Varför blockchain är det naturliga hemmet för autonoma AI-agenter

Är artificiell intelligens ett hot mot Web3? På senare tid är det lätt att få den uppfattningen. 2023 ökade det globala intresset för “AI” och passerade intresset för “krypto” eller “Bitcoin”, vilket skapade en berättelse om att AI har överskuggat blockchain som nästa stora sak. Vissa iakttagare ser till och med AI som en rival till Web3, och oroar sig för att smarta algoritmer kan undergräva kryptografiska nätverk eller omleda investeringar och talang.

Men vad om denna synvinkel saknar den större bilden? Istället för att se AI som en risk för Web3, kan vi vända på manuskriptet: vad om Web3 faktiskt är AI:s ideala infrastruktur? Med andra ord, byggdes kryptografiska nätverk inte bara för mänskliga användare – de byggdes också för maskiner. Så, låt oss utforska idén att blockchain och krypto inte bara är kompatibla med AI, utan utgör den mest lämpliga grunden för en framväxande maskinbaserad ekonomi av autonoma agenter.

Kryptos mänskliga UX-problem är ett AI-fördel

Den som har använt krypto vet att användarupplevelsen kan vara… utmanande. Att hantera långa hexadecimala plånboksadresser och privata nycklar är besvärligt och oförlåtande för människor. Att vänta på nätverksbekräftelser och betala gasavgifter kan prova vår tålamod. Paradoxalt nog är dessa “användarovänliga” aspekter av krypto exakt vad som gör det användarvänligt för AI.

Maskiner bryr sig inte om komplexitet – en bot kommer inte att tappa en 24-ords fröfras eller skriva fel en plånboksadress (den behandlar dem som bara datasträngar). I själva verket kan kryptoplånböcker (offentliga-privata nyckelpar) genereras och tilldelas AI-agenter utan ansträngning, medan det i traditionell finans krävs en juridisk identitet som AI saknar. Som analytiker har noterat, en AI-agent kan inte gå in på en bank och visa ID, men den kan skapa en kryptoadress och börja transaktionshantera till 16 decimaler på ett offentligt blockchain​. Vad som är ett hinder för människor är ett icke-problem för maskiner.

Fördröjning och avgifter stör inte robotar. Människor blir frustrerade av en 15-sekunders blocktid eller en transaktionsavgift på 0,05 dollar. En autonom agent, å andra sidan, kommer att vänta på bekräftelse eller optimera sin aktivitet runt variabla avgifter. Algoritmer kan övervaka nätverksförhållanden dygnet runt och utföra transaktioner under lågtrafik eller batcha uppgifter för att spara kostnader – allt i bakgrunden, utan sovmöjligheter eller kaffepauser. De mycket kritiserade UX-egenskaperna hos blockchains (som att behöva schemalägga runt blocktider eller hantera gas) är fullständigt acceptabla för AI, som kan fungera asynkront och outtröttligt.

API:er över GUI:er. En stor del av kryptos UX-problem är att mänskliga användare måste interagera via klumpiga plånböcker och gränssnitt. Men AI-agenter pratar med blockchains via kod och API:er, som i själva verket varje blockchain-nod tillhandahåller. Så, AI behöver inte ett snyggt användargränssnitt eller intuitiv design – den kan direkt fråga smarta kontrakt, konstruera transaktioner och signera dem med sin privata nyckel. Hela Web3-stapeln var designad för programmatisk interaktion, vilket spelar till AI:s styrkor. En algoritm kommer aldrig att bli förvirrad av Web3-plånbokspopup-fönster eller skriva fel i en transaktion – den kommer att utföra protokollet korrekt varje gång.

I korthet, kryptos branta inlärningskurva för människor är en lätt sluttning för maskiner. Determinismen, strikta regler och kryptografin som människor ofta finner besvärlig är exakt vad autonoma agenter excellerar i. Våra största UX-smärtor (nycklar, adresser, timing, rådata) blir fördelar när användaren är en AI. Långt ifrån att vara främmande för AI, kan kryptoekosystemet vara mer naturligt lämpat för maskiner än för människor.

Varför blockchain är strukturerat idealiskt för AI

Först, smarta kontrakt är en stor anledning till varför blockchains stämmer så bra överens med AI. De tillhandahåller självutförande, maskinläsbara regler som minskar behovet av tillit till en motpart. Två autonoma agenter kan bilda ett avtal – betalning för en levererad datamängd, till exempel – och lita på kontraktets kod för att verkställa villkoren utan mänskliga mellanhänder, och lita på den opartiska logiken i kedjan.

Programmerbara tokenincitament erbjuder en annan synergism. Om vi vill att AI ska utföra nyttiga uppgifter – kanske verifiera nätverkssäkerhet eller analysera dataströmmar – kan vi strukturera tokenbelöningar. Detta formar hur AI-agenter beter sig, i linje med vad en gemenskap eller protokoll värderar. Öppenhet på kedjan är ännu en fördel. I en tid då AI ibland etiketteras som en “svart låda”, tillhandahåller en offentlig förteckning en post om vad dessa agenter gör med sina kedjeresurser. Detta möjliggör realtidsrevision och möjliggör för människor att verifiera att autonoma agenter agerar som avsett.

Tillståndslös sammansättning är också avgörande. Eftersom DeFi-protokoll och andra blockchainverktyg är öppna API:er, behöver AI-agenter inte särskilda tillstånd för att komma åt dem. De kan koppla till decentraliserade utbyten, lånepooler eller identitetslösningar när som helst. För en AI som vill handla, låna eller tillhandahålla tjänster, är blockchainvärlden en global buffé av komponerbara “pengaleksaker”.

Slutligen, på grund av decentraliseringen, kan ingen enskild enhet stänga av en agents verksamhet eller beslagta dess medel. Agentens kod, token och logik finns på ett distribuerat nätverk, vilket gör det motståndskraftigt mot ensidiga stängningar. Detta är särskilt viktigt för AI-system som kan fungera oberoende eller över flera jurisdiktioner, där centraliserad kontroll annars kunde utgöra en risk.

Tidiga signaler om AI-krypto-konvergens

Även om sammansmältningen av AI och blockchain kan låta som science fiction, finns det redan exempel på deras konvergens. I DeFi driver automatiserade botar en stor del av handeln och likviditetsförvaltningen. Dessa botar analyserar marknadsdata kontinuerligt, identifierar små arbitrage-möjligheter och utför transaktioner snabbare än någon människa kan.

Ett annat tecken på konvergens är framväxten av LLM-baserade granskningsverktyg som scannar smarta kontrakt efter säkerhetsfel. Stora språkmodeller som GPT-4 är kapabla att upptäcka problem i kedjekoden. Även om de inte ersätter mänskliga granskare, accelererar de avsevärt granskningsprocessen. AI-driven styrning är också på uppgång, med DAO:er som experimenterar med autonoma delegater som analyserar förslag och röstar baserat på specificerade strategier, vilket förbättrar signal-till-brus-förhållandet i decentraliserade organisationer.

Förbi dessa användningsfall är hela projekt tillägnade att kombinera AI och krypto. Fetch.ai möjliggör skapandet av autonoma agenter som förhandlar och transaktionshanterar med hjälp av dess FET-token. Autonolas bygger ramverk för agentbaserat samarbete över blockchains. Morpheus Network tillämpar AI-drivna optimeringar på globala leverantörskedjor, med blockchain för transparent spårning. I alla dessa scenarier kommer AI och blockchain samman för att automatisera processer som tidigare krävde mänsklig tillsyn.

Maskinekonomin och blockchains roll

Dessa utvecklingar pekar mot en större paradigm som ofta kallas maskinekonomin. Begreppet beskriver en värld där enheter, algoritmer och robotiska system transaktionshanterar och samordnar autonomt. Det är som drönare som levererar paket och betalar för batteriladdningar, sensorer som säljer data till analysmotorer och AI-tjänster som bildar kortvariga partnerskap utan människor. När den växer, kommer denna maskinekonomi att kräva en stark finansiell infrastruktur som är lika automatiserad, gränsöverskridande och programmatisk som agenterna själva.

Idag är banknätverken (SWIFT, kreditkort etc.) för tungrodda och dyra för snabba, mikronivåtransaktioner mellan miljarder enheter som maskiner kommer att utföra​. Till 2030 kan dessa maskin-till-maskin-interaktioner bidra med en uppskattad 15 biljoner dollar globalt. Och blockchain lyser i denna scen, med programmerbarhet, sammansättning och global interoperabilitet. Den kan hantera snabbeldssutbyten av värde, posta varje transaktion på ett oföränderligt register och tillhandahålla förtroendelösa avvecklingar. Eftersom dessa system är öppna av design, kan varje AI-enhet eller programvara skapa en plånbok och ansluta.

Synergien mellan AI och IoT-enheter innebär att stora mängder data kommer att behöva bearbetas och utbytas säkert. En blockchain med integrerade AI-moduler kan strömlinjeforma en sådan dataekonomi för sensorer och enheter att monetisera sin information i realtid. Tokenincitament kan uppmuntra korrekt rapportering och bestraffa felaktig data. Kombinationen av förtroendeminimerad infrastruktur och algoritmiskt beslutsfattande är vad som verkligen kan frigöra maskinekonomin fullt ut.

En vädjan att bygga ansvarsfullt

Det är frestande att behandla AI och krypto som rivaler om uppmärksamhet, men de kompletterar faktiskt varandras pusselbitar. Blockchain tillhandahåller en verifierbar, tillståndslös infrastruktur, medan AI tillför intelligent automatisering som kan befolka denna infrastruktur med aktivitet. Istället för att oroa sig för att AI kommer att överskugga Web3, kan vi inse att decentraliserade nätverk ger AI en perfekt medium för säker, skalbar och transparent drift. Faktum är att krypto alltid handlade om att automatisera tillit bland okända parter – vad kan vara mer okänt än en ny generation självstyrda maskiner?

Ändå måste vi bygga denna framtid ansvarsfullt. Etiska AI-riktlinjer och robusta styrningsmekanismer kommer att vara nyckeln till att förhindra missbruk eller ohejdade maskinbeteenden. Regleringar som skyddar användare, säkerställer datasäkerhet och stöder sund konkurrens är lika viktiga. Blockchains behöver fortsätta utvecklas, med förbättringar i genomströmning, sekretess och användarupplevelse för att anpassa sig till flödet av maskinbaserade transaktioner.

Dessa två är ett perfekt par. AI behöver en oföränderlig, öppen marknad för utbyte av värde och tjänster, vilket krypto tillhandahåller. Och krypto behöver mer konsekvent, automatiserad användning för att förverkliga sin fulla potential, vilket AI kan leverera genom att tillföra alltid-på, datakunniga deltagare. Leverantörskedjor eller finansiella tjänster – resultatet är en maskinekonomi som sänker kostnader, ökar effektivitet och utökar global tillgänglighet.

Jag tror att med de rätta ramverken, kan autonoma agenter och mänskliga användare båda dra nytta. Maskiner kommer att hantera tråkiga eller komplexa uppgifter, medan människor fokuserar på kreativa, strategiska beslut, och denna arbetsfördelning kan omdefiniera hela industrier. Nästa generation av DeFi kan fyllas med AI-körda likviditetspooler, DAO:er kan lita på automatiserad styrningsrådgivning och marknadsplatser kan se sensorer och fordon handla data, rutter och tjänster i realtid.

Slutligen, denna framtid speglar en enkel sanning: krypto var designat för att vara förtroendeminimerat, programmerbart och öppet – exakt de egenskaper som behövs för att vara värd för en maskinbaserad ekosystem. Blandningen av dessa teknologier kan forma en mer transparent, effektiv och inkluderande digital ekonomi.