Yıkıcı Endüstriler Bir Çekirdek Teknoloji Çevresinde Birleşiyor – Yapay Zeka (AI)

AI Çevresinde Birleşen Endüstriler

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually her other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Raporu BÜYÜK FİKİRLER 2024.

Yeni bir temel teknolojinin icadı ve yayılması, insanlık tarihinde nadir ve önemli bir olaydır. Bu teknolojilerin ortaya çıkardığı ilerleme sayesinde hızlı ekonomik büyüme dönemleriyle de bağlantılıdır.

Önceki temel teknolojiler arasında buhar makinesi, elektrik, içten yanmalı motor, kişisel bilgisayarlar ve internet yer alır. Bunların her biri yaygınlaştığı dönemde GSYİH büyüme hızının önemli ölçüde artmasına katkıda bulunmuştur.

Kaynak: Ark Invest

Bir Temel Teknolojiyi Ne Oluşturur?

Geçmişteki temel teknolojilere bakıldığında bazı ortak özellikler ortaya çıkar:

• Geniş uygulanabilirlik ve iş vakaları: Çağın ana ekonomik faaliyetlerinin çoğuna başarılı bir şekilde uygulanabilir.
• Verimliliği artırma: Temel teknolojiler genellikle enerji (buhar, içten yanmalı motor, elektrik), lojistik (demiryolları) veya bilgi (Kişisel Bilgisayarlar, İnternet) ile ilişkilidir. Bu alanlardaki iyileştirmeler, iş gücünün ve ekonominin genel verimliliğini artırır.
• Yeni pazarlar yaratma: Artan verimlilik yeni fırsatlar ve tamamen yeni ekonomik kategoriler oluşturur.
• Kademeli yenilikler: İlk teknoloji, daha fazla verimlilik artışı ve yeni uygulamaların açılması için hızla geliştirilir. Gelişen verimlilik, alakasız alanlarda yeni yenilikler için kaynakları serbest bırakır. Tüm bu yeni teknolojiler arasındaki sinerjiler, bir süreliğine üstel bir yenilik yaratma eğilimindedir.
• Kapsamlı toplumsal değişimler: Çalışma yöntemleri, verimlilik ve teknoloji üzerindeki değişiklikler çalışanları ve şirketleri derinden etkilediği için bu, geniş çapta toplumsal değişimlere dönüşür. Kentleşmeden sanayileşmeye, bilgi ekonomisinin yükselişinden küreselleşmeye kadar, her temel teknoloji modern dünyayı şekillendirmede etkili olmuştur.

AI Neden Bu Dönemin Temel Teknolojisi?

2023, AI gelişmelerinin ana akım bilince girdiği yıl olarak neredeyse kesinleşti. Büyük ölçüde, bu, özellikle görsel içerik ve sosyal medya görünürlüğü için mükemmel olan görüntü üretimi (viral içerik ve sosyal medya görünürlüğü için ideal) ve LLM’ler (Büyük Dil Modelleri) gibi ChatGPT’nin insan benzeri sohbet yeteneklerine sahip olmasıyla tetiklendi.

Kaynak: Ark Invest

The progress in LLMs and the overall abilities of AI systems have dramatically changed the prognostic for the creation of an Yapay Genel Zeka (AGI) system. Since OpenAI has launched ChatGPT, and other tech companies have launched their own LLMs, the forecast for AGI emergence has shifted from multiple decades to mere years.

Kaynak: Ark Invest

Yapay zekâ gelişiminin hızlanması, temel teknolojilerin tipik özelliklerini sergiliyor: birbirini tetikleyen yenilikler, artan üretkenlik, geniş kullanım alanları ve tüm meslek gruplarını kökten değiştirme potansiyeli. Dolayısıyla yapay zekânın geniş etkisi, diğer yeniliklerin çevresinde birleşeceği çekirdeği oluşturuyor.

AI’nın Ekonomik Etkisi

ARK Invest, AI’nın diğer gelişen teknolojilerle birleşmesinin, önümüzdeki 7 yıl boyunca küresel ekonomik büyümeyi mevcut %3’ten %7’ye yükseltebileceğini düşünüyor.

Bu büyüme, lojistik, enerji sistemleri ve üretimdeki verimlilik artışlarıyla desteklenecektir.

Böylece yapay zekâ, blok zincirleri, multiomik dizileme, enerji depolama ve robotik gibi yeni yıkıcı teknolojilerin küresel hisse senedi piyasalarındaki payı mevcut %16’dan %60’a yükselebilir.

Kaynak: Ark Invest

AI’dan En Çok Etkilenen Endüstriler

Yapay zekânın ortaya çıkışı ekonomik sektörlerin çoğunu etkileyecek olsa da, yenilikçi bazı sektörler bundan özellikle yararlanacaktır.

Kamu Blokzincirleri ve Finans

Blok zinciri teknolojisinin en ünlü örneği Bitcoin’dir, ancak kullanım alanı bunun çok ötesine geçer. Değiştirilemez kayıtlar sunan blok zinciri, verilerin gerçekliğini ve kaynağını kanıtlayabilir.

Yapay zekâ tarafından kullanılan veya üretilen veri, içerik ve analizlerin artmasıyla birlikte özgünlük konusu küresel bir toplumsal tartışmaya dönüşecektir.

Yapay zekâ, akıllı sözleşmelerin ve dijital cüzdanların daha güvenli, kullanımı daha kolay ve genel olarak daha verimli olmasına da yardımcı olacaktır.

Multiomik Sıralama

Genomikten başlayarak biyoteknoloji ve biyobilimler bir ‘multiomik’ devrim geçiriyor; transkriptomik, proteomik, metabolomik ve mikrobiyomlar bunun parçalarıdır. Aynı zamanda hassas tedaviler, özellikle gen düzenleme ve sentetik biyoloji, ticari ve düzenleyici olgunluğa ulaşıyor.

Yapay zekâ hâlihazırda ilaç keşfinde ve multiomik dizileyicilerin ürettiği veri selini analiz etmede kullanılıyor. Gelecekte riskleri erken belirlemek, hastanın genomuna göre kişiselleştirilmiş tedaviler tasarlamak ve malzeme bilimi ile enerji üretimi için biyoloji temelli teknolojiler geliştirmek üzere genişletilmesi bekleniyor.

Enerji Depolama ve Mobilite

Yenilenebilir enerji üretiminde ve karbonsuzlaşmada bir sonraki aşamaya ulaşmak için batarya sistemlerinin ilerlemesi gerekecek. Düşen maliyetler ve artan performans sayesinde elektrikli araçların benimsenmesi de hızlanacak.

AI will be an integral part of the battery design process, thanks to advanced models that are able to “guess” the best material for new battery technology. Something we already explored in our article “Yapay Zeka (AI) Kullanarak Keşiflerin Zaman Çizelgesini Değiştirmek”.

Akıllı şebekeler ve akıllı cihazlar ile şarj sistemlerinin enerji tüketimini otomatik yönetmesi, enerji ağını da optimize edecektir.

Otonom sürüş sayesinde yapay zekânın mobilitedeki rolü de büyüyecek. Daha güçlü yapay zekâ sistemleri daha az veri girdisine ihtiyaç duyacak; LIDAR gibi pahalı donanımların basit kameralarla değiştirilmesi otonom sürüş maliyetlerini azaltacaktır.

AI

Geçmişteki çoğu temel teknolojide olduğu gibi yapay zekâdaki ilerleme de kendini hızlandıracaktır. Önceki yapay zekâ sürümleri, sinir ağı eğitim maliyetlerindeki keskin düşüş sayesinde daha iyi sistemlerin tasarlanmasına yardımcı oluyor. ARK Invest, eğitim maliyetlerinin 2030’a kadar 40.000 kat azalmasını bekliyor.

Yapay zekâ hesaplamalarının büyük bölümünün bulutta gerçekleştirilmesi ve önümüzdeki yıllarda bu amaçla özel altyapılar kurulması bekleniyor.

Akıllı cihazlar da yapay zekânın büyüyen bir başka alanıdır. Sağlık izleme saatlerinden akıllı hoparlörlere ve artırılmış gerçekliğe kadar, yapay zekâ destekli yardımcıların ve geliştirmelerin her etkinlikte giderek daha fazla yer alması bekleniyor.

Robotik ve Malzeme Bilimleri

Makine görüşü, robot hareketliliği ve yapay zekâdaki ilerleme birleşerek robotları fabrikalar ve depolardan gerçek dünyaya taşıyor. Ev işlerinden teslimatlara kadar pek çok görev otomatikleşebilir.

Yapay zekâ, yeniden kullanılabilir roketlerin uzaya erişim maliyetini düşürmesiyle mümkün olan alçak Dünya yörüngesi uydu takımlarının evrensel geniş bant internetinden yararlanacaktır.

Bu arada 3B baskı, üretim sistemlerinin dağıtılmasına ve yapay zekâ destekli robotların yerinde bakımına yardımcı olabilir. Yapay zekâ ayrıca 3B modellerin tasarım sürecini de destekleyecektir.

Sinerjiler

Yukarıda belirtildiği gibi, sinir ağları ile batarya teknolojisinin otonom elektrikli araç filolarını ortaya çıkarması gibi bazı etkileşimler öngörülebilir. Ancak yeni temel teknolojilerin tarihi, tahminlerin çoğu zaman ikincil etkileri ve daha karmaşık sinerjileri gözden kaçırdığını gösterir.

Örneğin robotik, yapay zekâ, yeniden kullanılabilir roketler, 3B baskı ve malzeme bilimindeki ilerlemelerin birleşmesi, zengin asteroit kaynaklarını çıkarmak için uzaya büyük bir hücum başlatabilir ve ham madde bolluğu yaratabilir.

Blok zinciri kimlik sistemleri, hassas tedaviler ve yaygın multiomik dizilemenin birleşimi; sağlık ve sigortaya yaklaşımımızı tamamen değiştirerek ilaçlar ve ameliyatlar yerine önleme ve gen düzenlemeye yöneltebilir.

Sinir ağları, sanal ve artırılmış gerçeklik ile büyük dil modellerinin birleşimi ise öğretmenlik veya çevirmenlik gibi işleri gereksiz hâle getirebilir.

ARK’ın AI Portföyü

Yapay zekânın geleceğine ve temel bir sinerji teknolojisi rolüne inananlar, her biri ARK’ın portföyünde yer alan, halka açık ve yapay zekânın yükselişinden yararlanmaya hazır aşağıdaki hisseleri değerlendirebilir.

1. UiPath

UiPath (PATH ), kurumsal otomasyonun lideridir. En yüksek YG (Yatırım Getirisi) sağlayacak görevleri bulmak, bunları otomatikleştirmenin bir yolunu tasarlamak ve ardından sürecin verimliliğini dağıtmak ve izlemek için entegre hizmetler sunar.

Şirket, hızlı bir şekilde büyüyerek Yıllık Tekrarlayan Gelir (ARR) olarak 1 Milyar $’a ulaştı; bu büyük ölçüde 1.974 müşterinin $100 bin üzeri ARR’ine bağlıdır. Bu müşterilerin yarısı banka/finans, imalat ve hükümetten gelmektedir. ARR, %24 CAGR ile büyümüştür.

Kaynak: UiPath

Büyük şirketlerle erken dönemde ilişki kurma avantajı sayesinde UiPath, üretkenliği artıracak yeni yapay zekâ çözümlerini uygulamayı sürdürmek için güçlü bir konumdadır.

2. Twilio

2008’de kurulan Twilio, tüm iletişim kanallarını (ses, mesaj, e-posta vb.) entegre ederek müşteri etkileşimini artıran bir bulut iletişim platformudur.

Twilio, LLM’lerin ve diğer AI destekli sohbet botları ve müşteri hizmetlerinin yükselişinden faydalanmak için iyi bir konumdadır. Ve zaten CustomerAI ile bunu aktif olarak benimsemektedir. Bu sistem, Twilio sistemlerinden gelen müşteri verisi akışıyla LLM’yi birleştirerek müşterileri daha bütünleşik bir şekilde anlamayı sağlar.

Kaynak: Twilio

Veri, AI’ı her görevde kullanan bir dünyada değerli bir kaynak haline geldi. Twilio’nun müşteri veri yönetimi ve entegrasyonundaki konumu, gelecekteki satış, pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetiminde temel bir araç olma konumunu güçlendirmektedir.

3. Teladoc Health

Teladoc’un stratejisi, yüz yüze ve sanal danışmaları birleştiren daha muhafazakar hibrit bakım modellerine karşı sanal bir birincil bakım modeli yaratmak (yüz yüze ve sanal danışmaları karıştırmak) şeklindedir.

Şirket, bu modelin zamanla ana tıbbi bakım modeli haline geleceğini, özellikle izleme bağlantılı cihazların yükselişiyle beklemektedir. Teladoc ayrıca bu stratejiyi desteklemek için kronik bakım yönetimi sağlayıcısı ve cihaz üreticisi Livongo’yu 2020’de satın almıştır 2020’de.

90+ milyon üyeye ulaşmış, 40.000+ klinisyen tarafından 20+ milyon ziyaretle hizmet vermiştir. Şirketin faaliyetleri yaklaşık olarak yarı yarıya mental sağlık hizmetleri ve tele tıp arasında bölünmüştür.

Hisse, pandemi sonrası tele tıptaki soğumadan etkilenmiştir. Ancak, sanal sağlık stratejisi, AI destekli tanı araçlarındaki iyileşmelerden büyük ölçüde fayda sağlayacaktır. Şirket zaten çeşitli görevler ve tıbbi öneriler için 60 farklı AI aracı kullanmaktadır.

Ayrıca, çoklu omik verilerini dijital hasta dosyalarına hızlı bir şekilde entegre ederek sağlık hizmeti kalitesini artırabilmelidir.

Haziran 2023’te Teladoc, Microsoft (MSFT ) ile AI klinik dokümantasyonu geliştirmek için bir ortaklık imzalayarak, sağlık personelinin yürütmesi gereken idari görevleri azaltmış ve AI kullanımını sanal tanıların ötesine taşıyarak doktorların verimliliğini artırmıştır.