Keşiflerin Zaman Çizelgesini Yapay Zeka (AI) Kullanımıyla Değiştirmek

Manuel Araştırmadan AI ile Otomasyona

Bilimsel ilerleme uzun süre parlak bilim insanlarının içgörüsüne ve zahmetli manuel deneylere dayanıyordu. Bilgisayarlar hesaplamayı hızlandırsa da araştırmanın temel düzeni yavaş değişti.

Son yıllarda otomasyon temel araştırmadaki el emeğini azalttı. Örneğin yeni nesil dizileme genomları günler içinde ve daha düşük maliyetle okuyabiliyor; ilk insan genomu on yıl ve 3 milyar dolar gerektirmişti.

NGS dizileyici – Kaynak: Illumina

Otomasyon araştırmanın fiziksel adımlarını büyük ölçekte ve yüksek doğrulukla yürütmeyi sağladı, ancak analiz edilmesi gereken veri miktarını da büyüttü.

İnsanı Beyni Desteklemek

Bilim ilerledikçe veriler karmaşıklaştı. Yeni malzemeler bulmak milyonlarca olası birleşim içindeki örüntüleri keşfetmeye bağlıdır.

Batarya ve yarı iletken gibi gelişmiş malzeme alanları dev kimyasal uzayları ve çok sayıda özelliği aynı anda incelemeyi gerektirir.

Yeni bir batarya için 32 milyon inorganik malzeme arasından seçim gerekebilir. PNNL malzeme bilimi lideri Vijay Murugesan’ın karşılaştığı görev buydu.

Eskiden eğitimli tahminler, kaba modeller ve yıllarca manuel test gerekirdi. PNNL bunun yerine Microsoft (MSFT ) ile işbirliği yaptı.

Birden Fazla AI’ya Kimya Öğretmek

Microsoft bu alanda uzun süredir AI4Science programıyla çalışıyor. MatterGen, istenen özelliklere göre malzeme tasarlayan üretken bir modeldir.

Kaynak: Microsoft

Microsoft ve PNNL, adayları bileşim ve istenen özelliklere göre hızla süzen birkaç farklı AI geliştirdi.

Bir model kararlı malzemeleri bulur, diğeri gerekli işlevsel özellikleri değerlendirir.

Bu model grubu tüm çözümleri bulmaya çalışmaz; olasılığı düşük seçenekleri hızlıca eleyip kaynakları en iyi adaylara yöneltir.

Yaklaşım 32 milyon olası malzemeyi önce 500.000 adaya, sonra yaklaşık 800’e indirdi.

Kaba kuvvetle atom atom hesaplayan modellerden farklı olarak AI insan gibi benzetmelerle tahmin yürütür. Modeller 32 milyon fikri 80 saatten kısa sürede taradı.

Aylar veya yıllar süren işi günlere ya da haftalara indirmek malzeme araştırmasında tam bir devrimdir.

Daha geniş uygulanırsa birçok disiplinde teknolojik ilerlemenin hızını kökten değiştirebilir.

Kıymetli Kaynakları Koruma

Liste 800 adaya düşünce araştırmacılar ayrıntılı simülasyonlar için yüksek performanslı hesaplamayı kullanabildi.

HPC’yi yalnızca birkaç yüz adayda kullanmak PNNL’ye büyük zaman ve para tasarrufu sağladı.

Maliyet, bulunabilirlik ve diğer pratik etkenler listeyi daha da daralttı.

Eski yöntem pahalı ve yavaş HPC’ye çok dayanıyordu; AI filtresi onu yalnızca umut veren vakalara ayırıyor.

Sonraki Adımlar

Microsoft ile PNNL’nin batarya malzemesi çalışması, birçok araştırma alanına uygulanabilecek yaklaşımın başlangıcıydı.

“Hedefimiz, ihtiyaç duyduğum özellikleri söyleyip bana yeni malzemelerin listesini verebilen üretken malzeme sistemleridir.”

Mevcut yöntem klasik hesaplamaya dayanıyor, ancak kuantum hesaplama yetenekleri daha da genişletebilir.

Bu, kimyasal ve biyolojik simülasyonlar ile malzeme keşfi gibi konulara benzersiz hesaplama gücü sağlar.

Uygulama Alanları

İlk deney batarya malzemelerine odaklandı, fakat pek çok başka alan aynı yaklaşımdan yararlanabilir.

• Yarı iletkenler.
• Kuantum bilişim & kriptografi.
• Görsel and ses
• Moleküler biyoloji & genomik.
• Biyoteknoloji & genel olarak ilaçlar.
• Yenilenebilir enerji & iklim değişikliği.
• Tarım & Ekoloji.
• Ekonomi.
• Sosyal bilimler.
• Teorik matematik.

Bu alanların her birinde araştırma, veri miktarı ve ilişkilerin karmaşıklığı yüzünden zorlanıyor.

AI Destekli Bilim Hisseleri

1. Microsoft

MSFT Fiyat Grafiği

Microsoft, Windows sayesinde kuruluşundan beri teknoloji sektörünün merkezindedir. Bugün kurumsal yazılım, oyun ve Azure bulutunda da liderdir.

More recently, it made good progress on AI. This includes some consumer‑grade AI like the Bing Image Creator and its deepening partnership with OpenAI. It also includes Copilot for Microsoft 365 and Microsoft Research. Copilot is now being deployed to retail and smaller companies as well.

Microsoft has acquired a reputation for being the enterprise‑centered tech giant, compared to more consumer‑focused companies like for example Apple (AAPL ) or Facebook. With AI becoming increasingly important in business models, the preexisting presence of Microsoft in cloud and enterprise services should give it a head start in deploying AI at scale and in customer acquisitions.

OpenAI gibi AI liderleriyle işbirliği ve ortaklık Microsoft’un konumunu daha da güçlendirecektir.

2. NVIDIA

NVDA Fiyat Grafiği

NVIDIA başlangıçta oyun ve görsel uygulamalarda kullanılan grafik kartı pazarına hakimdi.

Donanım mimarisi kripto para madenciliğine de çok uygun çıktı ve yeni bir talep yarattı.

Şimdi Nvidia (NVDA ) donanımı AI eğitiminin de temel altyapısıdır.

NVIDIA; otonom araç, konuşma, sohbet AI’sı, üretken AI ve siber güvenlik için özel sistemler geliştiriyor.

Yeni kullanım alanları arasında ilaç keşfi, AI destekli tıbbi cihazlar ve görüntüleme bulunuyor.

Kaynak: NVIDIA

It is likely that in the very long run, competitors to NVidia might start to seriously challenge the company’s initial head start. But for the foreseeable future, considering the explosion in demand for AI‑dedicated computing power, NVidia will stay the prime supplier of all the new AI‑training data centers being built.

3. CrowdStrike

CRWD Fiyat Grafiği

Dünya AI ve dijitalleşmeye daha çok dayandıkça siber güvenlik her faaliyet için daha önemli hale geliyor.

CrowdStrike (CRWD ) was founded with a cloud‑first approach to cybersecurity. The company’s offer covers all categories of cybersecurity threats, and among its clients are 15 of the 20 largest US banks, 70 of the Fortune 100 companies, and 556 of the Global 2000.

CrowdStrike’ın büyümesini, cihaz ve veri miktarıyla birlikte hızla genişleyen toplam pazar destekliyor.

Kaynak: CrowdStrike

Another growth factor for CrowdStrike is the expansion of business with pre‑existing clients. When a client starts with at least one cybersecurity module, it usually goes on and keeps integrating more modules, with 62% of clients using 5 or more modules and 23% using 7 or more modules.

Bu dinamik, ek müşteriye hizmet maliyeti gelirden yavaş arttığı için CrowdStrike’ın marjlarını genişletir.

Birçok büyük şirketin buluta geçişi hâlâ sürüyor; bu da uzun süreli koruma ve geçiş fırsatı yaratıyor.

Global 2000 şirketlerinin çoğu henüz müşteri olmadığından uluslararası iş de büyüyebilir.

The cloud‑first approach of CrowdStrike has allowed it to take market share quickly and is now replicated by all the large cybersecurity companies. So, investors will want to pay attention to CrowdStrike’s ability to retain its advantage despite mounting counter‑attacks by the industry.

4. Adobe

ADBE Fiyat Grafiği

Üretken AI ve özellikle görüntü üretimi ilk bakışta geleneksel yaratıcı yazılımlar için tehdit gibi görünebilir.

This would be forgetting that Adobe (ADBE ) has been a trailblazer in the software industry, being one of the first to move to a cloud‑based subscription model, when the industry practice was selling the latest software version for thousands of dollars.

Adobe Firefly bunun tersini gösteriyor; görüntü üretim aracı şirketin ürünlerine entegre ediliyor.

Kaynak: Adobe

AI logo, dergi ve görsel düzenlemek için gereken beceri eşiğini düşürerek Adobe’nin kullanıcı kitlesini büyütebilir.

Değişimi ve AI’ı benimseyen Adobe, önde gelen yaratıcı yazılım sağlayıcısı konumunu koruyabilir.

5. Upstart

UPST Fiyat Grafiği

Upstart (UPST ) 2023’teki AI gündeminden önce kurulmuş, AI destekli bir kredi pazarıdır.

Süreç büyük ölçüde otomatiktir; onaylanan kredilerin %87’si insan müdahalesi olmadan kararlaştırılır.

Upstart geleneksel kredi puanı sistemini verimsiz ve eski bulur; sistem çok az veriye dayanır.

Yöntem, FICO puanı yüksek olsa da gerçek riski daha büyük kişileri ve sistemin küçümsediği güvenilir adayları belirleyebilir.

Kaynak: Upstart

Toplam pazar büyüktür; kişisel, otomobil, konut ve küçük işletme kredileri yılda yaklaşık 4 trilyon dolar üretir.

Yükselen faizler ve azalan kredi talebi Upstart’ın hacminde geçici düşüşe yol açtı.

Bu geçici gerileme kredi ortakları ağının büyümesini durdurmadı.

Yatırımcılar büyüyen ağın modelin değerini kanıtlamasını ve koşullar düzelince hacim üretmesini bekliyor.

AI hesaplamalarındaki ilerleme, rekabetçi kredi pazarında Upstart’a ek avantaj sağlayabilir.