Allt som är värt att göra tar tid, AI‑agenter inkluderade

I nästan fem decennier har Apple (AAPL ) lett tekniska framsteg och kontinuerligt brett sitt produktutbud för att utmana teknikens gränser. Men för att upprätthålla sin tillväxt kräver denna pågående utveckling infrastruktur som ständigt växer. 

Från de tidiga dagarna med persondatorer till introduktionen av iPhone har varje milstolpe krävt skapandet av nya datacenter, utökade nätverk och förbättrade produktionskapaciteter för att möta den växande efterfrågan. 

Liknande infrastrukturella utmaningar möter kryptovalutor och blockchain när de förenas med teknologier som artificiell intelligens (AI). Som ett resultat av den 222 procent ökningen i AI‑agents marknadsvärde under det sista kvartalet 2024, fortsatte många kryptovalutautvecklare att undersöka nya integrationer för sina projekt, vilket gör dem till ledare i antagandet av AI‑agenter.

Medan AI:s framsteg är obestridliga kräver blockkedjor starkare grundläggande stöd för att fungera mer effektivt med hjälp av AI‑agenter. Den befintliga infrastrukturen behöver förbättras för att hantera komplexiteten och kraven från denna ökande popularitet, och utan betydande uppgraderingar kommer den fulla potentialen för AI‑drivna teknologier att förbli oåtkomlig.

Kryptons nästa naturliga steg är autonomi

Gartner förutspår att år 2028 kommer 33 procent av projekten att implementera AI‑agenter, och 15 procent av dagliga arbetsbeslut kommer att fattas autonomt. AI‑agenter förväntas ta en betydande del av beslutsfattandet, främst för komplexa, oklara eller svår­lösade uppgifter som ligger utanför konventionella mjukvarualgoritmers kapacitet. 

I slutet av 2025 förväntas blockchain‑nätverk stödja 1 miljon AI‑agenter, och utvecklare förutspår en ökning av finansiella operationer drivet av handelsoptimering, plånbokshantering och automatiserade avkastningsstrategier. 

AI‑agenter i kryptosfären är särskilt lockande eftersom de perfekt matchar marknadens 24/7‑karaktär. Till skillnad från traditionella marknader är kryptovalutor verksamma dygnet runt, vilket gör autonoma system särskilt användbara för att hantera portföljer eftersom de möjliggör realtidsjusteringar baserade på marknadsanalys utan mänsklig inblandning. 

Trots att mer än $2 miljard har investerats i AI‑startups under de senaste två åren, har infrastrukturen, särskilt när det gäller skalbarhet, haft svårt att hålla jämna steg. Allt eftersom användningsfallen fortsätter att expandera måste investerare och branschledare fokusera på att omjustera kortsiktiga förväntningar på AI‑agenter.

Tålamod lönar sig alltid 

En nyligen undersökning visade att projekt som syftar till att implementera AI‑agenter måste ha tillgång till flera datakällor (specifikt åtta eller fler) för att kunna distribueras effektivt. 

Tillsammans med dataintegrationer måste AI‑agenter interagera sömlöst med ett företags mjukvara samtidigt som de stödjer datakopplingar, vilket gör säkerhet till en högsta prioritet. En överträdelse eller säkerhetsbrott av en agent kan utlösa en kedja av händelser som kan hota anslutna system.

Inom kryptovärlden kan ett säkerhetsintrång vara katastrofalt, vilket leder till förlust av förtroende och långsiktig skada för hela ekosystemet. Eftersom blockchain fungerar på decentraliseringsprincipen kan varje svaghet i en AI‑agent göra det möjligt för illasinnade individer att utnyttja sårbarheter.

Ett annat hinder för bredare antagande är faran för modellkollaps. Detta inträffar när ett AI‑system blir repetitivt och glömskt, och förlorar den anpassningsförmåga som gör det effektivt från början. Det sker vanligtvis när agenten har svårt att integrera ny information, vilket begränsar dess anpassningsförmåga.

För att förhindra dessa grundläggande hinder måste utvecklare betona flexibilitet i AI‑agenter. Blockchain‑miljön utvecklas ständigt, så AI‑agenter måste utformas för att hålla jämna steg med pågående förändringar. Detta kräver kontinuerlig modellträning för att säkerställa att de kan absorbera ny information och anpassa sig till den växande miljön.

AI‑agenter kommer inte att vara perfekta från början, och de behöver inte vara det. Det som verkligen gör dem värdefulla är deras förmåga att utvecklas och anpassa sig över tid för att möta standarder när de fortskrider. I början av januari hade 90 procent av lanserade AI‑agenter misslyckats. Detta är dock inte alltid en negativ sak eftersom det innebär att de enda som överlever är de som tar sig tid att investera i hårdvara och nytta. 

Allt eftersom de växer, ökar även användarnas förståelse och förtroende, tillsammans med behovet av att anpassa sig till den autonomi som dessa system erbjuder. Användare måste dock känna sig säkra på systemets kapacitet innan de fullt ut omfamnar dess potential.

Blockchain är en bransch där idéer ibland överträffar vad som för närvarande är möjligt när det gäller infrastruktur och teknik. Med AI‑agenter kan blockchain dock driva innovation framåt, men det krävs tid för att övervinna tekniska utmaningar innan dess fulla potential kan levereras. Fram tills dess bör utvecklare prioritera att förfina sin teknik och säkerställa att investerare får förtroende för AI‑agenterna förmåga att hålla sina löften.