Honeywell Technologies presenterar Forge Plant Cognition vid Dangote-raffinaderiet

Den 26 oktober 2026 meddelade Honeywell Technologies lanseringen av Forge Plant Cognition, en industriell AI-plattform utvecklad med NVIDIA AI, funktioner för accelererad databehandling och Dell Technologies (DELL ) AI-infrastruktur. Plattformen är utformad för att hjälpa operatörer inom raffinering, petrokemi och flytande naturgas (LNG) att skapa större värde från sina befintliga tillgångar och omvandla driften av anläggningarna.

Plattformen lanseras först vid Dangotes oljeraffinaderi i Lekki i Nigeria, som enligt tillkännagivandet är ett av världens största raffinaderier med en enda produktionslinje. Projektet syftar till att öka genomströmningen och samtidigt stärka kompetensen hos raffinaderiets lokala teknik- och driftteam. Baserat på preliminära data uppskattar Honeywell att AI-baserad optimering med Forge Plant Cognition skulle kunna ge en driftsfördel på mer än 29 cent per fat vid raffinaderiet i Lekki. Vid full kapacitet skulle genomströmningen innebära en bruttovinst på mer än 60 miljoner US-dollar per år för anläggningen.

Fotnoterna i tillkännagivandet anger att beloppet beräknas före implementeringskostnader, inte är garanterat och gäller specifikt för anläggningen. De anger också att de faktiska resultaten beror på raffinaderiets utformning, driftförhållanden, råoljeurval, kapacitetsutnyttjande, utgångsprestanda, datakvalitet, produktmarginaler och kundens implementering. I pressmeddelandet klassas den uppskattade nyttan, liksom Dangotes mål för genomströmning och arbetsstyrka, som framåtblickande uttalanden.

”Genom att samarbeta med Dangote kring lanseringen av Forge Plant Cognition visar vi hur AI kan bidra till att omvandla industriell drift och skapa nya nivåer av produktivitet, tillförlitlighet och lönsamhet i stor skala”, säger Rajesh Gattupalli, chef för Honeywell Technologies UOP.

Plattformens utformning och teknikstack

Forge Plant Cognition bygger på Honeywells nyligen lanserade Forge Cognition-plattform och kombinerar processteknisk kompetens, industriell automation och AI-funktioner för att hjälpa operatörer att identifiera prestandabegränsningar, förutse problem och omsätta insikter i åtgärder som förbättrar driftsresultaten. Enligt Honeywell är plattformen, till skillnad från konventionella AI-lösningar som främst analyserar data och ger rekommendationer, utformad för att gå bortom övervakning och reaktion genom att kombinera driftdata i realtid, ingenjörskunskap och UOP:s processkompetens med tillförlitliga beräkningar och fysikbaserade modeller.

Honeywell uppger att plattformen är utformad för att skapa värde inom tre områden. Det första, att frigöra dold marginal, innebär att identifiera flaskhalsar och bidra till att optimera genomströmning, utbyte och produktvärde i sammankopplade processer. Det andra, att skydda produktionen, omfattar att upptäcka begynnande problem med utrustning och processer, rekommendera korrigerande åtgärder och bidra till att minimera oplanerade driftstopp. Det tredje, att skala upp industriell kompetens, innebär att specialiserad processkunskap byggs in i AI-drivna arbetsflöden så att operatörer och ingenjörer kan fatta snabbare och mer konsekventa beslut. Honeywell uppger att UOP har mer än ett sekels erfarenhet av att utforma och driva raffinaderier och att plattformens specialiserade AI-funktioner är utformade för att använda integrerad intelligens baserad på denna information.

Plattformen drivs av Dell AI Factory med NVIDIA och får stöd av Dell Services. De öppna modellerna NVIDIA Nemotron driver agenter som förstår och tolkar driftdata, medan NVIDIA Omniverse-biblioteken hjälper till att skapa en digital tvilling av anläggningen och dess processer för simuleringsbaserad utbildning och planering. De öppna modellerna NVIDIA Cosmos tillsammans med NVIDIA Metropolis VSS Blueprint möjliggör visuella AI-agenter som skickar varningar i realtid och upptäcker avvikelser. Ramverket NVIDIA PhysicsNemo används för att bygga, träna och finjustera fysikbaserade AI-modeller i stor skala för arbetsflöden där optimering av anläggningen integreras med den digitala tvillingen.

Forge Plant Cognition bygger vidare på den grundläggande Forge Cognition-plattform som Honeywell presenterade den 14 oktober 2026, en fristående plattform för agentisk AI och simulering av anläggningsdrift, utvecklad med teknik från NVIDIA och Dell Technologies. Kunder kan använda Forge Cognition manuellt, halvautonomt eller autonomt. Operatörerna bestämmer graden av tillsyn och kan när som helst åsidosätta den. För denna plattform tillhandahåller Dell infrastruktur, däribland PowerEdge XE-servrar och data- och lagringsmotorer i Dell AI Data Platform. Plattformen använder NVIDIA RTX PRO-GPU:er, och en utbyggnad till distributioner vid nätverkets yttersta kant med NVIDIA DGX Spark planeras.

Honeywell testar Forge Cognition vid NVIDIAs Voyager-campus i Santa Clara i Kalifornien, Fairmont Hotel i Dubai, NEX Mall i Singapore, Vanderbilt University och företagets egna campus i Bangalore och Richardson i Texas. Testerna ingår i en installerad bas som enligt Honeywell omfattar mer än 300 000 anläggningar. Honeywell rapporterade att resultaten från testet vid Voyager omfattar en genomsnittlig minskning på upp till 90 % av onödiga varningar, identifiering av en möjlig minskning på upp till 10 % av energi- och nyttjandeförbrukningen samt ett komfortbetyg som hölls över 95 %. Betyget beräknades som ett viktat genomsnitt av temperatur-, fuktighets- och CO2-värden i olika zoner.

Första driftsättningen vid Dangotes raffinaderi i Lekki

Dangote Petroleum Refinery ska integrera sina driftsdata med Honeywells processexpertis och AI-drivna optimeringsförmåga för att lättare kunna identifiera driftsbegränsningar, påskynda felsökningen och möjliggöra mer välgrundade beslut.

David Bird, vd och verkställande direktör för Dangote Petroleum Refinery and Petrochemicals FZE, sade att företaget valde Forge Plant Cognition för dess, enligt hans beskrivning, oöverträffade industriella expertis i kombination med särskiljande AI-förmåga, som kan bidra till att optimera resultaten och skapa större värde ur verksamheten. ”Den här investeringen stärker vårt engagemang för operativ spetskompetens, teknisk utveckling och utbildning av nigerianska talanger så att de kan arbeta enligt standarder i världsklass”, sade han.

Utöver att förbättra driftresultaten uppger Honeywell att plattformen ska bidra till Dangotes mål att utveckla en arbetsstyrka där 70 % är nigerianer. Genom att integrera specialiserad processkunskap i AI-drivna verktyg är plattformen tänkt att hjälpa ingenjörer och operatörer att få tillgång till expertråd, lösa problem snabbare och utveckla sin tekniska kompetens. På sikt ska detta minska beroendet av extern expertis i takt med att Dangote utökar sin arbetsstyrka.

Lanseringen bygger vidare på ett samarbete som har pågått i nästan ett decennium. Enligt ett avtal som tillkännagavs den 25 november 2025 valde Dangote Honeywell som leverantör av avancerad teknik, tjänster, egna katalysatorer och utrustning för att fördubbla kapaciteten vid Lekki-raffinaderiet från 650 000 fat per dag till 1,4 miljoner fat per dag senast 2028. Dangote uppgav att utbyggnaden skulle göra raffinaderiet till världens största oljeraffinaderi. Enligt samma avtal licensierade Dangote även Honeywells Oleflex-teknik, som omvandlar propan till propen genom katalytisk dehydrogenering, för att producera 750 000 ton propen per år och öka den totala produktionen av polypropen till 2,4 miljoner ton per år. Honeywell uppger att företagets processteknik och katalysatorer har licensierats till fler än 6 000 raffinaderier och industrianläggningar världen över. Företaget beskriver också anläggningen i Lekki som världens största raffinaderi med en enda processlinje som producerar bensin, diesel och flygbränsle av Euro V-kvalitet.