2023, AI için Çığır Açan Bir Yıl Oldu – Gelecekte Neler Bekleyebiliriz?

Dünya çapında yapay zekanın (AI) önemi, sayılarla karşımızda açıkça görülüyor. Ve bu sayılar sadece 2023’ün AI büyüme eğrisindeki gerçek dönüm noktası olduğunu gösteriyor. AI’nın daha önce görülmemiş bir üssel hızla yükselmeye başlayacağı yıl bu.

Bazı tahminler küresel AI pazarının 2023 ile 2030 arasında %37’den fazla bir bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile büyüyeceğini öne sürüyor. AI’nın gelecekteki katkısının ne kadar etkili olabileceğini açıklamak için, 

PricewaterhouseCoopers tahminleri, AI’nın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye yaklaşık 16 trilyon ABD doları katkı sağlayacağını, bu miktarın Hindistan ve Çin’in şu anki toplam üretiminden daha fazla olacağını gösteriyor. AI, işgücü verimliliğini olumlu yönde etkileyecek, kişiselleştirmenin artırılmış seviyelerine ulaşmayı, zaman tasarrufu sağlamayı ve kaliteyi iyileştirmeyi destekleyecek.

AI, dünyanın tüm bölgelerine fayda sağlayacak. Ancak bazı bölgeler diğerlerinden daha fazla kazanacak. Çin, 2030’da GSYİH’sinde %26 artış görebilir; ardından Kuzey Amerika (%14,5 artış), Güney Avrupa (%11,5 artış) ve Asya’nın gelişmiş bölgeleri (%10,4 artış) gelecek.

AI’nın bu muazzam yükselişi, son birkaç yılda bu alanda elde edilen yeniliklerden kaynaklanıyor ve onlarla besleniyor. Aşağıdaki bölümlerde AI’daki bazı çığır açan yeniliklere göz atacağız.

ChatGPT by OpenAI

ChatGPT by OpenAI, muhtemelen 2023’ün en tanınmış AI ürünü olmuştur. Bu ürün, sıradan insanların hayal gücünü beslemeye yardımcı oldu ve AI’ya sadece teknoloji yoğun çalışma ortamları ve uygulama senaryolarında kullanılacak bir şey olarak bakma algısını ortadan kaldırdı. 

ChatGPT’yi geliştiren kuruluş OpenAI, İnsanlardan daha akıllı olacak AI sistemleri paradigması olan Yapay Genel Zeka (AGI)’nin insanlığa fayda sağlamasını istiyor. ChatGPT, bu yolculuğun sadece başlangıcıdır. 

Temelinde, ChatGPT, insan benzeri bir şekilde birçok amaca hizmet edebilen bir üretken AI biçimidir. Bir sohbet botu olarak, doğal dil işleme tekniklerini kullanarak insan benzeri konuşma yanıtları üretir. Sorulara yanıt verebilir, ayrıntılı yazılı içerik oluşturabilir ve metin tabanlı kullanıcı komutlarına yanıt olarak görseller, metinler veya videolar sunabilir; bu komutlar bir arama motoruna girdiğimiz sorgulara benzer. 

GPT kısaltması, uygulamanın insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme yoluyla eğitildiği için Generative Pre-Trained Transformer (Üretken Ön-Eğitimli Dönüştürücü) anlamına gelir.

En son mevcut verilere göre, ChatGPT’nin 180 milyondan fazla kullanıcısı bulunuyor ve web sitesi Ekim 2023’te 1,7 milyar ziyaret aldı. 

Netflix’in bir milyon aboneye ulaşması yaklaşık üç buçuk yıl sürerken, Instagram’ın aynı trafiği elde etmesi neredeyse 2,5 ay aldı; ChatGPT ise ilk beş günü içinde bir milyon abone kazandı. 

Aralık 2023’ün son haftasında yayınlanan en son bilgilere göre, OpenAI, şirket değerlemesini 100 milyar ABD dolarına çıkarabilecek yeni bir finansman turu için ön görüşmelerde bulunuyordu; bu, SpaceX’in ardından ikinci en değerli ABD girişimi olmasını sağlayacaktı. Şirket ayrıca G42 ile Çip Girişimi için milyar dolarlık bir yatırım görüşmelerindeydi. 

TIME Magazine ile AI’nın potansiyeli üzerine konuşurken, OpenAI CEO’su Sam Altman, “AGI’nin, insanlığın şimdiye kadar icat ettiği en güçlü teknoloji olacağını düşünüyorum” dedi. Özellikle AI’nın küresel ölçekte bilgiye erişimi demokratikleştirme yeteneklerine vurgu yaptı. 

Birçok Hayati Öneme Sahip Medikal Buluş

ChatGPT, AI’nın büyük bir ivme kazanmasına yardımcı olurken, devrim niteliğindeki etkileri 2023’te tıp alanında daha yoğun bir şekilde ortaya çıktı. AI, hastalık tespiti ve teşhisi, kişiselleştirilmiş tedavi, medikal görüntüleme, etkili klinik deneyler, ilaç geliştirme ve benzeri birçok uygulama alanında kullanılmaktadır. 

AI, hasta bakımını daha bilinçli bir uygulama haline getirerek hata payını azalttı. Ayrıca, özelleştirilmiş sanal sağlık yardımı sunarak ve bir sağlık sisteminin hasta ile etkileşim sürecini önleyerek bakım maliyetlerini düşürmeye yardımcı oldu. 

RETFound

2023’ün orta Eylül ayında, bir grup medikal AI araştırmacısı RETFound hakkında yayın yaptı. Onlar bunu şu şekilde tanımladılar::

“Etiketlenmemiş retina görüntülerinden genellenebilir temsiller öğrenen ve çeşitli uygulamalarda etiket-etkin model uyarlaması için bir temel sağlayan retina görüntüleri için temel model.”

1,6 milyon etiketlenmemiş retina görüntüsü üzerinde eğitilen RETFound, göz hastalıklarını ve kalp yetmezliği ile miyokard enfarktüsü gibi sistemik bozuklukları teşhis ve tahmin edebilir. 

Kanser Tespitinde Biyopsiden Daha İyi AI

Ekim 2023’te Birleşik Krallık’taki araştırmacılar, bir AI algoritmasının sarkomların agresifliğini derecelendirmede biyopsiden daha iyi olabileceğini buldu. 

Sarkomlar, yağ, kas ve sinir gibi bağ dokularımızda büyüyen nadir bir kanser türüdür. Bu teknoloji, tümörün agresifliğini %82 oranında doğru bir şekilde derecelendirebiliyor; bu, %44 doğruluk oranına sahip biyopsilere göre önemli bir iyileşme. 

Araç ayrıca, vakaların %84’ünde leiomiyosarkom ile liposarkomu başarılı bir şekilde ayırt ederken, radyologlar %65’inde doğru tespit yapabildi. 

Royal Marsden’da danışman radyolog ve ICR’de kişiselleştirilmiş onkoloji görüntüleme profesörü olan Christina Messiosu, şunları söyledi:

“Gelecekte, bu yaklaşım sadece retroperitoneal sarkom değil, diğer kanser türlerini de karakterize etmeye yardımcı olabilir. Yeni yaklaşımımız bu hastalığa özgü özellikler kullandı, ancak algoritmayı geliştirerek bu teknoloji, yılda binlerce hastanın sonuçlarını iyileştirebilir.”

IBM, Sağlıkta Keskin AI’yi Getiriyor

Sağlık AI’sında yer alan teknoloji devlerinden biri IBM’dir. WatsonX Assistant AI sağlık sohbet botları, yetkin tıp profesyonellerinin temel soruna verimli bir şekilde odaklanmalarına yardımcı olurken, spektrumun diğer ucundaki hastalara hızlı ve sorunsuz bir sağlık deneyimi sunar. IBM, 2023’te WatsonX platformunu duyurdu. 

Fonksiyonel düzeyde, platform ortakların üretken AI ve makine öğrenimi yetenekleriyle modelleri eğitmelerine, ayarlamalarına ve dağıtmalarına yardımcı olabilir. Kısacası, üretken AI’nin temelini oluşturan temel modellerin yaşam döngüsünü yönetebilir. 

2023’ün üçüncü çeyreği için, IBM, sabit döviz cinsinden %3,5 artışla 14,8 milyar ABD doları gelir kaydetti. Brüt kar marjı %54,4 (GAAP) olup, %1,7 artış gösterdi. 

Genel olarak, 2023 ortasına kadar, 692 AI cihazı, ABD Gıda ve İlaç Dairesi’nden klinik kullanım için onay almıştı; bu, 2022’ye göre %33 artış anlamına geliyor. 

AI’nın başarıları 2023’te o kadar belirgindi ki, New York’taki Brightside Health’ta AI ve araştırma başkanı Matt Mohebbi, yılı sadece ‘büyük bir başarı’ olarak nitelendirmekle kalmadı, aynı zamanda şunları söyledi: 

“Bu teknolojileri benimseyen klinisyenler, benimsemeyen klinisyenlerin yerini büyük olasılıkla alacak.”

AI ve sinirbilim arasındaki artan sinerji hakkında bilgi edinmek için buraya tıklayın. 

Otomotivde AI Atılımları

2023’te AI’nın önemli başarılar elde ettiği bir diğer sektör otomotiv endüstrisiydi. Otomotiv sektörü, güvenlik standartlarını, verimliliği ve otonom sürüş standartlarını iyileştirmek için çeşitli AI yeteneklerinden yararlandı. Bu yetenekler arasında makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü bulunuyor. 

Otomotiv endüstrisinde AI’nın en devrim niteliğindeki etkilerinden biri, Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri (ADAS) şeklinde ortaya çıktı. ADAS özellikleri AI sayesinde gelişti. AI algoritmaları ve sensörler, aracın çevresini izleyerek potansiyel tehlikeleri belirlemeye yardımcı oldu; böylece sürücüler çarpışma riskini en aza indirerek araçlarını hareket ettirebilir ve park edebilir. 

AI destekli öngörü analitiği, araç bakımında da yardımcı oldu. AI algoritmaları, potansiyel arıza veya arızaları tahmin etmek için desen ve anormallikleri belirleyebildi.

AI, satıcıların ve bayilerin kişiselleştirilmiş sürüş özellikleri ve sesli asistanlar sayesinde daha iyi bir müşteri deneyimi sunmasına yardımcı oldu; bu asistanlar araç sıcaklığını ayarlayabilir, sürücüye yakıt seviyesini bildirebilir, arama yapabilir ve hatta radyo istasyonlarını değiştirebilir. 

Aracın içindeki güvenlik ve müşteri deneyimini iyileştirmenin yanı sıra, AI otomotiv üretim endüstrisine de fayda sağladı. Robotik ve otomasyonun tanıtılmasıyla tedarik zincirini birleştirerek daha fazla verimlilik getirdi. Ayrıca kalite kontrol ve kusur tespitinde de yardımcı oldu. 

Otomotiv tasarım ve geliştirme sektörleri, üretken tasarım ve optimizasyon özellikleri, simülasyon ve sanal testler, hızlı prototipleme ve yinelemeli geliştirme gibi AI yeteneklerinden faydalandı. 

Tesla tarafından Otomotivde AI ve Robotik

Otomotiv endüstrisinde AI’yı uygulayan başlıca oyunculardan biri Tesla olmuştur. Tesla, sadece yenilik yapmaya devam etmekle kalmayıp, bu yeniliklerle ölçek elde etmeyi de başardı. 

2023’ün sonuna kadar, Tesla’nın AI ve Robotik portföyü Tesla Bot, FSD Çipi, Dojo Çipi ve Dojo Sistemi, Sinir Ağları, Otonomi Algoritmaları, Kod Temelleri, Değerlendirme Altyapısı ve daha fazlasını içeriyordu. 

Şirket, örneğin, kendi sürücüsüz yazılımını çalıştırmak için AI çıkarım çipleri geliştirdi. Dojo Sistemini güçlendirmek için AI eğitim çipleri inşa etti; bu çipler, silikon firmware arayüzlerinden onu kontrol etmeye yönelik yüksek seviyeli yazılım API’lerine kadar uzanıyor. 

Ashok Elluswamy’ye göre, Tesla’da Autopilot Yazılımı direktörü: 

“FSD (Tam Kendili Sürüş) yazılımını çalıştıran Tesla araçları – şu anda yaklaşık 400.000 müşteriye sahip – donanım yükseltmeleri sayesinde daha akıllı sürücüsüz kararlar alabilecek, bu da şirketin genel AI yeteneklerini geliştirecek.”

Şu anda şirket, sekiz kameradan gerçek zamanlı görsel veri toplayarak engelleri tanımlamak ve aşmak, araç hareketini kontrol ve optimize etmek, şerit ve yol üzerinden etkili sürüş sağlamak, trafik ışıklarına yanıt vermek ve daha fazlası için 3B çıktı üretebilen bir AI sistemine sahip. 

Şirket, şu anda veri merkezinde 14.000 GPU ile çalışan AI sistemine dayanıyor; bu sistem 30 petabayt video önbelleğine erişebiliyor. Yakında bu kapasite 200 petabayta çıkacak, bu da muazzam bir işlem gücü ve depolama desteği sağlayacak. 

Yenilikleri ve en son teknolojilerle uyum sağlama yeteneği, Tesla’nın son üç ardışık yılda elde ettiği geliri sürekli olarak artırmasına yardımcı oldu. FY 2022, FY 2021 ve FY 2020’de, Tesla sırasıyla 67 milyar, 44 milyar ve 24 milyar ABD doları gelir elde etti. 

Open AI, Tesla, IBM ve benzeri birçok şirket ve araştırma kurumunun AI için ufku büyük ölçüde genişlettiği bir dönemde, önümüzdeki yol daha da umut verici ve heyecan verici görünüyor. 

Gelecekte Neler Bekleyebiliriz?

Yapay Zeka birçok alanı devrim niteliğinde değiştirecek. Kısa vadede AI’nın faydalarından yararlanmayacak bir uygulama alanı olmayacağını söylemek daha doğru. AI’ya yönelik araştırma ve geliştirme çabaları son birkaç yılda önemli ölçüde artmıştır. 

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka (HAI) Merkezi tarafından yayınlanan 2023 Yapay Zeka Endeks Raporuna göre, 2010’dan bu yana ABD ve Çin arasındaki AI araştırma işbirliklerinin sayısı neredeyse dört kat artmıştır. Aynı dönemde AI yayınlarının toplam sayısı iki katından fazla artmıştır. 

Artan araştırma hacmi, AI’nın kısa sürede başarılı olacağı birçok yeni sınırı açacak. 

Görsel Oluşturma: Google Imagen 2

Aralık 2023 ortasında Google, Imagen’in bir sonraki neslini geliştirdiklerini kamuoyuna duyurdu. 

Kısa sürede, Imagen, amblemler, harf işaretleri ve soyut logolar oluşturmayı ve bunları ürünler, giysiler, kartvizitler ve diğer yüzeylere yerleştirmeyi kolaylaştırarak görsel temsil alanını köklü bir şekilde değiştirecek. Amazon’un Titan Görsel Üreteci’ni geride bırakacak; 2024’te daha fazlası gelecek. 

“Metin katmanı olan görseller oluşturmak istiyorsanız — örneğin reklam — bunu yapabilirsiniz.”

– Google Cloud CEO’su Thomas Kurian, Imagen’in en yeni sürümünün faydalarını açıklarken şunu söyledi

Bu, reklam, tasarım, baskı, ambalaj ve daha birçok sektörde hızı artıracak ve maliyet tasarrufu sağlayacak. 

Eğitimde AI: Gradescope gibi Daha Fazla Çözüm

ChatGPT gibi üretken AI çözümleri, bilgi dağıtımı ve alımının geleneksel kalıplarını zaten değiştirdi. Gelecekte daha fazla değişim gelecek. 

ABD Eğitim Teknolojileri Ofisi, Mayıs 2023’te Yapay Zeka ve Öğretim ve Öğrenmenin Geleceği başlıklı bir rapor yayınladı. Raporda, kısa vadede AI’nın bu AI çözümlerine şu anda sağladığımız girdileri, bunların işleniş şeklini ve ortaya çıkan çıktıyı daha fazla değiştireceği belirtildi.

Örneğin, mevcut giriş mekanizmaları şunları içerir:

• Yazma.
• Tıklama ve sürükleme, dokunma ve jestler, yakında konuşmaya dönüşecek.
• Çizim ve görüntü ve video analizi.

Şu anda, edtech AI çözümleri bilgi ve görevleri gösteriyor, öğrenme etkinliklerini sıralıyor ve öğrenci çalışmalarını kontrol ediyor. Gelecekte ise, öğrenci ve öğretmenlere etkinlikleri planlamada ve uyarlamada yardımcı olacak ve öğrenci çalışmalarındaki kalıpları ortaya çıkaracak. 

Şu anda metin, grafik, multimedya ve gösterge panelleri şeklinde gelen çıktı, gelecekte konuşmalar, notlar ve vurgular, öneriler ve tavsiyeler ve düzenleme ve yönlendirme konularında yardım şeklinde olacaktır. 

Gradescope gibi daha fazla çözüm gelecekte ortaya çıkacak. 2.600’den fazla üniversite tarafından benimsenen ve 3,2 milyon öğrencinin 700 milyondan fazla sorusuna uygulanan Gradescope, çevrimiçi ya da sınıfta olsun tüm değerlendirmelerinizi notlamanıza yardımcı olur. Şimdiye kadar 140.000’den fazla eğitimciye öğrencilerinin performansı hakkında net bir fikir edinmelerini sağladı. 

İklim Değişikliği Azaltımında ve Uzay Keşfinde AI

Reklam ve ambalajdan eğitime kadar AI’nın kapsamı olabilecek en geniş seviyededir. Ve bu yeterli değilse, iklim değişikliği ve uzay keşfi gibi karmaşık konulara da çözüm sunmaktadır. 

Gelecekte, sektör analistleri AI’nın hava tahmini ve afet yönetimi alanlarında daha yoğun bir şekilde yardımcı olmasını bekliyor. Akıllı şebekeler ve diğer optimize enerji tüketim algoritmaları sayesinde enerji tüketimini optimize edecek ve sera gazı emisyonlarını en aza indirecek. Ayrıca, AI destekli hassas tarım kavramı, ürün verimini artıracak, tarımı sürdürülebilir hale getirecek ve israfı azaltacak.

Uzay keşfinde, SpaceX ve Blue Origin gibi şirketler, potansiyel ötegezegenleri belirlemek ve insan yerleşimine uygunluklarını analiz etmek için önemli AI yatırımları yapıyor. Uzay gelecekte giderek daha çok ticarileşecek ve AI bu sürecin doğasını şekillendirecek. 

AI Etik Olmalı

AI, her geçen gün hayatımızda daha fazla yer aldıkça, bu teknolojiyi nasıl kullanacağımıza dair etik düşünceler giderek daha kritik hale geliyor. Mevcut eşitsizlikleri artırmamalı. Aksine, mevcut boşlukları kapatarak dünyayı daha adil bir yer haline getirmeye çalışmalı. Özel hayatımıza müdahale etmemeli ve güvenli, adil, şeffaf ve önyargısız olmalıdır. 

Hükümetler, sendika konseyleri, akademi ve işletmeler, AI’nın geleceğinin güvenli, güvenilir ve gerçekten yükseltici olmasını sağlamak için enerjilerini birleştirmelidir. 

Yapay zekaya yatırım hakkında her şeyi öğrenmek için buraya tıklayın.