AMD: En AI-hårdvarusatsning för att utmana Nvidias dominans

I takt med att AI-boomen fortsätter, gör även Nvidias  (NVDA -2.17%) förmögenheter på aktiemarknaden, vilket gör det till världens största företag sett till börsvärde.

Men det har inte alltid varit så. Det fanns en tid för inte så länge sedan då Nvidia helt enkelt var ett GPU-företag (Graphics Processing Units), en typ av datorhårdvara specialiserad på rendering av grafik.

Grafikkort är specialiserade för att utföra tusentals parallella, enklare beräkningar samtidigt, snarare än färre men mer komplexa beräkningar som en CPU (Central Processing Unit). Det visar sig att denna parallella kapacitet var avgörande för kryptomining och AI, därav Nvidias framgång.

Nvidia och dess GeForce-serie var dock inte det enda GPU-företaget, och hade alltid varit tvungna att kämpa med konkurrensen från AMD och dess Radeon-GPU:er, även om företaget aldrig hade en lika hög marknadsandel.

AMD var långsammare än Nvidia med att anamma användningen av GPU:er för icke-grafiska applikationer, vilket har kostat företaget en potentiell ledarposition när AI var ny och en kapplöpning om att ta reda på vilken hårdvara de skulle använda.

Marknaden för AI-hårdvara mognar dock nu, med hyperskalningsföretag som letar efter ett alternativ till Nvidias hårdvara, vare sig det är ny AI-fokuserad hårdvara som TPU:er, XPU:er etc., eller ett alternativt utbud av AI-dedikerade GPU:er.

Därför är AMD nu positionerat för att komma ikapp, och dess nuvarande börsvärde är mindre än 1/10.^th av Nvidias, kanske inte återspeglar AMDs potential att bli en seriös rival till GPU-tillverkningsledaren igen.

AMD:s företagshistoria och utveckling

Advanced Micro Devices, eller AMD, grundades 1969, mestadels av missnöjda anställda på Fairchild Semiconductors, ett företag som var en pionjär inom tillverkning av transistorer och integrerade kretsar.

Företaget började med produktion av logikchips och gick sedan in på RAM-marknaden 1971 och mikroprocessormarknaden 1975. Det var förvärvet av grafikföretaget ATI Technologies för 4.3 miljarder dollar 2006 som ledde AMD till att gå in på marknaden för högpresterande GPU:er (Radeon).

Än idag är AMD närvarande på både CPU-marknaden och konkurrerar med företag som Intel (INTC -2.2%), och GPU-marknaden, som konkurrerar med Nvidia.

Under 2020-talet förvärvade man även Xilinx för rekordstora 49 miljarder dollar., såväl som år 2024 ett förvärv av datacenterföretaget ZT Systems för 4.7 miljarder dollar och ett förvärv av Silo AI, det största privata AI-laboratoriet i Europa, för 665 miljoner dollar, för att stärka sin position inom AI, datacenter och inbyggd databehandling.

”Xilinx erbjuder branschledande FPGA:er, adaptiva SoC:er, AI-inferensmotorer och mjukvaruexpertis som gör det möjligt för AMD att erbjuda den starkaste portföljen av högpresterande och adaptiva datorlösningar i branschen och fånga en större andel av de cirka 135 miljarder dollar stora marknadsmöjligheterna vi ser inom moln-, edge- och intelligenta enheter.”

Dr. Lisa Su – Ordförande och VD på AMD

Så AMD har varit en viktig del av Silicon Valleys historia i mer än ett halvt sekel, och har vuxit genom en blandning av intern FoU samt viktiga strategiska förvärv som idag är avgörande för företagets strategiska position.

AMD i siffror

Allmän AMD-statistik

AMD har cirka 31 000 anställda och har sitt huvudkontor i Santa Clara, Kalifornien, med huvudsaklig verksamhet i Austin, Texas. Utanför USA har företaget ett stort och nyligen expanderat med ett nytt ingenjörslaboratorium på 209 000 kvadratfot i Penang, Malaysia, och en betydande anläggning i Markham, Ontario, med totalt 100 kontor världen över, i 32 länder.

Liksom Nvidia är AMD en "fabless" chiptillverkare, fokuserad på design, med TSMC (TSM + 0.19%) dess nyckelpartner för avancerade noder (2-3nm) och GlobalFoundries för äldre designer.

Företaget också utökade i mars 2026 sitt partnerskap med Flex för att tillverka AMD Instinct MI355X AI-plattformar på Flex anläggning på 1.4 miljoner kvadratmeter i Austin, Texas.

AMD:s ekonomi

År 2025 kontrollerade AMD 36.5 % av CPU-marknaden, men minskade till bara 5 % av PC GPU-marknaden (mer om det ämnet nedan). Sammantaget har AMD en uppskattad andel på 28 % av intäkterna på klient-PC-marknaden (upp från 20 % år 2024) och siktar på 40 % under de kommande 3–5 åren.

AMD genererade 34.6 miljarder dollar i intäkter under 2025, en ökning med 34 % från föregående år, med en nettovinst på 2.5 miljarder dollar, en ökning med 42 % jämfört med föregående år. Tillväxten drevs av tillväxt inom segmenten datacenter, klient och spel. Datacentermarknaden var den största intäktsgeneratorn, med 16.6 miljarder dollar i intäkter (upp 32 %), tätt följt av klient och spel med 14.5 miljarder dollar (upp 51 %).

AMD:s nuvarande affärsposition

AMD är för närvarande närvarande på de flesta nyckelmarknaderna för avancerade halvledarprodukter, inklusive processorer, grafikkort och specialiserade halvledare för industrier som fordons-, automations- och robotsektorerna.

Källa: AMD

Företagsstrategin har på senare tid mest fokuserat på AI, vilket inte är någon överraskning, eftersom detsamma kan sägas om vem som helst i branschen under de senaste tre åren.

För att vinna i kapplöpningen om att tillhandahålla tillräckligt med och rätt typ av AI-hårdvara fokuserar AMD på att växa inom datacentersegmentet, inklusive rackbaserade lösningar och att erbjuda ett integrerat alternativ för en komplett uppsättning matchande processorer, GPU:er, FPGA (Field Programmable Gate Array, eller anpassade digitala logikkretsar), kapsling och nätverk.

Det gör också en koncentrerad satsning på edge AI (AI som beräknas på plats istället för i molnet och datacenter) och adaptiva AI-anpassade plattformar, särskilt hårdvara för AI-agenter (se mer nedan).

Svep för att skrolla →

AMDs strategi för framtida tillväxt

AMDs strategi: Energieffektiv AI-hårdvara

Som tidigare nämnts har AMD under de senaste åren gjort ett par viktiga förvärv, som Xilinx, ZT Systems och Silo AI, för att förbättra sin position på AI-marknaden. Som ett resultat, medan de fortfarande arbetar med att återta sin position inom GPU:er, är de redan en seriös aktör inom datacenterrack, FPGA:er, adaptiva SoC:er (System-on-Chip) och EU-marknader.

Denna närvaro är viktig eftersom FPGA:er, SoC:er och annan liknande hårdvara omprövas för AI-beräkning. De kanske inte är lika kraftfulla, men de är mycket effektivare och kräver mycket mindre energi för samma mängd beräkningsarbete.

I takt med att implementeringen av AI-datacenter i allt högre grad saktas ner, inte på grund av brist på hårdvara, utan på grund av energiförsörjning, kan effektivare hårdvara bli ett allt större problem och gynna andra designer än den GPU-tunga strategi som hittills antagits.

AMD kämpar med grafikkort?

AMD har länge varit känt bland PC-spelare som ett gångbart, billigare alternativ till Nvidia-grafikprocessorer, om än något eftersläpande vad gäller prestanda.

AMD har dock sakta tappat mark till Nvidia på den här marknaden, med en ny bottennotering i slutet av 2025, där AMD:s GPU:er bara stod för 5 % av den totala försäljningen av grafikkort med tilläggskort (AIB).

Detta berodde delvis på ett minskat utbud, då AMD:s senaste Radeon RX 9000-serie GPU:er inte var tillgängliga i tillräckliga mängder tidigt i deras livscykel, vilket ledde till en något misslyckad lansering.

Dessutom har GPU:er, drivna av den ständigt växande efterfrågan från AI-hyperskalare, fått priserna att stiga, vilket gör dem utom räckhåll för de flesta PC-användare, samtidigt som priset på andra PC-komponenter som minne också har exploderat.

Sammantaget kommer marknaden för grafikkort för stationära datorer att minska med 10 % jämfört med föregående år.

"AIB-marknaden, som till stor del stöds av spelare, pressas nerifrån av kraftfulla nya bärbara datorer och CPU-integrerad grafik, och från den övre delen av stigande priser på grund av konkurrens (utbud och efterfrågan), minnespriser och Trump-administrationens tullar som studsar omkring."

Dr. Jon Peddie - Pbosatt i Jon Peddie Research.

Eftersom AMD för närvarande inte har någon avancerad konkurrens i den här generationen, ignorerar de kunder som är mest engagerade och villiga att betala för högpresterande GPU:er, oavsett pris, AMD helt.

De separata GPU-försäljningarna återspeglar dock inte helt AMD:s position på denna marknad. Till exempel kontrollerar AMD en betydande del av marknaden för integrerade GPU:er, eftersom nästan alla Ryzen-processorer för stationära datorer har en iGPU, där hårdvara integrerad i processorn redan utför en mängd grafikrelaterade beräkningar.

Källa: TechPowerUp

Så för de flesta PC-användare är alternativet med en hyfsat prissatt processor som helt kan undvika de överprissatta GPU:erna ett bra alternativ, och det ledde till att AMD förstärkte sin position på processormarknaden på nackdel för Intel.

Eller som AMD uttrycker det:AMD ger konsumenter och företag fler AI-datoralternativ med utökad Ryzen™ AI 400-serieportfölj”Detta innebär att försäljningen av GPU:er, som definitivt inte ser bra ut för AMD i slutet av 2025, inte längre är ett relevant mått för försäljningen av AI-aktiverad hårdvara, särskilt inte på konsumentnivå.

AMD Ryzen AI 400-serien gör det nu möjligt för användare att köra AI-applikationer och LLM:er lokalt och hantera datorintensiva applikationer, inklusive de för design och teknik. Den innehåller också en neural processorenhet (NPU)

”Den stationära datorn utvecklas från ett verktyg du använder till en intelligent assistent som arbetar tillsammans med dig. Med Ryzen AI 400-seriens processorer – världens första designade för att driva nya Copilot+-upplevelser på stationära datorer – tar vi med kraftfull AI-acceleration som gör det möjligt för våra partners att bygga system som ger både företag och konsumenter möjlighet att göra mer och skapa mer.”

Jack Huynh – Senior vice president och chef för Computing and Graphics Group på AMD

Ett föränderligt konkurrenslandskap inom AI-hårdvara

Det är ingen hemlighet att i kapplöpningen om att leverera AI-hårdvara till hyperskalare visade sig Nvidia vara den största vinnaren. Men denna framgång orsakar också många problem och potentiella framtida problem för företaget.

Under större delen av halvledarindustrins historia har en given hårdvarutyp kontrollerats av ett oligopol bestående av en handfull storskaliga konstruktörer och tillverkare, men aldrig har bara en blivit ett monopol.

Den främsta anledningen är att om en specifik del av leveranskedjan blev ett monopol, skulle det ge detta företag för mycket prissättningsmakt och kontroll, och andra företag med tillräckligt liknande kompetens kan träda in och skapa välbehövlig konkurrens.

Och detta gäller även för AI-hårdvara. Å ena sidan har några av de största hyperskalararna, som Google, (GOOGL -2.34%) letar nu efter att producera sin egen AI-hårdvara med TPU:er (Tensor Processing Units)Å andra sidan är många av de största AI-företagen som inte vill bygga sin egen hårdvara fortfarande försiktiga med sitt överdrivna beroende av Nvidia och letar efter alternativ.

AMDs stora partnerskapsavtal

I oktober 2025, AMD tecknade ett avtal om chipleverans med OpenAI värd 6 GW datorkapacitet, med AMD-grafikprocessorer. Detta är en del av en större insats från OpenAI för att diversifiera sina leverantörer för massiva beräkningsåtaganden på 33 GW fördelat mellan Nvidia (10 GW), AMD (6 GW), Broadcom (10 GW för anpassade AI-acceleratorer) (AVGO -2.82%)och Oracle (ORCL -2.21%).

Detta kommer att använda den kommande AMD MI450-chips — med 432 GB HBM4-minne med nästan 20 TB/s bandbredd och upp till 40 PFLOPS FP4-beräkning per GPU.

Affären representerar en kumulativ potential på upp till 90 miljarder dollar i hårdvaruintäkter. Den gjorde det också möjligt för OpenAI att förvärva upp till 10 % av AMD, beroende på hur mycket av datorkapaciteten som byggs, vilket binder samman de två företagen i en mycket nära relation.

MI450-chipsen fick också ytterligare en stor vinst i form av en affär på 100 miljarder dollar med meta för ytterligare 6 GW beräkningskapacitetDen kommer att använda en anpassad version av chipet, optimerad för Metas arbetsbelastningar, kallad "Instinct".

Källa: DigWatch

Även här var motiveringen för Meta att "diversifiera vår beräkningsförmåga" enligt Mark Zuckerberg. Och även här har AMD utfärdat samma mängd prestationsbaserade optioner (upp till 160 miljoner aktier i AMD:s stamaktier), strukturerade för att intjänas som specifika milstolpar för GPU-leveranser till Meta, vilket potentiellt gör att både Meta och OpenAI kommer att äga upp till 20 % av företaget i framtiden.

”Detta fleråriga samarbete som sträcker sig över flera generationer mellan Instinct GPU:er, EPYC-processorer och rackskaliga AI-system samordnar våra färdplaner för att leverera högpresterande, energieffektiv infrastruktur optimerad för Metas arbetsbelastningar, vilket accelererar en av branschens största AI-implementeringar och placerar AMD i centrum för den globala AI-utbyggnaden.”

Dr. Lisa Su – Ordförande och VD på AMD

Samtidigt går även det amerikanska energidepartementet till AMD för att de ska bygga en superdator värd 1 miljard dollar för att utnyttja fusionsenergi eller behandla cancer med nyutvecklade läkemedel.

"Vi kommer att få enormt snabbare framsteg med hjälp av beräkningarna från dessa AI-system som jag tror kommer att ha praktiska vägar att utnyttja fusionsenergi under de kommande två eller tre åren. Min förhoppning är att vi under de kommande fem eller åtta åren kommer att förvandla de flesta cancerformer, av vilka många idag är slutgiltiga dödsdomar, till hanterbara tillstånd."

Energiminister Wright

Edge AI

Slutligen går AI långsamt från ultraberäkningsintensiv generaliserad AI som körs i gigantiska datacenter till att utföras för smalare uppgifter i realtid i lokaliserad hårdvara, en metod som kallas "edge computing". Detta är särskilt viktigt för fysisk AI inom mobil robotteknik, självkörande bilar, drönare, wearables, industrianläggningar etc.

För dessa uppgifter är lägre datorkraft men mer effektivt utförda att föredra.

För detta ändamål släppte AMD i mars 2026 sin nya processor Ryzen AI Embedded P100-serien, med upp till 2 gånger högre antal processorkärnor, upp till 8 gånger högre grafikprocessor (GPU), allt på ett enda chip.

”AMD Ryzen™ AI Embedded-plattformen är banbrytande för industriella och AI-drivna applikationer i edge-miljöer. Vår P100-baserade K4131-Px mITX kommer att vara utrustad med APU:er från fyra till tolv kärnor, vilket gör att vi kan erbjuda kunderna en rad lösningar som levererar hög beräkningsprestanda och AI-acceleration i samma kompakta format.”

Thomas Stanik, senior försäljnings- och affärsutvecklingschef, Kontron

AI-agenter och övergången mot CPU-driven inferens

Generalistisk AI ersätts gradvis av "AI-agenter", en underavdelning av AI-modeller som skapar mer specialiserade verktyg som uteslutande är inriktade på en given uppgift. Det finns trots allt föga behov av att AI:er kör bil, rengör en databas eller rör en robotarm för att kunna skriva en roman, erbjuda psykologisk rådgivning eller generera en bild på begäran.

Agentur-AI tros vara mer beroende av processorer än grafikkort, jämfört med fullständiga AI-modeller. Därför kommer AI-agenter sannolikt att orsaka en återuppgång i efterfrågan på CPU-beräkningskapacitet, efter år där GPU:er dominerat rubrikerna och försäljningstillväxtsiffrorna.

"Moderna AI-implementeringar är beroende av balanserade system. CPU:er, GPU:er, nätverk och programvara spelar alla olika roller för att leverera prestanda i stor skala. Inom dessa miljöer orkestrerar processorer arbetsbelastningar, hanterar minne och dataförflyttning och stöder de företagsapplikationer som körs tillsammans med AI-modeller i produktion."

Så medan massträningens era var centrerad kring GPU:er, kan eran då man kör AI för att lösa verkliga problem (inferens) vara mer CPU-centrerad, vilket skulle gynna ledarna på denna marknad: AMD och Intel.

Investeringsargumentet för AMD

AMD är en mindre omtalad och betydligt mindre värderad chiptillverkare än sin eviga ärkerival på GPU-marknaden: Nvidia. Men de kommer snabbt ikapp på marknaden för AI-datacenter och har en stark fördel inom AI-inferens, vare sig det är inom molnet eller edge computing, eftersom AMD drar nytta av en mer diversifierad affärsverksamhet, med en stark närvaro inom processorer och specialiserade halvledare som FPGA:er.

Dessutom är många hyperskalare angelägna om att diversifiera sina leverantörer av AI-chip, både på grund av upprepade leveransförseningar från Nvidia och för att minska risken för att en aktör blir för monopol. Medan företag som Google kan ta frågan om att producera AI-hårdvara i egna händer, väljer andra som Meta och OpenAI AMD och bygger ett långsiktigt strategiskt partnerskap, bland annat genom strategiskt deltagande i företagets aktier.

Slutligen kommer AMD också att dra nytta av det globala skiftet inom AI-industrin från en GPU-centrerad strategi till anpassade designer, mer energieffektiva chip och en större roll för processorer, alla sektorer där AMD kan överträffa Nvidia eller konkurrera med Intel eller Broadcom.

Detta förändrar företagets profil, från en lönsam men eftersläpande halvledarchipsdesigner, till en framväxande AI-ledare, samtidigt som börsvärdet fortfarande mestadels återspeglar dess tidigare profil.

(Du kan också Läs mer om AI-hårdvara i vår dedikerade rapport, såväl som rapporterna som täcker AI-hårdvaruföretag som Nvidia, Inteloch Broadcom)

Senast AMD (AMD) Aktienyheter och utveckling