AMD EPYC-processorer och Pensando-DPU:er ska driva nya instanser i Oracle Cloud

AMD meddelade den 27 oktober 2026 att instanserna Compute E7 i Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ska drivas av AMD EPYC-serverprocessorer av sjätte generationen och att Oracle Accelerons konvergerade nätverkskort innehåller AMD Pensando-databehandlingsenheter (DPU:er) för AMD-processorer och GPU:er i OCI. AMD presenterade nyheterna om sitt fleråriga samarbete med Oracle på Oracle AI World 2026 i ett pressmeddelande.

”AMD EPYC-processorer och Pensando-DPU:er driver arbetslaster inom AI, databaser, molnbaserade applikationer och företagsapplikationer”, uppgav företaget. AMD sade att skalning av AI kräver kraftfull datorkapacitet och effektiva infrastrukturtjänster: processorer samordnar agenter, hämtar data och kör företagsapplikationer, medan nätverksteknik transporterar data och avlastar infrastrukturuppgifter.

EPYC-processorer av sjätte generationen utgör grunden för OCI Compute E7

Instanserna E7 använder AMD EPYC-processorer av sjätte generationen från EPYC 9006 Server Processor Series, med kodnamnet Venice, enligt ett blogginlägg från Oracle Cloud Infrastructure som publicerades samma dag. Oracle uppgav att EPYC-processorer av sjätte generationen erbjuder upp till 256 kärnor och 512 trådar per sockel, upp till 1 024 MB L3-cache, 16 minneskanaler med hastigheter på upp till 8 000 MT/s samt PCIe 6.0-anslutning. Oracle beskrev dessa siffror som betydande förbättringar jämfört med EPYC-processorer av femte generationen och sade att processorerna driver företagsarbetslaster snabbare och effektivare samt gör det möjligt att köra fler agenter per instans och per watt.

Oracle (ORCL ) uppgav att E7 ger kunderna ett processoralternativ för samordning av agenter, samtidiga sandlådemiljöer för agenter, hämtningstjänster och minnesbaserade cacheminnen samt för webb-, API- och företagsapplikationer. I en agentbaserad applikation sammanställer processorer kontext, styr åtgärder, hämtar kunskap, gör sökningar i databaser, tolkar dokument och kör verktyg. Oracle sade att dessa steg påverkar applikationens prestanda utöver modellinferensen. Virtuella maskiner av typen E7 Acceleron Standard kommer att erbjuda flexibla konfigurationer för beräkningskapacitet och minne. Oracle sade också att den standardbaserade x86-grunden säkerställer kontinuitet med befintliga programvarustackar för företag.

Helios-plattformen för rack i stor skala och Pensando-nätverk i OCI

Oracle beskrev AMD Helios som en öppen AI-plattform för rack i stor skala, gemensamt utformad och anpassad till Open Compute Project Open Rack Wide-designen. Plattformen integrerar 72 AMD Instinct MI455X-GPU:er i 18 beräkningsbrickor med fyra GPU:er vardera, tillsammans med EPYC Venice-processorer av sjätte generationen, AMD Pensando-nätverk och AMD ROCm-programvara. Oracle uppgav att ett komplett rack med 72 GPU:er har upp till 31 TB HBM4-minne och en sammanlagd maximal minnesbandbredd på upp till 1,7 PB/s. Företaget framhöll att Helios är avsett för inferens, träning och finjustering i stor skala, bland annat för avancerad AI och suverän databehandling.

Enligt Oracle-inlägget stöder ROCm-programvaran vanliga AI-ramverk och verktyg för modellkörning, däribland PyTorch, JAX, vLLM och SGLang. ROCm.AI och verktyg som ROCm CLI, AMD Skills och Hyperloom hjälper till med att konfigurera miljöer, felsöka och optimera arbetslaster. Oracle sade att Helios kombinerar kommunikation med hög bandbredd inom varje rack med nätverk som kopplar samman racken till större kluster. Kunder hos OCI kan utvärdera konfigurationer utifrån sina modeller, förfrågningsvolymer och krav på svarstid när kapacitetsbehoven växer utöver vad ett enskilt rack kan hantera.

Oracle och AMD har tillsammans utvecklat DPU:er baserade på Pensando för Oracle Acceleron SmartNIC-kort. De flyttar nätverks-, lagrings-, säkerhets- och infrastrukturfunktioner närmare datasökvägen, så att värdprocessorns kapacitet för kundapplikationer kan bevaras. SmartNIC-korten kombinerar nätverk för värdar och molnkontrollfunktioner i en och samma arkitektur, samtidigt som funktioner som hanteras av kunder hålls åtskilda från dem som hanteras av molnet.

AMD uppgav i ett separat blogginlägg att den Pensando-baserade Acceleron-arkitekturen ”kan ge upp till dubbelt så effektiv nätverksbearbetning och högre lagringsprestanda”, beroende på arbetslast och konfiguration. Arkitekturen stöder OCI Zero Trust Packet Routing, som tillämpar åtkomstprinciper nära de punkter där trafiken kommer in i och lämnar värden, och möjliggör säkerhetsuppdateringar med nästan ingen driftstörning.

AMD sade att Pensando-DPU:er erbjuder en programmerbar grund som gör det möjligt för OCI att utveckla nätverks-, lagrings-, säkerhets- och observerbarhetstjänster i takt med att arbetslasterna förändras. Företaget sade att träning ofta innebär att stora datamängder flyttas mellan en relativt fast uppsättning GPU:er i trafikflöden som kan vara långvariga, komma i intensiva toppar och vara synkroniserade. Inferens kräver snabba och konsekventa svar, medan agentbaserade system tillför distribuerad aktivitet mellan tjänster, verktyg och datakällor. AMD sade att dessa mönster kan minska mångfalden i trafikflödena och att ett litet antal överbelastade vägar kan påverka prestandan för ett helt träningsjobb och minska utnyttjandet av dyra GPU:er.

Enligt Oracle-inlägget omfattar AMD:s produktutbud i OCI EPYC-processorer och Instinct-GPU:erna MI300X, MI355X och MI455X. Oracle lanserade OCI-instanser baserade på MI300X 2024 och meddelade i oktober 2025 att OCI Compute med AMD Instinct MI355X-GPU:er var allmänt tillgängligt.