Mark Williams, Datasite Americas Chief Revenue Officer – Serye ng Panayam

Mark Williams ay Chief Revenue Officer para sa Americas (AMERS) sa Datasite, isang nangungunang SaaS platform na ginagamit ng mga enterprise sa buong mundo upang magsagawa ng kumplikado, estratehikong mga proyekto.

Sa kanyang tungkulin, responsable si Mark sa pagtatakda at pagpapatupad ng estratehiya sa benta sa buong rehiyon, kabilang ang pamumuno sa higit sa 170 na kinatawan ng benta, mga lider ng benta, at mga pre‑sales team sa Estados Unidos, Canada, at Latin America.

Bago sumali sa Datasite noong 2015, naghawak si Mark ng ilang posisyon sa pamumuno ng benta sa iba’t ibang SaaS na kumpanya, kabilang ang SmartFocus at Kno.

Sa pagbabalik ng administrasyong Trump, anong mga pangunahing pagbabago sa regulasyon ng bangko ang iyong inaasahan?

Pagkatapos ng halalan, may malawak na inaasahan na ang papasok na administrasyon ay magiging business‑friendly, na may mas maginhawang kapaligiran sa regulasyon. Ang kamakailang pag‑ikot‑ikot sa mga taripa at iba pang isyu sa patakaran ay nagpalamig ng sigla sa ilang sektor. Gayunpaman, para sa banking, may inaasahan na magkakaroon ng mga pagbabago sa leadership oversight at mas hindi mahigpit na mga patakaran, na maaaring magdulot ng higit na inobasyon sa teknolohiyang pinansyal at digital na assets. Ngunit, sa parehong oras, ang scrutiny sa katatagan at pamamahala ng panganib ng mga bangko ay inaasahang magpapatuloy.

Paano maaapektuhan ng mga patakarang pang‑ekonomiya ni Trump ang mga interest rate, implasyon, at ang kanilang epekto sa pagganap ng sektor ng banking?

Habang layunin ng mga patakaran ng administrasyon na pasiglahin ang paglago ng ekonomiya, nagdadala rin ito ng mga hindi tiyak. Halimbawa, ang mga patakarang nagtataguyod ng enerhiyang independiyente at deregulation ay maaaring makatulong na bawasan ang 10‑taong Treasury yield, subalit ang posibleng implasyon mula sa mga taripa at tumataas na budget deficit ay maaaring sumalungat sa mga aktibidad na ito, na maaaring magdulot ng mas mataas na implasyon at interest rate, na naglalagay ng mga hamon sa sektor ng banking.

Ang pag‑angat ng mga super‑regional na bangko ay isang lumalaking trend—ano ang nagtutulak nito, at paano mo ito nakikita na umuunlad?

Ang ilang malalaking regional na bangko ay tiyak na lumago nang mabilis sa nakaraang dekada at kamakailan, ang pinabuting kondisyon sa pagpopondo at mas mababang gastos sa pangungutang ay nakatulong. Dagdag pa, ngayon na tapos na ang halalan sa US, mas kaunti na ang hindi tiyak na maaaring pumigil sa pangungutang. Gayunpaman, hindi malinaw kung magpapatuloy ang landas na ito, dahil ang mga bangkong ito ay patuloy na haharap sa mahigpit na pangangasiwa sa kanilang resilience and risk management.

Malamang bang maging mas malaking prayoridad ang mga acquisition ng fintech para sa mga bangko na nais palakasin ang kanilang digital na alok?

Katulad ng iba pang industriya, patuloy na nakatuon ang mga bangko sa artificial intelligence (AI), na nakahanda magpasigla ng malaking pamumuhunan at aktibidad sa mga deal. Ang pagkuha ng mga AI startup o pakikipagtulungan sa mga itinatag na fintech firm ay maaaring magbigay‑daan sa mga bangko na manatiling kompetitibo at makuha ang bahagi ng merkado sa isang mabilis na nagbabagong tanawin, nang hindi na kailangang lumikha ng kanilang sariling AI tools. Ang trend na ito ay halatang nakikita na sa Datasite, na taun‑taon ay nag‑aayos ng halos 15,000 bagong deal. Ang dami ng mga deal sa bagong teknolohiya, media at telecommunications (TMT) ay tumaas ng 15% sa buong mundo ngayong Enero kumpara sa nakaraang taon, na nagbabadya ng isang kahanga‑hanging taon para sa mga tech deal noong 2025. Dahil ang mga ito ay mga deal sa kanilang pagsisimula, sa halip na inihayag, nagbibigay ito ng magandang indikasyon ng hinaharap. Sa parehong oras, inaasahan na magpapatuloy ang mga bangko na maghatid ng pagiging patas, transparency, at seguridad.

Sa pagtaas ng mga tensyon sa geopolitika, paano maaaring maapektuhan ang mga cross‑border na M&A deal sa banking?

Sa isang banda, maaaring tumaas ang cross‑border transactions habang ang mga pandaigdigang organisasyon ay naghahangad na magtatag o palawakin ang operasyon sa US upang protektahan laban sa posibleng pagbabago sa taripa. Sa kabilang banda, ang proteksyunistang lapit ng bagong administrasyon ng US ay maaaring maglimita sa pagganap ng mga cross‑border na deal. Gayunpaman, ang business‑friendly na agenda ng administrasyon ni Pangulong Trump ay malamang magpasigla ng aktibidad sa mga deal. Ang bagong dami ng deal sa Datasite ay tumaas ng 14% sa buong mundo ngayong Enero kumpara sa nakaraang taon, na nagpapahiwatig ng pagbabalik ng M&A noong 2025. Asahan na magsisimulang lumabas ang mga transaksyong ito sa balita sa Q2 2025.

Ang Generative AI ay nagrerebolusyon sa mga industriya—paano mo nakikita itong binabago ang sektor ng pananalapi?

Ang GenAI ay hindi lamang target para sa pamumuhunan; binabago rin nito ang paraan ng pagkakagawa ng mga deal, mula sa pagpapalakas ng pagsusuri ng datos, hanggang sa pagpapadali ng mga proseso ng due diligence. Halimbawa, ang mga tool na pinapagana ng GenAI ay maaaring tumulong sa mga dealmaker na harapin ang dating mapagkukunan‑intensibong gawain ng pangangalap at pagsusuri ng datos at dokumento sa panahon ng due diligence sa pamamagitan ng mabilis na pagsasaayos at pagbubuod ng nilalaman. Sa pamamagitan ng pagpapakita ng mga pangunahing probisyon at kapansin‑pinag‑uusapang obligasyon sa mga kasangkot sa deal, ang mga tool ng GenAI ay maaaring mabilis na mabawasan ang oras na ginugol sa pagproseso ng mga dokumento. Halimbawa, maaari nitong pasimplehin ang organisasyon at pag‑uri ng mga file na kailangan para sa pagsusuri sa panahon ng due diligence, na nagbabawas ng pagkakamali ng tao at tinitiyak ang pagsunod sa mga regulasyong kinakailangan.

Ang GenAI ay maaari ring tumulong na tukuyin ang mga potensyal na M&A target para sa mga mamimili, sa pamamagitan ng pag‑triangulate ng iba’t ibang signal sa merkado tulad ng paglalarawan ng kumpanya, angkop na heograpiya, at sukat. Sa paggamit ng pribado, pampubliko, at bayad na datos, ilang na mga AI‑powered na aplikasyon ay tumutulong na sa mga dealmaker na mabilis na matukoy ang mga target na deal. Ang pamamaraan na ito ay maaaring magbigay sa mga kumpanya ng mas magandang posisyon upang isama ang mga bagong kakayahan kapag natapos na ang deal upang maihatid ang patuloy na paglago na layunin ng pagsasama.

Sa pagtaas ng mga alalahanin tungkol sa privacy ng data, inaasahan mo ba ang mas mahigpit na regulasyon sa paggamit ng AI sa pananalapi?

Ang tanawin ng regulasyon ay patuloy na nagbabago. Gayunpaman, habang ang AI ay mas nagiging bahagi ng mga workflow ng M&A, halimbawa, ang mga panawagan para sa regulation ay lalong tumitindi. Dapat mag‑navigate ang mga dealmaker sa nagbabagong kapaligirang ito nang maingat, pinagsasama ang inobasyon at pagsunod sa regulasyon. Ang pagiging updated sa mga pagbabago sa regulasyon at pag‑aangkop ng mga estratehiya ay magiging kritikal. Gayunpaman, ang pag‑aampon ng AI sa M&A ay tumataas. Dalawang‑ikatlo ng mga global na dealmaker ay nagsabi na ang pagsisiyasat sa mga AI tool ay isang pangunahing prayoridad sa 2025, dahil marami ang nag‑ulat na ang paggamit ng mga tool na ito ay maaaring magbigay ng pagtaas sa produktibidad hanggang sa 50%.

Ang private credit ay mabilis na lumalago—paano mo nakikita itong makaapekto sa tradisyunal na mga modelo ng bangko?

Ang private credit ay tumaas nang malaki sa nakaraang ilang dekada, pinupuno ang puwang sa pamamagitan ng mas mabilis at mas flexible na pagpopondo, lalo na habang humihigpit ang mga regulasyon. Ang mga bangko ay nag‑aangkop sa pamamagitan ng paglipat sa mga papel ng advisory, syndication, at pakikipagsosyo sa mga private credit firm. Sa hinaharap, kailangang isaalang‑alang ng mga bangko ang pamamahala ng panganib at mga estratehiya sa pagpepresyo upang manatiling kompetitibo.

Ano sa tingin mo ang magiging pinakamalaking disruptor sa banking sa susunod na limang taon?

Ang AI ay nagbabago na ng risk assessment, fraud detection, at customer service, na nagbibigay‑daan sa mga fintech at mga kumpanyang teknolohikal na mag‑alok ng mas mabilis, mas mura, at mas personalisadong produktong pinansyal. Ang mga tradisyunal na bangko na hindi epektibong mag‑integrate ng AI ay nanganganib na mapag‑iwanan.

Salamat sa mahusay na panayam. Ang mga mambabasa na nais pang malaman ang higit pa tungkol sa kumpanya ni Mark ay maaaring bumisita sa Datasite.