Digitala tillgångar

Hur flockbeteende och hajp påverkar kryptoinvesteringar

mm
Lägg till Securities.io bland dina föredragna källor på Google

En kryptovaluta kan locka tusentals nya köpare utan att bli en bättre investering. En kraftig ökning av antalet sökningar kan signalera ett växande intresse utan att visa om priserna kommer att stiga. Skillnaderna är viktiga eftersom investerare ofta behandlar popularitet, förtroende och förväntad avkastning som om de vore samma sak.

En ny studie, Beteendemässiga drivkrafter på kryptomarknaderna: en systematisk översikt, undersöker hur psykologi påverkar investeringar i kryptovalutor och marknadsutfall.1 Sebastian Steindl, Hans Rüdiger Kaufmann och Bernd Britzelmaier sammanställer 67 sakkunniggranskade studier och drar en användbar gräns mellan beteenden som uppmuntrar till deltagande och beteenden som har ett tydligare samband med avkastning, handelsvolym och volatilitet.

Översikten visar att investerarnas psykologi bör tas på allvar. Den visar också varför det är lättare att förklara en uppgång i efterhand än att förutsäga den i förväg. Den viktigaste lärdomen är att deltagande och förutsägelser kräver olika slags evidens.

Vad forskningen visar om kryptoinvesterares beteende

Forskarna sökte i sju akademiska databaser och kompletterade sökningarna med genomgångar av referenslistor och citeringar. Det slutliga urvalet omfattar studier publicerade mellan 2018 och mitten av 2026. I stället för att slå samman resultaten till en enda statistisk uppskattning ordnade de evidensen efter beteendemekanism och utfall.

Uppmärksamhet, flockbeteende, lotteriliknande preferenser och prissättning som bygger på prospektteorin har det starkaste stödet när det gäller kopplingen till marknadsutfall. Prospektteorin beskriver hur människor värderar osäkra vinster och förluster, bland annat deras tendens att reagera olika beroende på hur utfallen presenteras.

FOMO, övertro och sociala normer har starkare stöd som förklaringar till investeringsavsikter, deltagande och spekulativa beslut. Den skillnaden förebygger ett vanligt analysmisstag: att anta att en faktor som får någon att köpa också på ett tillförlitligt sätt förklarar vad marknaden gör härnäst.

Beteendemekanism Huvudsakligt fokus i evidensen Viktig reservation
Uppmärksamhet och flockbeteende Avkastning, volym och volatilitet Härleds ofta från indirekta marknadsindikatorer
Lotteriliknande preferenser Skillnader i avkastning mellan tillgångar Resultaten beror på mätmetod och tidshorisont
FOMO och övertro Deltagande och investeringsavsikter Direkta samband med marknadsutfall är fortfarande begränsade
Sociala normer och förtroende Investerarnas beslut och avsikter Sambandet med marknaden som helhet är mindre belagt

Tabellen sammanfattar översikten och är inte en rangordning av lönsamma handelsstrategier. Bedömningarna av evidensens styrka är kvalitativa och bygger på studier med olika metoder, populationer och tillgångar.

Varför kryptovalutors popularitet inte förutsäger avkastning

Tänk dig en hypotetisk token som plötsligt dominerar sociala medier. Vissa undersöker dess teknik. Andra köper för att det verkar som om deras vänner tjänar pengar. Befintliga innehavare blir mer självsäkra när priset stiger. Alla tre reaktionerna kan öka uppmärksamheten, men de drivs av olika motiv.

Sökaktivitet i sig kan inte visa vilket motiv som dominerar. Den kan spegla nyfikenhet, panik eller ett försök att förstå något som redan har hänt. En prisuppgång kan väcka uppmärksamhet, precis som uppmärksamhet potentiellt kan påverka handeln.

Securities.io har behandlat den här frågan i sin bevakning av om stämningen kring Bitcoin driver priset eller följer det (BTC ). Den bredare lärdomen är att fråga sig vad en indikator mäter innan man använder den som stöd för en prognos.

Det finns också ett problem med tajmingen. En investeringsmöjlighet som diskuteras brett kan redan ha lockat till sig omfattande köp. Även om man korrekt identifierar optimismen får man inte veta hur stor ytterligare efterfrågan som återstår, hur benägna befintliga innehavare är att sälja eller om det aktuella priset kompenserar för risken.

Översikten pekar på en bestående klyfta mellan direkt uppmätt investerarpsykologi och observerade marknadsutfall. Enkäter kan visa avsikter utan att registrera efterföljande affärer. Marknadsdata kan visa handelsmönster utan att bevisa det bakomliggande motivet. För att koppla samman de båda krävs mer än en övertygande berättelse.

Den dolda lockelsen med billiga kryptotoken

Lotteriliknande preferenser erbjuder ytterligare ett användbart perspektiv. Investerare kan lockas av tillgångar som verkar kunna ge enastående vinster, även när sådana utfall är osannolika. Översikten finner ett betydande stöd för ett samband mellan denna preferens och skillnader i avkastning på kryptovalutor.

Flera av de granskade studierna kopplar extrema uppgångar på senare tid till svagare avkastning därefter. Andra belägg pekar på momentum, men resultaten varierar beroende på observationsperiod och mätmetod. Det innebär inte att det finns någon allmängiltig regel om att snabbt stigande kryptotillgångar måste falla.

Det understryker i stället vikten av att skilja mellan en lockande berättelse och ett attraktivt inköpspris. En kryptotillgång som redan har gett spektakulär avkastning kan kännas mer lovande just när entusiasmen har gjort den dyrare.

Översikten tar också upp den känslomässiga dragningskraften hos låga nominella priser och jakten på nästa Bitcoin. Här ger enkel värderingsmatematik ett praktiskt perspektiv: en kryptotillgång som kostar en cent är inte nödvändigtvis billigare än en som kostar tusentals dollar. Det cirkulerande utbudet spelar roll, samtidigt som framtida utgivning kan förändra ägandets ekonomiska villkor.

Kryptotillgångens enhetspris är därför en dålig genväg för att bedöma dess uppsida. Investerare får bättre beslutsunderlag genom att undersöka utbud, börsvärde, likviditet och kryptotillgångens ekonomiska funktion.

Så omsätter du kryptopsykologi i bättre investeringsbeslut

Möjligheten ligger i att förbättra beslutsprocessen, inte i att försöka eliminera känslor. Ett ramverk som fastställs innan entusiasmen tar fart ger investerare en hållpunkt när marknadsberättelser blir övertygande.

  • Skriv ner investeringstesen och vad som skulle motbevisa den.
  • Sätt gränser för exponeringen innan en uppgång förändrar din riskaptit.
  • Skilj belägg för införande från belägg för ett rimligt pris.
  • Gå igenom besluten enligt en fast plan i stället för att reagera på varje rubrik.

Det här är praktiska slutsatser, inte strategier som har testats i översikten. Syftet är att göra besluten mer konsekventa och lättare att utvärdera i efterhand.

En artikel från Charles Schwab (SCHW ) från juni 2026 med samtal med kryptoinvesterare ger ett begränsat exempel från verkligheten. Deltagarna beskrev hur de balanserade nyfikenhet mot oro för volatilitet, begränsade portföljens exponering och sökte tillförlitlig information. Tre intervjuer kan inte fastställa hur hela befolkningen beter sig, men de visar att intresse och försiktighet kan samexistera.

En annan möjlighet gäller plattformarnas utformning. Kryptobörser skulle kunna göra information om utbud, koncentrationsrisker och transaktionskostnader lättare att bedöma innan en order läggs. Det är en redaktionell slutsats utifrån beteendebeläggen, inte ett belägg för att ett visst gränssnitt förbättrar avkastningen.

Coinbase kopplar kryptodeltagande till affärsintäkter

Skillnaden mellan deltagande och investeringsresultat spelar också roll när man utvärderar företag som verkar inom sektorn. En kryptobörs tjänar pengar på kundaktivitet och tjänster, vilket skapar en ekonomisk koppling till införandet av kryptotillgångar som skiljer sig från att äga en kryptotoken.

Coinbase Global (COIN ) är ett relevant exempel på ett börsnoterat företag. Verksamheten omfattar handel, förvaring, stablecoinrelaterade tjänster och blockkedjeinfrastruktur. Den som vill läsa mer om plattformen kan ta del av Securities.io:s uppdaterade recension av Coinbase.

COIN Prisdiagram

Enligt företagets rapport för andra kvartalet 2026 uppgick Coinbases transaktionsintäkter till 599,2 miljoner dollar och intäkterna från prenumerationer och tjänster till 555,1 miljoner dollar. Båda beloppen var lägre än motsvarande siffror året innan, och företaget redovisade en nettoförlust.

Samtidigt lyfte företagets resultatuppdatering i juli 2026 fram ökade marknadsandelar inom handel och en diversifiering av intäkterna. Företaget uppgav att 88 % av nettointäkterna kom från andra källor än spothandel med Bitcoin.

Den andelen innebär inte att verksamheten är skyddad mot kryptomarknadens cykler. Andra handelsprodukter påverkas fortfarande av aktivitetsnivån, och tjänsteintäkterna är beroende av andra faktorer. Den visar däremot varför en bedömning av Coinbase måste omfatta mer än prognoser för Bitcoin.

Frågan för investerare är om företaget kan omvandla kundanskaffning till långvariga relationer, användbara tjänster och hållbara intäkter. Översikten utvärderar inte Coinbase, men den hjälper till att förklara varför uppmärksamhetstoppar bör skiljas från varaktig kommersiell efterfrågan.

Senaste nytt och utveckling kring Coinbase Global (COIN)

Bättre kryptaanalys börjar med bättre frågor

Översikten erbjuder en konstruktiv väg till att förstå kryptomarknaderna. Psykologin påverkar besluten, men effekterna varierar mellan investerare, tillgångar och marknadsförhållanden. Många befintliga studier visar samband snarare än orsakssamband, och författarnas ramverk för överföringsmekanismer är fortfarande en begreppslig syntes.

För investerare ligger det värdefulla framsteget i större precision: fråga om en signal beskriver intresse, faktisk handel eller efterföljande avkastning. För företag gäller det att fråga om aktiviteten skapar bestående värde. Sådana frågor gör beteendefinans till ett verktyg för bättre omdömen, utan att låtsas att flockpsykologi ger en enkel prognos.

Referenser:

1 Steindl, S., Kaufmann, H. R., & Britzelmaier, B. (2026). Beteendemässiga drivkrafter på kryptovalutamarknader: en systematisk översikt. Journal of Behavioral and Experimental Finance. Förhandspublicerad online. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2026.101265

Daniel är en stark förespråkare för blockchains potential att störa traditionell finans. Han har ett djupt intresse för teknik och utforskar alltid de senaste innovationerna och prylarna.