Digital teknik gör leveranskedjor mer motståndskraftiga

Under en lång tid förblev digitala och fysiska industrier något separerade, där verktyg som Enterprise Resource Planning (ERP) och Customer Relationship Management (CRM)-programvara utgjorde huvuddelen av ”digitalisering”.

Det förändras snabbt när tillverkning, logistik och hela leveranskedjan successivt automatiseras och blir ”smarta”. Ankomsten av allt mer användbara och kraftfulla AI-verktyg kommer bara att påskynda den trenden. Detta leder till en gradvis teknologisk konvergens mellan digitala och reala ekonomiska industrier.

Detta ger industriella operatörer tidigare oöverträffad insikt i varje fysisk länk i leveranskedjan, från strategisk planering och riskförebyggande till inköp, produktionsplanering och logistik.

Som sådan ger det dem också en tidigare oöverträffad möjlighet att stärka leveranskedjans motståndskraft.

En ny studie av två forskare vid Jiangxi University of Finance and Economics i Kina analyserar denna fråga. Den fann att förbättring av leveranskedjans motståndskraft drivs av några nyckelfaktorer: att lindra finansieringsbegränsningar, minska leveranskedjekoncentration och främja teknologisk innovation.

De publicerade sina resultat i International Review of Economics & Finance¹, under titeln “The impact of technological convergence between digital and real economy industries on supply chain resilience”.

Allt mer komplexa och sköra leveranskedjor

En kännetecken för den moderna ekonomin är att varje producerad vara är beroende av en leveranskedja vars komplexitet ständigt ökar. Detta omfattar inte bara de insatsvaror som behövs för att tillverka en viss produkt, utan även alla delar, sällsynta element och ultraspecialiserade maskiner som krävs för att omvandla råmaterial till färdiga produkter och, indirekt, alla andra insatsvaror, delar och maskiner för att tillverka dessa verktyg och råmaterial.

I krisstider, som under Covid-pandemin, kan sammanflätade leveranskedjor gå sönder under trycket, vilket orsakar en kedja av störningar som sprider sig över hela industrier.

När geopolitiska spänningar, naturkatastrofer och handelskonflikter blir allt vanligare och mer intensiva, ifrågasätts den gamla modellen med just‑in‑time‑leveranskedjor som är sårbara för externa chocker alltmer.

“Till exempel störde den plötsliga införandet av strikta tullar av USA i början av 2025 leveransen av råmaterial för ett flertal företag, vilket tvingade fram ett stopp i produktionsaktiviteter och medförde betydande ekonomiska förluster.”

Detta har väckt ett förnyat intresse för en mer motståndskraftig leveranskedja, som har den inneboende förmågan att absorbera och stå emot externa chocker, vilket därigenom skyddar den kontinuerliga leveransen av viktiga konsumentvaror och strategiska material.

I slutändan kommer långsiktig stabilitet och hållbarhet i den ekonomiska utvecklingen att bero på utvecklingen av en sådan mer motståndskraftig leveranskedja.

Digitala teknologier och leveranskedjan

Sammanfoga den digitala ekonomin med den fysiska

Värdeökningen i Kinas digitala ekonomi förväntas nå 49 biljoner RMB år 2025, vilket utgör cirka 35 % av landets bruttonationalprodukt (BNP), med liknande siffror i många andra utvecklade ekonomier.

Med en så stor del av ekonomin redan digitaliserad är den enda vägen för ytterligare tillväxt av den digitala ekonomin att ännu mer integrera den med den fysiska och öka produktiviteten i båda.

Å ena sidan kommer detta att låta digitala industriteknologier integrera diversifierade datakällor, kunskapskapital och innovativa paradigm i de tekniska ramverken för verkliga industrier.

Å andra sidan fungerar de verkliga industrierna som ett provningsområde för digitala teknologier, vilket ger rika experimentella miljöer och tydliga optimeringsriktlinjer för att göra dem mer påverkningsfulla på den övergripande ekonomiska produktiviteten.

Och det finns nästan ingen sektor där effekten blir mer omedelbar än inom leveranskedjor.

Analysera verkliga leveranskedjor

Forskarna valde kinesiska A-aktie noterade företag från 2011 till 2024, med den slutgiltiga datamängden bestående av 13 410 giltiga företags‑år‑observationer.

De mätte flera indikatorer:

• Leveranskedjans motståndskraft, bestående av flera delkomponenter:
  • Leveranskedjans responsivitet, förmågan att vid externa störningar snabbt svara på fluktuationer i utbud och efterfrågan.
  • Leveranskedjans motstånd, förmågan att upprätthålla kontinuerlig drift och smidig cirkulation vid externa chocker.
  • Leveranskedjans återhämtning, som visar hur effektivt företagsresultat tål och återhämtar sig från externa chocker.
• Teknologisk konvergens mellan digitala och reala ekonomiska industrier, mätt när ett patent klassificeras utanför den digitala industrins teknikdomän men hänvisar till minst ett digitalt industripatent.
• Kontrollvariabler, såsom företagets storlek (Size): den naturliga logaritmen av totala tillgångar vid årsskiftet; företagets ålder, skuldsättningsgrad, avkastning på tillgångar, intäktstillväxt, kassaflöde, styrelsestorlek, ägarkoncentration etc.

Hur kan digitalisering förbättra leveranskedjor?

Det första steget, som sannolikt redan är det mest avancerade tack vare ERP, är att omvandla dataelement och end‑to‑end‑information till strategiska informationsresurser.

Högupplösta riskövervakningsmodeller kan exakt upptäcka potentiella sårbarheter, såsom begränsningar i uppströmsleveranser och logistiska störningar. Den avgörande faktorn blir att flytta riskhanteringen från reaktiv begränsning till proaktiv förutseende, eventuellt med hjälp av dedikerade AI‑agenter.

Ett annat steg är införandet av verktyg som digitala tvillingar och virtuella simuleringsresurser. De kan modellera störningsscenario i virtuella miljöer, så att företag på förhand kan formulera flexibla omkonfigurationsprotokoll för kritiska leveranskedjenoder.

När verkliga störningar uppstår kan förtestad agil resursallokering effektivt mildra skador på hela systemet.

Ett annat steg blir att avveckla interindustriella kunskaps-silos och underlätta end‑to‑end‑dataintegration som sträcker sig från uppströms tillverkning till nedströms konsumtion.

På så sätt kan företag snabbt identifiera drabbade noder efter chocker, samordna enhetliga nödlägesprotokoll med leveranskedjepartners och effektivt mobilisera kritiska resurser till drabbade segment.

Och naturligtvis, för alla dessa initiativ och data, kommer solid kryptering och åtkomstkontroll att vara avgörande för att skydda konfidentialiteten och integriteten i företagens kärndata.

Lätta finansiella begränsningar

Mer exakt data kan ge finansiella institutioner pålitliga insikter i företagens underliggande operativa livskraft och leveranskapacitet.

Till exempel integrerar big‑data‑teknik flerkällinformation, såsom skatte‑ och socialförsäkringsdata, för att skapa dynamiska kreditprofiler för företag.

Risker kopplade till förhandslånegodkännande och kostnader för övervakning under processen kan minskas genom att spåra realtidsflöden av varor, information och kapital.

Detta bör i slutändan sänka kapitalkostnaden och stärka den finansiella grunden för leveranskedjans motståndskraft.

Större leveransdiversitet

Mycket av leveranskedjans skörhet beror på bristande information om befintliga alternativ. Detta leder ofta till beroende av en liten, etablerad grupp av partners, vilket ökar deras exponering för moraliska risker såsom partnerdefault och bedrägligt beteende.

“Inom konventionella leveranskedjemodeller hindrar förhöga sökkostnader och informationsasymmetri ett företags förmåga att effektivt identifiera och utvärdera potentiella leverantörer och kunder på global nivå.”

I motsats till detta kan data‑driven och digital realtidsidentifiering, screening och analys av global efterfråge‑ och utbudsinformation ge välbehövliga alternativ.

Detta kan vara särskilt värdefullt när en specifik nod påverkas av en störning. Sammantaget kan det förbättra ett företags marknadspåverkan och resurstilldelningsförmåga, minska beroendet av en enskild leverantör eller geografisk region, och i slutändan driva leveranskedjens diversifiering från efterfrågesidan.

Det kan ha viktiga systemiska effekter, eftersom en given störning då hindras från att spridas till andra leveranskedjenoder, vilket förbättrar den totala leveranskedjans motståndskraft på ett sätt som tidigare inte setts.

Främja innovation

Digitala och mer transparenta leveranskedjor innebär också att möjliggöra exakt matchning och elastisk tillgång till innovationsresurser. Detta kan öka innovationskvaliteten genom bättre effektivitet i allokeringen av innovationsresurser.

“Det möjliggör för företag att övervaka realtidsprestanda för nya teknologier och kvantifiera deras bidrag till produktionseffektivitet och kostnadsbesparingar samt avsevärt minska sök-, prov‑och‑fel‑ och matchningskostnader som är inneboende i forsknings‑ och utvecklingsprocessen (FoU).”

Det kan också i slutändan skapa ett paradigmskifte i företags innovationsstrategi från ”sluten” till ”öppen och samarbetsinriktad” och underlätta det fria flödet och effektiv integration av innovationsresurser inom ekosystemet.

Bygga motståndskraftiga digitala leveranskedjor

Statligt ägda vs privata företag

Statligt ägda företag (SOE) drar nytta av en form av ”resursslack”, inklusive förmånlig tillgång till bankkredit, statliga subventioner och dominerande marknadspositioner, medan privata företag ofta verkar under mycket stramare resursbegränsningar.

Det skapar en situation där digitala initiativ som stärker motståndskraften har större genomslag för mer sårbara privata företag.

Immateriella rättigheter och digitalt ekosystem

En annan effekt som forskarna fann är att starkt immateriellt rättsskydd och välutvecklad digital infrastruktur också förbättrar effekten av initiativ för leveranskedjans motståndskraft.

I detta fall drivs det sannolikt av att större engagemang och storskaliga investeringar i innovation görs när de skyddas av mekanismer som patent, mjukvarukopierättigheter och affärshemligheter.

“Inom ett svagt immateriellt rättsskyddssystem är företag mer mottagliga för riskerna med teknologisk avslöjning, vilket undergräver sambandet mellan innovationsinvesteringar och förväntade avkastningar. Följaktligen minskar drivkraften för företag att engagera sig i djupgående teknologisk innovation, vilket får dem att föredra en ”vänta‑och‑se”-strategi eller begränsa sig till ytlig teknologiadoption.”

Således kan den regulatoriska miljön och nationella institutioner ha stor påverkan på konvergensen mellan digitala och fysiska ekonomier, även när det gäller leveranskedjor.

På samma sätt kan utvecklingen av digital infrastruktur, såsom tillgång till resurser som molntjänster och stora datacenter, påskynda utvecklings-, itererings- och kommersialiseringsprocesserna för digitala produkter.

“I motsats till detta karaktäriseras regioner med underutvecklad digital infrastruktur ofta av brister såsom otillräcklig IoT-täckning och otillräcklig beräkningskapacitet. Dessa begränsningar hindrar storskalig, realtidsdatainsamling och -analys, vilket i sin tur förhindrar TCDR från att effektivt stärka leveranskedjans motståndskraft.”

Detta leder direkt till en minskning av prov‑och‑fel‑kostnaderna för företag i teknologisk innovation och påskyndar konvergensen mellan digitala och fysiska ekonomier.

Investeringsinsikter

Digital transformation har vanligtvis betraktats genom linsen av att förbättra effektivitet. Men i allt högre grad handlar det om att skapa ett mätbart motståndskraftsfördel för industriella företag, särskilt när de verkar i sektorer med komplex teknik och omfattande internationella leveranskedjor.

Konvergensen mellan digitalt och fysiskt förbättrar leveranskedjor genom tre huvudkanaler: att lindra finansieringsbegränsningar, minska leveranskedjekoncentration och främja teknologisk innovation.

Så bör digitala teknologier idag ses som en konkurrensfördel och en väsentlig del av motståndskraftsinfrastrukturen snarare än som diskretionära IT‑utgifter.

Detta gäller särskilt för de mest dataskapande och avancerade verktygen som industriell AI, digitala tvillingar, simulering, uppkopplad tillverkning och leveranskedjesystem.

Investering i industriell data

Siemens AG

Siemens är en gigant inom industriella verktyg och tillverkning, med oöverträffad bredd när det gäller digitala teknologier för automatisering av produktion, IoT (Internet of Things), industriell mjukvara, industriell AI, simulering, digitala tvillingar och övergripande ”smart manufacturing”.

“Konceptet föreställer fabriker där samarbetande robotar arbetar säkert tillsammans med människor, där artificiell intelligens stödjer snarare än ersätter mänskligt beslutsfattande, och där produktionsprocesser är utformade för att minimera miljöpåverkan samtidigt som de maximerar personalisering och flexibilitet.

Industry 5.0: Att överbrygga människa‑maskin‑samarbete.”

Det är också en nyckelleverantör av viktiga fysiska komponenter såsom industriella styrenheter och programmerbara logikstyrenheter (PLC), drivsystem och omriktare, kopplingsutrustning, nätverkskontroller, byggnadsautomation etc.

Det är inte bara en mjukvaruleverantör, utan även en industriell operatör i egen rätt genom verksamheter som Siemens Mobility, som producerar tåg och järnvägsinfrastruktur.

Sammanlagt gör detta Siemens profil till den perfekta partnern för stora globala företag att uppgradera sin tillverkningskapacitet, vare sig det gäller Intel (INTC ) inom halvledare, Hyundai inom skeppsbyggnad, Foxconn för smarta elfordon, eller Nvidia (NVDA ) för fysikkompatibla digitala tvillingar av hela fabriker.

Källa: Siemens

Siemens direkta och pågående erfarenhet inom tillverkning, kombinerat med dess breda spektrum av industriella partnerskap, gör företaget väl positionerat för att dra nytta av den pågående sammansmältningen av digitala och fysiska ekonomier, samt den alltmer digitaliserade tillverkningen och leveranskedjorna.

“AI‑drivna system kan analysera enorma mängder realtidsdata som samlas in från IoT‑sensorer över fabriksgolvet, identifiera mönster, förutsäga utrustningsfel och autonomt justera produktionsparametrar för att förbättra effektivitet och kvalitet. AI:s påverkan sträcker sig långt bortom bara operativ effektivitet. Dessa intelligenta system möjliggör för tillverkare att fatta mer informerade, datadrivna beslut om produktdesign, leveranskedjehantering och strategisk planering.”

En nyckelkomponent i Siemens framtida ”5.0‑fabriker” kommer att vara Intelligence Center X, deras företagsklassade industriella AI‑orkestreringsprogramvara. Den kan användas för att distribuera autonoma AI‑agenter tillsammans med mänskliga arbetare och samla alla nivåer av datasilos som för närvarande är separerade på fabriksgolven.

Källa: Siemens

Företaget ser redan stark efterfrågan inom sina digitala och infrastrukturverksamheter. Under Q3 FY2026 ökade intäkterna för Digital Industries‑programvara med 15 %, medan beställningarna för Smart Infrastructure ökade med 42 %, inklusive en 81 % ökning i USA. Detta gör det till ett av de få tyska företagen som drar nytta både av den kinesiska marknaden och av EU‑ och USA‑insatserna för att återindustrialisera.

Källa: Siemens

Detsamma kan sägas om smart infrastruktur (beställningar upp 81 % i USA och tvåsiffrig tillväxt överallt annars), medan mobilitetsverksamheten (tåg) är stabil.

Sammanlagt gör detta Siemens till ett företag som historiskt var en viktig tysk producent av tåg och turbiner, men som i allt högre grad blir den globala nyckelpartnern för att driva smart tillverkning, industriell AI och reaktiva/motståndskraftiga leveranskedjor.

Senaste Siemens AG (SIE) aktienyheter och utveckling

Studie refererad

^{1. Haohua Liu and Qiang Pan. The impact of technological convergence between digital and real economy industries on supply chain resilience. International Review of Economics & Finance. oktober 2026. Article: 105741. Volume 111.} på svenska.