AI Çok Yönlü Bir Uzman: Hastalık Tahmininden Engelliler İçin Erişilebilirliği Geliştirmeye

Yapay zeka geçen yıl büyük bir ivme kazandı ve ardından hiçbir sektörü etkilemedi. ChatGPT’nin lansmanı, yapay zekanın bir alt alanı olan üretken AI’ye olan ilgiyi patlattı ve herkes bu teknolojiyi hem tüketici hem de hizmet sağlayıcı olarak kullanmaya başladı.  

McKinsey anketine göre, organizasyonların çoğunluğu (%55) artık AI’ı en az bir iş fonksiyonunda kullanıyor. Bu mantıklı, çünkü AI satış, pazarlama ve müşteri hizmetlerinden güvenlik, veri, teknoloji ve diğer süreçlere kadar her şeyi etkiliyor.

AI’ı ve Endüstrileri Dönüştürme Yeteneğine Bir Bakış

AI, 1950’lerden beri var olan bir kavram, makinelerin zekâsıdır. Bir makinenin insanlara benzer şekilde bilişsel işlevleri yerine getirme yeteneğidir. 

İnsan zekâsı, bizi diğer canlı varlıklardan ayıran özelliktir. Yeni şeyler öğrenme, akıl yürütme, uyum sağlama, sorun çözme, planlama, doğaçlama yapma ve harekete geçme yeteneğidir. Zekâ, insan deneyiminin temelidir ve şimdi bilimsel çabalarda bunu yapay olarak yeniden yaratıyoruz. Sonuç olarak, günümüz AI sistemleri öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve algı gibi insan zekâsının bazı özelliklerini göstermektedir.

Dolayısıyla, AI, makinelerde insan zekâsının basit bir simülasyonudur. Makine öğrenimi (ML), AI’nın bir alt kümesi olup, bilgisayar programlarının veriden öğrenme ve insan yardımı olmadan uyum sağlama yeteneğini ifade eder. 

Ardından derin öğrenme gelir; bu, metin, görüntü veya video gibi insan için çok büyük veri kaynakları aracılığıyla otomatik öğrenmeyi mümkün kılar. Derin öğrenme, insan beynindeki nöronların etkileşim biçimlerine dayanan sinir ağlarını kullanır — veriyi alıp işlemek için. Burada kullanılan üç tür yapay sinir ağı, ileri beslemeli sinir ağları, evrişimli sinir ağları ve yinelemeli sinir ağlarıdır.

Makine öğrenimi ve derin öğrenme, AI’ın veriyi işleyerek desenleri tespit etmesini, öneriler ve tahminler yapmasını ve ardından yeni veri ve deneyimlere uyum sağlamasını sağlayarak daha karmaşık görevleri yerine getirmesine olanak tanır.

En iyi 5 AI ve dijital biyotek şirketi listesi için buraya tıklayın.

AI’nın Geniş Kullanım Alanları, Endüstrileri Sarsıyor

Yıllar içinde AI teknolojisindeki tüm ilerlemeler, onun çeşitli endüstrilerde kullanılmasını sağladı ve neredeyse her iş sektöründe uygulama buldu. 

Başlangıç olarak, sohbet botları çevrimiçi kullanıcı deneyimini iyileştirir. Doğal Dil İşleme (NLP), konuşmanın insan ve kişisel gibi duyulmasını sağlar. Bu AI destekli asistanlar ayrıca müşterilerle gerçek zamanlı etkileşim kurabilir. Servion Global Solutions’a göre, 2025 yılına kadar müşteri etkileşimlerinin %95’i AI tarafından desteklenecek. 

Medya ve eğlence alanında, AI verimlilik ve yaratıcılıkta yeni bir çağ getiriyor. Sanatçılardan film yapımcılarına ve oyun geliştiricilerine kadar içerik oluşturucular, senaryolar ve anlatılar üretmek için AI algoritmalarının gücünden yararlanıyor. 

AI, yazılarda, videolarda, podcast’lerde ve diğer çoklu ortam formatlarında gerçek zamanlı dil çevirisini kolaylaştırmak için kullanılmaya devam ediyor; bu da içeriği daha geniş bir izleyici kitlesine erişilebilir kılıyor. Bunun üzerine, teknoloji dilsel incelikleri ve yüz hareketlerini analiz ederek dudak senkronizasyonlu çeviriyi destekliyor. Bu, izleyici deneyimini zenginleştiriyor ve sesli-görsel içeriğin farklı dillerde senkronizasyon şeklini dönüştürüyor.

Ayrıca, dijital ortamlarda gerçek bir kişiyi canlandıran sentetik aktörler, müşteri odaklı reklam metinleri ve haber makaleleri ile özetleri otonom olarak üreten sistemler, AI’ın medya sektörüne yardımcı olduğu diğer yollar arasında.

Bu teknoloji yaşam tarzımızı da etkiliyor, özellikle otonom araçlar aracılığıyla. Tesla (TSLA ), Toyota ve Audi gibi şirketler, sürücüsüz araçlar inşa etmek, sürücü destek sistemleri sağlamak ve nihayetinde insan operatöre olan ihtiyacı ortadan kaldırmak için makine öğrenimini kullanıyor. Bu sektörde AI ayrıca spam filtreleri, yüz tanıma ve artan etkileşim için özelleştirilmiş öneriler sunmakta da kullanılmaktadır.

AI, eğitim sektörüne de derinlemesine girerek, kişiselleştirilmiş mesajlar, kayıt yönetimi ve diğer rutin işleri otomatikleştirerek öğretim üyelerinin verimliliğini artırmaya yardımcı oluyor. Ayrıca öğrenme materyallerini kişiselleştirmeye, akıllı içerik oluşturmaya ve ek öğrenme materyali ya da yardım sağlamak için Sesli Asistanlar sunmaya destek olur.

Bu sadece buzdağının görünen kısmı; AI’nın kullanım alanları çok geniş, örneğin doğru ve ayrıntılı bilgi sağlamak için navigasyonda, süreçleri kolaylaştırmak için insan kaynaklarında, daha hızlı ve yüksek hacimde ürün toplamak için tarımda, insan benzeri NPC’ler oluşturmak için oyunlarda ve finansta geniş hizmet yelpazesini iyileştirmek için.

Ayrıca AI, bilinmeyen tehditleri tespit etmek, kusur belirleme, tehdit önleme ve tanımlanmamış eylemleri tanımak için veri güvenliğinde kullanılmaktadır. Seyahat sektöründe trafik yönetimi, araç paylaşımı ve rota planlamasına yardımcı olmanın yanı sıra, AI kalite kontrol, denetim ve tedarik zinciri yönetiminde de destek sağlamaktadır.

Daha sonra robotik geliyor; burada AI genellikle engelleri algılamak ve yolculukları önceden planlamak için kullanılır. Yakında, yapay genel zekâ (AGI) de bir gerçeklik haline gelecek, bu da makinelerin şu anda yalnızca insanlar tarafından yapılabilen entelektüel görevleri yerine getirme ve tamamlama zekâsına sahip olacağı anlamına geliyor. OpenAI gibi kuruluşlar, insan zekâsını aşan bir teknoloji yaratmak için çalışıyor.

AI İnterneti Daha Erişilebilir Hale Getiriyor

Daha önce belirttiğimiz gibi, AI neredeyse her sektörü değiştiriyor ve bu bile kullanımının tüm kapsamı değil. Örneğin, Ohio State Üniversitesi araştırmacıları, interneti engelli bireyler için daha erişilebilir hâle getirecek bir AI ajanı geliştiriyor. Bu AI ajanı, webin karmaşık sisteminde gezinerek herhangi bir web sitesinde basit dil komutlarıyla karmaşık görevleri tamamlayabilecek.

Aralık ayında 37. Sinirsel Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı (NeurIPS)’te sunulan çalışmaa göre, günlük yaşam ve işimiz için güvendiğimiz internete erişimde artan engeller var. Bu engelleri ortadan kaldırmak ve özellikle engelli bireyler için eşitsizliği azaltmak amacıyla, çalışma canlı sitelerden alınan bilgileri kullanarak web ajanları oluşturdu.

Bu çevrimiçi AI yardımcıları, derin öğrenme algoritması ve büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanarak internette gezinirken bizim yaptığımız gibi çalışır. Oluşturulan model, dil işleme ve tahmin yeteneği sayesinde farklı web sitelerinin düzenini ve işlevselliğini anlayabilir.

Bu çözümü geliştirmek için ekip, önce genel web ajanları için Mind2Web veri kümesini oluşturdu. Araştırmacılar, ajanlarını eğitmek amacıyla sosyal medyada ünlü hesaplarını takip etmek, uluslararası uçuş rezervasyonu yapmak ve DMV’de test randevusu ayarlamak gibi 2.000’den fazla açık uçlu görev için 137 farklı gerçek dünya web sitesini kullandı.

Ohio State Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği yardımcı doçenti olan Yu Su, çalışmanın ortak yazarı, ajanlarının başarısının büyük ölçüde modellerinin günümüz web sitelerinin karmaşık ve dinamik doğasını benimseme ve sürekli gelişen interneti yönetme yeteneğinden kaynaklandığını belirtti. Su şöyle dedi:

“Böyle bir şeyin mümkün olabilmesi, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin son gelişmeleri sayesinde mümkün oldu.” 

Chatbot Kasım 2022’de halka açıldıktan beri, milyonlarca insan içerik oluşturmak için kullandı. Yakın zamanda, ChatGPT’nin yaratıcısı OpenAI CEO’su Sam Altman, sohbet botunun en yeni sürümü GPT-5’in bu yıl video işlevselliği ve daha yüksek doğrulukla piyasaya sürüleceğini açıkladı. Altman’a göre, AI sadece çalışma şeklimizi değiştirmekle kalmayacak, teknoloji ilerlemeleri “bilimsel keşif hızını büyük ölçüde artırmaya yardımcı olacak.”

Mind2Web’e ek olarak, Ohio State araştırmacıları, görevleri yerine getirmek için hem küçük hem de büyük dil modellerini kullanan MindAct adlı bir çerçeve de tanıttı. Her iki modeli kullanarak, ekip çerçevelerinin diğer yaygın modelleme stratejilerinden daha iyi performans gösterdiğini ve çeşitli kavramları adil bir şekilde anlayabildiğini buldu.

Model iyileştirildikten sonra, Flan-T5 veya GPT-4 gibi açık ve kapalı kaynak LLM’lerle birlikte kullanılabilir, çalışma belirtiyor; bu çalışma Ulusal Bilim Vakfı, ABD Ordu Araştırma Laboratuvarı ve Ohio Süperbilgisayar Merkezi tarafından desteklenmektedir.

Tüm bunların ortasında, çalışma esnek AI yaratmanın etik sorununu vurguladı; bu, webde gezinmek gibi birçok şekilde insanlara son derece yardımcı olabilse de, ChatGPT gibi sistemleri geliştirerek interneti eşi görülmemiş güçlü bir araç haline getirebilir.

Su, “Bir yandan, verimliliğimizi artırma ve çalışmamızın en yaratıcı kısmına odaklanmamızı sağlama konusunda büyük bir potansiyelimiz var,” dedi ve ekledi, “Diğer yandan, büyük bir zarar potansiyeli de var.” Bu, yanlış bilgi yayma veya finansal bilgilerin kötüye kullanılması şeklinde olabilir.

Su’ya göre, bu riskler konusunda hepimiz “son derece temkinli” olmalı ve bunları azaltmak için birlikte çalışmalıyız. Sürekli araştırma yoluyla AI’daki ilerlemenin, önümüzdeki yıllarda topluma büyük bir büyüme getireceğini belirtti.

AI’nın Sağlıkta Büyük Rolü 

AI’ın bir başka oyun değiştirici olduğu alan ise sağlık sektörü; bu sektörün farklı yönlerini geliştiriyor.  

Sağlık, hastalıkları önlemek ve yaşam kalitesini artırmak için hayatımızın önemli bir parçasıdır. Ancak sektör, verimsiz süreçler ve artan tıbbi maliyetler gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Burada AI, süreçleri sadeleştirerek ve tarihsel veri ile tıbbi zekâyı birleştirerek hayat kurtarıcı ilaçların araştırılmasına yardımcı olarak sağlık hizmetlerinin yüzünü tamamen değiştirebilir. Bu sayede kuruluşlar Ar-Ge maliyetlerini azaltırken çıktıyı artırabilir.

AI destekli sanal asistanlar ise gereksiz hastane ziyaretlerini azaltarak ve sağlık profesyonellerinin zamanını tasarruf ettirerek insanlara yardımcı oluyor. Sohbet botları ayrıca hasta randevularını planlamak, bilgi sağlamak, hasta bilgilerini doldurmak ve sigorta sorularını yönetmek için kullanılabilir.

Sağlık kuruluşları hastaları daha derinlemesine analiz ederek içgörüler keşfedebilir ve daha yüksek doğrulukla eylemler önerebilir; bu da ölüm oranlarını düşürür ve hasta memnuniyetini artırır. Hasta verileri, tıbbi geçmiş ve genetik profil gibi, kişiselleştirilmiş ilaçlar ve en iyi tedavi planlarını sağlamak için de kullanılabilir. Hastaneler ayrıca hizmetleri optimize etmek ve marka yönetimi ile pazarlama için optimal stratejiler oluşturmak amacıyla AI’ı pazar araştırması için kullanabilir.

Bunun yanı sıra, teknoloji hastalıkları tespit edebilen ve kronik durumları analiz ederek erken tanı sağlamaya yardımcı olabilen gelişmiş makineler inşa etmek için kullanılıyor.

Yakın zamanda, İsveç Beyin Vakfı, İsveç Stratejik Araştırma Vakfı, İsveç Araştırma Konseyi ve diğerleri tarafından finanse edilen yeni bir çalışma, makine öğrenimini kullanarak şiddetli multipl skleroz (MS) tahmin etti.

MS, merkezi sinir sisteminin öngörülemez bir şekilde ilerleyen kronik bir hastalığıdır; ilerleme kişiden kişiye büyük ölçüde değişir.

Bağışıklık sisteminin kişinin kendi vücuduna saldırdığı bir otoimmün hastalık olduğu düşünülmektedir. MS’de, miyelin adı verilen yağlı bir bileşik sinirleri beyin ve omurilikte hasara uğratmak için hedef alınır. Miyelin, sinir aksonlarını izole eder ve sinyallerin iletilmesini sağlar; hasar gördüğünde bu süreç etkilenir.

Bu nedenle, hastalığı erken bir aşamada tespit etmenin bir yolunu bulmak için Linköping Üniversitesi, Karolinska Enstitüsü ve Skövde Üniversitesi araştırmacıları bu çalışmada bir araya geldi.

Araştırmacılar, makine öğrenimini kullanarak yaklaşık 1.500 protein örneğini analiz etti. Bu, yakınsama uzantı testi (PEA) adlı son derece hassas bir yöntemle, yeni nesil sekanslama (NGS) ile birleştirerek bu kadar büyük miktarda proteini ölçen ilk çalışmaydı. Kullanılan teknoloji, çok düşük seviyelerdeki proteinlerin daha doğru ölçülmesini sağlar; bu da özellikle bu proteinlerin çoğu zaman çok düşük seviyelerde bulunması nedeniyle önemlidir.

Çalışma, 11 proteinin bir kombinasyonunun hem kısa vadeli — nörofilament hafif zincir (NfL) adlı belirli bir protein bunun güvenilir göstergesi — hem de uzun vadeli hastalık aktivitesi ve sakatlık sonuçlarını tahmin edebileceğini buldu. Bu protein kombinasyonu daha sonra ayrı bir grup MS hastasında da doğrulandı.

Ayrıca, bu proteinlerin kan yerine beyin-omurilik sıvısında ölçülmesi, merkezi sinir sisteminde neler olduğunu daha iyi anlamak için gereklidir. Bu proteinler, MS’in beklenen şiddetine bağlı olarak her hasta için tedaviyi özelleştirmek amacıyla da kullanılabilir.

AI ve sinirbilim arasındaki artan sinerjiyi öğrenmek için buraya tıklayın.

AI Yönünde Öncü Şirketler 

AI norm haline gelirken ve dünya çapında AI yazılım pazarının geliri 2025’te 126 milyar dolar ulaşması beklenirken, herkes bu trende katılıyor. Ancak bazı şirketler yenilikçi makine öğrenimi uygulamalarıyla sektörde büyük ses getiriyor:

1. Microsoft

Teknoloji devi, Office 365 Copilot adlı bir iş AI asistanı sunuyor. OpenAI’ın en büyük yatırımcısı olan Microsoft (MSFT ), yakın zamanda “Reading Coach” adlı AI destekli bir araç piyasaya sürdü. 

2,9 trilyon dolar piyasa değerine sahip MSFT hisseleri, YTD %4,74 artışla 398 dolar seviyesinde işlem görüyor. Şirketin (TTM) geliri 218,3 milyar dolar, EPS (TTM) 10,33, P/E (TTM) 38,14 ve temettü getirisi %0,76.

2. Tesla

Şirket, otonom sürüş yeteneklerine sahip elektrikli araç modelleri üretiyor. CEO’su Elon Musk, Tesla’yı bir “AI/robotik şirketi” olarak niteliyor ve bir zamanlar “en gelişmiş gerçek dünya AI’ını” geliştirdiklerini iddia etmişti.

673,55 milyar dolar piyasa değerine sahip TSLA hisseleri, YTD %14,72 düşüşle 209,20 dolar seviyesinde işlem görüyor. Şirketin (TTM) geliri 95,92 milyar dolar, EPS (TTM) 2,10 ve P/E (TTM) 68,28.

3. Luminar Technologies

Şirket, gelişmiş LIDAR tabanlı araç görüş ürünleri üretiyor. Sensörleri, otonom araçların AI tabanlı yazılım sistemlerinin çevrelerini derinlemesine görebilmesini sağlayan fiber lazerler kullanıyor.

1,095 milyar dolar piyasa değerine sahip LAZR hisseleri, YTD %35,9 düşüşle 2,19 dolar seviyesinde işlem görüyor. Şirketin (TTM) geliri 58,79 milyar dolar, EPS (TTM) -1,50 ve P/E (TTM) -1,44.

Son Düşünceler

2023, AI’ı ana akıma getirdi ve teknolojinin popülaritesi ve kullanımı arttıkça, performansı da sürekli araştırma ve yatırım sayesinde büyük bir büyüme görecek. AI’ın esnekliği zaten çeşitli endüstrileri dönüştürüyor ve ilerledikçe, uygulamaları sadece yeniliği ve endüstrileri daha da ileriye taşıyacak. Su’nun da belirttiği gibi, AI “insanların zamanını tasarruf ettirecek ve imkânsızı mümkün kılacak.” 

Yapay zekaya yatırım hakkında her şeyi öğrenmek için buraya tıklayın.