Teknologierna som förvandlar matsvinn till en möjlighet

När livsmedelsproduktion och relaterade försörjningskedjor utvecklades från lokala bondemarknader till avancerad logistik som transporterar varor över halva världen till stora stormarknader, ökade matsvinnet, även med kylförvaring.

Det är inte bara en ekonomisk förlust eller slöseri med livsmedelsresurser som skulle kunna konsumeras av människor, utan även en tung ekologisk börda.

“Utöver den direkta förlusten av ätbara livsmedel är FLW förknippat med betydande miljöbelastningar, inklusive undvikbara växthusgasutsläpp, mark- och vattenanvändning samt störningar av ambitionerna för en cirkulär ekonomi”

Eftersom teknologiska framsteg och komplexa system bidrar till matsvinn, kan ytterligare förbättringar och nya teknologier hjälpa till att lösa problemet.

Blockchain och AI framhävs ofta som potentiella metoder för att tackla problemet.

Men en nyligen genomförd översikt av forskare knutna till Universidad de Las Palmas de Gran Canaria i Spanien, Qassim University och Shaqra University i Saudiarabien samt Lusófona University i Portugal fann att IoT‑baserad övervakning och smart logistik för närvarande har den starkaste direkta evidensen för att minska riskerna för försämring. AI, konsumentapplikationer och blockchain kräver fortfarande starkare validering under verkliga driftsförhållanden.

De publicerade sina resultat i Trends in Food Science & Technology¹, under rubriken “Digitaliseringsvägar för förebyggande av livsmedelsförluster och matsvinn i agrifood‑försörjningskedjor: Aktuell evidens, utmaningar och framtida riktningar”.

Förstå matsvinn

Livsmedelsförluster och matsvinn beskriver relaterade men olika problem. Enligt forskarnas terminologi uppstår livsmedelsförluster mellan produktion och den punkt som omedelbart föregår detaljhandeln. Matsvinn uppstår i detaljhandeln, livsmedelsservice och på konsumentnivå.

Båda kan uppstå eftersom livsmedel är förgängliga och moderna försörjningskedjor involverar många producenter, bearbetare, lager, distributörer, återförsäljare och konsumenter. En störning eller felberäkning i något skede kan leda till att annars ätbara livsmedel blir förstörda, avvisade, överlagrade eller kastade.

“Empiriska studier belyser faktorer såsom bristfällig hantering av färskvaror, otillräckliga kylkedjor, avbrott i försörjningskedjan, felanpassade köpare‑leverantör‑avtal samt beteendenormer i nedströmsstadier”.

Detta gör att matsvinn blir ett resultat av rutinmässiga metoder snarare än isolerade fel. Följaktligen kräver lösningen integrerade, systemnivå‑strategier som kombinerar teknologiska, organisatoriska och politiska insatser.

Teknologier för att lösa matsvinn

Få en helhetsbild

Jordbruket genomgår för närvarande samma paradigmskifte som industrin, den så kallade ”Agriculture 4.0” och ”Industry 4.0”; integration av Internet of Things‑enheter (IoT), realtids‑sensornätverk och dataplattformar möjliggör kontinuerlig övervakning av kvalitetsparametrar och logistiska förhållanden.

Digitala teknologier antas dock sällan främst för att begränsa matsvinn. Inom jordbruket och den bredare försörjningskedjan motiveras investeringar oftare av produktivitetsökningar, operativ effektivitet eller kostnadsreducering.

Dessutom begränsas globala insatser av bristande integration av uppströms‑ och nedströms‑perspektiv, där många publicerade studier är konceptuella, pilot‑skala eller kontextspecifika.

För att få en bättre översikt över vilken teknik som faktiskt fungerar för att minska matsvinn samlade forskarna vetenskaplig litteratur publicerad mellan 2019 och 2026, med nyckelord som ”food loss”, ”food waste”, ”FLW”, ”food waste prevention” med mera, i kombination med nyckelord som ”digitalization”, ”digital technologies”, ”Agriculture 4.0”, ”Internet of Things”, ”IoT” osv.

Denna datainsamling belyste viktiga teknologier som används för att bekämpa matsvinn:

• IoT/RFID‑övervakning (Radio‑frequency identification).
• Stordata och molninfrastruktur.
• AI/ML (artificiell intelligens / maskininlärning).
• Blockchain‑baserad spårbarhet.
• Mobila eller webb‑baserade plattformar.

Hur kan teknik bidra

Orsakerna till matsvinn varierar beroende på vilket steg i livsmedelskedjan det handlar om:

• Under primär produktion är förluster vanligtvis kopplade till efterfrågeosäkerhet, kosmetiska kvalitetsstandarder och väderrelaterad variation.
• Under efter-skörd‑hantering och lagring beror försämring på otillräcklig temperatur‑ och fuktighetskontroll, infrastrukturella begränsningar och bristande övervakning.
• Bearbetningsprocesser kan generera förluster genom ineffektiv planering, produktionsbyten och batcher som avviker från specifikationen.
• Distribution och detaljhandel påverkas av prognosfel, störningar i kylkedjan, kampanjstrategier och lagerobalanser.
• På konsument- och livsmedelsservicestadierna är huvudorsakerna överinköp, otillräcklig måltidsplanering, missförstånd av datumetiketter och olämplig portionering.

Källa: Trends in Food Science & Technology

Som sådan bidrar olika teknologier med olika förbättringar för enskilda steg i livsmedelskedjan.

IoT-enabled real-time monitoring är utmärkt för att upptäcka och registrera avvikelser i temperatur, luftfuktighet eller gasammansättning innan produktkvaliteten äventyras.

Big data platforms utmärker sig genom att integrera lager, försäljning och kontextuell information för att förbättra efterfrågeprognoser och lagerstyrning, vilket minskar strukturell överproduktion och överdrivna lagernivåer.

AI and ML algorithms kan stödja ruttoptimering, dynamisk prissättning, kvalitetsklassificering och förutsägelse av återstående hållbarhet.

Blockchain-based traceability systems förbättrar transparens, ansvarstagande och samordning bland leverantörskedjepartners.

Consumer-oriented digital platforms erbjuder lagerhantering, inköpsvägledning, överskottsredistribution och beteendebackkoppling.

Källa: Trends in Food Science & Technology

Bedöma vad som fungerar i verkligheten

Även om alla dessa teknologier potentiellt kan hjälpa, har deras implementering och användning en enorm inverkan på hur effektiva de blir i verkliga tillämpningar.

Studien fann att för den primära produktionsfasen är det oklart hur stor faktisk påverkan teknologin har på matsvinn.

”Relativt få studier kvantifierar direkt minskningar i livsmedelsförluster, med de flesta rapporterade fördelarna härledda från förbättringar i grödans produktivitet eller resursanvändning.”

IoT‑baserad lagring och efter skördetidövervakning har någon av de starkaste bevisen i översikten. Fältförsök, pilotprojekt och kommersiella implementeringar visar att övervakning av temperatur, luftfuktighet och andra miljöförhållanden kan minska risken för fördärv och bevara färskvaror. Kvantifierade minskningar förblir dock kontextspecifika, medan infrastrukturkrav, investeringskostnader och interoperabilitetsutmaningar fortsatt begränsar antagandet, särskilt bland små och medelstora företag samt småskaliga producenter.

Prediktiv analys och AI verkar ha bevisat sin noggrannhet i stöd för avkastningsprognoser, sjukdomsdetektion och uppskattning av återstående hållbarhet. Även här har dock verklig effektivitet sällan utvärderats.

”De flesta publicerade studier utvärderar prediktionsnoggrannhet snarare än att direkt mäta minskningar i FLW, vilket gör det svårt att fastställa AI:s faktiska bidrag till avfallsförebyggande under kommersiella driftsförhållanden.”

För konsumentinriktade digitala teknologier är utmaningen mindre teknisk och mer social. Till exempel kopplar matdelningsplattformar och applikationer för överskottsredistribution hushåll, återförsäljare, restauranger och andra livsmedelsföretag med individer som är villiga att ta emot överskottsmat. Dessutom kan de miljömässiga fördelarna från minskat matsvinn absorberas av efterföljande förändringar i konsumenternas beteende.

”Analys av mer än 750 000 matdelningstransaktioner i Storbritannien visade att mellan 59 % och 94 % av de förväntade växthusgasfördelarna motverkades när användarna omdirigerade ekonomiska besparingar till köp av andra varor och tjänster, med motsvarande återgångar observerade för mark- och vattenanvändning.”

Sammanfattningsvis visar detta att IoT‑system, inklusive RFID‑spårning, hittills är den teknik som har den bästa dokumenterade effekten på matsvinn.

Den enda begränsningen är att implementeringen fortfarande är långsam och ibland kostsam. Avsaknaden av en gemensam standard och ett enhetligt system mellan de många involverade företagen är också ett problem som ännu måste lösas.

Källa: Trends in Food Science & Technology

Livsmedelsindustrin i stort kan dra lärdom av kylkedjeövervakning, eftersom den representerar en av de mest mogna digitala tillämpningarna för att förebygga FLW.

Hur användbara nya teknologier kan vara

Även om studien belyser att främst IoT‑baserade teknologier har demonstrerats minska matsvinn i stor skala, beror detta också helt enkelt på att dessa teknologier är äldre och mer mogna, samt har implementerats under en längre period.

Ändå framträder ett gemensamt mönster över alla teknologikategorier: teknologier som direkt styr fysiska produktförhållanden ger generellt den starkaste evidensen för mätbar FLW‑förebyggande.

I motsats till detta visar teknologier som optimerar informationsflöden, inklusive AI, stordataanalyser och blockkedja, ofta förbättringar i prognostisering, lagerstyrning och spårbarhet. Vissa AI‑baserade lagerapplikationer har också rapporterat minskningar av avfall, men den bredare evidensen bygger fortfarande tungt på operativa proxy‑mått snarare än standardiserade mätningar av faktiskt sparad mat. Detsamma kan sägas om teknologier som kräver stora förändringar i socialt beteende.

En annan faktor för att förbättra dessa teknologiers prestanda är behovet av enhetliga dataarkitekturer och standarder.

“Standardiserade händelsebaserade modeller som GS1 EPCIS, tillsammans med gemensamma identifierare, API:er, middleware och adapterlager, kan minska integrationsfriktionen genom att låta heterogena system utbyta spårbarhets‑ och sensordata i en gemensam struktur.”

Situationen kan också bli komplicerad när gränsöverskridande handel är inblandad, eftersom regler och standarder mellan olika länder sannolikt skiljer sig avsevärt.

“Skillnader i nationella regler kring dataskydd, cybersäkerhet, digital identitet och certifiering komplicerar gränsöverskridande implementering samtidigt som de förstärker osäkerheten kring ansvar, ansvarsskyldighet och förtroende bland aktörer i leveranskedjan.”

Hur teknologier framgångsrikt kan minska matsvinn

I slutändan är en stark faktor för antagandet av teknologier som minskar matsvinn att alla aktörers intressen är i linje.

Företag kommer alltid att vara mer intresserade av att förbättra produktiviteten och minska kostnaderna, och bör incitamenteras att minska matsvinnet ur detta perspektiv. Förbättring av digital infrastruktur, uppkoppling, finansiella resurser och teknisk kompetens underlättar också avsevärt, eftersom det minskar kostnaden för att implementera dessa teknologier.

På konsumentnivå kan fortsatt användarmedverkan snarare än engångsantagande av teknik vara den största utmaningen, påverkad av användbarhet, förtroende, upplevd nytta och integration i vardagliga rutiner.

Framväxande teknologier som snabbt ökar i kapacitet och användarvänlighet kommer sannolikt att spela en större roll i framtiden. Till exempel förväntas AI, maskinseende och digitala tvillingar av anläggningar (gårdar, lager, livsmedelsförädlingsanläggningar) fortsätta förbättras och börja leverera större kostnadsbesparingar, högre avkastning och minskningar av matsvinn samtidigt.

Det bör också noteras att dessa teknologier troligen inte kommer att ersätta, utan snarare öka efterfrågan på äldre IoT‑ och RFID‑teknologier, eftersom de förser AI‑systemen med den kontinuerliga och exakta dataström som behövs för optimal prestanda.

Investering i spårbarhet i leveranskedjan

Zebra Technologies Corporation

Eftersom leveranskedjeteknik som bygger på IoT sannolikt inte är specifik för livsmedelsindustrin, är det troligen bäst att investera i detta tema genom att hitta företag som redan levererar denna teknik till andra sektorer.

Zebra Technologies (ZBRA ) tillhandahåller streckkodsskanning, RFID, mobildatorer, maskinseende, miljösensorer och lagerhanteringsteknologier.

Källa: Zebra Technologies

Genom att erbjuda spårbarhet och realtidsuppföljning av varor i hela leveranskedjan är Zebra en nyckelleverantör som direkt adresserar det fysiska‑datalag som krävs för vidare digitalisering av fysiska ekonomiska aktiviteter: detaljhandel, sjukvård, logistik, tillverkning, livsmedelsproduktion och distribution med mera.

Företagets produkter stämmer överens med flera av de mest kommersiellt mogna tillämpningarna som diskuteras i översikten, särskilt:

• Övervakning av lagrings‑ och transportförhållanden.
• Spårning av färskvarulager.
• Förbättrad synlighet i leveranskedjan.
• Identifiering av produkter före utgångsdatum.
• Stöd för bättre påfyllnings‑ och allokeringsbeslut.

Medan försäljningen ursprungligen fokuserade på Nordamerika har företaget också ökat sin verksamhet utomlands, vilket nu utgör hälften av den totala omsättningen. Detaljhandel och e‑handel var de första adoptörerna av dessa teknologier, men de används snabbt även av tillverknings‑ och logistiksektorerna.

Källa: Zebra Technologies

Förutom dessa sektorer, hälso‑ och sjukvård är också en snabbt växande marknad för Zebra. Det var Q2 2026:s marknad med högst tillväxt, där Akutvård stod för kategoriens tillväxt.

Källa: Zebra Technologies

Med nettoomsättningen som ökade med 20,4 % år‑till‑år under Q2 2026 och justerad EBITDA med 61,4 % erbjuder företaget potentiella investerare en stark tillväxtprofil. Till skillnad från många investeringar är företaget sannolikt inte direkt hotat av den ökade AI‑kapaciteten (det drar snarare nytta av den), men är inte alltför beroende av att AI‑boomen fortsätter för att dess tillväxt ska fortsätta, eftersom efterfrågan på bättre spårbarhet och effektivitet ändå växer.

Detta kan göra Zebras aktie till ett bra alternativ för att balansera en portfölj som är antingen för lite eller för mycket exponerad mot rena AI‑aktier, genom att erbjuda en uppsida om AI blir allestädes närvarande, men också självständig solid tillväxt om AI på något sätt skulle börja avta.

Senaste nyheter och utveckling kring Zebra Technologies Corporation (ZBRA) aktie

Refererad studie

^{1. Esteban Pérez-García et al. Digitaliseringsvägar för förebyggande av livsmedelsförluster och avfall i agrifood‑försörjningskedjor: Aktuell evidens, utmaningar och framtida riktningar. Trends in Food Science & Technology. december 2026. Artikel: 106084. Volym 178. 10.1016/j.tifs.2026.106084}