan blok zinciri, veri kimlik doğrulama ve kökenini sağlayabilir.

AI’ler, akıllı sözleşmeleri ve dijital cüzdanları daha güvenli, daha kolay kullanılabilir ve daha verimli hale getirmeye yardımcı olacak.

Multiomik Sekanslama

Genomikten başlayarak, biyoteknoloji ve biyobilim, “multiomik” devrimi (transkriptomik, proteomik, metabolomik, mikrobiyomlar vb.) geçiriyor. Aynı zamanda, precision tedavileri (özellikle gen düzenleme) ve sentetik biyoloji ticari (ve düzenleyici) olgunluğa ulaşıyor.

AI, already ilaç keşfi ve multiomik sekanslayıcılar tarafından üretilen veri selini analiz etmek için kullanılıyor. Gelecekte, erken risk tespiti (kan örneklerinden kanser tespiti gibi), hastanın genomuna göre özelleştirilmiş tedaviler tasarlamak ve biyoloji tabanlı teknolojiler oluşturmak için kullanılacak.

Enerji Depolama ve Mobilite

Yenilenebilir enerji üretiminin ve karbonsuzlaştırmanın sonraki aşamasına ulaşmak için pillerin geliştirilmesi gerekecek. Ayrıca, düşen maliyetler ve artan performans nedeniyle EV’lerin benimsenmesini hızlandıracak.

AI, yeni pil teknolojileri için en iyi malzemeyi “tahmin edebilen” gelişmiş modeller sayesinde pil tasarım sürecinin bir parçası olacak.

Akıllı şebekeler ve akıllı cihazların enerji tüketimini otomatik olarak işleme, enerji ağını optimize edecek.

Otonom sürüş, AI’nin mobilitedeki rolünü genişletecek. Daha güçlü AI sistemleri, daha az veri girişi gerektirecek, LIDAR sistemleri gibi pahalı ekipmanları basit kameralarla değiştirerek otonom sürüş maliyetlerini düşürecek.

AI

Geçmişteki çoğu çekirdek teknolojinin durumunda olduğu gibi, AI ilerlemesi güçlü bir şekilde kendi üzerine yansıyacak. Önceki AI sürümleri, daha iyi sistemlerin tasarlanmasına yardımcı olacak, nöral ağ eğitim maliyetlerinin çöküşüne yol açacak.

AI hesabının büyük bir kısmı, özel altyapıların inşa edileceği gelecek yıllarda bulut üzerinde yapılacak.

AI’nin başka bir genişleyen alanı, akıllı cihazlar. Sağlık izleme saatlerinden akıllı hoparlörlere ve artırılmış gerçekliğe kadar, AI güçlendirilmiş asistanlar ve artırımlar, her faaliyetin her anında giderek daha fazla mevcut olacak.

Robotik ve Malzeme Bilimi

Makine görüsü, robotik mobilite ve AI’nin birleşmesi, robotları fabrikalardan ve depolardan gerçek dünyaya çıkarıyor. Ev işlerinden teslimatlara kadar birçok görev otomatik hale gelebilir.

AI, düşük dünya yörüngesinden uydu konsollarının sağladığı evrensel geniş bant internetinden yararlanacak. Bu, yeniden kullanılabilir roketlerin uzaya ulaşma maliyetini düşürmesi sayesinde mümkün olacak.

3D yazıcı, üretim sistemlerinin dağıtımına ve AI güçlendirilmiş robotların yerinde bakımına yardımcı olacak. AI, ayrıca 3D modellerinin tasarımında da yardımcı olacak.

Sinerjiler

Yukarıda tartışılan AI ve diğer ortaya çıkan teknolojiler arasındaki bazı etkileşimler beklenenden farklı. Örneğin, nöral ağlar ve pil teknolojisinin birleşmesi, otonom EV filolarına yol açabilir. Ancak, yeni çekirdek teknolojinin tarihi, thường olarak ikinci derece etkileri ve daha karmaşık sinerjileri ihmal ettiğini veya görmezden geldiğini gösteriyor.

Örneğin, robotik, AI, yeniden kullanılabilir roketler, 3D yazıcı ve malzeme bilimi ilerlemesinin birleşmesi, kaynak dolu asteroidlerin madenciliğine yönelik büyük bir hareketi tetikleyebilir, böylece ham madde bolluğuna yol açabilir.

Blok zinciri kimlik sistemleri, precision tedavileri ve genel multiomik sekanslamanın birleşmesi, sağlık hizmetlerine ve sigortaya yaklaşımımızı tamamen değiştirebilir, önleme ve gen düzenleme lehine ilaçlar ve ameliyatlardan uzaklaşabilir.

Ya da, nöral ağlar, sanal gerçeklik/artırılmış gerçeklik ve LLM’lerin birleşmesi, öğretme veya çeviri işlerini eski haline getirebilir.

ARK’ın AI Portföyü

AI’nin geleceğine ve çekirdek sinerjistik teknoloji olarak rolüne inananlar için, aşağıdaki hisse senetlerini dikkate alın – her biri ARK portföyünde bulunan ve AI’nin yükselişinden yararlanmaya hazır kamu şirketleri.

1. UiPath

UiPath, kurumsal otomasyonda bir lider. Hizmetleri birleştirerek, otomasyonun en yüksek getiriyi sağlayacağı görevleri buluyor, bunları otomatikleştirmek için bir yol tasarlıyor ve sonra süreci dağıtıp verimliliğini izliyor.

Şirket hızla büyüdü, 1 milyar doları aşan yıllık wieder eden geliri (ARR) elde etti, büyük ölçüde 100.000 doların üzerinde ARR ile 1.974 müşterisi sayesinde. Bunların yarısı bankacılık/finans, imalat ve hükümetten geldi. ARR, %24’lük bir bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) gösterdi.

Kaynak: UiPath

Büyük şirketlerle ilişkiler kurmakta öncü olan UiPath, yeni AI’leri dağıtmaya ve verimliliği artırmaya devam etmek için iyi bir konumda.

2. Twilio

2008 yılında kurulan Twilio, müşteri etkileşimini iyileştirmek için tüm iletişim kanallarını (ses, mesaj, e-posta vb.) entegre eden bir bulut iletişim platformu.

Twilio, LLM’ler ve AI güçlendirilmiş sohbet botları ve müşteri hizmetlerinin yükselişinden yararlanmaya iyi bir konumda. Ayrıca, MüşteriAI ile zaten bunu benimseyerek, Twilio sistemlerinden müşteri verilerini birleştiren LLM’ler ile daha entegre bir müşteri anlayışını mümkün kılıyor.

Kaynak: Twilio

Veri, AI için her görevde kullanılan bir dünya olan bir kaynak haline geldi. Twilio’nun müşteri veri yönetimi ve entegrasyonundaki konumu, gelecekte satış, pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetiminde temel bir araç haline gelmesini sağlayacak.

3. Teladoc Health

Teladoc’un stratejisi, sanal birincil bakım modeli yaratmak, daha muhafazakar melez bakım modellerinin (sanal ve yüz yüze danışmanlık karışımı) aksine.

Şirket, bu modelin zamanla ana tıbbi bakım modeli haline geleceğini öngörüyor, özellikle de bağlı izleme cihazlarının yükselişiyle. Teladoc, bu stratejiyi desteklemek için kronik bakım yönetimi sağlayıcısı ve cihaz üreticisi Livongo’yu satın aldı.

90 milyondan fazla üyesi, 40.000’den fazla klinisyen ve 20 milyondan fazla ziyaret ile şirket, mental sağlık bakımı ve tele-tıp arasında faaliyetini yarı yarıya paylaştırdı.

Hisse senedi, tele-tıptaki post-pandemi soğumasından etkilendi. Ancak, sanal sağlık stratejisi, AI destekli teşhis araçlarındaki iyileştirmelerden büyük ölçüde yararlanacak.

Ayrıca, multiomik verilerini dijital hasta dosyalarına hızla entegre edebilecek, böylece sağlık hizmetlerinin kalitesini iyileştirecek.

Haziran 2023’te Teladoc, AI kliniği belgelerini geliştirmek ve tıbbi personelin üretkenliğini artırmak için Microsoft ile ortaklık kurdu.